헬스케어 분야 인공지능(AI) 시장 : 기술별, 구성요소별, 용도별, 최종 용도별, 국가별, 지역별 - 산업 분석, 시장 규모, 시장 점유율, 예측(2025-2032년)
AI in Healthcare Market, By Technology, By Component, By Application, By End Use, By Country, and By Region - Global Industry Analysis, Market Size, Market Share & Forecast from 2025-2032
상품코드:1901537
리서치사:AnalystView Market Insights
발행일:2025년 12월
페이지 정보:영문 389 Pages
라이선스 & 가격 (부가세 별도)
ㅁ Add-on 가능: 고객의 요청에 따라 일정한 범위 내에서 Customization이 가능합니다. 자세한 사항은 문의해 주시기 바랍니다.
한글목차
헬스케어 분야 인공지능(AI) 시장 규모는 2024년 261억 7,634만 달러로 평가되며, 2025-2032년까지 38.5%의 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다.
헬스케어 분야 인공지능(AI) 시장은 임상 워크플로우, 진단, 관리 업무 등 의료의 다양한 측면에서 인공지능 기술의 보급에 힘입어 전 세계적으로 견조한 성장세를 보이고 있습니다. 의료 서비스 제공자들은 의사결정 프로세스 강화를 위해 AI 도입을 가속화하고 있으며, 이는 궁극적으로 환자 치료 성과 향상과 업무 효율성 향상으로 이어지고 있습니다. 머신러닝 알고리즘이 고도화됨에 따라 의료진은 예측 분석을 활용하여 치료 계획을 개인화하고, 환자의 치료를 능동적으로 관리할 수 있게 되었습니다. 또한, 빅데이터 분석 기술의 발전으로 방대한 환자 정보를 효과적으로 처리할 수 있게 되면서 의료진은 빠르게 실용적인 지식을 얻을 수 있게 되었습니다. 클라우드 컴퓨팅 인프라는 AI 애플리케이션을 위한 확장 가능한 리소스를 제공함으로써 이러한 성장을 더욱 지원하고, 의료 기관이 기존 시스템을 크게 변경하지 않고도 AI 솔루션을 효율적으로 도입할 수 있도록 보장합니다. 이러한 요소들이 결합되어 의료 생태계를 변화시키고, 보다 효율적인 운영, 비용 절감, 그리고 환자 개개인의 요구에 맞는 고품질 치료를 실현하고 있습니다.
헬스케어 분야 인공지능(AI) 시장 - 시장 역학
데이터 기반 지능형 의료 솔루션 도입 확대
데이터 기반 의료 서비스로의 전환이 진행되고 있는 것이 헬스케어 인공지능(AI) 시장의 주요 촉진요인으로 작용하고 있습니다. 의료기관에서는 임상 데이터, 영상 데이터, 환자 데이터가 대량으로 생성되고 있으며, 정보를 분석하여 실용적인 지식을 제공하는 고도화된 시스템의 필요성이 높아지고 있습니다. AI를 활용한 솔루션은 질병의 조기 발견, 예측 분석, 워크플로우 자동화, 개인화된 치료 계획을 지원하여 의료 서비스 제공자가 효율성과 환자 결과를 개선할 수 있도록 돕습니다. 또한, 양질의 의료 서비스를 유지하면서 의료비를 절감해야 한다는 압박이 커지면서 병원, 보험사, 의료 서비스 제공자 전체가 AI 기반 기술 도입을 가속화하고 있습니다. 정부의 지원책과 디지털 헬스 분야에 대한 투자 증가는 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다. 예를 들어, 2024년 3월에 발표된 마이크로소프트와 IDC의 공동 조사에 따르면, 의료기관의 79%가 이미 AI 기술을 도입했으며, 도입 후 14개월 이내에 투자 회수를 달성하고, AI 솔루션에 1달러를 투자할 때마다 3.20달러의 수익을 창출하고 있는 것으로 보고되었습니다.
헬스케어 분야 인공지능(AI) 시장 - 시장 세분화 분석:
기술별로는 머신러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 기타로 분류됩니다. 특히 머신러닝 기술은 수술 계획의 예측 분석 능력을 강화한다는 점에서 주목받고 있습니다.
구성요소별로는 소프트웨어, 하드웨어, 서비스로 분류됩니다. 소프트웨어 솔루션이 이 분야를 선도하고 있으며, 정형외과에 필요한 종합적인 계획 수립 및 시각화 기능을 제공하고 있습니다.
