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세계의 멀티모달 AI 시장(-2028년) : 제공 구분(솔루션 및 서비스), 데이터 모달리티(이미지 및 음성), 기술(ML, NLP, 컴퓨터 비전, 컨텍스트 인식 및 IoT), 유형(생성, 번역, 설명 및 대화), 산업 및 지역별
Multimodal AI Market by Offering (Solutions & Services), Data Modality (Image, Audio), Technology (ML, NLP, Computer Vision, Context Awareness, IoT), Type (Generative, Translative, Explanatory, Interactive), Vertical and Region - Global Forecast to 2028
상품코드 : 1389588
리서치사 : MarketsandMarkets
발행일 : 2023년 11월
페이지 정보 : 영문 381 Pages
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한글목차

보고서 개요

조사 범위
조사 대상년도 2017-2028년
기준년 2022년
예측 기간 2023-2028년
단위 달러
부문별 제공 구분, 데이터 모달리티, 기술, 유형, 산업 및 지역별
대상 지역 북미, 유럽, 아시아태평양, 중동 및 아프리카, 라틴아메리카

세계의 멀티모달 AI 시장 규모는 2023년 10억 달러에 이르렀으며, 예측 기간 동안 35.0%의 CAGR로 성장을 지속하여 2028년에는 45억 달러 규모로 성장할 것으로 예측됩니다.

솔루션별로 플랫폼 부서는 예측 기간 동안 최대 규모를 유지할 것으로 예상됩니다. 멀티모달 AI 플랫폼은 텍스트, 이미지, 음성, 동영상 등 다양한 유형의 데이터를 동시에 처리하고 처리하도록 설계된 종합적인 시스템을 나타냅니다. 이러한 플랫폼에는 일반적으로 머신러닝, 딥러닝, 자연 언어 처리 등 다양한 첨단 기술이 내장되어 멀티모달 정보를 전반적으로 이해할 수 있습니다. 멀티모달 AI 플랫폼을 통해 사용자는 여러 데이터 양식을 통일적으로 처리할 수 있는 AI 모델을 개발, 배포 및 관리할 수 있습니다. 이러한 플랫폼은 서로 다른 데이터 소스의 인사이트를 통합하여 복잡한 실제 세계 시나리오를 해석하고 이에 대응할 수 있는 지능형 시스템을 구축할 수 있는 힘을 조직에 제공합니다.

또한 데이터 양식별로는 비디오 데이터 부서가 예측 기간 동안 최대 CAGR로 성장할 것으로 예측됩니다. 비디오 데이터는 AI 시스템이 동적 장면을 해석하고, 물체를 추적하고, 패턴을 인식하고, 시간적 관계를 이해할 수 있게 하며, 모니터링, 건강 관리, 엔터테인먼트 등 다양한 영역에서 가치를 발휘하고 있습니다. 인터넷상에서의 비디오 컨텐츠의 보급, 감시 및 모니터링 시스템의 채용 증가, 소매업이나 제조업 등의 업계에 있어서 보다 고도의 비디오 애널리틱스에 대한 수요가, 멀티모달 AI에 있어서의 비디오 데이터의 활용을 촉진하고 있습니다.

이 보고서는 세계의 멀티모달 AI 시장을 조사했으며, 시장 개요, 시장 성장에 대한 각종 영향요인 및 시장 기회 분석, 기술 및 특허 동향, 사례 연구, 법 규제 환경, 시장 규모 추이 및 예측, 각종 구분, 지역별 상세 분석, 경쟁 구도, 주요 기업 프로파일 등을 정리했습니다.

목차

제1장 서문

제2장 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 중요 인사이트

제5장 시장 개요 및 산업 동향

제6장 멀티모달 AI 시장 : 제공 구분별

제7장 멀티모달 AI 시장 : 데이터 모달리티별

제8장 멀티모달 AI 시장 : 기술별

제9장 멀티모달 AI 시장 : 유형별

제10장 멀티모달 AI 시장 : 산업별

제11장 멀티모달 AI 시장 : 지역별

제12장 경쟁 구도

제13장 기업 프로파일

제14장 인접 시장 및 관련 시장

제15장 부록

AJY
영문 목차

영문목차

Report Description

Scope of the Report
Years Considered for the Study2017-2028
Base Year2022
Forecast Period2023-2028
Units ConsideredUSD Billion
SegmentsBy Offering, Data Modality, Technology, Type, Verticals, and Region
Regions coveredNorth America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, and Latin America

The global multimodal AI market is valued at USD 1.0 billion in 2023 and is estimated to reach USD 4.5 billion by 2028, registering a CAGR of 35.0% during the forecast period. In today's data-driven world, an abundance of information is generated in unstructured formats such as text, images, and videos. This wealth of data is often rich in insights and valuable content, but its unstructured nature makes it challenging to process, analyze, and extract meaningful information using traditional analytics methods. Multimodal AI steps in as a transformative solution, allowing organizations to harness the riches concealed within unstructured data sources. With the capability to process and interpret information from videos, images, and text, multimodal AI surpasses the limitations of single-modal AI approaches, which are often confined to analyzing structured data or a single data type. This driver underscores the essential role of multimodal AI in addressing the increasing complexity of data analysis requirements in the digital age.

