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딥러닝 시장 : 컴포넌트별, 용도별, 최종사용자별, 지역별
Deep Learning Market, By Component, by Application, By End User, and by Region
상품코드 : 1812480
리서치사 : Coherent Market Insights
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문
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한글목차

딥러닝 시장은 2025년에 210억 3,240만 달러로 추정되며, 2032년까지는 1,524억 90만 달러에 달할 것으로 예측되며, 2025-2032년의 연평균 성장률(CAGR)은 32.70%로 성장할 것으로 예측됩니다.

리포트 범위 리포트 상세
기준연도 2024 2025년 시장 규모 210억 3,240만 달러
실적 데이터 2020-2024년 예측 기간 2025-2032년
예측 기간(2025-2032년) CAGR : 32.70% 2032년 금액 예측 1,524억 90만 달러

딥러닝은 대량의 비정형 데이터에서 생성되는 비구조화 데이터에서 무감독 패턴을 용이하게 하기 위해 신경망을 사용하는 머신러닝 접근법입니다. 딥러닝 또는 심층 구조화 학습은 대량의 비정형 데이터를 분석하고 해석하기 위해 통계와 예측 모델링을 사용합니다. 데이터에서 의미 있는 인사이트를 도출하기 위해 많은 복잡한 구조화 및 비구조화 알고리즘을 사용합니다. 딥러닝은 인간의 두뇌 작용을 모방한 인공적인 기술을 사용하여 데이터와 패턴을 처리하고 의사결정에 도움을 주는 기술입니다. 딥러닝은 주로 자율주행차, 음성 인식 소프트웨어, 언어 번역 서비스, 음성 인식 툴에 사용되고 있습니다. 이 기술은 헬스케어, 자동차, 소매, 항공우주 및 방위 등 다양한 분야에 적용되고 있습니다.

시장 역학

세계 딥러닝 시장은 인공지능, 딥러닝, IoT 기술의 하드웨어, 소프트웨어, 서비스 구성 요소에 대한 채택이 증가함에 따라 예측 기간 중 크게 성장할 것으로 예측됩니다. 인공지능과 사물인터넷(IoT)에 대한 수요 증가는 첨단 컴퓨팅 기술에 대한 딥러닝 기술에 대한 수요를 창출했습니다. 많은 기업이 인공지능에 최적화된 프로세서, 메모리, 네트워크 하드웨어 등의 하드웨어 부품을 생산하고 있습니다. 예를 들어 2016년 4월 미국 기술 기업 엔비디아는 인공지능의 무한한 컴퓨팅 수요에 대응하기 위해 최초의 딥러닝용 슈퍼컴퓨터 'DGX-1'을 발표했습니다. 딥러닝 소프트웨어 솔루션은 슈퍼컴퓨터와 같은 하이 컴퓨팅 용도의 다양한 용도과 지원 플랫폼에서 사용되고 있습니다. 소프트웨어는 라이브러리와 소프트웨어 개발 키트로 구성되며, 재프로그래밍에 사용할 수 있습니다. 매니지드, 전문 등의 서비스에서 머신러닝은 많은 조직이 생산성과 효율성을 높이기 위해 딥러닝 알고리즘을 이해하는 데 도움을 주고 있습니다. 예를 들어 전 세계에서 사이버 위협이 증가함에 따라 기업은 조직내 사이버 위협을 줄이기 위해 매니지드 서비스를 활용하고 있습니다. 예를 들어 버뮤다에 본사를 둔 국제 보험 그룹인 히스코스(Hiscox Inc.)가 발표한 보고서에 따르면 사이버 위협에 대응하기 위해 필요한 인프라를 새로 구축한 조직은 전체의 74%, 필요한 인프라를 구축한 조직은 전체의 10%에 불과한 것으로 나타났습니다. 이러한 위협을 극복하기 위해 매니지드 서비스는 시장 성장을 가속하는 주요 솔루션 중 하나입니다.

최종사용자 중에서는 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI) 분야가 예측 기간 중 가장 높은 성장세를 보일 것으로 예측됩니다. 딥러닝 솔루션은 금융 서비스 프로바이더의 데이터와 고객을 보호하고, 업계 및 정부 컴플라이언스 기준을 충족하며, 데이터 유출로 인한 피해를 방지할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어 2019년 8월, 미국에 본사를 둔 다국적 금융 서비스 제공 업체인 Visa Inc.는 결제 사기를 방지하는 보안 제품군을 발표했습니다. BFSI 부문은 처리 및 트랜잭션 기술 업그레이드에 지속적으로 집중하고 있으며, 부정행위를 최소화하기 위해 트랜잭션의 엔드투엔드 보안을 제공하는 데에도 주력하고 있습니다. 예를 들어 2016년 9월, 헬스케어 및 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI)은 마이크로소프트의 클라우드 플랫폼을 사용하여 직원 데이터를 보호하고, 비즈니스 프로세스와 모델을 최적화했습니다. 이 업계는 용도, 네트워크, 데이터 보안을 유지하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 공격자들은 바이러스, 악성코드, 기타 사이버 공격으로 이러한 분야를 표적으로 삼고 있습니다. 이러한 모든 요인들이 예측 기간 중 딥러닝 시장의 성장을 가속할 것으로 예측됩니다.

