AI는 생명과학의 워크플로우를 어떻게 변화시켰을까? 생명과학의 AI 혁명을 주도하는 AI 솔루션은 무엇인가? 과학자들은 AI를 진정으로 신뢰하는가?
이 최신 리포트 "생명과학용 인공지능의 인식"은 AI의 최신 혁신에 대한 생명과학 연구자들의 감정을 포착하고, 2023년 이후 AI에 대한 의견이 어떻게 변화했는지, 오늘날의 워크플로우에서 AI가 어떻게 활용되고 있는지, 그리고 전 세계 생명과학 연구자들이 AI를 어떻게 활용하고 있는지에 대해 알아봅니다. 어떻게 활용되고 있는지를 이해하기 위해 전 세계 400명 이상의 연구자들을 인터뷰하고 있습니다.
2025년판은 AI에 대한 현재 인식의 스냅숏이며, 다음과 같은 목적에 초점을 맞추고 있습니다.
- 현재 워크플로우에 AI를 도입하는 것에 대한 일반적 인식을 수집합니다.
- AI가 가장 일반적으로 사용되는 용도과 AI가 필요한 용도를 이해합니다.
- AI의 워크플로우와 현재 AI 활용에서의 페인 포인트에 대해 이해합니다.
- AI를 개발 중이거나 워크플로우에 AI를 적극적으로 도입하고 있는 주요 조직을 파악합니다.
- AI가 구매 행동과 고용 행동에 어떤 영향을 미치는지 평가합니다.
이 목적을 달성하기 위해 온라인 정량조사를 기획했습니다.
이 보고서의 기반이 된 조사는 시장 조사에 참여의지가 높은 과학자 커뮤니티인 Science Advisory Board(SAB)의 회원 408명을 대상으로 시행되었습니다.
목차
제1장 연구 개요와 목적
제2장 개요
제3장 인구통계
제4장 생명과학용 AI의 인식
제5장 AI 솔루션의 상용 프로바이더
제6장 AI를 활용한 현재 워크플로우
제7장 도입의 동기와 장벽
제8장 조사 방법
제9장 조사회사 소개
제10장 부록
KSA
How has AI shaped life science workflows? What AI solutions are leading the life science AI revolution? Do scientists truly trust AI?
The latest edition of "Perceptions of Artificial Intelligence in the Life Sciences", from BioInformatics (part of Science and Medicine Group) captures the sentiment of life science researchers towards the latest innovations of AI and looks at trends in adoption of AI for personal and professional use. We interviewed over 400 researchers globally to understand how opinions of AI have shifted since 2023 and how AI is utilized in workflows today.
The 2025 edition is a snapshot of current perceptions towards AI and will focus on the following objectives:
- Gather the general sentiment towards adoption of AI into current workflows
- Understand the applications in which AI is most commonly used and where there is a need for AI
- Understand AI workflows and pain points with current AI usage
- Identify key organizations developing AI or actively employing AI in their workflows
- Evaluate how AI has impacted purchasing behavior and hiring behavior
BioInformatics designed an online quantitative survey to address the objectives.
The survey this report was based on was fielded to n=408 respondents, members of the Science Advisory Board (SAB) - a segment of the scientific community with a demonstrated willingness to participate in market research activities.
Table of Contents
1. Study Overview and Objectives
2. Executive Summary
3. Demographics
4. Perceptions of AI in the Life Sciences
5. Commercial Providers of AI Solutions
6. Current Workflows Using AI
7. Motivators and Barriers to Adoption
8. Methodology
9. About BioInformatics
10. Appendix
