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멀티모달 AI 시장 : 규모 및 예측, 세계 및 지역별 점유율, 동향, 성장 기회 분석 - 구성요소별, 조직 규모별, 데이터 유형별, 최종사용자별, 지역별 분석
Multimodal AI Market Size and Forecast, Global and Regional Share, Trend, and Growth Opportunity Analysis Report Coverage: By Component, Organization Size, Data Type, End Use, and Geography
상품코드 : 1509793
리서치사 : The Insight Partners
발행일 : 2024년 06월
페이지 정보 : 영문 194 Pages
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한글목차

멀티모달 AI 시장 규모는 2023년 8억 9,350만 달러에서 2031년 105억 5,020만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2023년부터 2031년까지 연평균 36.2%의 성장률을 보일 것으로 예측됩니다.

멀티모달 AI 시장 조사 보고서의 조사 범위는 주로 북미(미국, 캐나다, 멕시코), 유럽(스페인, 영국, 독일, 프랑스, 이탈리아, 기타 유럽), 아시아태평양(한국, 중국, 인도, 일본, 호주, 기타 아시아태평양), 중동 및 아프리카(중동 및 아프리카, 사우디아라비아, 아랍에미리트, 기타 중동 및 아프리카), 남미(브라질, 아르헨티나, 기타 남미) 아프리카, 사우디아라비아, 아랍에미리트, 기타 중동 및 아프리카), 남중미(브라질, 아르헨티나, 기타 남중미 지역)로 구분됩니다. 아시아태평양은 2023년 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 아시아태평양의 자동차 산업은 기존 자동차에서 자율주행차(AV)로 크게 전환하고 있습니다. 중국은 탄탄한 기술 생태계와 정부 지원 정책을 바탕으로 AV 시장의 선두주자로 부상하고 있으며, Tencent, Baidu, Alibaba와 같은 기업들이 AV 기술에 많은 투자를 하고 있습니다. 일본도 AV 시장에서 중요한 기업이며, 많은 특허와 혁신 기술을 보유하고 있습니다. 일본 정부는 미래 모빌리티 전략의 일환으로 AV 기술을 추진하고 있으며, AV 도입을 지원하는 인프라와 규제 프레임워크를 강화하는 이니셔티브를 추진하고 있습니다. 아시아태평양에서는 다양한 기업들이 새로운 AV를 출시하고 있습니다. 예를 들어, 도요타 자동차는 2024년 2월 도쿄 오다이바에서 일정 조건 하에서 레벨 4 자율주행 시스템을 이용한 자율주행 운송 서비스를 시작하고, 향후 운전자 없는 로봇 택시 사업을 시작한다고 발표했습니다. 마이너스 제로는 2023년 6월 인도 최초의 풀 AV(자율주행차)를 제조하는 스타트업이 되었습니다. 이 회사는 인도 최초의 풀 AV-아이팟 출시 이후 사업을 크게 발전시켜 왔습니다. 일본은 2024년 5월 소프트웨어 업그레이드를 통해 성능을 향상시키는 소프트웨어 정의 자동차 세계 시장에서 30%의 점유율을 차지하겠다는 목표를 세웠습니다. 일본은 또한 자율주행 트럭을 운행하고 무인 택시를 시험하는 회사를 설립하는 방안도 검토하고 있습니다. 자율주행차에는 카메라, LIDAR, RADAR, 초음파 센서 등 수많은 센서가 탑재되어 있습니다. 멀티모달 AI는 이러한 센서에서 얻은 데이터를 처리하여 차량 주변을 종합적으로 파악할 수 있도록 합니다. 이처럼 AV가 다루는 데이터의 복잡성과 양 증가는 멀티모달 AI 기술의 발전과 투자의 필요성을 강조하고 있습니다. 세일즈포스(Salesforce)에 따르면, 2023년 9월 아시아태평양 12개국에서 업무 효율화를 위해 AI 기술을 도입했다고 합니다. 싱가포르, 일본, 중국, 한국 등의 국가들은 이미 대량의 고품질 데이터를 관리하기 위해 AI 기술을 도입했으며, 이는 이 지역의 멀티모달 AI 시장에 더 많은 이익을 가져다주고 있습니다.

멀티모달 AI 시장 분석은 구성 요소, 조직 규모, 데이터 유형, 최종 용도 등의 부문을 고려하여 수행됩니다.

컴포넌트를 기준으로 멀티모달 AI 시장 점유율은 솔루션과 서비스로 구분됩니다. 솔루션 부문에는 멀티모달 AI 플랫폼, 클라우드 플랫폼, 사전 구축된 모델 및 도구, 기타 등이 포함됩니다. 이러한 제품에 대한 수요는 헬스케어, 자율주행차, IT 및 통신과 같은 최종 사용자 산업에서 눈에 띄게 증가하고 있습니다. 또한, 멀티모달 솔루션 개발을 촉진하기 위한 정부의 이니셔티브이 솔루션 부문 시장 성장에 기여하고 있습니다.

