의료용 인공지능(AI) 시장 규모, 점유율, 성장 분석 : 컴포넌트별, 애플리케이션별, 기술별, 최종사용자별, 지역별 - 산업 예측(2026-2033년)
Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market Size, Share, and Growth Analysis, By Component (Hardware, Services), By Application (Robot Assisted Surgery, Virtual Assistants), By Technology, By End User, By Region-Industry Forecast 2026-2033
상품코드 : 1895969
리서치사 : SkyQuest
발행일 : 2025년 12월
페이지 정보 : 영문 199 Pages
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한글목차

세계의 의료용 인공지능(AI) 시장 규모는 2024년에 274억 6,000만 달러로 평가되며, 2025년 377억 달러에서 2033년까지 4,761억 4,000만 달러로 성장할 전망입니다. 예측 기간(2026-2033년)의 CAGR은 37.3%로 예측됩니다.

의료용 인공지능(AI) 시장은 환자 치료 개선, 업무 효율화, 비용 절감에 대한 수요 증가를 배경으로 견고한 성장세를 보이고 있습니다. 의료 데이터의 급증과 계산 능력의 발전, 그리고 가치 기반 의료로의 전환이 맞물려 진단 영상, 임상 의사결정 지원, 신약 개발, 환자 모니터링 등 다양한 응용 분야에서 AI의 활용이 확대되고 있습니다. AI가 대량의 데이터를 빠르게 분석할 수 있는 능력은 질병의 조기 발견, 개인 맞춤형 치료, 관리 업무의 효율화를 가능하게 합니다. 그러나 데이터 프라이버시, 상호운용성 문제, 윤리적 문제 등이 AI의 보급 확대에 걸림돌이 되고 있습니다. 공공 및 민간 부문의 지속적인 투자, 기술 발전, 규제 개혁은 이러한 문제를 해결하고 AI가 전 세계 의료 서비스를 변화시킬 수 있는 잠재력을 발휘할 수 있습니다.

세계 의료용 인공지능(AI) 시장 성장 촉진요인

의료 데이터의 급증(10제타바이트 이상에 달할 것으로 예측)은 기존 방식을 뛰어넘는 AI 분석 기술에 대한 수요를 견인하고 있습니다. 전자건강기록, 의료영상, 유전체 분석, 웨어러블 기기, RWD(Real World Data)에서 얻은 복잡한 데이터는 첨단 분석 툴이 필수적입니다. AI는 진단 속도 향상, 예측 위험도 평가 강화, 치료 결정의 개인화, 메이요 클리닉과 구글 헬스의 제휴 등이 그 좋은 예입니다. 이를 통해 질병을 조기에 발견할 수 있습니다. 예측 분석을 활용하면 AI는 재입원율을 크게 낮추고, 확대되는 디지털 헬스 사용자 기반에 혜택을 줄 수 있을 것으로 예측됩니다. 또한 AI는 업무 효율을 간소화하고, 진료에서 청구까지의 전환 시간을 단축합니다. 최종적으로 의료 데이터를 실용적인 지식으로 전환하여 환자 치료 결과와 업무 워크플로우 개선에 기여합니다.

세계 의료용 인공지능(AI) 시장 성장 억제요인

세계 의료 분야의 인공지능(AI) 시장은 주로 데이터 프라이버시 및 보안과 관련된 심각한 장벽에 직면해 있습니다. AI 기술에는 방대한 환자 건강 정보가 필요하므로 의료 분야는 사이버 공격에 대한 취약성을 증가시켜 데이터 유출, 랜섬웨어 피해 등의 위험이 증가하고 있습니다. HIPAA 및 GDPR(EU 개인정보보호규정)과 같은 엄격한 규제 프레임워크를 준수하는 것은 복잡한 요구 사항과 재식별을 초래할 수 있는 데이터 익명화 기술과 관련된 잠재적 위험으로 인해 상황을 더욱 복잡하게 만들고 있습니다. 또한 환자 커뮤니티의 광범위한 신뢰 부족은 데이터 공유를 방해하고 있으며, 많은 개인들이 정보의 악용을 우려하여 정보 제공을 주저하고 있습니다. 앞으로의 길은 강력한 암호화 기술, 블록체인 솔루션, 페더럴 러닝, 그리고 윤리적 가이드라인을 확립하기 위한 명확한 거버넌스 구조의 도입이 필수적이며, AI 프라이버시는 의료 분야의 미래 혁신의 기본 요건이 될 것입니다.

