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세계의 AI 기반 영상 분석 시장 예측(-2030년) : 기술별, 배포 형태별, 최종 용도 산업별, 지역별
AI-based Image Analysis Market by Deployment Mode (On-premises, Cloud-based), Technology (Deep Learning, Traditional Machine Learning, Hybrid & Other AI Technologies), End-use Industry and Region - Global Forecast to 2030
상품코드 : 1801777
리서치사 : MarketsandMarkets
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 224 Pages
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한글목차

세계의 AI 기반 영상 분석 시장 규모는 2025년 130억 7,000만 달러에서 2030년에는 363억 6,000만 달러로 성장하며, 2025-2030년까지 CAGR은 22.7%에 달할 것으로 예측됩니다.

이 시장의 성장은 ML과 DL 기술의 통합, 클라우드 컴퓨팅으로의 전환, 실시간 이미지 분석을 위한 엣지 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요 증가에 기인합니다.

조사 범위
조사 대상연도 2021-2030년
기준연도 2024년
예측 기간 2025-2030년
검토 단위 금액(10억 달러)
부문별 기술별, 배포 형태별, 최종 용도 산업별, 지역별
대상 지역 북미, 유럽, 아시아태평양, 기타 지역

AI 기반 이미지 분석에 대한 수요는 자동차 산업과 제조업에서 빠르게 증가하고 있습니다. 자동차 산업에서는 AI 기반 이미지 분석이 자율주행 시스템에 활용되고 있으며, 실시간 물체 감지, 차선 식별, 운전자 모니터링을 위해서는 빠른 시각적 해석이 필요합니다.

Al-based Image Analysis Market-IMG1

딥러닝은 AI 기반 이미지 분석 시장의 주요 기술로, CNNS(Convolutional Neural Networks - 컨볼루션 신경망), 트랜스포머, GAN 등의 기술을 이용하여 사진에서 복잡한 특징을 제거합니다. 이 수동 기능을 통해 엔지니어링 없이도 물체 감지, 세분화, 패턴 인식 등의 호환성이 높은 기능을 구현할 수 있습니다. 딥러닝은 방사선 영상이나 병리 영상으로 진단하는 헬스케어, 제품의 품질을 자동으로 검사하는 제조업 등의 분야에서 특히 중요합니다. 또한 딥러닝 모델은 확장성, 끊임없는 학습, 복잡하고 불필요한 이미지 데이터와의 호환성 등의 장점이 있습니다. 엣지 AI(온디바이스 감염), 생성형 AI 모델(GAN 등), 트랜스포머 기반 비전 모델의 성장은 실제 AI 이미지 분석 용도에 대한 통합을 더욱 강화할 것입니다.

AI 기반 영상분석 기술은 품질관리, 조립검사, 설비 모니터링, 전자기기 검사를 증가시켜 제조업을 변화시키고 있습니다. 지난 7월, 미국 국립표준기술연구소(NIST)는 AI를 활용해 미국 제조업의 유연성을 높이는 데 초점을 맞춘 새로운 연구소를 설립하기 위해 7,000만 달러를 투자한다고 발표했습니다. 이 구상은 AI를 활용하여 제조업의 회복력을 강화하고, AI 기술 발전에 대한 미국 정부의 의지를 보여주며, 시장 성장을 가속하고, 미국을 AI 기반 이미지 분석 분야의 세계 리더로 확고히 하는 것을 목표로 하고 있습니다. 머신비전과 엣지 컴퓨팅의 발전으로 AI 이미지 분석은 스마트 팩토리와 로봇 시스템에 빠르게 통합되고 있습니다.

미국내 AI 기반 이미지 분석은 연방정부의 막대한 투자와 대기업의 혁신으로 빠르게 성장하고 있습니다. 2023년 5월, 미국 국립과학재단은 7개의 국립 인공지능 연구기관을 신설하기 위해 1억 4,000만 달러를 투자할 것이라고 발표했습니다. 이들 기관은 최첨단 AI 연구개발과 학계 간 협력을 추진합니다. Google, IBM, Microsoft, Oracle, Amazon, Cognex Corporation 등 주요 기업은 시장 성장을 지원하는 중요한 기술 혁신을 추진하고 있습니다. 2024년 7월, 미국 상무부 산하 NIST는 AI에 특화된 새로운 Manufacturing USA 연구소에 최대 7,000만 달러의 자금을 지원한다고 발표했습니다. 이 구상은 AI를 활용한 제조업의 강인성을 강화하고, AI 기술 발전과 시장 성장을 가속하며, 미국이 AI 기반 이미지 분석 분야의 세계 리더로서 입지를 확고히 하겠다는 미국 정부의 의지를 보여주는 것을 목표로 하고 있습니다.

세계의 AI 기반 영상 분석 시장에 대해 조사했으며, 기술별, 배포 형태별, 최종 용도 산업별, 지역별 동향 및 시장에 참여하는 기업의 개요 등을 정리하여 전해드립니다.

목차

제1장 서론

제2장 조사 방법

제3장 개요

제4장 주요 인사이트

제5장 시장 개요

제6장 AI 기반 영상 분석 시장(기술별)

제7장 AI 기반 영상 분석 시장(배포 형태별)

제8장 AI 기반 영상 분석 시장(최종 용도 산업별)

제9장 AI 기반 영상 분석 시장(지역별)

제10장 경쟁 구도

제11장 기업 개요

제12장 부록

KSA
영문 목차

영문목차

The global AI-based image analysis market is projected to grow from USD 13.07 billion in 2025 to USD 36.36 billion by 2030, at a CAGR of 22.7% from 2025 to 2030. The growth of the market is attributed to the growing integration of ML and DL technologies, inclination toward cloud computing, and increasing demand for edge computing solutions for real-time image analysis.

