Stratistics MRC에 따르면, 세계 딥페이크 기술 시장은 2024년 77억 달러 규모이며, 예측 기간 동안 24.5%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장하여 2030년에는 290억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
딥페이크 기술은 인공지능을 활용해 초현실적인 디지털 컨텐츠, 특히 실제 인물을 모방한 영상과 음성을 만들어내는 기술입니다. 딥러닝 알고리즘을 통해 미디어를 매끄럽게 조작하거나 생성할 수 있어 진짜와 가짜를 구분하기 어렵게 만듭니다. 이 기술은 엔터테인먼트와 교육에 적용될 것으로 기대되는 반면, 오보나 사기, 악의적인 활동에 악용될 수 있어 윤리적 우려도 커 효과적인 탐지 방법과 책임감 있는 사용 가이드라인의 개발이 요구되고 있습니다.
개인화된 컨텐츠에 대한 수요 증가
개인화 컨텐츠에 대한 시장 수요 증가는 AI의 발전과 맞춤형 경험에 대한 소비자의 기대치가 높아지면서 더욱 가속화되고 있습니다. 엔터테인먼트, 마케팅, 교육 등 다양한 분야의 기업들이 딥페이크 기능을 활용하여 개별 시청자의 마음을 사로잡을 수 있는 맞춤형 미디어를 제작하기 위해 노력하고 있습니다. 이러한 트렌드를 통해 브랜드는 사용자를 더 효과적으로 참여시키고, 스토리텔링을 강화하며, 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다.
빠르게 진화하는 조작 기술
시장 조작 기술의 급속한 발전은 잘못된 정보의 확산과 디지털 미디어에 대한 신뢰도 하락 등 심각한 부작용을 초래합니다. 이러한 기술이 고도화될수록 진짜 컨텐츠와 가짜 컨텐츠를 구분하기 어려워지고, 사기, 괴롭힘, 정치적 조작에 악용될 가능성이 높아집니다. 따라서 이러한 위험을 효과적으로 완화하기 위한 탐지 방법의 강화와 규제 프레임워크가 절실히 요구되고 있습니다.
디지털 미디어 플랫폼의 확산
디지털 미디어 플랫폼의 확산디지털 미디어 플랫폼의 확산은 조작된 컨텐츠를 공유하고 배포할 수 있는 접근 가능한 채널을 제공함으로써 시장에 큰 영향을 미치고 있습니다. 소셜 미디어와 동영상 스트리밍 서비스와 같은 플랫폼이 성장함에 따라 딥페이크의 급속한 확산이 촉진되어 현실과 허구의 경계가 모호해지는 경우가 많습니다. 이러한 접근의 용이성은 엔터테인먼트와 마케팅 분야에서 창의적인 응용 가능성을 높여주지만, 동시에 오보, 프라이버시 침해, 윤리적 의미에 대한 우려를 불러일으키기도 합니다.
기업 내 낮은 인지도
딥페이크 기술에 대한 기업의 인식이 부족하면 의도치 않은 오용이나 조작에 대한 취약성 등 심각한 악영향을 초래할 수 있습니다. 많은 조직이 딥페이크와 관련된 잠재적 위험을 충분히 이해하지 못할 수 있으며, 허위 정보 캠페인, 사기, 유언비어에 쉽게 노출될 수 있습니다. 이러한 지식의 부족은 효과적인 정책 및 보호 수단의 개발을 방해하고, 기업을 법적 책임에 노출시키며, 소비자 신뢰를 훼손할 수 있습니다.
코로나19는 디지털 컨텐츠 소비와 원격 커뮤니케이션 도구에 대한 수요를 가속화하여 시장에 큰 영향을 미쳤습니다. 사람들이 엔터테인먼트, 교육, 사회적 교류를 위해 온라인 플랫폼을 이용하게 되면서 개인화된 몰입형 미디어에 대한 관심이 높아졌습니다. 이러한 디지털 참여의 급증은 가상 이벤트, 온라인 학습 등 다양한 분야에서 딥페이크 용도의 기술 혁신에 박차를 가했습니다. 그러나 오보와 딥페이크의 윤리적 사용에 대한 우려도 커지면서 더 나은 규제와 탐지 수단의 필요성이 대두되고 있습니다.
음성 딥페이크 분야는 예측 기간 동안 최대 규모에 이를 것으로 예상됩니다.
음성 딥페이크 분야는 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 기술은 엔터테인먼트, 게임, 개인화된 컨텐츠에 적용되고 있으며, 크리에이터가 사실적인 내레이션을 만들거나 역사적 인물의 연설을 재현할 수 있도록 돕고 있습니다. 그러나 음성 딥페이크의 등장은 사기, 오보, 개인정보 도용에 악용될 가능성 등 심각한 윤리적 우려를 불러일으키고 있습니다. 인식이 높아짐에 따라 강력한 탐지 도구와 규제 프레임워크의 필요성이 점점 더 중요해지고 있습니다.
예측 기간 동안 통신 분야가 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예상됩니다.
통신 분야는 네트워크를 통해 딥페이크 컨텐츠를 빠르게 전송하고 공유할 수 있는 통신 분야가 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예상됩니다. 모바일과 인터넷 연결성이 향상됨에 따라 사용자는 정교한 딥페이크에 쉽게 접근하고 배포할 수 있게 되어 커뮤니케이션과 미디어 소비에 영향을 미칠 수 있습니다. 통신사들은 오보와 프라이버시 침해로 이어질 수 있는 유해한 딥페이크의 확산을 감지하고 완화해야 하는 과제에 직면해 있습니다.
