북미의 멀티모달 AI 시장은 2023년에 3억 4,649만 달러로 평가되었으며, 2031년까지는 40억 696만 달러에 이를 것으로 예측되며, 2023년부터 2031년까지의 CAGR은 35.8%를 나타낼 것으로 예상됩니다.
헬스케어 분야에서의 응용 급증이 북미의 멀티 모달 AI 시장을 뒷받침
많은 데이터 소스를 통합하면 복잡한 병리학의 이해가 깊어지면서 보다 정교한 맞춤형 치료 프레임워크가 제공됩니다. 따라서 멀티모달 AI는 건강 관리 분야의 여러 측면을 바꿀 수 있는 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 임상시험에서 디지털화는 수년간의 문제에 대한 혁신적인 솔루션을 제공합니다. 게다가, 웨어러블 디바이스 및 스마트폰 지원 자기보고 설문지를 포함한 다양한 AI 기술은 시간, 비용 및 참가자 다양성과 관련된 장애물을 극복하는 데 연구자를 지원합니다. 여러 양식의 데이터를 통합하면 정보의 입도가 향상되는 동시에 자동 표현형 분류 및 하위 그룹화가 가능합니다. 멀티모달 AI가 가능하게 하는 적응형 테스트 설계는 전체 테스트의 효율성과 대응성을 향상시킵니다. 2022년 5월, Bristol Meyers Squibb는 Owkin과 전략적 제휴를 맺었습니다. 인수 사업은 Bristol Meyers Squibb의 임상시험 설계 및 실행을 개선하기 위해 AI를 채택하여 엔드포인트 정의, 환자 하위 그룹 최적화, 공변량 조정 및 외부 대조군을 포함한 치료 영향 추정을 지원했습니다. Owkin은 미국 내 주요 학술 센터와 협력하여 멀티모달 환자 데이터를 사용합니다. 이 고품질 환자 데이터는 보다 표준 치료를 반영하고 그들의 인공지능에 힘을주고 있습니다. 또한 MOSAIC과 같은 이니셔티브를 통해 협력하여 공간 오믹스 및 기타 새로운 양식을 데이터 제공에 통합합니다. 또한 Owkin은 협력 학습과 같은 개인 정보 보호 강화 기술을 활용하여 연구 협력의 데이터 보안과 학업 파트너의 신뢰를 유지하면서 세계 데이터 네트워크를 확장하고 있습니다. 멀티모달 AI는 원격 모니터링과 관리도 개선합니다. 웨어러블, 전자 의료 기록(EHR) 및 주변 무선 센서의 데이터 통합은 원격 모니터링의 사용자 정의를 개선합니다. 예를 들어, 웨어러블과 통합된 환경 센서는 전도 감지 및 보행 분석의 성능을 향상시키고 오보를 줄이면서 신뢰성을 보장합니다. 이와 같이 건강 관리에서 AI 용도의 확대는 북미의 멀티 모달 AI 시장을 견인하고 있습니다.
북미의 멀티 모달 AI 시장 개요
북미의 멀티 모달 AI 시장은 미국, 캐나다, 멕시코로 구분됩니다. 북미는 공업적으로나 경제적으로 선진지역입니다. 이 지역에서는 헬스케어나 IT 및 통신 등 다양한 영역에서 다수의 투자가 이루어지고 있습니다. 2023년 4월에 발표된 스탠포드 조사에 따르면 미국 연방 정부의 기술 분야에 대한 지출은 2022년에 급증했습니다. 2023년 6월에는 하원세출위원회가 확대하는 프로젝트에 인공지능(AI)을 포함하기 위한 법안의 가결에 임한다고 발표되었습니다. 2023년 11월에는 국방부(DoD)와 국무부(DoS)가 모두 AI 전략을 발표하고 정책이 침투하고 지출을 형성할 수 있음을 보여주었습니다. 다국적 전문 서비스 기업인 Accenture는 정부의 이 분야의 중요성을 인식하고 북미의 주요 도시에 일련의 생성형 인공지능(AI) 스튜디오를 개설할 계획을 발표했습니다. 이 스튜디오는 시카고, 휴스턴, 뉴욕, 샌프란시스코, 토론토, 워싱턴 DC의 Accenture Innovation Hubs에 설치됩니다. 따라서 이러한 모든 요인들이 북미 시장을 견인하고 있습니다.
북미의 멀티모달 AI 시장 수익과 2031년까지 예측(금액)
북미 멀티모달 AI 시장 세분화
북미의 멀티모달 AI 시장은 구성요소, 조직 규모, 데이터 유형, 최종 용도, 국가로 분류됩니다.
구성 요소를 기반으로 북미의 멀티 모달 AI 시장은 솔루션과 서비스로 이분됩니다. 2023년 시장 점유율은 솔루션 부문이 커졌습니다.
