세계의 통신용 인공지능 시장 조사 보고서 : 산업 분석, 규모, 점유율, 성장, 동향, 예측(2025-2033년)

Global Artificial Intelligence in Telecommunication Market Research Report- Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends and Forecast 2025 to 2033

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한글목차

세계의 통신용 인공지능 시장 규모는 2024년 17억 5,000만 달러에서 2033년에는 99억 4,000만 달러로 성장하며, 2026-2033년의 예측 기간 중 21.32%의 견고한 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예측됩니다.

통신 사업자들이 업무 효율성 향상과 고객 경험 개선을 목표로 하는 가운데, 통신 분야 인공지능 시장은 괄목할 만한 성장세를 보이고 있습니다. 네트워크 관리가 복잡해지고 개인화된 서비스가 요구되는 가운데, AI 기술은 통신 사업자에게 필수적인 툴이 되고 있습니다. 통신사업자는 머신러닝 알고리즘과 데이터 분석을 활용하여 네트워크 성능을 최적화하고, 유지보수 필요성을 예측하고, 일상적인 업무를 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 운영 비용을 절감할 수 있을 뿐만 아니라, 통신 사업자는 고객에게 원활한 연결성과 우수한 서비스 품질을 제공할 수 있습니다.

또한 통신 분야에서의 AI 통합은 챗봇과 가상 비서의 도입을 통해 고객 서비스에 혁명을 일으키고 있습니다. 이러한 AI 기반 솔루션은 고객의 다양한 문의에 대응하고 즉각적인 지원을 제공할 수 있으므로 담당자는 더 복잡한 문제에 집중할 수 있습니다. 고객의 기대치가 계속 높아지는 가운데, 24시간 365일 지원과 개인화된 상호작용을 제공할 수 있는 능력은 통신사에게 중요한 차별화 요소가 될 것으로 보입니다. 자연 언어 처리와 감정 분석의 발전은 고객의 니즈를 이해하고 대응하는 데 있으며, AI의 효율성을 더욱 높이고 있습니다.

또한 5G 기술의 등장은 통신 분야에서 AI 용도의 새로운 기회를 창출하고 있습니다. 5G 네트워크의 고속 및 저지연 기능은 실시간 데이터 처리 및 분석을 가능하게 하고, 통신사업자는 네트워크 관리 및 서비스 제공을 강화하는 AI 솔루션을 도입할 수 있습니다. IoT 연결과 스마트 기기에 대한 수요가 증가함에 따라 네트워크 리소스를 최적화하고 안정적인 서비스를 보장하는 데 있으며, AI의 역할이 점점 더 중요해지고 있습니다. 이처럼, 통신 분야의 인공지능 시장은 진화하는 디지털 환경에서 혁신과 효율성의 필요성에 힘입어 크게 확대될 수 있는 위치에 있습니다.

이 보고서는 다양한 산업과 시장에 대한 종합적이고 실용적인 인사이트를 제공할 수 있도록 세심하게 작성되었습니다. 각 보고서는 시장 상황을 완전히 이해하기 위해 몇 가지 중요한 요소를 포함하고 있습니다.

시장 개요: 정의, 분류, 산업 현황 등 시장에 대한 자세한 소개.

시장 역학: 시장 성장에 영향을 미치는 주요 촉진요인, 억제요인, 기회 및 과제를 상세하게 분석합니다. 이 섹션에서는 기술 발전, 규제 변화, 새로운 동향 등의 요인을 살펴봅니다.

세분화 분석 : 제품 유형, 용도, 최종사용자, 지역 등의 기준에 따라 시장을 명확한 부문으로 세분화합니다. 이 분석을 통해 각 부문의 실적과 미래성을 파악할 수 있습니다.

경쟁 구도: 시장 점유율, 제품 포트폴리오, 전략적 구상, 재무 실적 등 주요 시장 기업에 대한 종합적인 평가. 주요 기업이 채택하고 있는 경쟁 역학 및 주요 전략에 대한 인사이트을 제공합니다.

시장 예측 : 과거 데이터와 현재 시장 상황을 바탕으로 일정 기간 시장 규모와 성장 추세를 예측합니다. 여기에는 정량적 분석과 미래 시장 궤적을 보여주는 그래프 표시가 포함됩니다.

지역별 분석 : 지역별 시장 성과를 평가하고 주요 시장 및 지역 동향을 파악합니다. 지역 시장 역학 및 비즈니스 기회를 이해하는 데 도움이 됩니다.

