Asia Pacific Multimodal AI Market Forecast to 2031 - Regional Analysis - by Component, Organization Size, Data Type, and End use
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리서치사:The Insight Partners
발행일:2025년 01월
페이지 정보:영문 103 Pages
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아시아태평양의 멀티모달 AI 시장은 2023년 1억 8,164만 달러 규모였으며 2031년에는 2억 3,586만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2023년부터 2031년까지 37.8%의 연평균 성장률을 기록할 것으로 전망됩니다.
자율주행차 성능 향상으로 아시아태평양의 멀티모달 AI 시장 확대
AI는 스마트 차량 설계부터 개인화된 차량 내 상호 작용에 이르기까지 교통의 모든 요소를 혁신하는 능력으로 인해 자동차 부문에서 극적인 변화의 주요 촉매제로 부상하고 있습니다. 따라서 운전자와 승객 모두에게 더 안전하고 효율적이며 환경 친화적인 여행을 보장합니다. AI 기반 멀티모달 어시스턴트의 통합은 모빌리티 솔루션의 중요한 도약을 의미합니다. 이러한 어시스턴트는 음성 안내, 사진, 비디오 피드 등 다양한 입력을 처리할 수 있기 때문에 교통수단 간의 원활한 전환을 지원합니다. 또한 이러한 기능 덕분에 사람과 차량 및 주변 환경을 연결하는 다양한 인터페이스 역할을 합니다. 2024년 4월, 보조 및 자율주행을 위한 AI 기술 전문 기업인 Wayve는 링고-2를 공개했습니다. 이 폐쇄 루프 주행 모델은 시각, 언어, 행동을 결합하여 운전자의 행동을 더 잘 설명하고 예측합니다. 자율주행 차량에 멀티모달 AI를 사용하면 차량의 인식 및 의사 결정 능력이 향상됩니다. AI 지원 차량은 센서, 카메라 및 환경 입력에서 얻은 데이터를 처리하여 어려운 상황을 보다 정확하고 안전하게 탐색할 수 있습니다. 자율주행을 위한 더 나은 AI 모델을 개발하기 위해 시장에 상당한 투자가 이루어지고 있습니다. 2024년 자율주행차 소프트웨어 개발업체인 Applied Intuition은 자동차, 건설, 방위, 농업 분야의 차량에 AI 기반 기술을 제공하기 위해 2억 5천만 달러의 최신 펀드레이징 라운드를 마무리했습니다. 따라서 자율주행차 성능 개선 애플리케이션은 향후 몇 년 동안 아시아 태평양 멀티모달 AI 시장에서 중요한 트렌드로 부상할 것으로 보입니다.
아시아태평양의 멀티모달 AI 시장 개요
아시아태평양의 시장은 중국, 일본, 한국, 인도, 호주 및 기타 아시아태평양 지역으로 세분화됩니다. 최근 몇 년 동안 아시아태평양 지역에서는 멀티모달 AI와 관련된 투자가 급증하고 있습니다. 아시아태평양 지역의 기업들은 효율성을 개선하고 의사 결정을 가속화하기 위해 향후 몇 년 동안 인공지능(AI) 기술에 대한 지출을 늘릴 계획입니다. 2024년 3월, 일본 경제산업성은 일본이 AI 기술의 경제적 잠재력을 활용하고 인력을 더욱 양성하기 위해 노력함에 따라 NVIDIA가 일본의 AI 인프라를 구축하는 데 핵심적인 역할을 할 것이라고 발표했습니다. NVIDIA는 GMO Internet Group, Highreso, KDDI Corporation, RUTILEA, SAKURA Internet Inc., SoftBank Corp. 등의 디지털 인프라 선도 기업과 협력하여 동성이 AI 용도에 필수적인 클라우드 인프라 개발을 주도한다고 인정했습니다. 따라서 이 지역의 이러한 대처가 시장을 주도하고 있습니다.
아시아태평양의 멀티모달 AI 시장 수익과 예측(-2031년)
아시아태평양의 멀티모달 AI 시장 세분화
아시아태평양의의 멀티모달 AI 시장은 구성 요소, 조직 규모, 데이터 유형, 최종 용도 및 국가별로 분류됩니다.
