고객 서비스용 AI 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 기술별, 용도별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2025-2033년)
AI For Customer Service Market Size, Share & Trends Analysis Report By Technology (Machine Learning & Deep Learning, Natural Language Processing), By Application, By End Use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033
상품코드:1790100
리서치사:Grand View Research
발행일:2025년 07월
페이지 정보:영문 200 Pages
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한글목차
고객 서비스용 AI 시장 요약
고객 서비스용 AI 세계 시장 규모는 2024년에 130억 1,240만 달러로 평가되며 2033년에는 838억 5,490만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2025년부터 2033년까지 CAGR 23.2%를 보일 것으로 예측됩니다. 자율형 AI 에이전트의 등장은 인간의 도움 없이도 복잡한 다단계의 상호 작용을 단순화함으로써 고객 서비스에 변화를 가져오고 있습니다.
이러한 발전은 신속한 해결, 지원팀의 업무량 감소, 일관된 서비스 품질을 보장하는 데 도움이 될 것입니다. 조직이 업무를 간소화하고 대응력을 높이기 위해 노력하는 가운데, 이러한 기능에 대한 수요가 고객 서비스용 AI 산업의 성장을 가속하고 있습니다. 기업들은 점점 더 많은 조직들이 지역 데이터 레지던시 및 규제 프레임워크에 부합하는 AI 솔루션에 주목하고 있습니다. 이러한 변화는 프라이버시, 컴플라이언스, 운영 관리의 필요성에 의해 추진되고 있습니다.
소버린 클라우드 인프라는 AI 기반 고객 서비스 툴을 안전하게 배포할 수 있게 해주며, 데이터가 국경 내에 머무를 수 있도록 보장합니다. 이에 따라 지역별 요구사항에 맞게 맞춤화되고, 지역별 컴플라이언스를 준수하는 AI 플랫폼에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 추세는 기업이 비즈니스 목표를 달성하고 안전 및 규정 준수 규칙을 준수하기 위해 AI를 도입하는 방식을 변화시키고 있습니다. 예를 들어, 2025년 2월 아일랜드의 전문 서비스 기업 액센츄어(Accenture)는 구글 클라우드와 협력하여 Generative AI Center of Excellence를 사우디아라비아로 확장하고, 산업 전반에 걸쳐 소버린 클라우드와 AI 도입을 가속화하고 있습니다. 가속화하고 있습니다. 이번 협업은 업무 효율성 개선, 고객 경험 향상, 교육, 실습, 실습, 스킬업 프로그램을 통해 현지 인재를 육성하고 장기적인 디지털 혁신을 지원하는 데 초점을 맞추었습니다.
실시간 대화형 인터랙션을 지원하기 위해 생성형 인공지능(AI)를 통합하는 제품들이 늘어나고 있습니다. 음성 인식 어시스턴트는 정보 및 기능에 대한 액세스를 단순화하기 위해 사용되고 있습니다. 이는 사용자의 편의성을 높이고, 기술을 보다 직관적으로 만들어 줍니다. 이러한 추세는 AI를 일상적인 도구와 시스템에 직접 통합하는 방향으로의 전환을 반영하고 있습니다. 그 결과, 기업들은 AI를 활용하여 보다 빠르고 개인화된 경험을 제공하기 위해 AI를 활용하고 있습니다. 이러한 접근 방식은 기업이 사용자 참여를 강화하고 경쟁이 치열한 시장에서 제품을 차별화할 수 있도록 돕고 있습니다. 예를 들어, 2025년 2월 네덜란드의 다국적 자동차 제조 기업인 스텔란티스는 미스트랄 AI와의 제휴를 확대하여 실시간 지원을 위한 음성 지원 차량 내 어시스턴트를 포함하여 차량 개발, 제조 및 고객 경험 전반에 생성형 AI를 통합하고자 합니다. 이번 파트너십은 부품 분석, 품질 관리, 직원 지원을 위한 AI 기반 툴을 탐구하여 효율성과 제품 품질을 향상시키기 위한 것입니다.
