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멀티모달 AI의 동향과 전망

세계 멀티모달 AI 시장은 2024년부터 연평균 21.3%의 성장률로 성장하여 2030년까지 약 33억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 이 시장의 주요 촉진요인은 비정형 데이터 분석에 대한 수요 증가, AI 기술의 지속적인 발전, 그리고 각 산업별 맞춤형 솔루션에 대한 수요 증가입니다. 세계 멀티모달 AI 시장의 미래는 미디어 및 엔터테인먼트, 은행/금융서비스/보험(BFSI), IT 및 통신, 의료, 자동차 및 운송 기계, 게임 시장에서 기회가 있을 것으로 예상됩니다.

부문별 멀티모달 AI

이 조사에는 세계 멀티모달 AI의 구성 요소별, 데이터 양식별, 기업 규모별, 최종 용도별, 지역별 예측이 포함되어 있습니다.

멀티모달 AI 시장 인사이트

Lucintel은 소프트웨어는 다수의 데이터 형식을 동시에 처리하고 처리하기 위해 특별히 구축된 상호 연결 시스템을 포함하기 때문에 예측 기간 동안 더 큰 부문으로 남을 것으로 예상하고 있습니다.

미디어 엔터테인먼트는 사용자 경험 향상, 컨텐츠 개인화, 창의적 혁신에 대한 관심이 높아짐에 따라 이 시장 내에서도 미디어 엔터테인먼트 분야가 계속해서 큰 비중을 차지할 것으로 보입니다.

북미는 예측 기간 동안 기계와 사용자 간의 보다 정교하고 인간과 같은 상호 작용에 대한 수요가 증가함에 따라 가장 규모가 큰 지역으로 남을 것으로 보입니다.

자주 묻는 질문

Q1. 시장 규모 :

A1. 세계 멀티모달 AI 시장은 2030년까지 약 33억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

Q2. 시장 성장 예측은 다음과 같습니다.

A2. 세계 멀티모달 AI 시장은 2024년부터 2030년까지 21.3%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다.

Q3. 시장 성장에 영향을 미치는 주요 촉진요인은 다음과 같습니다.

A3. 이 시장의 주요 촉진요인은 비정형 데이터 분석에 대한 수요 증가, AI 기술의 지속적인 시장 개척, 각 산업별 맞춤형 솔루션에 대한 수요 증가입니다.

Q4. 시장의 주요 부문은 다음과 같습니다.

A4. 세계 멀티모달 AI 시장의 미래는 미디어 및 엔터테인먼트, 은행/금융서비스/보험(BFSI), IT 및 통신, 의료, 자동차 및 운송기계, 게임 시장에서의 기회로 인해 유망한 것으로 평가되고 있습니다.

Q5. 시장 주요 기업은 다음과 같습니다.

A5. 주요 멀티모달 AI 기업은 다음과 같습니다.

• Aimesoft
• Amazon Web Services
• Google
• IBM
• Jina AI
• Meta
• Microsoft
• OpenAI
• Twelve Labs
• Uniphore Technologies

Q6. 향후 가장 큰 시장 부문은 다음과 같습니다.

A6. Lucintel은 소프트웨어는 여러 형식의 데이터를 동시에 처리하고 처리하기 위해 특별히 구축된 상호 연결 시스템을 포함하기 때문에 예측 기간 동안 더 큰 부문으로 남을 것으로 예상했습니다.

Q7. 시장에서 향후 5년간 가장 큰 시장이 될 것으로 예상되는 지역은 어디입니까?

A7. 북미는 예측 기간 동안 기계와 사용자 간의 보다 정교하고 인간과 같은 상호 작용에 대한 수요가 증가함에 따라 가장 규모가 큰 지역으로 남을 것입니다.

Q8. 보고서 사용자 정의가 가능합니까?

A8. 네. Lucintel은 추가 비용없이 10%의 사용자 정의를 제공합니다.