또한, 헬스케어 분야에서의 활용이 급증하는 등 여러 요인들이 멀티모달 AI 시장의 성장을 가속하고 있습니다. 또한, 자율주행 자동차의 성능 향상 능력은 향후 몇 년동안 새로운 멀티모달 AI 시장 동향을 가져올 것으로 예상됩니다.

조직 규모에 따라 시장은 중소기업과 대기업으로 구분됩니다. 대기업은 멀티모달 AI와 같은 생성형 AI의 개발 및 도입에 많은 투자를 하고 있습니다. 멀티모달 AI는 새롭게 급성장하고 있는 분야로, 여러 기업이 이 기술의 발전을 위해 생태계에 참여하고 있습니다. 구글, AWS, 마이크로소프트와 같은 대기업들이 생성형 AI 스타트업에 투자하는 것은 기술 생태계에서 두드러진 존재감을 보여주고 있으며, 2024년 4월 애플의 연구원들은 텍스트와 비주얼을 모두 처리할 수 있는 대규모 언어 모델의 새로운 학습 방법을 개발했습니다. AI에 대한 투자가 증가함에 따라 애플은 멀티모달 학습을 통해 구글과 마이크로소프트와 같은 다른 기술 대기업과 효과적으로 경쟁하기 위해 멀티모달 학습을 활용하고자 합니다.2024년 4월, AI 연구 및 제품 기업 레카는 인류와 기업의 이익을 위해 과학을 발전시키고 생성형 인공지능(AI) 모델을 개발한다는 목표를 추진하기 위해 Oracle 클라우드 인프라(OCI)를 선택했습니다. 레카는 Oracle과 협력하여 20개 이상의 언어를 지원하는 멀티모달 모델을 개발할 예정입니다. 이 모델들은 엔비디아 GPU가 탑재된 OCI AI 인프라에서 학습될 예정입니다.

Aimesoft Inc., Alphabet Inc., Amazon Web Services Inc, IBM Corporation, Jina AI GmbH, Meta Platforms Inc, Twelve Labs Inc., Uniphore Technologies Inc. 등이 멀티모달 AI 시장 보고서에 소개된 주요 기업들입니다.

멀티모달 AI 시장 추정 및 예측은 주요 기업 간행물, 협회 데이터, 데이터베이스 등 다양한 2차 연구와 1차 조사를 기반으로 합니다. 멀티모달 AI 시장 성장과 관련된 정성적 및 정량적 정보를 얻기 위해 내부 및 외부 출처를 통해 철저한 2차 조사를 실시했습니다. 이 과정을 통해 모든 시장 부문에 대한 시장 개요와 예측을 얻을 수 있습니다. 또한, 데이터를 검증하고 분석적 통찰력을 얻기 위해 업계 관계자를 대상으로 여러 차례의 1차 인터뷰를 실시했습니다. 이 과정에는 멀티모달 AI 시장을 전문으로 하는 부사장, 시장 개발 관리자, 시장 인텔리전스 관리자, 국내 영업 관리자와 같은 업계 전문가와 평가 전문가, 리서치 애널리스트, KOL(Key Opinion Leader)와 같은 외부 컨설턴트가 참여했습니다.

목차

제1장 서론

제2장 주요 요약

제3장 조사 방법

제4장 멀티모달 AI 시장 구도

제5장 멀티모달 AI 시장 - 주요 시장 역학

제6장 멀티모달 AI 시장 : 세계 시장 분석

제7장 멀티모달 AI 시장 분석 : 컴포넌트별

제8장 멀티모달 AI 시장 분석 - 조직 규모별

제9장 멀티모달 AI 시장 분석 - 데이터 유형별

제10장 멀티모달 AI 시장 분석 - 최종 용도별

제11장 멀티모달 AI 시장 - 지역별 분석

제12장 경쟁 구도

제13장 업계 상황

제14장 기업 개요

제15장 부록

LSH
영문 목차

영문목차

The Multimodal AI market size is expected to reach US$ 10,550.20 million by 2031 from 893.5 million in 2023, at an estimated CAGR of 36.2% from 2023 to 2031.

