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환경 지속가능성용 AI 시장은 2025년에 249억 5,100만 달러로 추정되며, CAGR 14.58%로 성장하며, 2030년에는 492억 7,200만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.

환경 지속가능성을 위한 AI 시장은 비즈니스 운영의 지속가능성을 촉진하기 위해 인공지능 기술의 채택이 증가함에 따라 강력한 성장세를 보이고 있습니다. 머신러닝, NLP, 컴퓨터 비전, 로봇을 통한 자동화 등의 기술 발전은 환경 지속가능성 시장을 변화시키고 있습니다. 또한 정부 규제뿐만 아니라 인식 증가로 인해 다양한 산업에서 수요가 증가하여 시장을 주도하고 있습니다.

시장 동향

• AI를 활용한 환경 지속가능성 성장: 환경 지속가능성을 위한 AI 시장은 두 가지 주요 촉진요인에 힘입어 강력한 성장을 경험하고 있습니다. 환경적 지속가능성이 전 세계에서 주도하고 있는 가운데, AI의 통합이 진행되면서 시장 성장에 큰 힘을 보태고 있습니다. 이러한 초점은 천연자원 이용 최적화, 오염 및 에너지 낭비 억제, 생물 다양성 보존, 지속가능한 농업 추진 등 기후 변화에 대응하기 위한 지속가능한 실천을 실행하기 위한 업계 전반의 노력에서 비롯된 것입니다. IBM의 'The State of Sustainability Readiness 2024' 보고서에 따르면 응답자의 61%는 지속가능성을 위한 IT 투자가 조직의 성장과 기회를 창출할 수 있다고 답했습니다. 성장과 기회를 창출할 수 있다고 응답한 것으로 나타나 이 분야에서 AI에 대한 수요가 급증하고 있는 것을 확인할 수 있습니다.
• 북미: 북미는 환경 지속가능성을 위한 AI 시장에서 큰 비중을 차지할 것으로 예측됩니다. 이 지역의 성장 원동력은 AI 시장의 확대와 도입 증가, 그리고 환경적 지속가능성에 대한 관심이 높아지면서 시장 성장의 원동력이 되고 있습니다.
• 아시아태평양: 아시아태평양은 중국, 일본, 한국, 인도 등의 국가에서 AI 사용이 확대됨에 따라 예측 기간 중 시장이 성장할 것으로 예측됩니다. 또한 환경 지속가능성에 대한 관심이 높아지면서 다양한 기술 채택이 가속화되고 있으며, 이는 이 지역 시장을 더욱 촉진하고 있습니다.

이 보고서에서 다루고 있는 주요 기업에는 IBM Corporation, AMP Robotics, Microsoft Corporation, Cognizant, Climate AI 등이 있습니다.

이 보고서의 주요 장점

• 인사이트 분석 : 고객 부문, 정부 정책 및 사회경제적 요인, 소비자 선호도, 산업별, 기타 하위 부문에 초점을 맞추고 주요 지역뿐만 아니라 신흥 지역까지 포괄하는 상세한 시장 인사이트를 얻을 수 있습니다.
• 경쟁 구도 : 세계 주요 기업이 채택하고 있는 전략적 전략을 이해하고, 적절한 전략을 통한 시장 침투 가능성을 파악할 수 있습니다.
• 시장 성장 촉진요인과 미래 동향 : 역동적인 요인과 매우 중요한 시장 동향, 그리고 이들이 향후 시장 발전을 어떻게 형성할 것인지에 대해 알아봅니다.
• 실행 가능한 제안 : 역동적인 환경 속에서 새로운 비즈니스 스트림과 매출을 발굴하기 위한 전략적 의사결정에 인사이트를 활용합니다.
• 다양한 사용자에 대응 : 스타트업, 연구기관, 컨설턴트, 중소기업, 대기업에 유익하고 비용 효율적입니다.

어떤 용도로 사용되는가?

산업 및 시장 인사이트, 사업 기회 평가, 제품 수요 예측, 시장 진출 전략, 지역적 확장, 설비 투자 결정, 규제 프레임워크와 영향, 신제품 개발, 경쟁의 영향

분석 범위

• 과거 데이터(2022-2024년) 및 예측 데이터(2025-2030년)
• 성장 기회, 과제, 공급망 전망, 규제 프레임워크, 고객 행동, 동향 분석
• 경쟁사 포지셔닝, 전략 및 시장 점유율 분석
• 매출 성장률 및 예측 분석 : 부문별/지역별(국가별)
• 기업 프로파일링(전략, 제품, 재무정보, 주요 동향 등)

목차

제1장 서론

• 시장 개요
• 시장의 정의
• 분석 범위
• 시장 세분화
• 통화
• 전제조건
• 기준연도와 예측연도 타임라인
• 이해관계자에 대한 주요 이점