세계 의료용 인공지능(AI) 시장 동향

세계 의료용 인공지능(AI) 시장은 의료 서비스 프로바이더들이 방사선과, 병리학을 비롯한 다양한 전문 분야에서 AI 기반 진단 툴의 도입을 가속화하고 있는 가운데, 눈에 띄게 상승세를 보이고 있습니다. 효율적이고 정확한 진단 제공에 대한 관심이 높아지고 적시에 의료 서비스를 제공해야 한다는 압박이 지속되면서 질병의 조기 발견과 임상적 의사결정을 개선하기 위한 AI 기반 솔루션에 대한 투자가 증가하고 있습니다. 민첩한 스타트업부터 대기업에 이르기까지 시장 기업이 혁신을 가속화하고 있는 가운데, 환자 치료의 최전선에서 AI 기술의 통합은 의료 서비스 제공 방식을 재구성하고, 진단 오류를 최소화하며, 궁극적으로 전 세계에서 환자 치료 결과를 개선할 수 있을 것으로 예측됩니다.

목차

서론

조사 방법

개요

시장 역학과 전망

주요 시장 인사이트

세계의 의료용 인공지능(AI) 시장 규모 : 컴포넌트별 & CAGR(2026-2033)

세계의 의료용 인공지능(AI) 시장 규모 : 기능별 & CAGR(2026-2033)

세계의 의료용 인공지능(AI) 시장 규모 : 배포 모델별 & CAGR(2026-2033)

세계의 의료용 인공지능(AI) 시장 규모 : 기술별 & CAGR(2026-2033)

세계의 의료용 인공지능(AI) 시장 규모 : 최종사용자별 & CAGR(2026-2033)

세계의 의료용 인공지능(AI) 시장 규모 : 애플리케이션별 & CAGR(2026-2033)

세계의 의료용 인공지능(AI) 시장 규모 : 지역별 & CAGR(2026-2033)

경쟁 정보

주요 기업 개요

결론과 제안

KSA
영문 목차

영문목차

Global Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market size was valued at USD 27.46 Billion in 2024 and is poised to grow from USD 37.7 Billion in 2025 to USD 476.14 Billion by 2033, growing at a CAGR of 37.3% during the forecast period (2026-2033).

The market for Artificial Intelligence (AI) in healthcare is experiencing robust growth driven by the increasing demand for enhanced patient care, operational efficiency, and cost savings. The surge in healthcare data and advancements in computing power, coupled with a shift toward value-based care, have amplified the utilization of AI across various applications, including diagnostic imaging, clinical decision support, drug discovery, and patient monitoring. AI's ability to swiftly analyze large datasets allows for early disease detection, personalized treatments, and improved administrative efficiency. However, challenges such as data privacy, interoperability issues, and ethical concerns pose obstacles to widespread adoption. Ongoing investments from public and private sectors, alongside evolving technologies and regulatory reforms, may address these challenges and unlock AI's potential to transform healthcare delivery globally.

Top-down and bottom-up approaches were used to estimate and validate the size of the Global Artificial Intelligence (AI) in Healthcare market and to estimate the size of various other dependent submarkets. The research methodology used to estimate the market size includes the following details: The key players in the market were identified through secondary research, and their market shares in the respective regions were determined through primary and secondary research. This entire procedure includes the study of the annual and financial reports of the top market players and extensive interviews for key insights from industry leaders such as CEOs, VPs, directors, and marketing executives. All percentage shares split, and breakdowns were determined using secondary sources and verified through Primary sources. All possible parameters that affect the markets covered in this research study have been accounted for, viewed in extensive detail, verified through primary research, and analyzed to get the final quantitative and qualitative data.