또한 다양한 지역에 걸친 세계 주요 기업은 시장 경쟁력을 유지하기 위해 새로운 기능과 기술을 갖춘 신제품 개발에 주력하고 있습니다. 업계는 최종사용자 수요를 충족시키기 위해 새로운 기능을 갖춘 신제품 개발에 주력하고 있습니다. 예를 들어 2017년 11월 Amazon.com Inc.의 자회사인 Amazon Web Services Inc.(AWS)는 미국에 본사를 둔 다국적 기술 기업인 Intel Corporation과의 협력을 발표하고 양사는 딥러닝 무선 비디오 카메라 DeepLens를 출시했습니다. 이번 협력을 통해 DeepLens 카메라는 크리에이터들에게 인공지능(AI) 및 머신러닝 제품을 설계하고 구축할 수 있는 우수한 툴을 제공합니다.

본 조사의 주요 특징

목차

제1장 조사 목적과 전제조건

제2장 시장 전망

제3장 시장 역학, 규제, 동향 분석

제4장 세계의 딥러닝 시장, 컴포넌트별, 2020-2032년

제5장 세계의 딥러닝 시장, 용도별, 2020-2032년

제6장 세계의 딥러닝 시장, 최종사용자별, 2020-2032년

제7장 세계의 딥러닝 시장, 지역별, 2020-2032년

제8장 경쟁 구도

제9장 섹션

KSA
영문 목차

영문목차

Deep Learning Market is estimated to be valued at USD 21,032.4 Mn in 2025 and is expected to reach USD 152,400.9 Mn by 2032, growing at a compound annual growth rate (CAGR) of 32.70% from 2025 to 2032.

Report Coverage Report Details
Base Year: 2024 Market Size in 2025: USD 21,032.4 Mn
Historical Data for: 2020 To 2024 Forecast Period: 2025 To 2032
Forecast Period 2025 to 2032 CAGR: 32.70% 2032 Value Projection: USD 152,400.9 Mn

Deep Learning is an approach of machine learning that uses neural networks to facilitate unsupervised patterns generated from a large volume of unstructured data. Deep learning or deep structured learning use statistics and predictive modeling for analyzing and interpreting large volumes of unstructured data. It uses many complex structured and unstructured algorithms to generate meaningful insights from the data. It also uses artificial technology to mimic the functioning of the human brain while processing data, patterns, and is helpful in decision making. Deep learning is mainly used in self-driving vehicles, speech recognition software, language translation services, and voice recognition tools. This technology is being adopted in many applications such as healthcare, automotive, retail, aerospace & defense, and others.

Market Dynamics

The global deep learning market is expected to grow significantly during the forecast period, owing to the increasing adoption of artificial intelligence, deep learning, and IoT technologies in hardware, software, and services components. The increasing demand for artificial intelligence and the internet of things (IoT) created a demand for deep learning technology for high computing technologies. Many companies are manufacturing hardware components such as processor, memory, and network hardware that are optimized with artificial intelligence. For instance, in April 2016, NVIDIA, a U.S.-based technology company, launched DGX-1, the first deep learning supercomputer to meet the unlimited computing demand of artificial intelligence. The deep learning software solutions are used in various applications and compatible platforms for high computing applications such as supercomputer. The software consists of libraries and software development kits that can be used for re-programming. Machine learning in services such as managed and professional help many organizations to understand deep learning algorithms to enhance productivity and efficiency. For instance, as cyber threats across the globe have increased, managed services are used by the companies in order to decrease cyber threats in the organizations. For instance, according to a report published by Hiscox Inc., a Bermuda-based international insurance group, 74% of the organization has a new infrastructure and 10% of the organization has the necessary infrastructure to deal with cyber threats. To overcome threats, managed service is one of the major solutions that will drive the market growth.

Among end user, the banking, financial services, and insurance (BFSI) segment is expected to exhibit the highest growth during the forecast period. The deep learning solutions provide support to the financial service providers to protect their data, customers, meet industry & government compliance standards, and avoid damage caused by data breaches. For instance, in August 2019, Visa Inc., a U.S.-based multinational financial service provider company, launched a security suite to prevent payment frauds. The BFSI segment is continuously focusing on upgrading its processing and transactional technologies, and also focusing on providing end-to-end security for transactions to minimize the fraud. For instance, in September 2016, healthcare and banking, financial services, and insurance (BFSI) used Microsoft cloud platforms to protect employee data, and optimize business processes and models. The industry is facing challenges in maintaining the application, network, and data security. The attackers are targeting these sectors with viruses, malware, and other cyber-attacks. All these factors are expected to drive the deep learning market growth during the forecast period.

Moreover, major global players across different regions are focusing on developing new products with new features and technologies to remain competitive in the market. Industries are focusing on developing new products with new features to cater to the demand from the end users. For instance, in November 2017, Amazon Web Services Inc., (AWS), a subsidiary of Amazon.com Inc., announced a collaboration with Intel Corporation, a U.S.-based multinational technology company and they have launched DeepLens, a deep learning wireless video camera. Through this collaboration, DeepLens camera provides creators great tools to design and build artificial intelligence (AI) and machine learning products.

Key features of the study

Market Segmentation

Table of Contents

1. Research Objectives and Assumptions

2. Market Purview

3. Market Dynamics, Regulations, and Trends Analysis

4. Global Deep Learning Market, By Component, 2020-2032 (USD Mn)

5. Global Deep Learning Market, By Application, 2020-2032 (USD Mn)

6. Global Deep Learning Market, By End User, 2020-2032 (USD Mn)

7. Global Deep Learning Market, By Region, 2020-2032 (USD Mn)

8. Competitive Landscape

9. Section

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
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