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세계의 AI API 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 용도별, 전개별, 최종 용도별, 지역별 전망 및 예측(2024-2031년)
Global AI API Market Size, Share & Trends Analysis Report By Application, By Deployment (Cloud-Based APIs, Hybrid APIs, and Edge APIs), By End Use, By Regional Outlook and Forecast, 2024 - 2031
상품코드 : 1709855
리서치사 : KBV Research
발행일 : 2025년 04월
페이지 정보 : 영문 290 Pages
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한글목차

AI API 시장 규모는 예측 기간 동안 31.0%의 CAGR로 성장하여 2031년까지 2,561억 9,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

또한, 클라우드 컴퓨팅은 AIaaS(AI-as-a-Service)를 제공함으로써 AI 산업에 혁명을 일으켜 모든 규모의 기업이 AI 기능을 사용할 수 있도록 했습니다. 클라우드 플랫폼에서 호스팅되는 이러한 API는 값비싼 온프레미스 하드웨어의 필요성을 없애고 AI 도입 장벽을 낮춥니다. 기업은 복잡한 머신러닝 모델을 처음부터 개발하지 않고도 AI 기능을 애플리케이션에 통합할 수 있게 됐습니다. 이러한 확장성과 경제성은 AI API 도입의 중요한 원동력이 되고 있습니다. 따라서 클라우드 컴퓨팅과 AI-as-a-Service의 확장은 이러한 API의 접근성과 도입을 촉진하고 시장 성장을 주도하고 있습니다.

그러나 AI API의 장점에도 불구하고, 특히 중소기업의 경우 높은 도입 비용과 높은 인프라 요구사항이 도입을 가로막는 요인으로 작용하고 있습니다. 많은 AI API는 기존 업무 시스템과의 통합이 필요하며, AI 전문가 고용, IT 인프라 업그레이드, 클라우드 리소스 추가 구매 등이 필요할 수 있습니다. 이러한 비용은 예산이 한정된 중소기업에게는 너무 큰 부담이 될 수 있습니다. 결론적으로, 이러한 API 도입에 따른 높은 도입 비용과 높은 인프라 요구사항이 시장 성장을 저해하고 있다고 할 수 있습니다.

응용 전망

용도별로 시장은 생성형 AI API, 컴퓨터 비전 API, 음성 API, 추천 API로 분류됩니다. 음성 API 부문은 2023년 전체 시장의 25%의 매출 점유율을 기록했습니다. 스마트 기기, 가상 비서, 고객 서비스 솔루션에 음성 인식 및 자연어 처리(NLP) 기술이 통합됨에 따라 이러한 API에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 통신, 헬스케어, 자동차 등 다양한 산업에서 음성 API는 음성으로 작동하고, 접근성을 개선하고, 사용자 상호작용의 효율성을 높이기 위해 사용되고 있습니다.

전개 전망

전개 방식에 따라 시장은 클라우드 기반 API, 엣지 API, 하이브리드 API로 분류됩니다. 엣지 API 부문은 2023년 시장 점유율의 20%를 차지했습니다. 실시간 처리 및 데이터 프라이버시 요구에 따른 엣지 컴퓨팅의 부상은 엣지 AI API의 채택 확대에 기여하고 있습니다. 헬스케어, 자율주행차, IoT와 같은 산업은 클라우드 연결에 의존하지 않고도 신속한 의사결정을 가능하게 하는 엣지 API의 혜택을 누리고 있습니다. 이 부문의 성장은 현대 디지털 생태계에서 지연 시간이 짧은 AI 솔루션의 중요성이 커지고 있음을 보여줍니다.

최종 용도 전망

최종 용도별로 시장은 IT 및 통신, BFSI, 헬스케어 및 생명과학, 소매 및 E-Commerce, 제조, 미디어 및 엔터테인먼트, 기타로 분류되며, BFSI 부문은 2023년 시장 수익의 23%를 차지했습니다. 이 부문은 사기 탐지, 위험 평가, 고객 지원 자동화, 개인화된 금융 자문 등을 위해 이러한 API를 빠르게 통합하고 있습니다. 은행과 금융기관은 BFSI 효율성 향상과 고객 경험 개선을 위해 AI 기반 챗봇, 예측 분석, AI 기반 보안 조치에 대한 의존도를 높이고 있습니다.

지역 전망

지역별로는 북미, 유럽, 아시아태평양, LAMEA(라틴아메리카, 중동 및 아프리카) 등 4개 지역으로 시장을 분석했습니다. 유럽 부문은 2023년 시장 매출 점유율의 30%를 차지했습니다. 이 지역에서는 AI 혁신을 촉진하는 정부의 노력과 규제 프레임워크에 힘입어 제조, 헬스케어, 금융 부문의 AI 통합이 확대되고 있습니다. 독일, 영국, 프랑스와 같은 국가들은 AI 발전의 최전선에 있으며, 다양한 애플리케이션에서 AI API에 대한 수요를 주도하고 있습니다.