Global Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market Segments Analysis

Global Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market is segmented by Component, Function, Deployment Model, Technology, End User, Application and region. Based on Component, the market is segmented into Hardware, Software Solutions and Services. Based on Function, the market is segmented into Diagnosis & Early Detection, Treatment Planning & Personalization, Patient Engagement & Remote Monitoring, Post-Treatment Surveillance & Survivorship Care, Pharmacy Management, Data Management & Analytics and Administrative. Based on Deployment Model, the market is segmented into On-Premises Model, Cloud Based Model and Hybrid Model. Based on Technology, the market is segmented into Machine Learning, Natural Language Processing (NlP), Context-Aware Computing, Generative Ai, Pattern & Image Recognition, Computer Vision and Image Analysis. Based on End User, the market is segmented into Healthcare Providers, Healthcare Payers, Patients and Others. Based on Application, the market is segmented into Robot-assisted Surgery, Virtual Assistants, Administrative Workflow Assistants, Connected Medical Devices, Medical Imaging & Diagnostics, Clinical Trials,Fraud Detection, Cybersecurity, Dosage Error Reduction, Precision Medicine, Drug Discovery & Development, Lifestyle Management & Remote Patient Monitoring, Wearables and Others. Based on region, the market is segmented into North America, Europe, Asia Pacific, Latin America and Middle East & Africa.

Driver of the Global Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market

The burgeoning volume of healthcare data, projected to reach over 10 zettabytes, is driving the demand for AI-enabled analytics that surpass traditional methods. The complexity of data derived from electronic health records, medical imaging, genomics, wearables, and real-world evidence necessitates advanced analytical tools. AI enhances diagnostic speed, boosts predictive risk scoring, and personalizes treatment decisions, exemplified by partnerships such as Mayo Clinic and Google Health, improving early disease detection. By leveraging predictive analytics, AI has significantly reduced hospital readmissions and is set to benefit an expanding digital health user base. Additionally, AI streamlines operational efficiency, cutting the transition time from care to billing, ultimately converting healthcare data into actionable insights that enhance patient outcomes and operational workflows.

Restraints in the Global Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market

The Global Artificial Intelligence (AI) in Healthcare market faces considerable obstacles primarily related to data privacy and security. As AI technologies require extensive patient health information, the healthcare sector becomes increasingly vulnerable to cyberattacks, resulting in heightened risks such as data breaches and ransomware incidents. Compliance with stringent regulatory frameworks, such as HIPAA and GDPR, complicates the landscape due to complex requirements, along with potential risks associated with data anonymization techniques that may lead to re-identification. Additionally, a pervasive lack of trust within the patient community hinders data sharing, as many individuals hesitate to contribute their information out of concern for misuse. The path forward necessitates the implementation of robust encryption, blockchain solutions, federated learning, and well-defined governance structures to establish ethical guidelines, making AI privacy a fundamental requirement for future innovation in healthcare.

Market Trends of the Global Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market

The Global Artificial Intelligence (AI) in Healthcare market is experiencing a significant upward trend as healthcare providers increasingly adopt AI-powered diagnostic tools across various specialties, notably in radiology and pathology. The heightened focus on delivering efficient and accurate diagnostics, compounded by ongoing pressures for timely healthcare delivery, is propelling investments in AI-driven solutions aimed at enhancing early disease detection and clinical decision-making. As market players, ranging from agile startups to established corporations, accelerate innovation, the integration of AI technologies at the forefront of patient care is set to reshape healthcare delivery, minimize diagnostic errors, and ultimately improve patient outcomes on a global scale.

Table of Contents

Introduction

Research Methodology

Executive Summary

Market Dynamics & Outlook

Key Market Insights

Global Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market Size by Component & CAGR (2026-2033)

Global Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market Size by Function & CAGR (2026-2033)

Global Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market Size by Deployment Model & CAGR (2026-2033)

Global Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market Size by Technology & CAGR (2026-2033)

Global Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market Size by End User & CAGR (2026-2033)

Global Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market Size by Application & CAGR (2026-2033)

Global Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market Size & CAGR (2026-2033)

Competitive Intelligence

Key Company Profiles

Conclusion & Recommendations

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