고객 서비스용 AI 시장 분석과 예측(-2034년) : 유형, 제품, 서비스, 기술, 컴포넌트, 용도, 배포, 최종사용자, 기능, 솔루션
AI For Customer Service Market Analysis and Forecast to 2034: Type, Product, Services, Technology, Component, Application, Deployment, End User, Functionality, Solutions
상품코드 : 1828931
리서치사 : Global Insight Services
발행일 : 2025년 10월
페이지 정보 : 영문 391 Pages
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한글목차

고객 서비스용 AI 시장은 2024년 135억 달러에서 2034년에는 1,044억 달러로 확대하며, 약 22.7%의 CAGR로 성장할 것으로 예측됩니다. 고객 서비스용 AI 시장에는 인공지능을 활용하여 고객과의 대화를 강화하고, 대응을 자동화하며, 개인화된 지원을 제공하는 솔루션이 포함됩니다. 이러한 기술에는 챗봇, 가상 비서, 감정 분석 툴 등이 포함되며, 효율성과 고객 만족도를 높이기 위해 설계되었습니다. 24시간 365일 지원, 비용 절감, 고객 경험 향상에 대한 수요가 증가하면서 자연 언어 처리와 머신러닝의 혁신을 촉진하고 있습니다.

고객 서비스용 AI 시장은 고객과의 대화 강화와 업무 효율화 요구에 힘입어 빠르게 진화하고 있습니다. 챗봇 부문이 우세하여 실시간 고객 참여를 제공하고 응답 시간을 단축합니다. 개인화된 지원과 복잡한 쿼리 처리를 제공하는 가상 비서는 두 번째로 높은 실적을 기록한 하위 부문으로, 업계 전반에서 채택이 증가하고 있음을 반영합니다. 기업이 고객의 감정을 이해하고 서비스 전략을 개선하기 위해 노력함에 따라 감정 분석 툴 부문이 성장세를 보이고 있습니다. AI와 CRM 시스템을 통합한 자동화된 고객 지원 플랫폼도 증가하고 있으며, 고객 관계 관리를 최적화하고 있습니다. 음성 인식 기술은 원활한 대화와 접근성을 촉진하는 중요한 요소로 부상하고 있습니다. 데이터베이스 의사결정을 가능하게 하는 AI 기반 분석은 예측적 인사이트와 개인화된 고객 경험을 통해 시장을 더욱 발전시킬 수 있습니다. 고객 서비스 분야에서 AI의 통합은 기존 모델을 변화시키고 경쟁 우위를 유지하기 위한 혁신과 적응의 중요성을 강조하고 있습니다.

시장 세분화
유형 챗봇, 가상 비서, 자동 메시징, 음성 비서, 셀프 서비스 포털
제품 소프트웨어, 하드웨어, 플랫폼
서비스 컨설팅, 통합과 배포, 지원과 정비, 트레이닝과 교육
테크놀러지 기계학습, 자연언어처리, 음성 인식, 컴퓨터 비전
컴포넌트 솔루션, 서비스
애플리케이션 고객 지원, 피드백 관리, 불만 해결, 맞춤형 제안
배포 클라우드, 온프레미스, 하이브리드
최종사용자 소매, BFSI, 헬스케어, 통신, 자동차, 여행·접객(Hoapitality), 정부, 미디어·엔터테인먼트, 에너지·유틸리티
기능 감성 분석, 예측 분석, 문맥 가이던스, 자동 워크플로우
솔루션 고객 관여, 고객 분석, 워크포스 최적화

시장 현황

고객 서비스용 AI는 확장성과 비용 효율성으로 인해 클라우드 솔루션이 각광을 받으면서 시장 점유율이 크게 변화하고 있습니다. 가격 전략은 진화하고 있으며, 많은 기업이 고객 유지를 강화하기 위해 구독 모델을 채택하고 있습니다. 신제품은 고급 자연 언어 처리와 감정 분석에 중점을 두고 고객과의 대화 품질을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다. 북미가 여전히 도입의 선두주자이지만, 아시아태평양 신흥 시장에서는 AI 기반 고객 참여를 위한 세계 동향을 반영하여 많은 투자가 이루어지고 있습니다. 고객 서비스를 위한 AI 시장의 경쟁은 치열하며, 마이크로소프트, 구글, 세일즈포스 등 하이테크 대기업이 주도하고 있습니다. 이들 기업은 경쟁력을 유지하기 위해 연구개발에 많은 투자를 하고 있습니다. 특히 유럽과 북미의 규제 영향은 데이터 프라이버시 및 보안 표준을 설정하여 시장 역학에 영향을 미치고 있습니다. 또한 AI 통합, 머신러닝 등 고객 서비스 역량 강화를 약속하는 기술 발전으로 시장이 형성되고 있습니다. 사이버 보안 위협과 같은 과제는 있지만, AI가 고객 서비스 업무에 혁명을 가져올 것으로 예상되며, 전망은 낙관적입니다.