새로운 동향과 기회 : 현재 시장 동향과 새로운 시장 동향, 기술 혁신, 잠재적 투자 대상 분야를 파악합니다. 미래 시장 개발과 성장 전망에 대한 인사이트를 제공합니다.

목차

제1장 서문

제2장 개요

• 시장의 하이라이트
• 세계 시장 스냅숏

제3장 통신용 인공지능 업계 분석

• 서론 : 시장 역학
• 시장 성장 촉진요인
• 시장 성장 억제요인
• 시장 기회
• 업계 동향
• Porter's Five Forces 분석
• 시장의 매력 분석

제4장 밸류체인 분석

• 밸류체인 분석
• 원재료 분석
  • 원재료 리스트
  • 원재료 제조업체 리스트
  • 주요 원재료의 가격 동향
• 잠재적 바이어 리스트
• 마케팅 채널
  • 다이렉트 마케팅
  • 인다이렉트 마케팅
  • 마케팅 채널 발전 동향

제5장 세계의 통신용 인공지능 시장 분석 : 컴포넌트별

• 컴포넌트별 개요
• 컴포넌트별 과거 및 예측 데이터 분석
• 솔루션
• 서비스별

제6장 세계의 통신용 인공지능 시장 분석 : 기술별

• 기술별 개요
• 기술별 과거 및 예측 데이터 분석
• 기계학습
• 자연언어처리
• 컴퓨터 비전
• 기타

제7장 세계의 통신용 인공지능 시장 분석 : 용도별

• 용도별 개요
• 용도별 과거 및 예측 데이터 분석
• 네트워크 최적화
• 고객 분석
• 가상 비서
• 부정 탐지
• 기타

제8장 세계의 통신용 인공지능 시장 분석 : 배포 모드별

• 배포 모드별 개요
• 배포 모드별 과거 및 예측 데이터 분석
• 온프레미스
• 클라우드

제9장 세계의 통신용 인공지능 시장 분석 : 기업 규모별

• 기업 규모별 개요
• 기업 규모별 과거 및 예측 데이터 분석
• 중소기업
• 대기업

제10장 세계의 통신용 인공지능 시장 분석 : 지역별

• 지역별 전망
• 서론
• 북미의 판매 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 북미 : 부문별
  • 북미 국가별
  • 미국
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽의 판매 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 유럽 부문별
  • 유럽 국가별
  • 영국
  • 프랑스
  • 독일
  • 이탈리아
  • 러시아
  • 기타 유럽
• 아시아태평양의 판매 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 아시아태평양 부문별
  • 아시아태평양 국가별
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 한국
  • 호주
  • 동남아시아
  • 기타 아시아태평양
• 라틴아메리카의 판매 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 라틴아메리카 : 부문별
  • 라틴아메리카 국가별
  • 브라질
  • 아르헨티나
  • 페루
  • 칠레
  • 기타 라틴아메리카
• 중동 및 아프리카의 판매 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 중동 및 아프리카 부문별
  • 중동 및 아프리카 국가별 리스트
  • 사우디아라비아
  • 아랍에미리트
  • 이스라엘
  • 남아프리카공화국
  • 기타 중동 및 아프리카

제11장 통신용 인공지능 기업의 경쟁 구도

• 통신용 인공지능 시장 경쟁
• 제휴/협력/합의
• 합병·인수
• 신제품 발표
• 기타 개발

제12장 기업 개요

• 상위 기업의 시장 점유율 분석
• 시장 집중도
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Google LLC
• Amazon Web Services Inc.
• Nokia Corporation
• Huawei Technologies Co. Ltd.
• Cisco Systems Inc.
• Ericsson AB
• Intel Corporation
• Qualcomm Technologies Inc.
• AT&T Inc.
• Verizon Communications Inc.
• Samsung Electronics Co. Ltd.
• Oracle Corporation
• Accenture Plc

KSA

영문 목차

영문목차

Global Artificial Intelligence in Telecommunication Market size is anticipated to grow from USD 1.75 Billion in 2024 to USD 9.94 Billion by 2033, showcasing a robust Compound Annual Growth Rate (CAGR) of 21.32% during the forecast period of 2026 to 2033.

