멀티모달 AI 시장 : 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 - 컴포넌트별, 데이터 모달리티별, 최종 용도별, 기업 규모별, 지역별, 부문 예측(2025-2030년)

Multimodal AI Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Software, Service), By Data Modality (Text Data, Speech & Voice Data), By End Use (Media And Entertainment, BFSI), By Enterprise Size, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030

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한글목차

멀티모달 AI 시장 동향 및 성장

Grand View Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면 세계의 멀티모달 AI 시장 규모는 2030년에 108억 9,000만 달러에 달할 것으로 추정되며, 2025-2030년 36.8%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예측되고 있습니다. 이미지, 텍스트, 음성, 비디오 등 다양한 유형의 데이터 디지털화가 진행됨에 따라 이러한 다양한 소스로부터 의미 있는 인사이트를 처리하고 추출할 수 있는 첨단 기술에 대한 수요가 발생하고 있습니다. 복수의 모달리티를 동시에 이해 및 분석하는 능력을 가지는 멀티 모달 인공지능(AI) AI는, 이러한 요구에 대응해, 많은 산업에서의 채용을 뒷받침하고 있습니다. 게다가 자율주행차, 가상 어시스턴트, 증강현실 등의 데이터가 풍부한 애플리케이션의 보급이 진행되고 있어 멀티모달 AI 솔루션에 새로운 전망이 나오고 있습니다. 이러한 애플리케이션에서는 복잡한 데이터 입력을 완전히 이해할 필요가 있으며, 멀티모달 AI의 특기할 만한 강점이 되고 있습니다.

헬스케어의 멀티모달 AI 용도는 의료 영상 분석의 강화, 질병 진단, 맞춤 치료 계획의 개발을 통해 변혁적인 이점을 가져옵니다. 의료 영상을 환자 기록 및 유전자 데이터와 통합함으로써 헬스케어 공급자는 개별 환자의 건강 상태를 보다 정확하게 파악할 수 있게 되어 맞춤형 치료 계획의 작성이 용이해집니다. 그 결과 환자의 전귀가 개선되고 헬스케어 분야의 업무 효율이 향상됩니다. 2023년 11월, Tempus Labs, Inc.는, 브리스톨 마이어스 스퀴브사와의 다년간의 전략적 연구 제휴를 발표했습니다. 이 제휴는 멀티모달 데이터 세트, 계산 기법, 환자 유래 질환 모델을 활용함으로써 특정 암 질환 영역에서의 신규 타깃의 동정과 검증을 가속화하고 보다 신속하고 확실한 검증 프로세스를 실현하는 것을 목적으로 하고 있습니다.

멀티모달 AI는 클라우드 인프라에서 액세스할 수 있는 다양한 데이터 유형과 컴퓨팅 리소스의 능력을 활용합니다. 클라우드 전개에서 멀티모달 AI 시스템은 컴퓨팅 리소스와 원격 서버를 활용해 다양한 소스의 데이터를 동시에 처리하고 분석합니다. 이 접근 방식에서는 이미지, 텍스트, 음성, 비디오 등의 다양한 데이터 양식을 집중화된 클라우드 환경 내에서 원활하게 통합합니다. 클라우드 기반 멀티모달 AI 도입은 확장성이 뛰어나 기업은 수요에 따라 계산 리소스를 쉽게 조정할 수 있습니다. 게다가 클라우드 플랫폼은 종량 과금 모델로 작동하기 때문에 멀티모달 AI 인프라 전개와 유지에 따른 초기 비용을 절감할 수 있습니다. 이 비용 효율은 많은 초기 투자를 하지 않고도 고도의 AI 기능을 활용할 수 있기 때문에 모든 규모의 기업에 매력적입니다.

멀티모달 AI 시장 보고서의 하이라이트

• 소프트웨어 분야가 시장을 리드해, 2024년의 세계 매출 점유율은 65.0%였습니다.
• 텍스트 데이터 분야는 2024년에 최대의 수익 점유율을 차지했습니다.
• 미디어 및 엔터테인먼트 분야는 2024년 최대의 수익 점유율을 차지했습니다.
• 대기업 부문은 2024년에 최대의 수익 점유율을 차지했습니다.
• 북미의 멀티모달 AI 시장이 시장을 독점해, 2024년의 점유율은 48.0%였습니다.