용도별로는 의료 영상 및 진단, 수술 시뮬레이션, 수술 전 계획, 기타로 분류됩니다. 의료 영상 및 진단은 정확한 평가와 계획에서 중요한 역할을 하며, 더 나은 수술 결과를 보장합니다.
최종 용도별로는 병원, 외래 수술 센터, 정형외과 클리닉, 기타로 분류됩니다. 병원은 수술 건수 및 선진화된 인프라로 시장 도입을 주도하고 있지만, 외래 정형외과 수술의 증가에 따라 외래 수술 센터에서의 이용도 확대되고 있습니다.
헬스케어 분야 인공지능(AI) 시장 - 지역별 분석
북미는 첨단 의료 IT 인프라와 인공지능 기술의 광범위한 도입으로 헬스케어 분야 인공지능(AI) 시장을 선도하고 있습니다. 이 지역에서는 혁신적인 의료 솔루션에 대한 막대한 투자가 이루어지고 있으며, 병원과 클리닉이 진단 정확도 향상, 환자 관리, 업무 효율화를 위해 AI를 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다. 유럽은 탄탄한 규제 프레임워크로 인해 의료 분야에서의 AI 통합을 촉진하고 있으며, 북미에 이어 두 번째로 빠른 성장세를 보이고 있습니다. 유럽 국가들은 디지털 헬스케어에 대한 투자를 확대하고, 환자의 안전과 데이터 프라이버시를 보장하면서 혁신을 촉진하고 있습니다. 아시아태평양에서는 기술 접근성 향상, 환자 인구 증가, 의료 서비스 수요 증가를 배경으로 헬스케어 분야에서 AI가 빠르게 부상하고 있습니다. 중국, 인도 등의 국가들이 선두에 서서 원격의료와 예측 분석에 AI를 활용하고 있습니다. 중동 및 아프리카의 경우, 시장은 아직 개발 중이지만 의료 IT에 대한 투자 증가와 디지털 전환에 대한 관심 증가로 인해 향후 성장이 예상되며, AI 도입의 기반이 마련되고 있습니다.
헬스케어 분야 인공지능(AI) 시장 - 국가별 인사이트
헬스케어 분야 인공지능(AI) 시장에서는 미국이 주도적인 위치에 있습니다. 첨단 기술 생태계, 연구개발에 대한 막대한 투자, 그리고 탄탄한 의료 IT 인프라를 바탕으로 진단, 환자 관리, 업무 효율화에 있어 AI 솔루션의 보급을 추진하고 있습니다. 유럽에서는 독일이 유력한 플레이어로 자리 잡고 있으며, 확립된 의료 시스템과 AI 기술 활용을 촉진하는 규제 프레임워크가 이를 뒷받침하고 있습니다. 영국도 디지털 헬스 정책 및 전략적 제휴에 집중하며 AI를 통한 의료 서비스 강화로 존재감을 드러내고 있습니다. 중국은 정부 주도의 의료 AI 통합 정책과 의료 서비스 개선을 요구하는 환자 수 증가를 배경으로 빠르게 중요한 세력으로 부상하고 있습니다. 한편, 인도에서는 의료 솔루션에 대한 수요 증가와 기술에 정통한 인구에 힘입어 특히 원격의료 및 진단 분야에서 AI 도입이 눈에 띄게 확대되고 있습니다.
