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세계의 환경 지속가능성 분야 AI 시장 : 규모, 점유율 및 동향, 업계 분석(유형별, 용도별, 최종 산업별, 지역별), 예측(2025-2034년)
AI in Environmental Sustainability Market Size, Share, Trend, Industry Analysis Report By Type (Machine Learning, NLP, Computer Vision, Deep Learning, Others), By Application, By End-Use Industry, By Region - Market Forecast, 2025-2034
상품코드 : 1807436
리서치사 : Polaris Market Research
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 129 Pages
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한글목차

Polaris Market Research의 최근 조사에 따르면 세계의 환경 지속가능성 분야 AI 시장 규모는 2034년까지 999억 6,000만 달러에 이를 전망입니다. 이 조사 보고서는 현재 시장 역학을 자세히 파악하고 향후 시장 성장에 대한 분석을 제공합니다.

환경 지속가능성 분야 AI(인공지능) 시장은 데이터 구동, 예측 및 자동화된 솔루션을 통해 중요한 환경 문제를 해결하기 위한 인공지능 기술의 도입에 초점을 맞추었습니다. 이 시장은 산업계와 정부가 자원 효율성 개선, 배출량 감소, 생태계의 탄력성 강화를 위한 확장 가능한 방법을 찾고 있기 때문에 견인력을 늘리고 있습니다. 성장의 원동력은 재생에너지 최적화, 폐기물 감소, 정밀 농업 및 환경 모니터링을 지원하는 지능형 시스템에 대한 필요성 증가입니다. 환경 데이터 세트에 대한 액세스가 증가하고 머신 러닝, 컴퓨터 비전, 자연 언어 처리가 발전함에 따라 지속가능성 영역에서 AI의 적용 범위가 더욱 확대되고 있습니다. 업계 각사는 세계 지속가능성 목표를 달성하기 위해 인프라 계획, 배출량 추적 및 에너지 그리드 최적화에서 AI 통합을 선호합니다.

시장 동향은 실시간 환경 조건에 대응할 수 있는 스마트하고 적응성이 높은 시스템에 대한 선호가 높아지고 있음을 보여줍니다. 농업, 유틸리티, 제조업, 운수업 등 AI가 지속 가능한 관행, 리스크 경감, 규제 준수를 지원할 수 있는 분야 전체에 비즈니스 기회가 탄생하고 있습니다. 환경 분석을 위해 조정된 AI 플랫폼에 대한 전략적 투자와 섹터를 넘어서는 협업을 통해 혁신의 새로운 길을 열고 있습니다. 순환 경제 모델과 저탄소 기술로의 전환은 책임, 투명성, 장기적인 환경 영향 평가를 보장할 수 있는 AI 시스템에 대한 수요를 강화하고 있습니다. 시장의 궤적은 경제활동을 생태학적 한계와 조화시킬 필요성에 의해 형성되고 AI를 보다 지속가능하고 강인한 시스템을 구축하기 위한 세계적인 노력에 필수적인 도구로 삼고 있습니다. 알고리즘과 센서의 끊임없는 진화는 환경 관리와 지속가능한 개발에서 AI의 역할을 더욱 심화시킬 것으로 예측됩니다.

환경 지속가능성 분야 AI 시장 : 분석 개요

유형별로는 복잡한 환경 데이터세트 분석, 기후 동향 예측, 오염 패턴 파악에 널리 사용됨에 따라 머신러닝 분야가 2024년 수익 점유율의 약 29%를 차지하고 시장을 독점했습니다.

용도별로는 대기와 수질 추적, 위성 데이터 분석, 생태계의 건전성 평가를 위한 AI 탑재 시스템의 도입이 확대되고 있기 때문에 환경 모니터링 및 평가 분야가 2024년의 수익 점유율의 약 24%를 차지했습니다.

북미는 강력한 기술 인프라, AI 연구에 대한 높은 투자, 환경 분야 전반에 걸친 스마트 기술의 조기 도입으로 2024년 환경 지속가능성 분야 AI 시장에서 큰 수익 점유율을 차지했습니다.

아시아태평양 시장은 도시화의 진전, 환경에 대한 관심 증가, 청정 에너지와 오염 제어에서 AI 도입 확대에 의해 2025년부터 2034년까지 크게 성장할 것으로 예측됩니다.

세계 주요 기업은 Accenture plc, Amazon Web Services (AWS), C3.ai Inc., ClimateAI, Enablon (Wolters Kluwer), Google LLC, IBM Corporation, Intel Corporation, Microsoft Corporation, NVIDIA Corporation, SAP SE, Schneider Electric SE, Siemens AG, Wipro Limited 등이 있습니다.