The artificial intelligence in telecommunication market is poised for remarkable growth as telecom operators seek to enhance operational efficiency and improve customer experiences. With the increasing complexity of network management and the demand for personalized services, AI technologies are becoming indispensable tools for telecom companies. By leveraging machine learning algorithms and data analytics, operators can optimize network performance, predict maintenance needs, and automate routine tasks. This not only reduces operational costs but also enables telecom providers to deliver seamless connectivity and superior service quality to their customers.

Furthermore, the integration of AI in telecommunications is revolutionizing customer service through the deployment of chatbots and virtual assistants. These AI-driven solutions are capable of handling a wide range of customer inquiries, providing instant support and freeing up human agents to focus on more complex issues. As customer expectations continue to rise, the ability to offer 24/7 support and personalized interactions will be a key differentiator for telecom companies. The ongoing advancements in natural language processing and sentiment analysis are further enhancing the effectiveness of AI in understanding and responding to customer needs.

Additionally, the emergence of 5G technology is creating new opportunities for AI applications within the telecommunications sector. The high-speed, low-latency capabilities of 5G networks enable real-time data processing and analytics, allowing telecom operators to implement AI solutions that enhance network management and service delivery. As the demand for IoT connectivity and smart devices grows, the role of AI in optimizing network resources and ensuring reliable service will become increasingly critical. The artificial intelligence in telecommunication market is thus positioned for significant expansion, driven by the need for innovation and efficiency in an ever-evolving digital landscape.

Our reports are meticulously crafted to provide clients with comprehensive and actionable insights into various industries and markets. Each report encompasses several critical components to ensure a thorough understanding of the market landscape:

Market Overview: A detailed introduction to the market, including definitions, classifications, and an overview of the industry's current state.

Market Dynamics: In-depth analysis of key drivers, restraints, opportunities, and challenges influencing market growth. This section examines factors such as technological advancements, regulatory changes, and emerging trends.

Segmentation Analysis: Breakdown of the market into distinct segments based on criteria like product type, application, end-user, and geography. This analysis highlights the performance and potential of each segment.

Competitive Landscape: Comprehensive assessment of major market players, including their market share, product portfolio, strategic initiatives, and financial performance. This section provides insights into the competitive dynamics and key strategies adopted by leading companies.

Market Forecast: Projections of market size and growth trends over a specified period, based on historical data and current market conditions. This includes quantitative analyses and graphical representations to illustrate future market trajectories.

Regional Analysis: Evaluation of market performance across different geographical regions, identifying key markets and regional trends. This helps in understanding regional market dynamics and opportunities.

Emerging Trends and Opportunities: Identification of current and emerging market trends, technological innovations, and potential areas for investment. This section offers insights into future market developments and growth prospects.

SEGMENTATION COVERED IN THE REPORT

By Component

• Solutions
• Services

By Technology

• Machine Learning
• Natural Language Processing
• Computer Vision
• Others

By Application

• Network Optimization
• Customer Analytics
• Virtual Assistants
• Fraud Detection
• Others

By Deployment Mode

• On-Premises
• Cloud

By Enterprise Size

• Small and Medium Enterprises
• Large Enterprises
• COMPANIES PROFILED
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Google LLC
• Amazon Web Services Inc.
• Nokia Corporation
• Huawei Technologies Co. Ltd.
• Cisco Systems Inc.
• Ericsson AB
• Intel Corporation
• Qualcomm Technologies Inc.
• AT&T Inc.
• Verizon Communications Inc.
• Samsung Electronics Co. Ltd.
• Oracle Corporation
• Accenture plc.
• The above list can be customized.

TABLE OF CONTENTS

1. PREFACE

• 1.1. Report Description
  • 1.1.1 Objective
  • 1.1.2 Target Audience
  • 1.1.3 Unique Selling Proposition (USP) & offerings
• 1.2. Research Scope
• 1.3. Research Methodology
  • 1.3.1 Market Research Process
  • 1.3.2 Market Research Methodology

2. EXECUTIVE SUMMARY

• 2.1. Highlights of Market
• 2.2. Global Market Snapshot

3. ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN TELECOMMUNICATION INDUSTRY ANALYSIS

• 3.1. Introduction - Market Dynamics
• 3.2. Market Drivers
• 3.3. Market Restraints
• 3.4. Opportunities
• 3.5. Industry Trends
• 3.6. Porter's Five Force Analysis
• 3.7. Market Attractiveness Analysis
  • 3.7.1 Market Attractiveness Analysis By Component
  • 3.7.2 Market Attractiveness Analysis By Technology
  • 3.7.3 Market Attractiveness Analysis By Application
  • 3.7.4 Market Attractiveness Analysis By Deployment Mode
  • 3.7.5 Market Attractiveness Analysis By Enterprise Size
  • 3.7.6 Market Attractiveness Analysis By Region