목차

제1장 조사 방법 및 범위

제2장 주요 요약

제3장 멀티모달 AI 시장의 변수, 동향 및 범위

• 시장 서문 및 계통 전망
• 시장 규모 및 성장 전망
• 업계 밸류체인 분석
• 시장 역학
  • 시장 성장 촉진요인 분석
  • 시장 성장 억제요인 분석
  • 업계의 기회
  • 업계의 과제
• 멀티모달 AI 시장 분석 도구
  • Porter's Five Forces 분석
  • PESTEL 분석

제4장 멀티모달 AI 시장 : 컴포넌트별 추정 및 동향 분석

• 부문 대시보드
• 멀티모달 AI 시장 : 변동 분석(2024년, 2030년)
• 소프트웨어
• 서비스

제5장 멀티모달 AI 시장 : 데이터 모달리티별 추정 및 동향 분석

• 부문 대시보드
• 멀티모달 AI 시장 : 변동 분석(2024년, 2030년)
• 이미지 데이터
• 텍스트 데이터
• 음성 데이터
• 비디오 및 오디오 데이터

제6장 멀티모달 AI 시장 : 최종 용도별 추정 및 동향 분석

• 부문 대시보드
• 멀티모달 AI 시장 : 변동 분석(2024년, 2030년)
• 미디어 및 엔터테인먼트
• BFSI
• IT 및 통신
• 헬스케어
• 자동차 및 운송
• 게임
• 기타

제7장 멀티모달 AI 시장 : 기업 규모별 추정 및 동향 분석

• 부문 대시보드
• 멀티모달 AI 시장 : 변동 분석(2024년, 2030년)
• 대기업
• 중소기업

제8장 멀티모달 AI 시장 : 지역별 추정 및 동향 분석

• 멀티모달 AI 시장 점유율 : 지역별(2024년, 2030년)
• 북미
  • 미국
  • 캐나다
• 유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
• 아시아태평양
  • 중국
  • 일본
  • 인도
  • 한국
  • 호주
• 라틴아메리카
  • 브라질
  • 멕시코
• 중동 및 아프리카
  • 사우디아라비아
  • 아랍에미리트(UAE)
  • 남아프리카

제9장 경쟁 구도

• 주요 시장 진출기업에 의한 최근의 동향 및 영향 분석
• 기업 분류
• 기업의 시장 포지셔닝
• 기업의 시장 점유율 분석
• 기업 히트맵 분석
• 전략 매핑
  • 확대
  • 합병 및 인수
  • 파트너십 및 협업
  • 신제품 발매
  • 연구개발
• 기업 프로파일
  • Aimesoft
  • Amazon Web Services, Inc.
  • Google LLC
  • IBM Corporation
  • Jina AI GmbH
  • Meta.
  • Microsoft
  • OpenAI, LLC
  • Twelve Labs Inc.
  • Uniphore Technologies Inc.

AJY

영문 목차

영문목차

Multimodal AI Market Trends & Growth

The global multimodal AI market size is estimated to reach USD 10.89 billion in 2030 and is projected to grow at a CAGR of 36.8% from 2025 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The increasing digitization of various data types, including images, text, audio, and video, has produced a demand for advanced technologies capable of processing and extracting meaningful insights from these varied sources. Multimodal artificial intelligence (AI) AI, with its ability to understand and analyze multiple modalities simultaneously, handles this need, boosting its adoption across numerous industries. In addition, the rising prevalence of data-rich applications, such as autonomous vehicles, virtual assistants, and augmented reality, have created new prospects for multimodal AI solutions as these applications require a complete understanding of complex data inputs, which is a notable strength of multimodal AI.

Multimodal AI applications in healthcare deliver transformative advantages through the enhancement of medical imaging analysis, disease diagnosis, and the development of personalized treatment plans. Integrating medical images with patient records and genetic data enables healthcare providers to attain a more accurate comprehension of individual patient health, facilitating the creation of customized treatment plans. This, in turn, results in improved patient outcomes and enhances operational efficiency within the healthcare sector. In November 2023, Tempus Labs, Inc. announced a strategic and multi-year research partnership with Bristol-Myers Squibb Company. This collaboration aims to accelerate the identification and validation of novel targets in specific cancer disease areas by leveraging multimodal datasets, computational methods, and patient-derived disease models, ensuring a faster and more confident validation process.

Multimodal AI harnesses the capabilities of diverse data types and computational resources accessible within cloud infrastructures. In cloud deployment, multimodal AI systems leverage computing resources and remote servers to process and analyze data from various sources concurrently. This approach seamlessly integrates different data modalities, including images, text, audio, and video, within a centralized cloud environment. The cloud-based deployment of multimodal AI offers scalability advantages, enabling organizations to adjust their computational resources according to demand effortlessly. In addition, cloud platforms operate on a pay-as-you-go model, reducing the upfront costs associated with deploying and maintaining multimodal AI infrastructure. This cost-efficiency appeals to companies of all sizes, as they can leverage advanced AI capabilities without substantial initial investments.