목차

제1장 서론

제2장 주요 요약

제3장 분석 방법

제4장 세계의 환경 지속가능성 분야 AI 시장 인사이트

제5장 세계의 환경 지속가능성 분야 AI 시장 : 유형별

제6장 세계의 환경 지속가능성 분야 AI 시장 : 용도별

제7장 세계의 환경 지속가능성 분야 AI 시장 : 최종 산업별

제8장 세계의 환경 지속가능성 분야 AI 시장 : 지역별

제9장 경쟁 구도

제10장 기업 프로파일

JHS
영문 목차

영문목차

The AI in environmental sustainability market size is expected to reach USD 99.96 billion by 2034, according to a new study by Polaris Market Research. The report "AI in Environmental Sustainability Market Size, Share, Trend, Industry Analysis Report By Type (Machine Learning, NLP, Computer Vision, Deep Learning, Others), By Application, By End-Use Industry, By Region - Market Forecast, 2025-2034" gives a detailed insight into current market dynamics and provides analysis on future market growth.

The AI in environmental sustainability market focuses on deploying artificial intelligence technologies to address critical environmental challenges through data-driven, predictive, and automated solutions. This market is gaining traction as industries and governments seek scalable methods to improve resource efficiency, reduce emissions, and enhance ecosystem resilience. Growth is driven by the rising need for intelligent systems that can support renewable energy optimization, waste reduction, precision agriculture, and environmental monitoring. Increasing access to environmental datasets and the advancement of machine learning, computer vision, and natural language processing are further enhancing the scope of AI applications across sustainability domains. Industry players are prioritizing the integration of AI in infrastructure planning, emission tracking, and energy grid optimization to meet global sustainability goals.

Market trends indicate a growing preference for smart, adaptive systems capable of responding to real-time environmental conditions. Opportunities are emerging across sectors such as agriculture, utilities, manufacturing, and transportation, where AI can support sustainable practices, risk mitigation, and regulatory compliance. Strategic investments in AI platforms tailored for environmental analytics and cross-sector collaborations are opening new pathways for innovation. The shift toward circular economy models and low-carbon technologies is reinforcing the demand for AI systems that can ensure accountability, transparency, and long-term environmental impact assessment. The market's trajectory is shaped by the need to harmonize economic activities with ecological limits, making AI a vital tool in the global effort to build more sustainable and resilient systems. The continuous evolution of algorithms and sensors is expected to deepen AI's role in environmental stewardship and sustainable development.

AI in Environmental Sustainability Market Report Highlights

By type, the machine learning segment dominated the market with approximately 29% of the revenue share in 2024 due to its widespread use in analyzing complex environmental data sets, predicting climate trends, and identifying pollution patterns.

Based on application, the environmental monitoring and assessment segment held approximately 24% of the revenue share in 2024 due to the growing deployment of AI-powered systems for tracking air and water quality, analyzing satellite data, and evaluating ecosystem health.

North America held a significant revenue share of the AI in environmental sustainability market in 2024 due to strong technological infrastructure, high investments in AI research, and the early adoption of smart technologies across environmental sectors.

The market in Asia Pacific is expected to grow significantly from 2025 to 2034 due to increasing urbanization, rising environmental concerns, and expanding deployment of AI in clean energy and pollution control.

A few global key players include Accenture plc, Amazon Web Services (AWS), C3.ai Inc., ClimateAI, Enablon (Wolters Kluwer), Google LLC, IBM Corporation, Intel Corporation, Microsoft Corporation, NVIDIA Corporation, SAP SE, Schneider Electric SE, Siemens AG, and Wipro Limited.

Polaris Market Research has segmented the AI in environmental sustainability market report on the basis of type, application, end-use industry, and region:

By Type Outlook (Revenue, USD Billion, 2020-2034)

Machine Learning

Natural Language Processing (NLP)

Computer Vision

Deep Learning

Expert Systems

Robotics and Automation

By Application Outlook (Revenue, USD Billion, 2020-2034)

Climate Change Mitigation

Renewable Energy Optimization

Environmental Monitoring and Assessment

Waste Management and Recycling

Emission Reduction and Control

Conservation and Biodiversity

Smart Agriculture and Precision Farming

Others

By End-Use Industry Outlook (Revenue, USD Billion, 2020-2034)

Energy and Utilities

Agriculture

Transportation and Logistics

Manufacturing

Healthcare and Life Sciences

Government and Public Sector

Retail and Consumer Goods

Education and Research

Others

By Regional Outlook (Revenue, USD Billion, 2020-2034)

North America

U.S.

Canada

Europe

Germany

UK

France

Italy

Spain

Russia

Netherlands

Rest of Europe

Asia Pacific

China

India

Japan

South Korea

Indonesia

Malaysia

Vietnam

Australia

Rest of Asia Pacific

Latin America

Argentina

Brazil

Mexico

Rest of Latin America

Middle East & Africa

UAE

Saudi Arabia

Israel

South Africa

Rest of Middle East & Africa

Table of Contents

1. Introduction

2. Executive Summary

3. Research Methodology

4. Global AI in Environmental Sustainability Market Insights

5. Global AI in Environmental Sustainability Market, by Type

6. Global AI in Environmental Sustainability Market, by Application

7. Global AI in Environmental Sustainability Market, by End-Use Industry

8. Global AI in Environmental Sustainability Market, by Geography

9. Competitive Landscape

10. Company Profiles

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