4. VALUE CHAIN ANALYSIS

• 4.1. Value Chain Analysis
• 4.2. Raw Material Analysis
  • 4.2.1 List of Raw Materials
  • 4.2.2 Raw Material Manufactures List
  • 4.2.3 Price Trend of Key Raw Materials
• 4.3. List of Potential Buyers
• 4.4. Marketing Channel
  • 4.4.1 Direct Marketing
  • 4.4.2 Indirect Marketing
  • 4.4.3 Marketing Channel Development Trend

5. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN TELECOMMUNICATION MARKET ANALYSIS BY COMPONENT

• 5.1. Overview By Component
• 5.2. Historical and Forecast Data Analysis By Component
• 5.3. Solutions Historic and Forecast Sales By Regions
• 5.4. Services Historic and Forecast Sales By Regions

6. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN TELECOMMUNICATION MARKET ANALYSIS BY TECHNOLOGY

• 6.1. Overview By Technology
• 6.2. Historical and Forecast Data Analysis By Technology
• 6.3. Machine Learning Historic and Forecast Sales By Regions
• 6.4. Natural Language Processing Historic and Forecast Sales By Regions
• 6.5. Computer Vision Historic and Forecast Sales By Regions
• 6.6. Others Historic and Forecast Sales By Regions

7. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN TELECOMMUNICATION MARKET ANALYSIS BY APPLICATION

• 7.1. Overview By Application
• 7.2. Historical and Forecast Data Analysis By Application
• 7.3. Network Optimization Historic and Forecast Sales By Regions
• 7.4. Customer Analytics Historic and Forecast Sales By Regions
• 7.5. Virtual Assistants Historic and Forecast Sales By Regions
• 7.6. Fraud Detection Historic and Forecast Sales By Regions
• 7.7. Others Historic and Forecast Sales By Regions

8. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN TELECOMMUNICATION MARKET ANALYSIS BY DEPLOYMENT MODE

• 8.1. Overview By Deployment Mode
• 8.2. Historical and Forecast Data Analysis By Deployment Mode
• 8.3. On-Premises Historic and Forecast Sales By Regions
• 8.4. Cloud Historic and Forecast Sales By Regions

9. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN TELECOMMUNICATION MARKET ANALYSIS BY ENTERPRISE SIZE

• 9.1. Overview By Enterprise Size
• 9.2. Historical and Forecast Data Analysis By Enterprise Size
• 9.3. Small and Medium Enterprises Historic and Forecast Sales By Regions
• 9.4. Large Enterprises Historic and Forecast Sales By Regions

10. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN TELECOMMUNICATION MARKET ANALYSIS BY GEOGRAPHY

• 10.1. Regional Outlook
• 10.2. Introduction
• 10.3. North America Sales Analysis
  • 10.3.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 10.3.2 North America By Segment Sales Analysis
  • 10.3.3 North America By Country Sales Analysis
  • 10.3.4 United States Sales Analysis
  • 10.3.5 Canada Sales Analysis
  • 10.3.6 Mexico Sales Analysis
• 10.4. Europe Sales Analysis
  • 10.4.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 10.4.2 Europe By Segment Sales Analysis
  • 10.4.3 Europe By Country Sales Analysis
  • 10.4.4 United Kingdom Sales Analysis
  • 10.4.5 France Sales Analysis
  • 10.4.6 Germany Sales Analysis
  • 10.4.7 Italy Sales Analysis
  • 10.4.8 Russia Sales Analysis
  • 10.4.9 Rest Of Europe Sales Analysis
• 10.5. Asia Pacific Sales Analysis
  • 10.5.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 10.5.2 Asia Pacific By Segment Sales Analysis
  • 10.5.3 Asia Pacific By Country Sales Analysis
  • 10.5.4 China Sales Analysis
  • 10.5.5 India Sales Analysis
  • 10.5.6 Japan Sales Analysis
  • 10.5.7 South Korea Sales Analysis
  • 10.5.8 Australia Sales Analysis
  • 10.5.9 South East Asia Sales Analysis
  • 10.5.10 Rest Of Asia Pacific Sales Analysis
• 10.6. Latin America Sales Analysis
  • 10.6.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 10.6.2 Latin America By Segment Sales Analysis
  • 10.6.3 Latin America By Country Sales Analysis
  • 10.6.4 Brazil Sales Analysis
  • 10.6.5 Argentina Sales Analysis
  • 10.6.6 Peru Sales Analysis
  • 10.6.7 Chile Sales Analysis
  • 10.6.8 Rest of Latin America Sales Analysis
• 10.7. Middle East & Africa Sales Analysis
  • 10.7.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 10.7.2 Middle East & Africa By Segment Sales Analysis
  • 10.7.3 Middle East & Africa By Country Sales Analysis
  • 10.7.4 Saudi Arabia Sales Analysis
  • 10.7.5 UAE Sales Analysis
  • 10.7.6 Israel Sales Analysis
  • 10.7.7 South Africa Sales Analysis
  • 10.7.8 Rest Of Middle East And Africa Sales Analysis