주요 동향과 촉진요인:

고객 서비스용 AI 시장은 몇 가지 주요 동향과 촉진요인으로 인해 괄목할 만한 성장을 보이고 있습니다. 첫째, 개인화된 고객 경험에 대한 수요 증가가 AI 기술 도입을 촉진하고 있습니다. 기업은 AI를 활용하여 고객 맞춤형 인터랙션을 제공함으로써 고객 만족도와 충성도를 높이고 있습니다. 둘째, 자연 언어 처리(NLP)의 발전은 고객 서비스에 혁명을 일으키고 있습니다. NLP는 AI 시스템이 고객의 문의를 보다 정확하게 이해하고 대응할 수 있도록 하여 서비스 효율을 향상시킵니다. 셋째, AI와 옴니채널 커뮤니케이션 플랫폼의 통합이 확산되면서 다양한 채널에서 원활한 고객 대응이 가능해졌습니다. 또한 비용 최적화에 대한 요구가 높아지면서 기업은 서비스 품질을 유지하면서 운영 비용을 절감할 수 있는 AI 솔루션을 도입하고 있습니다. 마지막으로 AI를 활용한 분석 툴의 가용성이 높아짐에 따라 기업은 고객 행동에 대한 더 심층 인사이트를 얻을 수 있고, 데이터베이스 의사결정을 쉽게 내릴 수 있게 되었습니다. 이러한 추세와 촉진요인은 고객 서비스용 AI 시장에서 유리한 기회를 지원하고 있습니다.

억제와 과제:

현재 고객 서비스용 AI 시장은 몇 가지 중요한 억제요인과 과제를 안고 있습니다. 눈에 띄는 문제 중 하나는 데이터 프라이버시에 대한 우려입니다. AI 시스템은 민감한 고객 정보를 다루기 때문에 데이터 보안과 GDPR(EU 개인정보보호규정)과 같은 규제 준수가 가장 중요하며, 이는 조직에게 복잡한 과제가 되고 있습니다. 또 다른 제약은 통합의 복잡성입니다. 많은 기업이 AI 솔루션을 기존 고객 서비스 플랫폼과 원활하게 통합하는 데 어려움을 겪고 있으며, 이는 잠재적인 혼란과 비효율성을 초래할 수 있습니다. 또한 높은 도입비용은 중소기업의 AI 기술 도입을 억제하고 시장 확대를 제한할 수 있습니다. 또 다른 과제는 고품질 데이터에 대한 의존도입니다. AI 시스템이 효과적으로 작동하기 위해서는 방대한 양의 정확한 데이터가 필요하며, 데이터가 부정확하면 성능이 최적화되지 않을 수 있습니다. 마지막으로 기술 발전 속도가 빠르다는 것은 기업이 경쟁력을 유지하기 위해 AI 시스템을 지속적으로 업데이트해야 한다는 것을 의미합니다.

주요 기업

Ada Support, Kustomer, Yellow.ai, Aivo, Netomi, Ultimate.ai, Conversica, Thankful, Solvvy, Forethought, Re:amaze, Helpshift, Boost.ai, LivePerson, Inbenta