북미는 인공지능의 발전과 다양한 산업 분야에서 혁신적인 컨텐츠에 대한 수요 증가로 인해 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 주요 기업 및 연구 기관의 탄탄한 기술 생태계는 엔터테인먼트, 마케팅, 보안 분야에서 첨단 딥페이크 용도의 개발을 촉진하고 있습니다.
아시아태평양은 급속한 기술 발전과 디지털 참여 증가로 인해 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 나타낼 것으로 예상됩니다. 딥페이크는 영화와 마케팅 캠페인에서 매력적인 컨텐츠를 제작하는 데 활용되고 있습니다. 인터랙티브 교육 자료 제작에 딥페이크 기술을 활용하여 실제와 같은 시뮬레이션을 통해 학습 경험을 향상시키는 것에 대한 관심이 증가하고 있습니다. 시장이 성장함에 따라 지속 가능한 발전을 위해서는 혁신과 윤리적 고려의 균형을 맞추는 것이 중요해졌습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Deepfake Technology Market is accounted for $7.7 billion in 2024 and is expected to reach $29.0 billion by 2030 growing at a CAGR of 24.5% during the forecast period. Deepfake technology utilizes artificial intelligence to create hyper-realistic digital content, particularly videos and audio that mimics real people. By employing deep learning algorithms, it can seamlessly manipulate or generate media, making it challenging to distinguish between authentic and fabricated content. While this technology has potential applications in entertainment and education, it also poses significant ethical concerns, as it can be exploited for misinformation, fraud, and malicious activities, necessitating the development of effective detection methods and responsible usage guidelines.
Growing demand for personalized content
The growing demand for personalized content in the market is driven by advancements in AI and increasing consumer expectations for tailored experiences. Businesses across various sectors, including entertainment, marketing, and education, seek to leverage deepfake capabilities to create customized media that resonates with individual audiences. This trend allows brands to engage users more effectively, enhance storytelling, and improve customer experiences.
Rapidly evolving manipulation techniques
The rapid evolution of manipulation techniques in the market poses significant negative effects, including the proliferation of misinformation and erosion of trust in digital media. As these techniques become more sophisticated, it becomes increasingly difficult to distinguish between real and fabricated content, leading to potential exploitation for fraud, harassment, and political manipulation. Consequently, there is an urgent need for enhanced detection methods and regulatory frameworks to mitigate these risks effectively.
Proliferation of digital media platforms
The proliferation of digital media platforms has significantly impacted the market by providing accessible channels for sharing and distributing manipulated content. As platforms like social media and video streaming services grow, they facilitate the rapid spread of deepfakes, often blurring the lines between reality and fiction. This accessibility increases the potential for creative applications in entertainment and marketing, but it also raises concerns about misinformation, privacy violations, and the ethical implications.
Limited awareness among enterprises
Limited awareness among enterprises regarding deepfake technology can lead to significant negative effects, including unintentional misuse and vulnerability to manipulation. Many organizations may not fully understand the potential risks associated with deepfakes, making them susceptible to misinformation campaigns, fraud, and reputational damage. This lack of knowledge can hinder the development of effective policies and protective measures, exposing businesses to legal liabilities and eroding consumer trust.
The COVID-19 pandemic significantly impacted the market by accelerating digital content consumption and the demand for remote communication tools. As people turned to online platforms for entertainment, education, and social interaction, the interest in personalized and immersive media grew. This surge in digital engagement spurred innovation in deepfake applications across various sectors, including virtual events and online learning. However, it also heightened concerns about misinformation and the ethical use of deepfakes, prompting calls for better regulation and detection measures.
The audio deepfakes segment is projected to be the largest during the forecast period
The audio deepfakes segment is projected to account for the largest market share during the projection period. This technology has applications in entertainment, gaming, and personalized content, allowing creators to produce realistic voiceovers or re-create historical figures' speeches. However, the rise of audio deepfakes raises significant ethical concerns, including potential misuse for fraud, misinformation, and identity theft. As awareness grows, the need for robust detection tools and regulatory frameworks becomes increasingly critical.
The telecommunications segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
The telecommunications segment is expected to have the highest CAGR during the extrapolated period enabling the rapid transmission and sharing of deepfake content across networks. As mobile and internet connectivity improve, users can easily access and distribute sophisticated deepfakes, impacting communication and media consumption. Telecommunications companies face challenges in detecting and mitigating the spread of harmful deepfakes, which can lead to misinformation and privacy violations.
North America region is projected to account for the largest market share during the forecast period driven by advancements in artificial intelligence and increasing demand for innovative content across various industries. The region's robust tech ecosystem, characterized by leading companies and research institutions, fosters the development of sophisticated deepfake applications in entertainment, marketing, and security.
Asia Pacific is expected to register the highest growth rate over the forecast period driven by its rapid technological advancements and increasing digital engagement. Deepfakes are being utilized for creating engaging content in film and marketing campaigns. There is growing interest in using deepfake technology for creating interactive training materials, enhancing learning experiences through realistic simulations. As the market grows, balancing innovation with ethical considerations will be crucial for sustainable development.
Key players in the market
Some of the key players in Deepfake Technology market include Intel Corporation, NVIDIA, Facebook, Google LLC, Twitter, Cogito Tech, Tencent, Microsoft, Kairos, Reface AI, Amazon Web Services, Adobe, TikTok and DeepWare AI.
In May 2024, Google unveiled a new method to label text as AI-generated without altering it. This new feature has been integrated into Google DeepMind's SynthID tool, which was already capable of identifying AI-generated images and audio clips. This method introduces additional information to the large language model (LLM)-based tool while generating text.
In April 2024, Microsoft's research team gave a glimpse into their latest AI model. Called VASA-1, the model can generate lifelike talking faces with appealing visual affective skills (VAS) given a single static image and a speech audio clip.