Multimodal AI Market Report Highlights:

• The software segment led the market and accounted for a 65.0% global revenue share in 2024
• The text data segment accounted for the largest revenue share in 2024
• The media & entertainment segment accounted for the largest revenue share in 2024
• The large enterprise segment accounted for the largest revenue share in 2024
• North America multimodal AI market dominated the market and accounted for a 48.0% share in 2024

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

• 1.1. Market Segmentation and Scope
• 1.2. Market Definitions
• 1.3. Research Methodology
  • 1.3.1. Information Procurement
  • 1.3.2. Information or Data Analysis
  • 1.3.3. Market Formulation & Data Visualization
  • 1.3.4. Data Validation & Publishing
• 1.4. Research Scope and Assumptions
  • 1.4.1. List of Data Sources

Chapter 2. Executive Summary

• 2.1. Market Outlook
• 2.2. Segment Outlook
• 2.3. Competitive Insights

Chapter 3. Multimodal AI Market Variables, Trends, & Scope

• 3.1. Market Introduction/Lineage Outlook
• 3.2. Market Size and Growth Prospects (USD Billion)
• 3.3. Industry Value Chain Analysis
• 3.4. Market Dynamics
  • 3.4.1. Market Drivers Analysis
    • 3.4.1.1. The increasing need for more immersive and context-aware user experiences in applications such as virtual assistants, customer service, and content recommendation
    • 3.4.1.2. Growing integration of multimodal AI in industry-specific applications, such as healthcare diagnostics, autonomous vehicles, and security surveillance
  • 3.4.2. Market Restraints Analysis
    • 3.4.2.1. Data Privacy Concerns
  • 3.4.3. Industry Opportunities
  • 3.4.4. Industry Challenges
• 3.5. Multimodal AI Market Analysis Tools
  • 3.5.1. Porter's Analysis
    • 3.5.1.1. Bargaining power of the suppliers
    • 3.5.1.2. Bargaining power of the buyers
    • 3.5.1.3. Threats of substitution
    • 3.5.1.4. Threats from new entrants
    • 3.5.1.5. Competitive rivalry
  • 3.5.2. PESTEL Analysis
    • 3.5.2.1. Political landscape
    • 3.5.2.2. Economic and Social landscape
    • 3.5.2.3. Technological landscape
    • 3.5.2.4. Environmental landscape
    • 3.5.2.5. Legal landscape

Chapter 4. Multimodal AI Market: Component Estimates & Trend Analysis

• 4.1. Segment Dashboard
• 4.2. Multimodal AI Market: Component Movement Analysis, 2024 & 2030 (USD Million)
• 4.3. Software
  • 4.3.1. Software Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
• 4.4. Service
  • 4.4.1. Service Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)

Chapter 5. Multimodal AI Market: Data Modality Estimates & Trend Analysis

• 5.1. Segment Dashboard
• 5.2. Multimodal AI Market: Data Modality Movement Analysis, 2024 & 2030 (USD Million)
• 5.3. Image Data
  • 5.3.1. Image Data Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
• 5.4. Text Data
  • 5.4.1. Text Data Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
• 5.5. Speech & Voice Data
  • 5.5.1. Speech & Voice Data Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
• 5.6. Video & Audio Data
  • 5.6.1. Video & Audio Data Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)

Chapter 6. Multimodal AI Market: End-Use Estimates & Trend Analysis

• 6.1. Segment Dashboard
• 6.2. Multimodal AI Market: End-Use Movement Analysis, 2024 & 2030 (USD Million)
• 6.3. Media & Entertainment
  • 6.3.1. Image Data Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
• 6.4. BFSI
  • 6.4.1. Text Data Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
• 6.5. IT & Telecommunication
  • 6.5.1. IT & Telecommunication Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
• 6.6. Healthcare
  • 6.6.1. Healthcare Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
• 6.7. Automotive & Transportation
  • 6.7.1. Automotive & Transportation Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
• 6.8. Gaming
  • 6.8.1. Gaming Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
• 6.9. Others
  • 6.9.1. Others Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)

Chapter 7. Multimodal AI Market: Enterprise Size Estimates & Trend Analysis

• 7.1. Segment Dashboard
• 7.2. Multimodal AI Market: Enterprise Size Movement Analysis, 2024 & 2030 (USD Million)
• 7.3. Large Enterprise
  • 7.3.1. Large Enterprise Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
• 7.4. SMEs
  • 7.4.1. SMEs Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)