제2장 분석 방법

• 분석 디자인
• 분석 프로세스

제3장 개요

• 주요 분석 결과
• CXO의 시점

제4장 시장 역학

• 시장 성장 촉진요인
• 시장 성장 억제요인
• Porter's Five Forces 분석
• 업계 밸류체인 분석
• 애널리스트 뷰

제5장 환경 지속가능성용 AI 시장 : 기술별

• 서론
• 기계학습
• 심층학습(딥러닝)
• 컴퓨터 비전
• 로봇·자동화
• 기타

제6장 환경 지속가능성용 AI 시장 : 용도별

• 서론
• 기후변화 완화
• 에너지 관리
• 폐기물 관리
• 지속가능 농업
• 기타

제7장 환경 지속가능성용 AI 시장 : 최종사용자별

• 서론
• 에너지·유틸리티
• 폐기물 관리
• 교통기관
• 농업
• 기타

제8장 환경 지속가능성용 AI 시장 : 지역별

• 서론
• 북미
  • 기술별
  • 용도별
  • 최종사용자별
  • 국가별
    • 미국
    • 캐나다
    • 멕시코
• 남미
  • 기술별
  • 용도별
  • 최종사용자별
  • 국가별
    • 브라질
    • 아르헨티나
    • 기타
• 유럽
  • 기술별
  • 용도별
  • 최종사용자별
  • 국가별
    • 영국
    • 독일
    • 프랑스
    • 스페인
    • 기타
• 중동 및 아프리카
  • 기술별
  • 용도별
  • 최종사용자별
  • 국가별
    • 사우디아라비아
    • 아랍에미리트
    • 기타
• 아시아태평양
  • 기술별
  • 용도별
  • 최종사용자별
  • 국가별
    • 중국
    • 일본
    • 한국
    • 호주
    • 인도
    • 인도네시아
    • 태국
    • 기타

제9장 경쟁 환경과 분석

• 주요 기업과 전략 분석
• 시장 점유율 분석
• 기업인수합병(M&A), 합의, 사업 협력
• 경쟁 대시보드

제10장 기업 개요

• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• AMP Robotics
• Google
• Schneider Electric
• Siemens AG
• Climate AI
• Climate Trace
• John Deere

영문목차

The AI in Environmental Sustainability market was estimated at US$24.951 billion in 2025 and is expected to grow at a CAGR of 14.58% to attain US$49.272 billion by 2030.

AI in the Environmental Sustainability Market is experiencing robust growth due to the increasing adoption of artificial intelligence technologies to drive sustainability in their operations. Technological advancements in machine learning, NLP, computer vision, robotics automation and others are changing the market of environmental sustainability. Also, there is increasing demand from various industries, due to increasing awareness as well as governmental regulations, driving the market.

Market Trends

• AI-Powered Growth in Environmental Sustainability: The AI in Environmental Sustainability Market is experiencing robust expansion, propelled by two key drivers. The rising integration of AI is a major force behind this market's growth, as environmental sustainability gains traction globally. This focus stems from efforts across industries to implement sustainable practices-such as optimizing natural resource use, curbing pollution and energy waste, preserving biodiversity, and promoting sustainable agriculture-to combat climate change. Recent advancements and wider adoption of artificial intelligence have amplified its role in these efforts. According to IBM's "The State of Sustainability Readiness 2024" report, 61% of respondents believe IT investments for sustainability will unlock growth and opportunities for their organizations, underscoring the surging demand for AI in this space.
• North America: North America is projected to command a substantial share of the AI in Environmental Sustainability Market. The region's growth is fueled by the expanding AI market and its increasing adoption, paired with a heightened emphasis on environmental sustainability, which collectively drive market momentum.
• Asia-Pacific: The Asia-Pacific region is expected to see market growth during the forecast period, driven by the growing use of AI in countries such as China, Japan, South Korea, and India. Additionally, an increasing commitment to environmental sustainability is spurring the adoption of various technologies, further boosting the market in this region.

Some of the major players covered in this report include IBM Corporation, AMP Robotics, Microsoft Corporation, Cognizant, Climate AI, among others.

Key Benefits of this Report:

• Insightful Analysis: Gain detailed market insights covering major as well as emerging geographical regions, focusing on customer segments, government policies and socio-economic factors, consumer preferences, industry verticals, and other sub-segments.
• Competitive Landscape: Understand the strategic maneuvers employed by key players globally to understand possible market penetration with the correct strategy.
• Market Drivers & Future Trends: Explore the dynamic factors and pivotal market trends and how they will shape future market developments.
• Actionable Recommendations: Utilize the insights to exercise strategic decisions to uncover new business streams and revenues in a dynamic environment.
• Caters to a Wide Audience: Beneficial and cost-effective for startups, research institutions, consultants, SMEs, and large enterprises.

What do businesses use our reports for?

Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence

Report Coverage:

• Historical data from 2022 to 2024 & forecast data from 2025 to 2030
• Growth Opportunities, Challenges, Supply Chain Outlook, Regulatory Framework, and Trend Analysis
• Competitive Positioning, Strategies, and Market Share Analysis
• Revenue Growth and Forecast Assessment of segments and regions including countries
• Company Profiling (Strategies, Products, Financial Information, and Key Developments among others)

The AI in Environmental Sustainability Market is analysed into the following segments:

By Technology

• Machine Learning
• Deep Learning
• Computer Vision
• Robotic and Automation
• Others

By Application

• Climate Change Mitigation
• Energy Management
• Waste Management
• Sustainable Agriculture
• Others

By End-User

• Energy & Utilities
• Waste Management
• Transportation
• Agriculture
• Others

By Geography

• North America
• USA
• Canada
• Mexico
• South America
• Brazil
• Argentina
• Others
• Europe
• United Kingdom
• Germany
• France
• Spain
• Others
• Middle East and Africa
• Saudi Arabia
• UAE
• Others
• Asia Pacific
• China
• Japan
• South Korea
• Australia
• India
• Indonesia
• Thailand
• Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

• 1.1. Market Overview
• 1.2. Market Definition
• 1.3. Scope of the Study
• 1.4. Market Segmentation
• 1.5. Currency
• 1.6. Assumptions
• 1.7. Base and Forecast Years Timeline
• 1.8. Key Benefits to the Stakeholder

2. RESEARCH METHODOLOGY

• 2.1. Research Design
• 2.2. Research Processes

3. EXECUTIVE SUMMARY

• 3.1. Key Findings
• 3.2. CXO Perspective

4. MARKET DYNAMICS

• 4.1. Market Drivers
• 4.2. Market Restraints
• 4.3. Porter's Five Forces Analysis
  • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
  • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
  • 4.3.3. Threat of New Entrants
  • 4.3.4. Threat of Substitutes
  • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
• 4.4. Industry Value Chain Analysis
• 4.5. Analyst View

5. AI IN ENVIRONMENTAL SUSTAINABILITY MARKET BY TECHNOLOGY

• 5.1. Introduction
• 5.2. Machine Learning
• 5.3. Deep Learning
• 5.4. Computer Vision
• 5.5. Robotic and Automation
• 5.6. Others

6. AI IN ENVIRONMENTAL SUSTAINABILITY MARKET BY APPLICATION

• 6.1. Introduction
• 6.2. Climate Change Mitigation
• 6.3. Energy Management
• 6.4. Waste Management
• 6.5. Sustainable Agriculture
• 6.6. Others

7. AI IN ENVIRONMENTAL SUSTAINABILITY MARKET BY END-USER

• 7.1. Introduction
• 7.2. Energy & Utilities
• 7.3. Waste Management
• 7.4. Transportation
• 7.5. Agriculture
• 7.6. Others

8. AI IN ENVIRONMENTAL SUSTAINABILITY MARKET BY GEOGRAPHY

• 8.1. Introduction
• 8.2. North America
  • 8.2.1. By Technology
  • 8.2.2. By Application
  • 8.2.3. By End-User
  • 8.2.4. By Country
    • 8.2.4.1. USA
    • 8.2.4.2. Canada
    • 8.2.4.3. Mexico
• 8.3. South America
  • 8.3.1. By Technology
  • 8.3.2. By Application
  • 8.3.3. By End-User
  • 8.3.4. By Country
    • 8.3.4.1. Brazil
    • 8.3.4.2. Argentina
    • 8.3.4.3. Others
• 8.4. Europe
  • 8.4.1. By Technology
  • 8.4.2. By Application
  • 8.4.3. By End-User
  • 8.4.4. By Country
    • 8.4.4.1. United Kingdom
    • 8.4.4.2. Germany
    • 8.4.4.3. France
    • 8.4.4.4. Spain
    • 8.4.4.5. Others
• 8.5. Middle East and Africa
  • 8.5.1. By Technology
  • 8.5.2. By Application
  • 8.5.3. By End-User
  • 8.5.4. By Country
    • 8.5.4.1. Saudi Arabia
    • 8.5.4.2. UAE
    • 8.5.4.3. Others
• 8.6. Asia Pacific
  • 8.6.1. By Technology
  • 8.6.2. By Application
  • 8.6.3. By End-User
  • 8.6.4. By Country
    • 8.6.4.1. China
    • 8.6.4.2. Japan
    • 8.6.4.3. South Korea
    • 8.6.4.4. Australia
    • 8.6.4.5. India
    • 8.6.4.6. Indonesia
    • 8.6.4.7. Thailand
    • 8.6.4.8. Others

9. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

• 9.1. Major Players and Strategy Analysis
• 9.2. Market Share Analysis
• 9.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
• 9.4. Competitive Dashboard

10. COMPANY PROFILES

• 10.1. IBM Corporation
• 10.2. Microsoft Corporation
• 10.3. AMP Robotics
• 10.4. Google
• 10.5. Schneider Electric
• 10.6. Siemens AG
• 10.7. Climate AI
• 10.8. Climate Trace
• 10.9. John Deere