목차

제1장 주요 요약

제2장 세계 멀티모달 AI 시장 : 시장 역학

• 서론, 배경, 분류
• 공급망
• 업계 촉진요인과 과제

제3장 시장 동향과 예측 분석(2018-2030년)

• 거시경제 동향(2018-2023년)과 예측(2024-2030년)
• 세계의 멀티모달 AI 시장 동향(2018-2023)과 예측(2024-2030)
• 컴포넌트별 세계 멀티모달 AI 시장
  • 소프트웨어
  • 서비스
• 데이터 모달리티별 세계 멀티모달 AI 시장
  • 영상 데이터
  • 텍스트 데이터
  • 음성 데이터
  • 비디오 및 오디오 데이터
• 기업 규모별 세계 멀티모달 AI 시장
  • 대기업
  • 중소기업
• 최종 용도별 세계 멀티모달 AI 시장
  • 미디어 및 엔터테인먼트
  • 은행/금융서비스/보험(BFSI)
  • IT 및 통신
  • 의료
  • 자동차 및 운송기계
  • 게임
  • 기타

제4장 지역별 시장 동향과 예측 분석(2018-2023년)

• 지역별 세계 멀티모달 AI 시장
• 북미의 멀티모달 AI 시장
• 유럽의 멀티모달 AI 시장
• 아시아태평양의 멀티모달 AI 시장
• 기타 지역의 멀티모달 AI 시장

제5장 경쟁 분석

• 제품 포트폴리오 분석
• 업무 통합
• Porter의 Five Forces 분석

제6장 성장 기회와 전략 분석

• 성장 기회 분석
  • 세계 멀티모달 AI 시장 컴포넌트별 성장 기회
  • 데이터 모달리티별 세계 멀티모달 AI 시장 성장 기회
  • 기업 규모별 세계 멀티모달 AI 시장 성장 기회
  • 최종 용도별 세계 멀티모달 AI 시장 성장 기회
  • 지역별 세계 멀티모달 AI 시장 성장 기회
• 세계의 멀티모달 AI 시장의 새로운 동향
• 전략 분석
  • 신제품 개발
  • 세계의 멀티모달 AI 시장 캐파시티 확대
  • 세계 멀티모달 AI 시장에서의 인수합병(M&A) 및 합작투자(JV)
  • 인증과 라이선싱

제7장 주요 기업 개요

• Aimesoft
• Amazon Web Services
• Google
• IBM
• Jina AI
• Meta
• Microsoft
• OpenAI
• Twelve Labs
• Uniphore Technologies

영문목차

Multimodal AI Trends and Forecast

The future of the global multimodal AI market looks promising with opportunities in the media & entertainment, BFSI, IT & telecommunication, healthcare, automotive & transportation, and gaming markets. The global multimodal AI market is expected to reach an estimated $3.3 billion by 2030 with a CAGR of 21.3% from 2024 to 2030. The major drivers for this market are growing need to analyze unstructured data, ongoing development of AI technology, as well as, rising need for solutions that are tailored to individual industries.

A more than 150-page report is developed to help in your business decisions. Sample figures with some insights are shown below.

Multimodal AI by Segment

The study includes a forecast for the global multimodal AI by component, data modality, enterprise size, end use, and region.

Multimodal AI Market by Component [Shipment Analysis by Value from 2018 to 2030]:

• Software
• Service

Multimodal AI Market by Data Modality [Shipment Analysis by Value from 2018 to 2030]:

• Image Data
• Text Data
• Speech & Voice Data
• Video & Audio Data

Multimodal AI Market by Enterprise Size [Shipment Analysis by Value from 2018 to 2030]:

• Large Enterprise
• SMEs

Multimodal AI Market by End Use [Shipment Analysis by Value from 2018 to 2030]:

• Media & Entertainment
• BFSI
• IT & Telecommunication
• Healthcare
• Automotive & Transportation
• Gaming
• Others

Multimodal AI Market by Region [Shipment Analysis by Value from 2018 to 2030]:

• North America
• Europe
• Asia Pacific
• The Rest of the World

List of Multimodal AI Companies

Companies in the market compete on the basis of product quality offered. Major players in this market focus on expanding their manufacturing facilities, R&D investments, infrastructural development, and leverage integration opportunities across the value chain. With these strategies multimodal AI companies cater increasing demand, ensure competitive effectiveness, develop innovative products & technologies, reduce production costs, and expand their customer base. Some of the multimodal AI companies profiled in this report include-

• Aimesoft
• Amazon Web Services
• Google
• IBM
• Jina AI
• Meta
• Microsoft
• OpenAI
• Twelve Labs
• Uniphore Technologies

Multimodal AI Market Insights

Lucintel forecasts that software will remain larger segment over the forecast period because it includes interconnected systems specially built to concurrently handle and process numerous forms of data.