목차

제1장 시장 범위와 조사 방법

제2장 시장 요람

제3장 시장 개요

제4장 경쟁 분석 - 세계

제5장 세계 시장 : 용도별

제6장 세계 시장 : 전개별

제7장 세계 시장 : 최종 용도별

제8장 세계 시장 : 지역별

제9장 기업 개요

제10장 AI API 시장 성공 필수 조건

ksm
영문 목차

영문목차

The Global AI API Market size is expected to reach $256.19 billion by 2031, rising at a market growth of 31.0% CAGR during the forecast period.

The North America segment recorded 37% revenue share in the market in 2023. The region's dominance can be attributed to the strong presence of AI-focused enterprises, advanced cloud infrastructure, and extensive investments in AI research and development. The United States, in particular, leads AI adoption across industries such as IT, BFSI, healthcare, and retail, driving significant demand for these APIs.

The growing need for real-time data processing is a significant driver for AI API adoption. Businesses today rely on instant insights to optimize operations, enhance customer experience, and gain a competitive edge. These APIs enable enterprises to process and analyze vast amounts of data in milliseconds, helping them make data-driven decisions with minimal latency. Financial services, healthcare, and e-commerce sectors leverage these APIs for fraud detection, predictive analytics, and customer service automation. In conclusion, these API adoption is expected to accelerate across industries with the growing demand for faster data processing.

Additionally, Cloud computing has revolutionized the AI industry by offering AI-as-a-Service (AIaaS), making AI capabilities accessible to businesses of all sizes. These APIs hosted on cloud platforms eliminate the need for expensive on-premise hardware, reducing barriers to AI adoption. Companies can now integrate AI functionalities into their applications without developing complex ML models from scratch. This scalability and affordability are key drivers of AI API adoption. Hence, the expansion of cloud computing and AI-as-a-service, enhancing these API accessibility and adoption, is driving the growth of the market.

However, Despite AI APIs' benefits, their adoption is often hindered by high implementation costs and infrastructure requirements, particularly for small and medium-sized enterprises (SMEs). Many AI APIs require integration with existing business systems, which may involve hiring AI specialists, upgrading IT infrastructure, or purchasing additional cloud resources. These costs can be prohibitive for smaller companies with limited budgets. In conclusion, the high implementation costs and infrastructure requirements of these API adoption are hindering the market's growth.

Application Outlook

On the basis of application, the market is classified into generative AI APIs, computer vision APIs, speech/voice APIs, and recommendation APIs. The speech/voice APIs segment recorded 25% revenue share in the market in 2023. The growing integration of voice recognition and natural language processing (NLP) technologies in smart devices, virtual assistants, and customer service solutions has driven demand for these APIs. Industries such as telecommunications, healthcare, and automotive have embraced speech/voice APIs to enable voice-activated functionalities, enhance accessibility, and streamline user interactions.

Deployment Outlook

Based on deployment, the market is characterized into cloud-based APIs, edge APIs, and hybrid APIs. The edge APIs segment procured 20% revenue share in the market in 2023. The rise of edge computing, driven by the need for real-time processing and data privacy, has contributed to the growing adoption of edge AI APIs. Industries such as healthcare, autonomous vehicles, and IoT have benefited from edge APIs, enabling quick decision-making without relying on cloud connectivity. This segment's growth highlights the increasing importance of low-latency AI solutions in modern digital ecosystems.

End Use Outlook

By end use, the market is divided into IT & telecommunications, BFSI, healthcare & life sciences, retail & E-commerce, manufacturing, media & entertainment, and others. The BFSI segment garnered 23% revenue share in the market in 2023. The sector has rapidly integrated these APIs for fraud detection, risk assessment, customer support automation, and personalized financial recommendations. Banks and financial institutions increasingly rely on AI-driven chatbots, predictive analytics, and AI-based security measures to enhance operational efficiency and improve customer experiences.

Regional Outlook

Region-wise, the market is analyzed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. The Europe segment witnessed 30% revenue share in the market in 2023. The region has witnessed growing AI integration in manufacturing, healthcare, and finance sectors, supported by government initiatives and regulatory frameworks promoting AI innovation. Countries like Germany, the UK, and France are at the forefront of AI advancements, driving demand for AI APIs across various applications.

Recent Strategies Deployed in the Market

List of Key Companies Profiled

Global AI API Market Report Segmentation

By Application

By Deployment

By End Use

By Geography

Table of Contents

Chapter 1. Market Scope & Methodology

Chapter 2. Market at a Glance

Chapter 3. Market Overview

Chapter 4. Competition Analysis - Global

Chapter 5. Global AI API Market by Application

Chapter 6. Global AI API Market by Deployment

Chapter 7. Global AI API Market by End Use

Chapter 8. Global AI API Market by Region

Chapter 9. Company Profiles

Chapter 10. Winning Imperatives of AI API Market

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