멀티모달 AI 시장 - 세계 산업 규모, 점유율, 동향, 기회, 예측 : 멀티모달 유형별, 모달리티 유형별, 업계별, 지역별, 경쟁별(2020-2030년)
Multimodal AI Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, By Multimodal Type, By Modality Type, By Vertical, By Region & Competition, 2020-2030F
상품코드 : 1770855
리서치사 : TechSci Research
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 185 Pages
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한글목차

멀티모달 AI 세계 시장 규모는 2024년에 32억 6,000만 달러, 2030년에는 228억 8,000만 달러에 달하고, 예측 기간 동안 CAGR 38.37%로 성장할 것으로 예측됩니다.

멀티모달 AI는 텍스트, 이미지, 음성, 동영상, 센서 입력 등 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리하고 이해할 수 있는 시스템을 포괄합니다. 단일 데이터 유형으로 작동하는 기존 AI 모델과 달리, 멀티모달 AI는 다양한 입력을 통합하여 인간의 인지력을 모방하고, 보다 풍부하고 맥락에 맞는 인사이트를 생성합니다. 이 기술은 음성 비서, 자율주행차, 헬스케어, 모니터링, 고객 서비스, 컨텐츠 제작 등 모든 분야의 애플리케이션을 크게 향상시킬 수 있으며, OpenAI의 GPT-4o, Google의 Gemini, Anthropic의 Claude와 같은 선도적인 플랫폼은 추론, 대화성, 의사결정을 개선하기 위해 텍스트, 시각, 청각 데이터를 결합하여 이러한 진화의 선구자 역할을 하고 있습니다. 멀티모달 데이터세트의 확대, 딥러닝의 혁신, 산업 전반에 걸친 인간 중심의 AI 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 시장은 급속한 성장을 목격하고 있습니다.

시장 개요
예측 기간 2026-2030년
시장 규모 : 2024년 32억 6,000만 달러
시장 규모 : 2030년 228억 8,000만 달러
CAGR : 2025-2030년 38.37%
급성장 부문 BFSI
최대 시장 북미

시장 촉진요인

산업 전반의 데이터 다양성 및 양 급증

주요 시장 과제

데이터 무결성 및 통합의 복잡성

주요 시장 동향

멀티모달 AI와 제너레이티브 기술의 융합

목차

제1장 솔루션 개요

제2장 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 고객의 소리

제5장 세계의 멀티모달 AI 시장 전망

제6장 북미의 멀티모달 AI 시장 전망

제7장 유럽의 멀티모달 AI 시장 전망

제8장 아시아태평양의 멀티모달 AI 시장 전망

제9장 중동 및 아프리카의 멀티모달 AI 시장 전망

제10장 남미의 멀티모달 AI 시장 전망

제11장 시장 역학

제12장 시장 동향과 발전

제13장 기업 개요

제14장 전략적 제안

제15장 조사 회사 소개 및 면책사항

ksm
영문 목차

영문목차

The Global Multimodal AI Market was valued at USD 3.26 billion in 2024 and is projected to reach USD 22.88 billion by 2030, growing at a CAGR of 38.37% during the forecast period. Multimodal AI encompasses systems capable of simultaneously processing and understanding multiple forms of data-such as text, images, audio, video, and sensor inputs. Unlike traditional AI models that work with a single data type, multimodal AI mimics human cognition by integrating diverse inputs to produce richer, context-aware insights. This technology significantly enhances applications across sectors including voice assistants, autonomous vehicles, healthcare, surveillance, customer service, and content creation. Leading platforms like OpenAI's GPT-4o, Google's Gemini, and Anthropic's Claude are pioneering this evolution by combining textual, visual, and auditory data to improve reasoning, interactivity, and decision-making. The market is witnessing rapid growth due to expanding multimodal datasets, innovations in deep learning, and rising demand for human-centric AI solutions across industries.

Market Overview
Forecast Period2026-2030
Market Size 2024USD 3.26 Billion
Market Size 2030USD 22.88 Billion
CAGR 2025-203038.37%
Fastest Growing SegmentBFSI
Largest MarketNorth America

Key Market Drivers

Surge in Data Variety and Volume Across Industries

The exponential growth of digital transformation has led to an unprecedented increase in the volume and diversity of data generated across industries. Organizations now routinely process structured and unstructured data from emails, documents, medical images, social media content, voice recordings, and IoT sensors. This diversity necessitates AI models capable of integrating and interpreting multiple data types. Multimodal AI systems are uniquely equipped for this task, enabling businesses to extract deeper insights, improve automation, and make more accurate decisions by analyzing data in a more holistic context.

Key Market Challenges

Data Alignment and Integration Complexity

Integrating multiple data modalities into a unified AI model remains a complex and resource-intensive challenge. Each modality-be it audio, video, text, or image-has its own structure, timing, and contextual behavior. Aligning spoken language with facial expressions or correlating medical scans with patient records requires advanced synchronization, preprocessing, and normalization techniques. Issues like inconsistent metadata, missing timestamps, and varying file formats complicate large-scale or real-time implementation, making multimodal deployment technically demanding and often expensive to scale.

Key Market Trends

Convergence of Multimodal AI with Generative Technologies

A major trend in the multimodal AI landscape is the integration of generative capabilities. Emerging foundation models such as OpenAI's GPT-4o, Google's Gemini, and Meta's LLaVA now feature built-in multimodal functionality, enabling them to process and generate content across text, images, audio, and video. This convergence is reshaping enterprise use cases, from hyper-personalized marketing to virtual agents capable of responding to both verbal and visual cues. In healthcare, multimodal generative AI can assist with documentation by analyzing speech, diagnostic images, and electronic health records in tandem. As generative AI tools become standard across sectors, the inclusion of multimodal features is transforming the way businesses approach AI integration, strategy, and innovation.

Key Market Players

Report Scope:

In this report, the Global Multimodal AI Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:

Multimodal AI Market, By Multimodal Type:

Multimodal AI Market, By Modality Type:

Multimodal AI Market, By Vertical:

Multimodal AI Market, By Region:

Competitive Landscape

Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Multimodal AI Market.

Available Customizations:

Global Multimodal AI Market report with the given market data, TechSci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:

Company Information

Table of Contents

1. Solution Overview

2. Research Methodology

3. Executive Summary

4. Voice of Customer

5. Global Multimodal AI Market Outlook

6. North America Multimodal AI Market Outlook

7. Europe Multimodal AI Market Outlook

8. Asia Pacific Multimodal AI Market Outlook

9. Middle East & Africa Multimodal AI Market Outlook

10. South America Multimodal AI Market Outlook

11. Market Dynamics

12. Market Trends and Developments

13. Company Profiles

14. Strategic Recommendations

15. About Us & Disclaimer

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