목차
제1장 헬스케어 분야 인공지능(AI) 시장 개요
조사 범위
시장 예측 기간
제2장 주요 요약
시장 내역
경쟁 인사이트
제3장 헬스케어 분야 인공지능(AI) 시장의 주요 동향
성장 촉진요인
성장 억제요인
기회
동향
제4장 헬스케어 분야 인공지능(AI) 업계 조사
PEST 분석
Porter's Five Forces 분석
성장 전망 매핑
규제 프레임워크 분석
제5장 헬스케어 분야 AI : 높아지는 지정학적 긴장의 영향
COVID-19 팬데믹의 영향
러시아·우크라이나 전쟁의 영향
중동 분쟁의 영향
제6장 헬스케어 분야 인공지능(AI) 시장 구도
헬스케어 분야 AI 시장 점유율 분석(2024년)
주요 제조업체별 내역 데이터
기존 기업 분석
신흥 기업 분석
제7장 헬스케어 분야 인공지능(AI) 시장 : 기술별
개요
부문 점유율 분석 : 기술별
머신러닝
자연어 처리
컴퓨터 비전
기타
제8장 헬스케어 분야 인공지능(AI) 시장 : 구성요소별
개요
부문 점유율 분석 : 구성요소별
소프트웨어
하드웨어
서비스
제9장 헬스케어 분야 인공지능(AI) 시장 : 용도별
개요
부문 점유율 분석 : 용도별
의료 영상·진단
외과수술 시뮬레이션
수술 전 계획
기타
제10장 헬스케어 분야 인공지능(AI) 시장 : 최종 용도별
개요
부문 점유율 분석 : 최종 용도별
병원
외래 수술 센터
정형외과 클리닉
기타
제11장 헬스케어 분야 인공지능(AI) 시장 : 지역별
소개
북미
개요
북미의 주요 제조업체
미국
캐나다
유럽
개요
유럽의 주요 제조업체
독일
영국
프랑스
이탈리아
스페인
네덜란드
스웨덴
러시아
폴란드
기타
아시아태평양(APAC)
개요
아시아태평양의 주요 제조업체
중국
인도
일본
한국
호주
인도네시아
태국
필리핀
기타
라틴아메리카(LATAM)
개요
라틴아메리카의 주요 제조업체
브라질
멕시코
아르헨티나
콜롬비아
기타
중동 및 아프리카(MEA)
개요
중동 및 아프리카의 주요 제조업체
사우디아라비아
아랍에미리트
이스라엘
튀르키예
알제리
이집트
기타
제12장 주요 벤더 분석 : 헬스케어 분야 인공지능(AI) 업계
경쟁 대시보드
경쟁 벤치마크
경쟁 포지셔닝
기업 개요
IBM Corporation
Google Health
Microsoft Corporation
Oracle Corporation
NVIDIA Corporation
Siemens Healthineers
GE HealthCare
Philips Healthcare
Tempus
Aidoc
Others
제13장 애널리스트에 의한 전방위 전망
KSM
영문 목차
영문목차
The AI in Healthcare Market size was valued at US$26,176.34 Million in 2024, expanding at a CAGR of 38.5% from 2025 to 2032.
The AI in Healthcare market is experiencing robust global growth, fueled by the widespread adoption of artificial intelligence technologies in various aspects of healthcare, including clinical workflows, diagnostics, and administrative operations. Healthcare providers are increasingly turning to AI to enhance decision-making processes, ultimately leading to improved patient outcomes and streamlined operations. With machine learning algorithms becoming more sophisticated, healthcare practitioners can utilize predictive analytics to personalize treatment plans and proactively manage patient care. Additionally, advancements in big data analytics facilitate the effective processing of vast amounts of patient information, enabling practitioners to derive actionable insights quickly. Cloud computing infrastructure further supports this growth by providing scalable resources for AI applications, ensuring that healthcare organizations can efficiently implement AI solutions without major overhauls of existing systems. Collectively, these factors are transforming healthcare ecosystems, leading to more efficient operations, cost reductions, and a higher quality of care tailored to individual patient needs.
AI in Healthcare Market- Market Dynamics
Growing adoption of data-driven and intelligent healthcare solutions
The growing shift toward data-driven healthcare delivery is a key driver of the AI in Healthcare market. Healthcare organizations are generating large volumes of clinical, imaging, and patient data, increasing the need for advanced systems that can analyze information and deliver actionable insights. AI-powered solutions support early disease detection, predictive analytics, automated workflows, and personalized treatment planning, enabling providers to enhance efficiency and patient outcomes. Moreover, mounting pressure to control healthcare costs while maintaining high-quality care is accelerating the adoption of AI-enabled technologies across hospitals, payers, and healthcare providers. Supportive government initiatives and rising investments in digital health further strengthen market growth. For instance, in March 2024, a Microsoft-IDC study reported that 79% of healthcare organizations were already using AI technologies, with organizations achieving return on investment within 14 months and generating USD 3.20 for every USD 1 invested in AI solutions.
.AI in Healthcare Market- Segmentation Analysis:
Based on Technology, the market is categorized into Machine Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, and Others. Machine learning technologies are particularly gaining traction due to their ability to enhance predictive analytics in surgical planning.
Based on Component, the market is categorized into Software, Hardware, and Services. Software solutions lead the segment, enabling comprehensive planning and visualization capabilities tailored to orthopedic needs.
Based on Application, the market is categorized into Medical Imaging & Diagnostics, Surgical Simulation, Preoperative Planning, and Others. Medical Imaging & Diagnostics plays a critical role in accurate assessment and planning, ensuring better surgical outcomes.