생성형 AI는 고객 서비스 방식을 바꾸고 있습니다. 이는 시스템이 각 대화의 맥락을 이해하고 보다 정확하고 적절한 응답을 할 수 있도록 도와줍니다. 이러한 도구들은 과거 고객 데이터에 접근하고 분석하여 상호 작용 간의 연속성을 제공할 수 있습니다. 또한, 감정과 정서적 톤을 감지하여 시스템이 실시간으로 공감적이고 적응적으로 대응할 수 있도록 합니다. 이를 통해 보다 개인화되고, 자연스럽고, 인간적이고, 매력적인 커뮤니케이션을 가능하게 합니다. 고객의 기분과 행동에 따라 응답의 톤과 말투, 템포까지 조절할 수 있습니다. 그 결과, 고객은 자신의 이야기를 들어주고, 존중받고, 이해받고 있다고 느끼며, 브랜드와의 관계를 강화할 수 있습니다. 상호 작용이 더 원활하고 생산성이 향상되며, 사용자의 불만이 줄어들게 됩니다. 이를 통해 지원 해결 시간을 단축하고 전반적인 고객 만족도를 향상시킬 수 있습니다. 이는 보다 강력한 고객 유지, 충성도, 평생 가치를 지원하며, 차세대 고객 경험 전략의 중요한 원동력으로 생성형 AI를 자리매김할 수 있습니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 고객 서비스용 AI 시장 변수, 동향, 범위
고객 서비스용 AI 세계 시장 전망
업계 밸류체인 분석
시장 역학
시장 성장 촉진요인 분석
시장 성장 억제요인 분석
업계 과제
Porter's Five Forces 분석
공급업체의 능력
구매자의 능력
대체의 위협
신규 참여에서 위협
경쟁 기업 간의 경쟁 관계
PESTEL 분석
정치 상황
경제 상황
사회 상황
기술적 상황
환경 상황
법적인 상황
제4장 고객 서비스용 AI 시장 : 기술 예측과 예측
고객 서비스용 AI 시장 : 기술 변동 분석, 2024년 및 2033년
제5장 고객 서비스용 AI 시장 : 용도 추정과 예측
고객 서비스용 AI 시장 : 용도 변동 분석, 2024년 및 2033년
제6장 고객 서비스용 AI 시장 : 최종 용도 전망과 예측
고객 서비스용 AI 시장 : 최종 용도 변동 분석, 2024년 및 2033년
BFSI
소매·E-Commerce
헬스케어
IT·통신
미디어 및 엔터테인먼트
여행과 호스피탈리티
정부
유틸리티
기타
제7장 고객 서비스용 AI 시장 : 지역 추정·동향 분석
고객 서비스용 AI 시장 점유율(지역별, 2024년 및 2033년)
북미
미국
캐나다
멕시코
유럽
영국
독일
프랑스
아시아태평양
중국
일본
인도
호주
한국
라틴아메리카
브라질
중동 및 아프리카
사우디아라비아
아랍에미리트
남아프리카공화국
제8장 경쟁 구도
주요 시장 진입 기업의 최근 동향과 영향 분석
벤더 상황
기업 분류
주요 판매대리점 및 채널 파트너 리스트
잠재 고객 리스트/리스트
경쟁 역학
경쟁 벤치마킹
전략 매핑
히트맵 분석
기업 개요/상장 기업
Ada
Amazon Web Services, Inc.
Freshworks Inc.
Google LLC
IBM Corporation
Microsoft
Mistral AI
Salesforce, Inc.
ServiceNow
Zendesk
KSM
영문 목차
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AI For Customer Service Market Summary
The global AI for Customer Service market size was valued at USD 13,012.4 million in 2024 and is projected to reach USD 83,854.9 million by 2033, growing at a CAGR of 23.2% from 2025 to 2033. The rise of autonomous AI agents is transforming customer service by simplifying complex, multi-step interactions without human support.
This advancement enables quicker resolutions, reduces workload on support teams, and ensures consistent service quality. As organizations seek to simplify operations and enhance responsiveness, demand for such capabilities is driving growth in the AI for customer service industry. Organizations are increasingly focusing on AI solutions that align with local data residency and regulatory frameworks. This shift is driven by the need to ensure privacy, compliance, and operational control.
Sovereign cloud infrastructure enables the secure deployment of AI-based customer service tools while ensuring data remains within national boundaries. This has led to growing demand for region-specific, compliant AI platforms customized to local requirements. This trend is changing the way companies adopt AI to meet business goals and follow safety and compliance rules. For instance, in February 2025, Accenture, a professional services company in Ireland, collaborated with Google Cloud to expand its Generative AI Center of Excellence to Saudi Arabia, to accelerate sovereign cloud and AI adoption across industries. This collaboration focuses on improving operational efficiency, enhancing customer experiences, and advancing local talent development through training, hands-on labs, and upskilling programs to support long-term digital innovation.
Products are increasingly integrating generative AI to support real-time, conversational interactions. Voice-enabled assistants are being used to simplify access to information and features. This enhances user convenience and makes technology more intuitive. The trend reflects a shift toward embedding AI directly into everyday tools and systems. As a result, businesses are using AI to deliver more responsive and personalized experiences. This approach is helping organizations strengthen user engagement and differentiate their offerings in competitive markets. For instance, in February 2025, Stellantis, a multinational automotive manufacturing company in the Netherlands, is expanding its partnership with Mistral AI to integrate generative AI across vehicle development, manufacturing, and customer experiences, including a voice-enabled in-car assistant for real-time support. This partnership explores AI-driven tools for component analysis, quality control, and employee assistance to boost efficiency and product quality.
Generative AI is changing the way customer service interactions take place. It helps systems understand the context of each conversation, making responses more accurate and relevant. These tools can access and analyze historical customer data to offer continuity across interactions. They also detect sentiment and emotional tone, allowing the system to respond empathetically and adaptively in real time. This allows for more personalized and engaging communication that feels natural and human-such as. The tone, language, and even pacing of responses can be adjusted based on the customer's mood and behavior. As a result, customers feel heard, respected, and understood, which strengthens their relationship with the brand. The interactions become smoother, more productive, and less frustrating for users. This improves overall customer satisfaction while reducing support resolution times. It supports stronger customer retention, loyalty, and lifetime value, positioning generative AI as a key driver of next-generation customer experience strategies.
Global AI For Customer Service Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends and opportunities in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the global AI for customer service market based on the technology, application, end use, and region.
Technology Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Machine Learning & Deep Learning
Natural Language Processing (NLP)
Computer Vision
Speech Recognition
Application Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Customer Support Automation
Chatbots & Virtual Assistants
Sentiment Analysis
Omnichannel Support
Agent Assist & Knowledge Management
Workflow Automation
End Use Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
BFSI
Retail & E-commerce
Healthcare
IT & Telecommunications
Media & Entertainment
Travel & Hospitality
Government
Utilities
Others
Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
