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세계의 데이터 브로커 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 데이터 카테고리별, 데이터 유형별, 가격별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2025-2033년)
Data Broker Market Size, Share & Trends Analysis Report By Data Category (Consumer Data, Business Data, Health Data, Financial Data, Location Data), By Data Type, By Pricing, By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033
상품코드 : 1790032
리서치사 : Grand View Research
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 120 Pages
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한글목차

데이터 브로커 시장 요약

세계 데이터 브로커 시장 규모는 2024년에 2,779억 7,000만 달러로 평가되었습니다. 2033년에는 5,124억 5,000만 달러에 달하고, 2025-2033년 연평균 7.3%를 보일 것으로 예측됩니다. 세계 데이터 브로커 시장을 형성하는 주요 트렌드는 다양한 산업에서의 빅데이터 분석, AI, 실시간 데이터 수익화 모델의 융합입니다.

조직은 정적인 인구통계학적 데이터 세트에서 의도, 위치, 거래, 감정 등을 거의 실시간으로 파악할 수 있는 동적 데이터 스트림으로 전환하고 있습니다. 또한, 프로그래매틱 광고, 부정행위 감지, 개인화된 인게이지먼트의 등장으로 기업들은 실제 소비자 행동의 변화를 반영하는 지속적으로 업데이트되는 데이터 세트를 원하고 있습니다. 데이터 브로커는 이기종 데이터 소스의 자동 분류, 보강, 정규화를 위한 AI 기반 도구를 통합하여 원시 데이터를 실용적인 인텔리전스로 변환합니다. 예를 들어, BFSI 및 소매업에 종사하는 기업들은 중개 데이터 스트림을 활용하여 리드 스코어링, 오퍼 개인화, 신용 및 사기 위험에 대한 선제적 대응을 통해 보다 신속하고 정확한 의사결정을 내릴 수 있게 되었습니다.

또한, 수집되는 데이터의 유형도 진화하고 있으며, 비정형 데이터와 맞춤형 정형 데이터에 대한 비중이 높아지고 있습니다. 이메일, 연락처 정보, 재무 기록과 같은 정형 데이터는 여전히 핵심을 차지하고 있지만, 소셜 미디어 활동, 음성 기록, 지리적 위치 정보, 구매 의도 신호와 같은 비정형 데이터는 자연어 처리(NLP)와 머신러닝을 통해 처리되고 있습니다. 이러한 변화는 헬스케어 및 통신과 같은 분야의 성장에 박차를 가하고 있으며, 맞춤형 데이터 세트는 예측 분석, 네트워크 최적화, 환자 위험 계층화를 가능하게 하고 있습니다.

데이터 브로커는 API 기반 배포 플랫폼과 함께 구독 + 종량제(subscription + pay-per-use)와 같은 하이브리드 가격 모델을 제공하여 고객에게 맞춤형 데이터 세트에 대한 모듈식 실시간 액세스를 제공합니다. 예를 들어, 2025년 6월 미국 소비자금융보호국(CFPB)은 사용자의 명시적 동의 없이 위치정보와 건강 관련 데이터를 묶어 판매한 것을 조사한 결과, 공정신용보고법에 따라 데이터 브로커를 대상으로 한 새로운 감시 조치를 발표했습니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 데이터 브로커 변수, 동향 및 범위

제4장 데이터 브로커 시장 : 데이터 카테고리 추정 및 동향 분석

제5장 데이터 브로커 시장 : 데이터 유형 추정 및 동향 분석

제6장 데이터 브로커 시장 : 가격 추정 및 동향 분석

제7장 데이터 브로커 시장 : 최종 용도 추정 및 동향 분석

제8장 데이터 브로커 시장 : 지역 추정 및 동향 분석

제9장 경쟁 구도

LSH
영문 목차

영문목차

Data Broker Market Summary

The global data broker market size was estimated at USD 277.97 billion in 2024 and is projected to reach USD 512.45 billion by 2033, growing at a CAGR of 7.3% from 2025 to 2033. A key trend shaping the global data broker market is the convergence of big data analytics, AI, and real-time data monetization models across diverse industry verticals.

Organizations are moving from static demographic datasets to dynamic data streams that capture intent, location, transactions, and sentiment in near real time. In addition, with the rise of programmatic advertising, fraud detection, and personalized engagement, businesses demand continuously updated datasets that reflect real-world changes in consumer behavior. Data brokers are integrating AI-driven tools for automatic categorization, enrichment, and normalization of disparate data sources, transforming raw data into actionable intelligence. For instance, companies in the BFSI and retail sectors are leveraging brokered data streams to score leads, personalize offers, and preempt credit and fraud risks, enabling faster, more accurate decision-making.

Moreover, the market is also witnessing evolution in the types of data being collected, with a strong pivot toward unstructured and custom-structured data. While structured data such as emails, contact information, and financial records continue to dominate core offerings, unstructured data like social media activity, voice transcripts, geolocation trails, and purchase intent signals are being processed using natural language processing (NLP) and machine learning. This shift is fueling growth in sectors like healthcare and telecom, where customized datasets enable predictive analytics, network optimization, and patient risk stratification.

Data brokers are increasingly offering hybrid pricing models such as subscription plus pay-per-use, alongside API-driven delivery platforms to provide clients with modular, real-time access to tailored datasets. For instance, in June 2025, the U.S. Consumer Financial Protection Bureau (CFPB) announced new oversight measures targeting data brokers under the Fair Credit Reporting Act, following investigations into how location and health-related data were being bundled and sold without explicit user consent, prompting brokers to enhance transparency, data sourcing disclosures, and opt-out mechanisms.

Global Data Broker Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the global data broker market report based on data category, data type, pricing, end-use, and region.

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Data Broker Variables, Trends & Scope

Chapter 4. Data Broker Market: Data Category Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. Data Broker Market: Data Type Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. Data Broker Market: Pricing Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. Data Broker Market: End Use Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. Data Broker Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. Competitive Landscape

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