Based on End Use, the market is categorized into Hospitals, Ambulatory Surgical Centers, Orthopedic Clinics, and Others. Hospitals dominate market adoption due to high surgical volumes and advanced infrastructure, while ambulatory surgical centers are witnessing increased usage as outpatient orthopedic procedures continue to rise.
AI in Healthcare Market- Geographical Insights
North America leads the AI in healthcare market, driven by its advanced healthcare IT infrastructure and widespread adoption of artificial intelligence technologies. The region benefits from significant investments in innovative healthcare solutions, enabling hospitals and clinics to utilize AI for improved diagnostics, patient management, and operational efficiency. Europe follows closely, supported by robust regulatory frameworks that promote the integration of AI in healthcare. European nations are increasingly investing in digital health initiatives, fostering innovation while ensuring patient safety and data privacy. In the Asia Pacific region, AI in healthcare is emerging rapidly, propelled by improvements in technology access, rising patient populations, and increasing demand for healthcare services. Countries like China and India are at the forefront, leveraging AI for telemedicine and predictive analytics. In the Middle East and Africa, the market is still developing but shows promise due to increasing investments in healthcare IT and a growing focus on digital transformation, setting the stage for future growth in AI adoption.
AI in Healthcare Market- Country Insights
In the AI in healthcare market, the United States stands as the dominant player, leveraging its advanced technology ecosystem, significant investment in research and development, and a robust healthcare IT infrastructure. The country's emphasis on innovation has led to widespread adoption of AI solutions in diagnostics, patient management, and operational efficiencies. Germany follows as a strong player in Europe, supported by a well-established healthcare system and regulatory framework that encourages the use of AI technologies. The UK is also prominent, focusing on digital health initiatives and strategic partnerships to enhance healthcare delivery through AI. China is rapidly emerging as a significant force, driven by government initiatives to integrate AI in healthcare and an increasing patient population seeking improved medical services. Meanwhile, India is witnessing substantial growth in AI adoption, particularly in telemedicine and diagnostics, fueled by a rising demand for healthcare solutions and a tech-savvy population.
AI in Healthcare Market- Competitive Landscape:
The AI in healthcare market is highly competitive, featuring major players like IBM Corporation, which leverages its Watson Health platform to provide advanced analytics solutions. Google Health is also a key contender, focusing on machine learning applications for diagnostics and patient care. Microsoft Corporation harnesses its Azure cloud services to empower healthcare organizations with AI-driven insights. Oracle Corporation and NVIDIA Corporation contribute significantly, offering robust data solutions and AI-powered hardware optimized for healthcare applications. Siemens Healthineers and GE HealthCare are prominent for their advanced imaging technologies enhanced by AI, improving diagnostic accuracy and operational efficiency. Philips Healthcare focuses on integrating AI in connected care solutions, while Tempus is making strides in personalized medicine through genomic data analysis. Aidoc specializes in radiology AI solutions, streamlining workflows and facilitating timely interventions. This diverse landscape underscores the innovation and collaboration driving advancements in AI applications across the healthcare sector. These companies continuously innovate through strategic partnerships, material breakthroughs, and advanced manufacturing techniques, for instance, in May 2024 Wuhan Union Hospital partnered with Baidu Health to enhance outpatient services through the integration of artificial intelligence technologies. The collaboration focuses on improving clinical efficiency, optimizing patient flow, and strengthening decision support across outpatient care delivery.
Recent Developments:
On July 2025 Hyderabad-based CARE Hospitals launched the AI-powered Stryker Mako Robotic System to support advanced joint replacement surgeries. The system leverages AI-driven planning and robotic-assisted precision to enhance surgical accuracy and implant positioning. This launch aims to improve patient outcomes, reduce recovery time, and advance the adoption of robotic technologies in orthopedic care.
In June 2023 Saama introduced two innovative machine learning (ML) and artificial intelligence (AI)-based solutions designed to enhance clinical trial efficiency and data analysis. These solutions support faster insights generation, improved trial design, and better decision-making across the clinical development lifecycle. By leveraging advanced analytics and automation, the offerings aim to reduce timelines and improve overall trial outcomes.
SCOPE OF THE REPORT
The scope of this report covers the market by its major segments, which include as follows:
GLOBAL AI IN HEALTHCARE MARKET KEY PLAYERS- DETAILED COMPETITIVE INSIGHTS
IBM Corporation
Google Health
Microsoft Corporation
Oracle Corporation
NVIDIA Corporation
Siemens Healthineers
GE HealthCare
Philips Healthcare
Tempus
Aidoc
Others
GLOBAL AI IN HEALTHCARE MARKET, BY TECHNOLOGY - MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032
Machine Learning
Natural Language Processing
Computer Vision
Others.