Chapter 8. Multimodal AI Market: Regional Estimates & Trend Analysis

• 8.1. Multimodal AI Market Share, By Region, 2024 & 2030 (USD Million)
• 8.2. North America
  • 8.2.1. North America Multimodal AI Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 8.2.2. U.S.
    • 8.2.2.1. U.S. Multimodal AI Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 8.2.3. Canada
    • 8.2.3.1. Canada Multimodal AI Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
• 8.3. Europe
  • 8.3.1. Europe Multimodal AI Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 8.3.2. UK
    • 8.3.2.1. UK Multimodal AI Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 8.3.3. Germany
    • 8.3.3.1. Germany Multimodal AI Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 8.3.4. France
    • 8.3.4.1. France Multimodal AI Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
• 8.4. Asia Pacific
  • 8.4.1. Asia Pacific Multimodal AI Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 8.4.2. China
    • 8.4.2.1. China Multimodal AI Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 8.4.3. Japan
    • 8.4.3.1. Japan Multimodal AI Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 8.4.4. India
    • 8.4.4.1. India Multimodal AI Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 8.4.5. South Korea
    • 8.4.5.1. South Korea Multimodal AI Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 8.4.6. Australia
    • 8.4.6.1. Australia Multimodal AI Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
• 8.5. Latin America
  • 8.5.1. Latin America Multimodal AI Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 8.5.2. Brazil
    • 8.5.2.1. Brazil Multimodal AI Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 8.5.3. Mexico
    • 8.5.3.1. Mexico Multimodal AI Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
• 8.6. Middle East and Africa
  • 8.6.1. Middle East and Africa Multimodal AI Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 8.6.2. Kingdom of Saudi Arabia
    • 8.6.2.1. Kingdom of Saudi Arabia Multimodal AI Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 8.6.3. UAE
    • 8.6.3.1. UAE Multimodal AI Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 8.6.4. South Africa
    • 8.6.4.1. South Africa Multimodal AI Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)

Chapter 9. Competitive Landscape

• 9.1. Recent Developments & Impact Analysis by Key Market Participants
• 9.2. Company Categorization
• 9.3. Company Market Positioning
• 9.4. Company Market Share Analysis
• 9.5. Company Heat Map Analysis
• 9.6. Strategy Mapping
  • 9.6.1. Expansion
  • 9.6.2. Mergers & Acquisition
  • 9.6.3. Partnerships & Collaborations
  • 9.6.4. New Product Launches
  • 9.6.5. Research And Development
• 9.7. Company Profiles
  • 9.7.1. Aimesoft
    • 9.7.1.1. Participant's Overview
    • 9.7.1.2. Financial Performance
    • 9.7.1.3. Product Benchmarking
    • 9.7.1.4. Recent Developments
  • 9.7.2. Amazon Web Services, Inc.
    • 9.7.2.1. Participant's Overview
    • 9.7.2.2. Financial Performance
    • 9.7.2.3. Product Benchmarking
    • 9.7.2.4. Recent Developments
  • 9.7.3. Google LLC
    • 9.7.3.1. Participant's Overview
    • 9.7.3.2. Financial Performance
    • 9.7.3.3. Product Benchmarking
    • 9.7.3.4. Recent Developments
  • 9.7.4. IBM Corporation
    • 9.7.4.1. Participant's Overview
    • 9.7.4.2. Financial Performance
    • 9.7.4.3. Product Benchmarking
    • 9.7.4.4. Recent Developments
  • 9.7.5. Jina AI GmbH
    • 9.7.5.1. Participant's Overview
    • 9.7.5.2. Financial Performance
    • 9.7.5.3. Product Benchmarking
    • 9.7.5.4. Recent Developments
  • 9.7.6. Meta.
    • 9.7.6.1. Participant's Overview
    • 9.7.6.2. Financial Performance
    • 9.7.6.3. Product Benchmarking
    • 9.7.6.4. Recent Developments
  • 9.7.7. Microsoft
    • 9.7.7.1. Participant's Overview
    • 9.7.7.2. Financial Performance
    • 9.7.7.3. Product Benchmarking
    • 9.7.7.4. Recent Developments
  • 9.7.8. OpenAI, L.L.C.
    • 9.7.8.1. Participant's Overview
    • 9.7.8.2. Financial Performance
    • 9.7.8.3. Product Benchmarking
    • 9.7.8.4. Recent Developments
  • 9.7.9. Twelve Labs Inc.
    • 9.7.9.1. Participant's Overview
    • 9.7.9.2. Financial Performance
    • 9.7.9.3. Product Benchmarking
    • 9.7.9.4. Recent Developments
  • 9.7.10. Uniphore Technologies Inc.
    • 9.7.10.1. Participant's Overview
    • 9.7.10.2. Financial Performance
    • 9.7.10.3. Product Benchmarking
    • 9.7.10.4. Recent Developments

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