구성 요소에 따라 아시아태평양의 멀티모달 AI 시장은 솔루션과 서비스로 양분됩니다. 솔루션 부문은 2023년에 더 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
조직 규모에 따라 아시아태평양의 멀티 모달 AI 시장은 중소기업과 대기업으로 나뉩니다. 2023년에는 대기업 부문이 더 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
데이터 유형별로 아시아태평양의 멀티모달 AI 시장은 오디오 및 비디오, 이미지, 텍스트로 세분화됩니다. 오디오 및 비디오 부문은 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
최종 용도별로 아시아태평양의 멀티모달 AI 시장은 자동차 및 운송, BFSI, 전자상거래 및 소매, 헬스케어, IT 및 통신, 미디어 및 엔터테인먼트 등으로 세분화됩니다. 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상되는 부문은 BFSI 부문입니다.
국가별로 아시아태평양의 멀티 모달 AI 시장은 호주, 중국, 인도, 일본, 한국, 기타 아시아 태평양 지역으로 세분화됩니다. 중국은 2023년 아시아태평양의 복합 AI 시장 점유율을 지배했습니다.
Alphabet Inc, Amazon Web Services Inc, International Business Machines Corp, NEC Corp, Microsoft Corp, Aimesoft, Jina AI GmbH, Reka AI, Inc, Openstream Inc.는 아시아태평양 멀티모달 AI 시장에서 사업을 전개하는 주요 기업입니다.
목차
제1장 서론
제2장 주요 요약
주요 인사이트
시장의 매력
제3장 조사 방법
2차 조사
1차 조사
가설의 수립
거시경제 요인분석
기초 수치의 개발
데이터의 삼각측량
국가 레벨 데이터
제4장 아시아태평양의 멀티 모달 AI 시장 상황
생태계 분석
밸류체인의 벤더 목록
제5장 아시아태평양의 멀티 모달 AI 시장 : 주요 시장 역학
아시아태평양의 멀티모달 AI 시장 : 주요 시장 역학
시장 성장 촉진요인
개인화 된 사용자 경험에 대한 수요 증가
헬스케어 분야에서의 용도의 급증
시장 성장 억제요인
윤리 및 개인 정보 보호 문제
시장 기회
미디어 및 엔터테인먼트 분야에서의 용도
향후의 동향
자율주행차의 성능 향상 능력
성장 촉진요인과 억제요인의 영향
제6장 멀티모달 AI 시장 : 아시아태평양의 시장 분석
아시아태평양의 멀티 모달 AI 시장 수익(2021-2031년)
아시아태평양의 멀티모달 AI 시장 예측 분석
제7장 아시아태평양의 멀티모달 AI 시장 분석 : 구성 요소별
솔루션
서비스
제8장 아시아태평양의 멀티 모달 AI 시장 분석 : 조직 규모별
중소기업
대기업
제9장 아시아태평양의 멀티 모달 AI 시장 분석 : 데이터 유형별
오디오 및 비디오
이미지
텍스트
제10장 아시아태평양의 멀티모달 AI 시장 분석 : 용도별
자동차 및 운송
BFSI
전자상거래 및 소매
헬스케어
IT 및 통신
미디어 및 엔터테인먼트
기타
제11장 아시아태평양의 멀티모달 AI 시장 : 국가별 분석
아시아태평양
호주
중국
인도
일본
한국
기타 아시아태평양
제12장 경쟁 구도
히트 맵 분석 : 주요 기업별
기업의 포지셔닝과 집중도
제13장 업계 정세
시장 전략
제품 뉴스 및 기업 뉴스
협업 및 M&A
제14장 기업 프로파일
Alphabet Inc
Amazon Web Services Inc
International Business Machines Corp
NEC Corp
Microsoft Corp
Aimesoft
Jina AI GmbH
Reka AI, Inc
Openstream Inc.
제15장 부록
HBR
영문 목차
영문목차
The Asia Pacific multimodal AI market was valued at US$ 181.64 million in 2023 and is expected to reach US$ 2,355.86 million by 2031; it is estimated to register a CAGR of 37.8% from 2023 to 2031.
Ability to Improve Self-Driving Car Performance Boosts Asia Pacific Multimodal AI Market
AI is emerging as a primary catalyst of a dramatic shift in the automotive sector due to its ability to transform every element of transportation, from smart vehicle design to personalized in-car interactions. Thus, it subsequently assures safer, more efficient, and environmentally friendly travel for both drivers and passengers. The incorporation of AI-powered multimodal assistants represents a significant leap in mobility solutions. These assistants are intended to facilitate a seamless shift between the modes of transportation owing to their ability to process a variety of inputs, such as voice instructions, pictures, and video feeds. Moreover, owing to this ability, they serve as diverse interfaces that connect people to their vehicles and the surrounding environment. In April 2024, Wayve, a company specializing in AI technology for assisted and automated driving, unveiled Lingo-2. This closed-loop driving model combines vision, language, and action to better explain and predict drivers' behavior. The use of multimodal AI in autonomous vehicles improves their perception and decision-making capabilities. AI-enabled vehicles can navigate difficult circumstances more accurately and safely by processing data obtained from sensors, cameras, and environmental inputs. Significant investments are being made in the market for the development of better AI models for autonomous driving. In 2024, Applied Intuition, an autonomous vehicle software developer, concluded its newest fundraising round of US$ 250 million to deliver AI-enabled technology to vehicles in the automotive, construction, defense, and agricultural industries. Thus, self-driving car performance improvement applications are likely to emerge as a significant trend in the Asia Pacific multimodal AI market in the coming years.