Within this market, media & entertainment will remain larger segment due to rising focus on enhancing user experiences, content personalization, and creative innovation.

North America will remain the largest region over the forecast period due to increasing demand for more sophisticated and human-like interactions between machines and users.

Features of the Global Multimodal AI Market

Market Size Estimates: Multimodal AI market size estimation in terms of value ($B).

Trend and Forecast Analysis: Market trends (2018 to 2023) and forecast (2024 to 2030) by various segments and regions.

Segmentation Analysis: Multimodal AI market size by component, data modality, enterprise size, end use, and region in terms of value ($B).

Regional Analysis: Multimodal AI market breakdown by North America, Europe, Asia Pacific, and Rest of the World.

Growth Opportunities: Analysis of growth opportunities in different component, data modality, enterprise size, end use, and regions for the multimodal AI market.

Strategic Analysis: This includes M&A, new product development, and competitive landscape of the multimodal AI market.

Analysis of competitive intensity of the industry based on Porter's Five Forces model.

FAQ

Q1. What is the multimodal AI market size?

Answer: The global multimodal AI market is expected to reach an estimated $3.3 billion by 2030.

Q2. What is the growth forecast for multimodal AI market?

Answer: The global multimodal AI market is expected to grow with a CAGR of 21.3% from 2024 to 2030.

Q3. What are the major drivers influencing the growth of the multimodal AI market?

Answer: The major drivers for this market are growing need to analyze unstructured data, ongoing development of AI technology, as well as, rising need for solutions that are tailored to individual industries.

Q4. What are the major segments for multimodal AI market?

Answer: The future of the global multimodal AI market looks promising with opportunities in the media & entertainment, BFSI, IT & telecommunication, healthcare, automotive & transportation, and gaming markets.

Q5. Who are the key multimodal AI market companies?

Answer: Some of the key multimodal AI companies are as follows:

• Aimesoft
• Amazon Web Services
• Google
• IBM
• Jina AI
• Meta
• Microsoft
• OpenAI
• Twelve Labs
• Uniphore Technologies

Q6. Which multimodal AI market segment will be the largest in future?

Answer: Lucintel forecasts that software will remain larger segment over the forecast period because it includes interconnected systems specially built to concurrently handle and process numerous forms of data.

Q7. In multimodal AI market, which region is expected to be the largest in next 5 years?

Answer: North America will remain the largest region over the forecast period due to increasing demand for more sophisticated and human-like interactions between machines and users.

Q.8 Do we receive customization in this report?

Answer: Yes, Lucintel provides 10% customization without any additional cost.

This report answers following 11 key questions:

• Q.1. What are some of the most promising, high-growth opportunities for the multimodal AI market by component (software and service), data modality (image data, text data, speech & voice data, and video & audio data), enterprise size (large enterprise and SMEs), end use (media & entertainment, BFSI, IT & telecommunication, healthcare, automotive & transportation, gaming, and others), and region (North America, Europe, Asia Pacific, and the Rest of the World)?
• Q.2. Which segments will grow at a faster pace and why?
• Q.3. Which region will grow at a faster pace and why?
• Q.4. What are the key factors affecting market dynamics? What are the key challenges and business risks in this market?
• Q.5. What are the business risks and competitive threats in this market?
• Q.6. What are the emerging trends in this market and the reasons behind them?
• Q.7. What are some of the changing demands of customers in the market?
• Q.8. What are the new developments in the market? Which companies are leading these developments?
• Q.9. Who are the major players in this market? What strategic initiatives are key players pursuing for business growth?
• Q.10. What are some of the competing products in this market and how big of a threat do they pose for loss of market share by material or product substitution?
• Q.11. What M&A activity has occurred in the last 5 years and what has its impact been on the industry?