By solutions, the platform segment is projected to hold the largest market size during the forecast period

Multimodal AI solutions in the form of platforms represent comprehensive systems designed to handle and process diverse types of data simultaneously, including text, images, audio, and video. These platforms typically incorporate a range of advanced technologies such as machine learning, deep learning, and natural language processing to enable a holistic understanding of multimodal information. In practical terms, a multimodal AI platform allows users to develop, deploy, and manage AI models capable of handling multiple data modalities in a unified manner. These platforms empower organizations to build intelligent systems that can interpret and respond to complex, real-world scenarios by integrating insights from different data sources.

By data modality, Video Data segment is registered to grow at the highest CAGR during the forecast period

Video data consists of a sequence of frames, each containing visual content, and is a critical modality in multimodal AI applications. Video data allows AI systems to interpret dynamic scenes, track objects, recognize patterns, and understand temporal relationships, making it valuable in various domains such as surveillance, healthcare, and entertainment. The growing prevalence of video content on the internet, the increasing adoption of surveillance and monitoring systems, and the demand for more sophisticated video analytics in industries like retail and manufacturing drives the utilization of video data in multimodal AI.

Asia Pacific is projected to witness the highest CAGR during the forecast period.

The Asia Pacific region emerges as a vibrant hub of economic prowess and technological progress, forecasted to contribute a substantial 70% of global growth in 2023, surpassing other regions. With over half of the world's population residing in this region, any technological shifts, particularly those driven by AI, are anticipated to significantly influence its future trajectory. Several Asian countries, including China, India, Japan, and others, are actively embracing information-intensive AI technologies, with conversational AI leading the technological forefront. Nations like China, Japan, South Korea, India, and Singapore are making substantial investments in artificial intelligence, positioning the APAC region as the fastest-growing AI market globally.

Breakdown of primaries

In-depth interviews were conducted with Chief Executive Officers (CEOs), innovation and technology directors, system integrators, and executives from various key organizations operating in the multimodal AI market.

Major vendors offering multimodal AI and services across the globe are Google (US), Microsoft (US), OpenAI (US), Meta (US), AWS (US), IBM (US), Twelve Labs (US), Aimesoft (US), Jina AI (Germany), Uniphore (US), Reka AI (US), Runway (US), Jiva.ai (UK), Vidrovr (US), Mobius Labs (US), Newsbridge (France), OpenStream.ai (US), Habana Labs (US), Modality.AI (US), Perceiv AI (Canada), Multimodal (US), Neuraptic AI (Spain), Inworld AI (US), Aiberry (US), One AI (US), Beewant (France), Owlbot.AI (US), Hoppr (US), Archetype AI (US), Stability AI (England).

Research Coverage

The market study covers multimodal AI across segments. It aims at estimating the market size and the growth potential across different segments, such as offering, data modality, technology, type, vertical, and region. It includes an in-depth competitive analysis of the key players in the market, along with their company profiles, key observations related to product and business offerings, recent developments, and key market strategies.

Key Benefits of Buying the Report

The report would provide the market leaders/new entrants in this market with information on the closest approximations of the revenue numbers for the overall market for multimodal AI and its subsegments. It would help stakeholders understand the competitive landscape and gain more insights better to position their business and plan suitable go-to-market strategies. It also helps stakeholders understand the pulse of the market and provides them with information on key market drivers, restraints, challenges, and opportunities.

The report provides insights on the following pointers:

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 PREMIUM INSIGHTS

5 MARKET OVERVIEW AND INDUSTRY TRENDS

6 MULTIMODAL AI MARKET, BY OFFERING

7 MULTIMODAL AI MARKET, BY DATA MODALITY

8 MULTIMODAL AI MARKET, BY TECHNOLOGY

9 MULTIMODAL AI MARKET, BY TYPE

10 MULTIMODAL AI MARKET, BY VERTICAL

11 MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION

12 COMPETITIVE LANDSCAPE

13 COMPANY PROFILES

14 ADJACENT AND RELATED MARKETS

15 APPENDIX

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
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