11. COMPETITIVE LANDSCAPE OF THE ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN TELECOMMUNICATION COMPANIES

• 11.1. Artificial Intelligence in Telecommunication Market Competition
• 11.2. Partnership/Collaboration/Agreement
• 11.3. Merger And Acquisitions
• 11.4. New Product Launch
• 11.5. Other Developments

12. COMPANY PROFILES OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN TELECOMMUNICATION INDUSTRY

• 12.1. Top Companies Market Share Analysis
• 12.2. Market Concentration Rate
• 12.3. IBM Corporation
  • 12.3.1 Company Overview
  • 12.3.2 Company Revenue
  • 12.3.3 Products
  • 12.3.4 Recent Developments
• 12.4. Microsoft Corporation
  • 12.4.1 Company Overview
  • 12.4.2 Company Revenue
  • 12.4.3 Products
  • 12.4.4 Recent Developments
• 12.5. Google LLC
  • 12.5.1 Company Overview
  • 12.5.2 Company Revenue
  • 12.5.3 Products
  • 12.5.4 Recent Developments
• 12.6. Amazon Web Services Inc.
  • 12.6.1 Company Overview
  • 12.6.2 Company Revenue
  • 12.6.3 Products
  • 12.6.4 Recent Developments
• 12.7. Nokia Corporation
  • 12.7.1 Company Overview
  • 12.7.2 Company Revenue
  • 12.7.3 Products
  • 12.7.4 Recent Developments
• 12.8. Huawei Technologies Co. Ltd.
  • 12.8.1 Company Overview
  • 12.8.2 Company Revenue
  • 12.8.3 Products
  • 12.8.4 Recent Developments
• 12.9. Cisco Systems Inc.
  • 12.9.1 Company Overview
  • 12.9.2 Company Revenue
  • 12.9.3 Products
  • 12.9.4 Recent Developments
• 12.10. Ericsson AB
  • 12.10.1 Company Overview
  • 12.10.2 Company Revenue
  • 12.10.3 Products
  • 12.10.4 Recent Developments
• 12.11. Intel Corporation
  • 12.11.1 Company Overview
  • 12.11.2 Company Revenue
  • 12.11.3 Products
  • 12.11.4 Recent Developments
• 12.12. Qualcomm Technologies Inc.
  • 12.12.1 Company Overview
  • 12.12.2 Company Revenue
  • 12.12.3 Products
  • 12.12.4 Recent Developments
• 12.13. AT&T Inc.
  • 12.13.1 Company Overview
  • 12.13.2 Company Revenue
  • 12.13.3 Products
  • 12.13.4 Recent Developments
• 12.14. Verizon Communications Inc.
  • 12.14.1 Company Overview
  • 12.14.2 Company Revenue
  • 12.14.3 Products
  • 12.14.4 Recent Developments
• 12.15. Samsung Electronics Co. Ltd.
  • 12.15.1 Company Overview
  • 12.15.2 Company Revenue
  • 12.15.3 Products
  • 12.15.4 Recent Developments
• 12.16. Oracle Corporation
  • 12.16.1 Company Overview
  • 12.16.2 Company Revenue
  • 12.16.3 Products
  • 12.16.4 Recent Developments
• 12.17. Accenture Plc
  • 12.17.1 Company Overview
  • 12.17.2 Company Revenue
  • 12.17.3 Products
  • 12.17.4 Recent Developments

Note - In company profiling, financial details and recent developments are subject to availability or might not be covered in the case of private companies

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