Asia Pacific Multimodal AI Market Overview
The market in APAC is segmented into China, Japan, South Korea, India, Australia, and the Rest of APAC. In recent years, Asia Pacific has seen an upsurge in investments related to multimodal AI. Organizations in Asia Pacific are planning to increase their spending on artificial intelligence (AI) technology over the next few years in order to improve efficiency and accelerate decision-making. In March 2024, Japan's Ministry of Economy, Trade, and Industry announced that NVIDIA will play a key role in creating the country's generative AI infrastructure as Japan tries to capitalize on the technology's economic potential and further train its workforce. NVIDIA is working with digital infrastructure giants such as GMO Internet Group, Highreso, KDDI Corporation, RUTILEA, SAKURA Internet Inc., and SoftBank Corp., which the ministry has certified to lead the development of cloud infrastructure critical for AI applications. Thus, such initiatives in the region are driving the market.
Asia Pacific Multimodal AI Market Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
Asia Pacific Multimodal AI Market Segmentation
The Asia Pacific multimodal AI market is categorized into component, organization size, data type, end use, and country.
Based on component, the Asia Pacific multimodal AI market is bifurcated into solution and service. The solution segment held a larger market share in 2023.
Based on organization size, the Asia Pacific multimodal AI market is bifurcated into SMEs and large enterprises. The large enterprises segment held a larger market share in 2023.
By data type, the Asia Pacific multimodal AI market is segmented into audio & video, image, and text. The audio & video segment held the largest market share in 2023.
By end use, the Asia Pacific multimodal AI market is segmented into automotive and transportation, BFSI, E-commerce and retail, healthcare, IT and telecom, media & entertainment, and others. The BFSI segment held the largest market share in 2023.
By country, the Asia Pacific multimodal AI market is segmented into Australia, China, India, Japan, South Korea, and the Rest of Asia Pacific. China dominated the Asia Pacific multimodal AI market share in 2023.
Alphabet Inc; Amazon Web Services Inc; International Business Machines Corp; NEC Corp; Microsoft Corp; Aimesoft; Jina AI GmbH; Reka AI, Inc; and Openstream Inc. are some of the leading companies operating in the Asia Pacific multimodal AI market.
Table Of Contents
1. Introduction
1.1 The Insight Partners Research Report Guidance
1.2 Market Segmentation
2. Executive Summary
2.1 Key Insights
2.2 Market Attractiveness
3. Research Methodology
3.1 Secondary Research
3.2 Primary Research
3.2.1 Hypothesis formulation:
3.2.2 Macro-economic factor analysis:
3.2.3 Developing base number:
3.2.4 Data Triangulation:
3.2.5 Country level data:
4. Asia Pacific Multimodal AI Market Landscape
4.1 Overview
4.2 Ecosystem Analysis
4.2.1 List of Vendors in the Value Chain
5. Asia Pacific Multimodal AI Market - Key Market Dynamics
5.1 Asia Pacific Multimodal AI Market - Key Market Dynamics
5.2 Market Drivers
5.2.1 Rising Demand for Personalised User Experience
5.2.2 Surging Application in Healthcare Sector
5.3 Market Restraints
5.3.1 Ethical and Privacy Concerns
5.4 Market Opportunities
5.4.1 Application in Media and Entertainment
5.5 Future Trends
5.5.1 Ability to Improve Self-Driving Car Performance
5.6 Impact of Drivers and Restraints:
6. Multimodal AI Market -Asia Pacific Market Analysis
6.1 Asia Pacific Multimodal AI Market Revenue (US$ Million), 2021-2031
6.2 Asia Pacific Multimodal AI Market Forecast Analysis
7. Asia Pacific Multimodal AI Market Analysis - by Component
7.1 Solution
7.1.1 Overview
7.1.2 Solution: Asia Pacific Multimodal AI Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
7.2 Service
7.2.1 Overview
7.2.2 Service: Asia Pacific Multimodal AI Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
8. Asia Pacific Multimodal AI Market Analysis - by Organization Size
8.1 SMEs
8.1.1 Overview