Scope of the Report
Years Considered for the Study2021-2030
Base Year2024
Forecast Period2025-2030
Units ConsideredValue (USD Billion)
SegmentsBy Deployment Mode, Technology, End-Use Industry, and Region
Regions coveredNorth America, Europe, APAC, RoW

The demand for AI-based image analysis is rapidly increasing in the automotive and manufacturing sectors. In the automotive industry, AI-based image analysis is being leveraged for autonomous driving systems, where real-time object detection, lane identification, and driver monitoring require a high-speed visual interpretation.

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"By technology, deep learning segment to account for largest market share in 2030"

Deep learning is a major technology in the AI-based image analysis market, which uses technology like Convolutional Neural Networks (CNNS), transformers, and GANs to remove complex features from pictures. This manual feature enables high-compatibility functions such as object detection, segmentation, and pattern recognition without the need for engineering. Deep learning is particularly important in areas such as healthcare, where it diagnoses with radiology and pathology images, and in manufacturing, where it automatically checks the quality of the product. In addition, deep learning models benefit from scalability, constant learning, and compatibility with complex and unnecessary image data. Edge AI (on-device infection), generative AI models (e.g., GANs), and the growth of transformer-based vision models further enhance its integration in real-world AI-image analysis applications.

"Manufacturing segment to capture largest share of AI-based image analysis market during forecast period"

AI-based image analysis techniques are changing manufacturing by increasing quality control, assembly inspection, equipment monitoring, and electronics inspections. In July, the National Institute of Standards and Technology (NIST) announced an investment of USD 70 million to establish a new institute that focuses on taking advantage of AI to increase the flexibility of American manufacturing. This initiative aims to enhance manufacturing resilience using AI and demonstrate the US government's commitment to advancing AI technology, boosting market growth and solidifying the US as a global leader in AI-based image analysis. With progress in machine vision and edge computing, AI image analysis is rapidly integrated into smart factories and robotic systems.

"US to be largest market for AI-based image analysis in North America."

AI-based image analysis in the US is growing rapidly due to significant federal investments and innovations by major companies. In May 2023, the US National Science Foundation announced an investment of USD 140 million to set up seven new National Artificial Intelligence Research Institutes. These institutions will promote state-of-the-art AI research and development and cooperation between academics. Major companies such as Google, IBM, Microsoft, Oracle, Amazon, and Cognex Corporation are making significant innovations that are supporting market growth. In July 2024, the US Department of Commerce's NIST announced a funding opportunity of up to USD 70 million for a new AI-focused Manufacturing USA institute. This initiative aims to enhance manufacturing resilience using AI and demonstrate the US government's commitment to advancing AI technology, boosting market growth and solidifying the US as a global leader in AI-based image analysis.

Extensive primary interviews were conducted with key industry experts in the AI-based image analysis market space to determine and verify the market size for various segments and subsegments of the market. The breakup of primary participants for the report is shown below: The study contains insights from various industry experts, from component suppliers to Tier 1

Companies and OEMs. The breakup of the primaries is as follows:

Note: Three tiers of companies are defined based on their total revenue as of 2024; tier 1: revenue more than or equal to USD 500 million, tier 2: revenue between USD 100 million and USD 500 million, and tier 3: revenue less than or equal to USD 100 million. Other designations include sales and marketing executives and researchers, as well as members of various AI-based image analysis organizations.

NVIDIA Corporation (US), Microsoft Corporation (US), Intel Corporation (US), Alphabet Inc. (US), Amazon.com, Inc. (US), IBM (US), Oracle (US), Cognex Corporation (US), ContextVision (Sweden), and GE Healthcare (US), among others, are the key players in the AI-based image analysis market.

The study includes an in-depth competitive analysis of these key players in the AI-based image analysis market, as well as their company profiles, recent developments, and key market strategies.

Research Coverage:

This research report categorizes the AI-based image analysis market based on technology (deep learning, traditional machine learning, and hybrid and other AI technologies), deployment mode (on-premises, cloud-based), end-use industry (healthcare, retail & e-commerce, automotive & transportation, manufacturing, and other end-use industries), and region (North America, Europe, Asia Pacific, and RoW). The report describes the major drivers, restraints, challenges, and opportunities pertaining to the AI-based image analysis market and forecasts the same till 2030. The report also consists of leadership mapping and analysis of all the companies included in the AI-based image analysis ecosystem.

Key Benefits of Buying the Report

The report will help the market leaders/new entrants in this market by providing information on the closest approximations of the revenue numbers for the overall AI-based image analysis market and the subsegments. This report will help stakeholders understand the competitive landscape and gain more insights to position their businesses better and plan suitable go-to-market strategies. The report also helps stakeholders understand the market pulse and provides information on key market drivers, restraints, challenges, and opportunities.

The report provides insights on the following pointers:

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 PREMIUM INSIGHTS

5 MARKET OVERVIEW

6 AI-BASED IMAGE ANALYSIS MARKET, BY TECHNOLOGY

7 AI-BASED IMAGE ANALYSIS MARKET, BY DEPLOYMENT MODE

8 AI-BASED IMAGE ANALYSIS MARKET, BY END-USE INDUSTRY

9 AI-BASED IMAGE ANALYSIS MARKET, BY REGION

10 COMPETITIVE LANDSCAPE

11 COMPANY PROFILES

12 APPENDIX

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