GLOBAL AI IN HEALTHCARE MARKET, BY COMPONENT - MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032
Software
Hardware
Services
GLOBAL AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION - MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032
Hospitals
Medical Imaging & Diagnostics
Drug Discovery
Virtual Assistants
Clinical Workflow Management
Others
GLOBAL AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USE - MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032
Hospitals & Clinics
Pharmaceutical & Biotechnology Companies
Research Institutions
Healthcare Payers.
GLOBAL AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032
North America
U.S.
Canada
Europe
Germany
UK
France
Italy
Spain
The Netherlands
Sweden
Russia
Poland
Rest of Europe
Asia Pacific
China
India
Japan
South Korea
Australia
Indonesia
Thailand
Philippines
Rest of APAC
Latin America
Brazil
Mexico
Argentina
Colombia
Rest of LATAM
The Middle East and Africa
Saudi Arabia
UAE
Israel
Turkey
Algeria
Egypt
Rest of MEA
Table of Contents
1. AI in Healthcare Overview
1.1. Study Scope
1.2. Market Estimation Years
2. Executive Summary
2.1. Market Snippet
2.1.1. AI in Healthcare Snippet by Technology
2.1.2. AI in Healthcare Snippet by Component
2.1.3. AI in Healthcare Snippet by Application
2.1.4. AI in Healthcare Snippet by End Use
2.1.5. AI in Healthcare Snippet by Country
2.1.6. AI in Healthcare Snippet by Region
2.2. Competitive Insights
3. 3D Display Key Market Trends
3.1. AI in Healthcare Drivers
3.1.1. Impact Analysis of Market Drivers
3.2. AI in Healthcare Restraints
3.2.1. Impact Analysis of Market Restraints
3.3. AI in Healthcare Opportunities
3.4. AI in Healthcare Future Trends
4. 3D Display Industry Study
4.1. PEST Analysis
4.2. Porter's Five Forces Analysis
4.3. Growth Prospect Mapping
4.4. Regulatory Framework Analysis
5. AI in Healthcare: Impact of Escalating Geopolitical Tensions
5.1. Impact of COVID-19 Pandemic
5.2. Impact of Russia-Ukraine War
5.3. Impact of Middle East Conflicts
6. AI in Healthcare Landscape
6.1. AI in Healthcare Share Analysis, 2024
6.2. Breakdown Data, by Key Manufacturer
6.2.1. Established Players' Analysis
6.2.2. Emerging Players' Analysis
7. AI in Healthcare - By Technology
7.1. Overview
7.1.1. Segment Share Analysis, By Technology, 2024&2032 (%)
7.1.2. Machine Learning
7.1.3. Natural Language Processing
7.1.4. Computer Vision
7.1.5. Others
8. AI in Healthcare - By Component
8.1. Overview
8.1.1. Segment Share Analysis, By Component, 2024&2032 (%)
8.1.2. Software
8.1.3. Hardware
8.1.4. Services
9. AI in Healthcare - By Application
9.1. Overview
9.1.1. Segment Share Analysis, By Application, 2024&2032 (%)
9.1.2. Hospitals
9.1.3. Medical Imaging & Diagnostics
9.1.4. Drug Discovery
9.1.5. Virtual Assistants
9.1.6. Clinical Workflow Management
9.1.7. Others
10. AI in Healthcare - By End Use
10.1. Overview
10.1.1. Segment Share Analysis, By Application, 2024&2032 (%)
10.1.2. Hospitals & Clinics
10.1.3. Pharmaceutical & Biotechnology Companies
10.1.4. Research Institutions
10.1.5. Healthcare Payers.
11. AI in Healthcare- By Geography
11.1. Introduction
11.1.1. Segment Share Analysis, By Geography, 2024&2032 (%)
11.2. North America
11.2.1. Overview
11.2.2. 3D Display Key Manufacturers in North America
11.2.3. North America Market Size and Forecast, By Country, 2019 - 2032 (US$ Billion)
11.2.4. North America Market Size and Forecast, By Technology, 2019 - 2032 (US$ Billion)
11.2.5. North America Market Size and Forecast, By Component, 2019 - 2032 (US$ Billion)
11.2.6. North America Market Size and Forecast, By Application, 2019 - 2032 (US$ Billion)
11.2.7. North America Market Size and Forecast, By End Use, 2019 - 2032 (US$ Billion)