조직 규모에 따라 북미의 멀티 모달 AI 시장은 중소기업과 대기업으로 이분됩니다. 2023년에는 대기업 부문이 더 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
데이터 유형별로 북미의 멀티 모달 AI 시장은 오디오 및 비디오, 이미지, 텍스트로 구분됩니다. 오디오 및 비디오 부문이 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
최종 용도별로, 북미의 멀티모달 AI 시장은 자동차 및 운송, 은행, 금융서비스, 보험(BFSI), 전자상거래 및 소매, 헬스케어, IT 및 통신, 미디어 및 엔터테인먼트 등으로 구분됩니다. 2023년에는 BFSI 부문이 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
국가별로 북미의 멀티 모달 AI 시장은 미국, 캐나다, 멕시코로 구분됩니다. 2023년 북미의 멀티모달 AI 시장 점유율은 미국이 독점했습니다.
Alphabet Inc, Amazon Web Services Inc, International Business Machines Corp, NEC Corp, Microsoft Corp, Aimesoft, Reka AI, Inc, Openstream Inc.는 북미 멀티모달 AI 시장에서 사업을 전개하는 주요 기업입니다.
The North America multimodal AI market was valued at US$ 346.49 million in 2023 and is expected to reach US$ 4,006.96 million by 2031; it is estimated to register a CAGR of 35.8% from 2023 to 2031.
Surging Application in Healthcare Sector Fuels North America Multimodal AI Market
The integration of many data sources increases the understanding of complex medical conditions as well as provides the framework for more refined and tailored medical treatments. Thus, multimodal AI has a huge potential to alter several aspects of the healthcare sector. In clinical trials, digitalization provides transformative solutions to long-standing issues. Moreover, various AI technologies, including wearable devices and smartphone-enabled self-reported questionnaires, help researchers overcome hurdles associated with time, cost, and participant diversity. Integrating data from several modalities improves information granularity while also allowing for automatic phenotyping and subgrouping. Adaptive trial designs enabled by multimodal AI improve efficiency and responsiveness in overall trials. In May 2022, Bristol Meyers Squibb entered into a strategic collaboration with Owkin. The acquired business employed AI to improve the design and execution of Bristol Meyers Squibb's trials, helping it optimize endpoint definitions, patient subgroups, and treatment impact estimation, including covariate adjustment and external control arms. Owkin uses multimodal patient data in collaboration with major academic centers across the US. This high-quality patient data, which reflects a greater standard of care, powers their AI. They also work together through initiatives such as MOSAIC to include spatial omics and other new modalities into their data offering. Further, Owkin expands its worldwide data network while maintaining data security and academic partner trust in research collaborations by utilizing privacy-enhancing technologies such as federated learning. Multimodal AI also improves remote monitoring and care. The integration of data from wearables, electronic health records (EHRs), and ambient wireless sensors improves remote monitoring customizations. For example, when integrated with wearables, environmental sensors improve fall detection and gait analysis performance, ensuring reliability while reducing false alarms. Thus, the expansion of AI applications in healthcare is driving the North America multimodal AI market .
North America Multimodal AI Market Overview
The North America multimodal AI market is segmented into the US, Canada, and Mexico. North America is an industrially and economically advanced region. The region is witnessing a large number of investments across various domains such as healthcare and IT & telecom. Stanford research published in April 2023 indicated that the US federal government spending in the technological sector increased rapidly in 2022. In June 2023, it was announced that the House Appropriations Committee would be working on passing legislation to include artificial intelligence (AI) in an expanding number of projects. In November 2023, both the Department of Defense (DoD) and the Department of State (DoS) unveiled AI strategies, demonstrating that policy is pulling through and potentially shaping expenditures. Recognizing the importance of this domain to government, Accenture, a multinational professional services corporation, announced plans to open a series of generative artificial intelligence (AI) studios in key North American cities. These studios will be located at Accenture Innovation Hubs in Chicago, Houston, New York, San Francisco, Toronto, and Washington, D.C. The studios will specialize in a variety of industrial use cases, allowing clients to collaborate, execute AI pilots, and quickly scale programs. Thus, all these factors are driving the market in North America.
North America Multimodal AI Market Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
North America Multimodal AI Market Segmentation
The North America multimodal AI market is categorized into component, organization size, data type, end use, and country.
Based on component, the North America multimodal AI market is bifurcated into solution and service. The solution segment held a larger market share in 2023.
Based on organization size, the North America multimodal AI market is bifurcated into SMEs and large enterprises. The large enterprises segment held a larger market share in 2023.
By data type, the North America multimodal AI market is segmented into audio & video, image, and text. The audio & video segment held the largest market share in 2023.
By end use, the North America multimodal AI market is segmented into automotive and transportation, BFSI, E-commerce and retail, healthcare, IT and telecom, media & entertainment, and others. The BFSI segment held the largest market share in 2023.
By country, the North America multimodal AI market is segmented into the US, Canada, and Mexico. The US dominated the North America multimodal AI market share in 2023.
Alphabet Inc; Amazon Web Services Inc; International Business Machines Corp; NEC Corp; Microsoft Corp; Aimesoft; Reka AI, Inc; and Openstream Inc. are some of the leading companies operating in the North America multimodal AI market.