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세계의 AI 및 머신러닝 운영화 소프트웨어 시장, 규모, 점유율, 산업 분석 보고서 : 전개 형태별, 기능별, 용도별, 기업 규모별, 최종 용도별, 지역별, 예측(2025-2034년)
AI and Machine Learning Operationalization Software Market Size, Share, Industry Analysis Report By Deployment (On-premises, Cloud-Based), By Functionality, By Application, By Enterprise Size, By End Use, By Region - Market Forecast, 2025-2034
상품코드 : 1762322
리서치사 : Polaris Market Research
발행일 : 2025년 06월
페이지 정보 : 영문 129 Pages
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한글목차

Polaris Market Research의 최신 조사에 따르면, AI 및 머신러닝 운영 소프트웨어 시장 규모는 2034년까지 376억 8,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서는 현재 시장 역학에 대한 자세한 통찰력과 미래 시장 성장에 대한 분석을 제공합니다.

AI 및 머신러닝 운영 소프트웨어는 머신러닝 모델의 실제 비즈니스 환경으로의 배포를 자동화, 확장 및 관리할 수 있도록 설계된 도구와 플랫폼의 집합을 말합니다. 모델의 설명 가능성, 공정성, 윤리 기준 준수와 같은 기능을 포함한 책임감 있는 AI 구현에 대한 관심이 높아지고 있으며, 이는 성장 기회의 원동력이 되고 있습니다. 조직의 의사결정 프로세스에 AI를 도입함에 따라 모델 결과물에 대한 투명성과 책임에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 운영 플랫폼은 편향성을 모니터링하고, 추적성을 보장하며, 모델을 조직 및 규제 요건에 맞게 조정할 수 있는 기능을 내장하여 지속 가능하고 신뢰할 수 있는 AI 구현을 가능하게 하는 방향으로 진화하고 있습니다.

고급 머신러닝 기능에 대한 접근을 민주화하는 로우코드 및 노코드 AI 운영 툴의 등장은 AI 및 머신러닝 운영 소프트웨어 시장의 성장 기회를 더욱 촉진하고 있습니다. 이러한 플랫폼은 비즈니스 사용자 및 비기술자 팀이 모델 배포 및 관리에 참여할 수 있게 함으로써 데이터 사이언스 팀에 대한 의존도를 낮춥니다. 이러한 변화는 기능 간 협업을 촉진하고 AI 투자의 가치 실현 시간을 가속화합니다. 따라서 기업들이 AI 전략에서 민첩성과 포괄성을 우선시하는 가운데, 간소화된 인터페이스와 자동화된 워크플로우를 제공하는 운영 솔루션이 각 산업 분야에서 큰 호응을 얻고 있습니다.

AI 및 머신러닝 운영 소프트웨어 시장 보고서 하이라이트

도입과 관련해서는 On-Premise 부문이 2024년 데이터 보안, 규제 준수, IT 시스템의 완벽한 모니터링을 우선시하는 조직으로 인해 큰 시장 점유율을 차지했습니다.

용도별로는 고객 경험 관리 분야는 맞춤형 고객 응대, 예측 분석, 옴니채널 참여 전략을 위한 AI/ML 기술 채택 확대에 힘입어 예측 기간 동안 두드러진 CAGR로 확대될 것으로 예측됩니다.

2024년에는 북미가 가장 높은 매출 점유율을 차지했으며, 이는 성숙한 기술 생태계, AI의 광범위한 도입, 주요 소프트웨어 벤더의 집중에 기인합니다.

아시아태평양 시장은 디지털화 노력의 가속화, 클라우드 인프라의 발전, 부문 간 AI에 대한 막대한 자금 지원으로 인해 예측 기간 동안 가장 빠른 시장 성장을 기록할 것으로 예측됩니다.

세계 주요 시장 기업으로는 Amazon Web Services, Inc. NVIDIA Corporation,Oracle,SAS Institute Inc. 등이 있습니다.

목차

제1장 서론

제2장 주요 요약

제3장 조사 방법

제4장 세계의 AI 및 머신러닝 운영화 소프트웨어 시장 인사이트

제5장 세계의 AI 및 머신러닝 운영화 소프트웨어 시장 : 전개 형태별

제6장 세계의 AI 및 머신러닝 운영화 소프트웨어 시장 : 기능별

제7장 세계의 AI 및 머신러닝 운영화 소프트웨어 시장 : 용도별

제8장 세계의 AI 및 머신러닝 운영화 소프트웨어 시장 : 기업 규모별

제9장 세계의 AI 및 머신러닝 운영화 소프트웨어 시장 : 최종 용도별

제10장 세계의 AI 및 머신러닝 운영화 소프트웨어 시장 : 지역별

제11장 경쟁 구도

제12장 기업 개요

LSH
영문 목차

영문목차

The ai and machine learning operationalization software market size is expected to reach USD 37.68 billion by 2034, according to a new study by Polaris Market Research. The report "AI and Machine Learning Operationalization Software Market Share, Size, Trends, Industry Analysis Report By Deployment (On-premises, Cloud-Based), By Functionality, By Application, By Enterprise Size, By End Use, By Region; Market Forecast, 2025-2034" gives a detailed insight into current market dynamics and provides analysis on future market growth.