8.1.2 SMEs: Asia Pacific Multimodal AI Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
8.2 Large Enterprises
8.2.1 Overview
8.2.2 Large Enterprises: Asia Pacific Multimodal AI Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
9. Asia Pacific Multimodal AI Market Analysis - by Data Type
9.1 Audio and Video
9.1.1 Overview
9.1.2 Audio and Video: Asia Pacific Multimodal AI Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
9.2 Image
9.2.1 Overview
9.2.2 Image: Asia Pacific Multimodal AI Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
9.3 Text
9.3.1 Overview
9.3.2 Text: Asia Pacific Multimodal AI Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
10. Asia Pacific Multimodal AI Market Analysis - by End-use
10.1 Automotive and Transportation
10.1.1 Overview
10.1.2 Automotive and Transportation: Asia Pacific Multimodal AI Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
10.2 BFSI
10.2.1 Overview
10.2.2 BFSI: Asia Pacific Multimodal AI Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
10.3 E-commerce and Retail
10.3.1 Overview
10.3.2 E-commerce and Retail: Asia Pacific Multimodal AI Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
10.4 Healthcare
10.4.1 Overview
10.4.2 Healthcare: Asia Pacific Multimodal AI Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
10.5 IT and Telecom
10.5.1 Overview
10.5.2 IT and Telecom: Asia Pacific Multimodal AI Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
10.6 Media and Entertainment
10.6.1 Overview
10.6.2 Media and Entertainment: Asia Pacific Multimodal AI Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
10.7 Others
10.7.1 Overview
10.7.2 Others: Asia Pacific Multimodal AI Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
11. Asia Pacific Multimodal AI Market - Country Analysis
11.1 Asia Pacific
11.1.1 Asia Pacific Multimodal AI Market Overview
11.1.2 Asia Pacific: Multimodal AI Market - Revenue and Forecast Analysis - by Country
11.1.2.1 Asia Pacific: Multimodal AI Market - Revenue and Forecast Analysis - by Country
11.1.2.2 Australia: Multimodal AI Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
11.1.2.2.1 Australia: Multimodal AI Market Breakdown, by Component
11.1.2.2.2 Australia: Multimodal AI Market Breakdown, by Organization Size
11.1.2.2.3 Australia: Multimodal AI Market Breakdown, by Data Type
11.1.2.2.4 Australia: Multimodal AI Market Breakdown, by End-use
11.1.2.3 China: Multimodal AI Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
11.1.2.3.1 China: Multimodal AI Market Breakdown, by Component
11.1.2.3.2 China: Multimodal AI Market Breakdown, by Organization Size
11.1.2.3.3 China: Multimodal AI Market Breakdown, by Data Type
11.1.2.3.4 China: Multimodal AI Market Breakdown, by End-use
11.1.2.4 India: Multimodal AI Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
11.1.2.4.1 India: Multimodal AI Market Breakdown, by Component
11.1.2.4.2 India: Multimodal AI Market Breakdown, by Organization Size
11.1.2.4.3 India: Multimodal AI Market Breakdown, by Data Type
11.1.2.4.4 India: Multimodal AI Market Breakdown, by End-use
11.1.2.5 Japan: Multimodal AI Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
11.1.2.5.1 Japan: Multimodal AI Market Breakdown, by Component
11.1.2.5.2 Japan: Multimodal AI Market Breakdown, by Organization Size
11.1.2.5.3 Japan: Multimodal AI Market Breakdown, by Data Type
11.1.2.5.4 Japan: Multimodal AI Market Breakdown, by End-use
11.1.2.6 South Korea: Multimodal AI Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
11.1.2.6.1 South Korea: Multimodal AI Market Breakdown, by Component
11.1.2.6.2 South Korea: Multimodal AI Market Breakdown, by Organization Size
11.1.2.6.3 South Korea: Multimodal AI Market Breakdown, by Data Type
11.1.2.6.4 South Korea: Multimodal AI Market Breakdown, by End-use
11.1.2.7 Rest of APAC: Multimodal AI Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
11.1.2.7.1 Rest of APAC: Multimodal AI Market Breakdown, by Component
11.1.2.7.2 Rest of APAC: Multimodal AI Market Breakdown, by Organization Size
11.1.2.7.3 Rest of APAC: Multimodal AI Market Breakdown, by Data Type
11.1.2.7.4 Rest of APAC: Multimodal AI Market Breakdown, by End-use