Table of Contents

1. Executive Summary

2. Global Multimodal AI Market : Market Dynamics

• 2.1: Introduction, Background, and Classifications
• 2.2: Supply Chain
• 2.3: Industry Drivers and Challenges

3. Market Trends and Forecast Analysis from 2018 to 2030

• 3.1. Macroeconomic Trends (2018-2023) and Forecast (2024-2030)
• 3.2. Global Multimodal AI Market Trends (2018-2023) and Forecast (2024-2030)
• 3.3: Global Multimodal AI Market by Component
  • 3.3.1: Software
  • 3.3.2: Service
• 3.4: Global Multimodal AI Market by Data Modality
  • 3.4.1: Image Data
  • 3.4.2: Text Data
  • 3.4.3: Speech & Voice Data
  • 3.4.4: Video & Audio Data
• 3.5: Global Multimodal AI Market by Enterprise Size
  • 3.5.1: Large Enterprise
  • 3.5.2: SMEs
• 3.6: Global Multimodal AI Market by End Use
  • 3.6.1: Media & Entertainment
  • 3.6.2: BFSI
  • 3.6.3: IT & Telecommunication
  • 3.6.4: Healthcare
  • 3.6.5: Automotive & Transportation
  • 3.6.6: Gaming
  • 3.6.7: Others

4. Market Trends and Forecast Analysis by Region from 2018 to 2030

• 4.1: Global Multimodal AI Market by Region
• 4.2: North American Multimodal AI Market
  • 4.2.1: North American Multimodal AI Market by Component: Software and Service
  • 4.2.2: North American Multimodal AI Market by End Use: Media & Entertainment, BFSI, IT & Telecommunication, Healthcare, Automotive & Transportation, Gaming, and Others
• 4.3: European Multimodal AI Market
  • 4.3.1: European Multimodal AI Market by Component: Software and Service
  • 4.3.2: European Multimodal AI Market by End Use: Media & Entertainment, BFSI, IT & Telecommunication, Healthcare, Automotive & Transportation, Gaming, and Others
• 4.4: APAC Multimodal AI Market
  • 4.4.1: APAC Multimodal AI Market by Component: Software and Service
  • 4.4.2: APAC Multimodal AI Market by End Use: Media & Entertainment, BFSI, IT & Telecommunication, Healthcare, Automotive & Transportation, Gaming, and Others
• 4.5: ROW Multimodal AI Market
  • 4.5.1: ROW Multimodal AI Market by Component: Software and Service
  • 4.5.2: ROW Multimodal AI Market by End Use: Media & Entertainment, BFSI, IT & Telecommunication, Healthcare, Automotive & Transportation, Gaming, and Others

5. Competitor Analysis

• 5.1: Product Portfolio Analysis
• 5.2: Operational Integration
• 5.3: Porter's Five Forces Analysis

6. Growth Opportunities and Strategic Analysis

• 6.1: Growth Opportunity Analysis
  • 6.1.1: Growth Opportunities for the Global Multimodal AI Market by Component
  • 6.1.2: Growth Opportunities for the Global Multimodal AI Market by Data Modality
  • 6.1.3: Growth Opportunities for the Global Multimodal AI Market by Enterprise Size
  • 6.1.4: Growth Opportunities for the Global Multimodal AI Market by End Use
  • 6.1.5: Growth Opportunities for the Global Multimodal AI Market by Region
• 6.2: Emerging Trends in the Global Multimodal AI Market
• 6.3: Strategic Analysis
  • 6.3.1: New Product Development
  • 6.3.2: Capacity Expansion of the Global Multimodal AI Market
  • 6.3.3: Mergers, Acquisitions, and Joint Ventures in the Global Multimodal AI Market
  • 6.3.4: Certification and Licensing

7. Company Profiles of Leading Players

• 7.1: Aimesoft
• 7.2: Amazon Web Services
• 7.3: Google
• 7.4: IBM
• 7.5: Jina AI
• 7.6: Meta
• 7.7: Microsoft
• 7.8: OpenAI
• 7.9: Twelve Labs
• 7.10: Uniphore Technologies