AI and machine learning operationalization software refers to the set of tools and platforms designed to automate, scale, and govern the deployment of machine learning models into live business environments. The growing focus on responsible AI implementation, which includes features such as model explainability, fairness, and compliance with ethical standards, drives growth opportunities. The need for transparency and accountability in model outputs has been boosted as organizations increasingly embed AI into decision-making processes. Operationalization platforms are evolving to include built-in capabilities for monitoring bias, ensuring traceability, and aligning models with organizational and regulatory requirements, thereby enabling sustainable and trustworthy AI adoption.

The rise of low-code and no-code AI operationalization tools, which are democratizing access to advanced machine learning capabilities, further boosts the AI and machine learning operationalization software market expansion opportunities. These platforms enable business users and non-technical teams to participate in the deployment and management of models, reducing dependency on data science teams. This shift is fostering greater collaboration across functions and accelerating time-to-value for AI investments. Therefore, as enterprises prioritize agility and inclusivity in their AI strategies, operationalization solutions that offer simplified interfaces and automated workflows are gaining strong traction across industries.

AI and Machine Learning Operationalization Software Market Report Highlights

In terms of deployment, the on-premises segment held a larger market share in 2024, as organizations prioritized data security, regulatory adherence, and complete oversight of their IT systems.

Based on application, the customer experience management segment is anticipated to expand at a notable CAGR during the forecast period, fueled by growing adoption of AI/ML technologies for tailored customer interactions, predictive analytics, and omnichannel engagement strategies.

In 2024, North America accounted for the highest revenue share, attributed to its mature technological ecosystem, widespread AI implementation, and concentration of leading software vendors.

The Asia Pacific market is forecasted to register the fastest market growth during the forecast period, owing to accelerating digitalization efforts, cloud infrastructure development, and substantial AI funding across sectors.

A few global key market players include Amazon Web Services, Inc.; Databricks; DataRobot, Inc.; Google Inc.; IBM Corporation; Intel Corporation; Microsoft Corporation; NVIDIA Corporation; Oracle; and SAS Institute Inc.

Polaris Market Research has segmented the AI and ML operationalization software market report on the basis of deployment, functionality, application, enterprise size, end use, and region:

By Deployment Outlook (Revenue, USD Billion, 2020-2034)

On-premises

Cloud-Based

By Functionality Outlook (Revenue, USD Billion, 2020-2034)

Model Deployment & Management

Data Preprocessing & Feature Engineering

Model Monitoring & Performance Evaluation

Integration with Existing Systems

By Application Outlook (Revenue, USD Billion, 2020-2034)

Predictive Analytics

Fraud Detection and Risk Management

Customer Experience Management

Natural Language Processing (NLP) and Text Analytics

Others

By Enterprise Size Outlook (Revenue, USD Billion, 2020-2034)

Small & Medium Size

Large Enterprises

By End Use Outlook (Revenue, USD Billion, 2020-2034)

Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI)

Healthcare and Life Sciences

Retail and E-Commerce

IT and Telecommunications

Others

By Regional Outlook (Revenue, USD Billion, 2020-2034)

North America

US

Canada

Europe

Germany

France

UK

Italy

Spain

Netherlands

Russia

Rest of Europe

Asia Pacific

China

Japan

India

Malaysia

South Korea

Indonesia

Australia

Vietnam

Rest of Asia Pacific

Middle East & Africa

Saudi Arabia

UAE

Israel

South Africa

Rest of Middle East & Africa

Latin America

Mexico

Brazil

Argentina

Rest of Latin America

Table of Contents

1. Introduction

2. Executive Summary

3. Research Methodology

4. Global AI and Machine Learning Operationalization Software Market Insights

5. Global AI and Machine Learning Operationalization Software Market, by Deployment

6. Global AI and Machine Learning Operationalization Software Market, by Functionality

7. Global AI and Machine Learning Operationalization Software Market, by Application

8. Global AI and Machine Learning Operationalization Software Market, by Enterprise Size

9. Global AI and Machine Learning Operationalization Software Market, by End Use

10. Global AI and Machine Learning Operationalization Software Market, by Geography

11. Competitive Landscape

12. Company Profiles

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