The scope of the Multimodal AI market report is primarily divided into North America (US, Canada, and Mexico), Europe (Spain, UK, Germany, France, Italy, and Rest of Europe), Asia Pacific (South Korea, China, India, Japan, Australia, and Rest of Asia Pacific), the Middle East & Africa (South Africa, Saudi Arabia, UAE, and Rest of Middle East & Africa), and South & Central America (Brazil, Argentina, and Rest of South & Central America). Asia Pacific held a significant market share in the year 2023. The automotive industry in APAC is undergoing a significant shift from conventional vehicles to autonomous vehicles (AV). China is a key player in the AVs market, leveraging its robust tech ecosystem and supportive government policies. Companies such as Tencent, Baidu, and Alibaba are heavily investing in AV technology. Also, Japan is another significant player in the market for AV, with a large number of patents and innovations. The Japanese government is promoting AV technology as part of its future mobility strategy, with initiatives to enhance infrastructure and regulatory frameworks supporting AV deployment. Various companies in APAC countries are launching new AVs. For instance, in February 2024, Toyota Motor Corp. announced the commencement of a self-driving transportation service in Odaiba, Tokyo, using the Level 4 autonomous driving systems under certain conditions to start a driverless robotaxi business in the future. Minus Zero became India's first startup that build full AVs (AVs) in June 2023. The firm has made significant developments in its operations since the launch of India's first fully AV-iPod. In May 2024, Japan set an aim to acquire a 30% share of the global market for software-defined vehicles designed to improve performance by upgrading software. Japan is also likely to consider establishing a company to both operate self-driving trucks and start testing driverless taxis. Autonomous vehicles are equipped with a multitude of sensors, including cameras, LIDAR, RADAR, and ultrasonic sensors. Multimodal AI processes data obtained from these sensors to create a comprehensive understanding of the vehicle's surroundings. Thus, the growing complexity and volume of data handled by AVs underline the need for advancements and investments in multimodal AI technologies. According to Salesforce Inc., 12 countries in APAC deployed AI technology in their business in September 2023 to streamline operations. Countries such as Singapore, Japan, China, and South Korea have already deployed AI technology for managing large volumes of high-quality data, which further benefits the multimodal AI market in the region.

The Multimodal AI market analysis has been carried out by considering the following segments: Component, Organization Size, Data Type, and End Use.

Based on components, the Multimodal AI market share is segmented into solutions and services. The solutions segment includes multimodal AI platforms, cloud platforms, prebuilt models and tools, and others. The demand for these offerings is increasing notably in end-user industries such as healthcare, autonomous vehicles, and IT and telecom. Moreover, government initiatives to boost the development of multimodal solutions are contributing to the market growth of the solutions segment.

Moreover, factors such as surging applications in the healthcare sector propel the Multimodal AI market growth. Also, the ability to improve self-driving car performance is expected to bring new Multimodal AI market trends in the coming years.

Based on organization size, the market is segmented into SMEs and large enterprises. Large enterprises are investing heavily in developing and adopting generative AI, such as multimodal AI. Multimodal AI is a new and booming field, and multiple enterprises are involved in the ecosystem to bring further developments in this technology. Large enterprises such as Google, AWS, and Microsoft investing in generative AI startups have a prominent presence in the technology ecosystem. In April 2024, Apple researchers reached a huge milestone in AI by creating new training methods for massive language models capable of processing both text and visuals. Amid the increased AI investments, Apple intends to use multimodal learning to compete effectively with other technology majors, such as Google and Microsoft. In April 2024, Reka, an AI research and product firm, chose the Oracle Cloud Infrastructure (OCI) to further its aim of advancing science and developing generative AI models for the benefit of humanity and businesses. While working with Oracle, Reka is also expected to create multimodal models that support over 20 languages. These are trained on OCI AI Infrastructure powered by NVIDIA GPUs.

Aimesoft Inc., Alphabet Inc., Amazon Web Services Inc., IBM Corporation, Jina AI GmbH, Meta Platforms Inc., Microsoft Corporation, OpenAI LLC, Twelve Labs Inc., and Uniphore Technologies Inc. are among the key players profiled in the Multimodal AI market report.

The Multimodal AI market forecast is estimated on the basis of various secondary and primary research findings, such as key company publications, association data, and databases. Exhaustive secondary research has been conducted using internal and external sources to obtain qualitative and quantitative information related to the Multimodal AI market growth. The process also helps obtain an overview and forecast of the market with respect to all the market segments. Also, multiple primary interviews have been conducted with industry participants to validate the data and gain analytical insights. This process includes industry experts such as VPs, business development managers, market intelligence managers, and national sales managers, along with external consultants such as valuation experts, research analysts, and key opinion leaders, specializing in the Multimodal AI market.

Table Of Contents

1. Introduction

2. Executive Summary

3. Research Methodology

4. Multimodal AI Market Landscape

5. Multimodal AI Market - Key Market Dynamics

6. Multimodal AI Market - Global Market Analysis

7. Multimodal AI Market Analysis - by Component

8. Multimodal AI Market Analysis - by Organization Size

9. Multimodal AI Market Analysis - by Data Type

10. Multimodal AI Market Analysis - by End-use

11. Multimodal AI Market - Geographical Analysis

12. Competitive Landscape

13. Industry Landscape

14. Company Profiles

15. Appendix

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