목차

제1장 고객 서비스용 AI 시장의 개요

제2장 개요

제3장 시장에 관한 주요 인사이트

제4장 고객 서비스용 AI 시장 전망

제5장 고객 서비스용 AI 시장 전략

제6장 고객 서비스용 AI 시장 규모

제7장 고객 서비스용 AI 시장 : 유형별

제8장 고객 서비스용 AI 시장 : 제품별

제9장 고객 서비스용 AI 시장 : 서비스별

제10장 고객 서비스용 AI 시장 : 기술별

제11장 고객 서비스용 AI 시장 : 컴포넌트별

제12장 고객 서비스용 AI 시장 : 용도별

제13장 고객 서비스용 AI 시장 : 배포별

제14장 고객 서비스용 AI 시장 : 최종사용자별

제15장 고객 서비스용 AI 시장 : 기능별

제16장 고객 서비스용 AI 시장 : 솔루션별

제17장 고객 서비스용 AI 시장, 지역별

제18장 경쟁 구도

제19장 기업 개요

KSA
영문 목차

영문목차

AI For Customer Service Market is anticipated to expand from $13.5 billion in 2024 to $104.4 billion by 2034, growing at a CAGR of approximately 22.7%. The AI For Customer Service Market encompasses solutions that leverage artificial intelligence to enhance customer interactions, automate responses, and provide personalized support. These technologies include chatbots, virtual assistants, and sentiment analysis tools, designed to improve efficiency and customer satisfaction. The market is driven by the increasing demand for 24/7 support, cost reduction, and improved customer experience, fostering innovations in natural language processing and machine learning.

The AI For Customer Service Market is evolving rapidly, driven by the need for enhanced customer interaction and operational efficiency. The chatbots segment dominates, offering real-time customer engagement and reducing response times. Virtual assistants, providing personalized support and complex query handling, are the second-highest performing sub-segment, reflecting their increasing adoption across industries. The sentiment analysis tools segment is gaining momentum, as businesses strive to understand customer emotions and improve service strategies. Automated customer support platforms, integrating AI with CRM systems, are also on the rise, optimizing customer relationship management. Voice recognition technology is emerging as a key component, facilitating seamless interaction and accessibility. AI-powered analytics, enabling data-driven decision-making, further propels the market, allowing for predictive insights and personalized customer experiences. The integration of AI in customer service is transforming traditional models, emphasizing the importance of innovation and adaptation in sustaining competitive advantage.

Market Segmentation
TypeChatbots, Virtual Assistants, Automated Messaging, Voice Assistants, Self-Service Portals
ProductSoftware, Hardware, Platforms
ServicesConsulting, Integration and Deployment, Support and Maintenance, Training and Education
TechnologyMachine Learning, Natural Language Processing, Speech Recognition, Computer Vision
ComponentSolutions, Services
ApplicationCustomer Support, Feedback Management, Complaint Resolution, Personalized Recommendations
DeploymentCloud, On-Premises, Hybrid
End UserRetail, BFSI, Healthcare, Telecommunications, Automotive, Travel and Hospitality, Government, Media and Entertainment, Energy and Utilities
FunctionalitySentiment Analysis, Predictive Analytics, Contextual Guidance, Automated Workflows
SolutionsCustomer Engagement, Customer Analytics, Workforce Optimization

Market Snapshot:

AI for Customer Service has witnessed significant shifts in market share, with cloud solutions gaining prominence due to their scalability and cost-efficiency. Pricing strategies are evolving, with many firms adopting subscription models to enhance customer retention. New product launches focus on advanced natural language processing and sentiment analysis, aiming to improve customer interaction quality. North America remains a leader in adoption, while emerging markets in Asia-Pacific are seeing substantial investment, reflecting a global trend towards AI-driven customer engagement. Competition in the AI for Customer Service market is fierce, with tech giants like Microsoft, Google, and Salesforce leading the charge. These companies are investing heavily in R&D to maintain their competitive edge. Regulatory influences, particularly in Europe and North America, impact market dynamics by setting standards for data privacy and security. The market is also shaped by technological advancements such as AI integration and machine learning, which promise to enhance customer service capabilities. Despite challenges like cybersecurity threats, the outlook is optimistic, with AI poised to revolutionize customer service operations.

Geographical Overview:

The AI for customer service market is witnessing robust growth across diverse regions, each exhibiting unique characteristics. North America leads, driven by the integration of AI in enhancing customer experience and operational efficiency. The presence of major AI tech firms facilitates rapid adoption and innovation. Europe follows, with its focus on AI-driven automation and customer engagement strategies, supported by strong regulatory frameworks. Asia Pacific is experiencing rapid expansion, propelled by technological advancements and a burgeoning digital customer base. Key countries like China, India, and Japan are at the forefront, investing heavily in AI capabilities. Latin America and the Middle East & Africa are emerging as new growth pockets. In Latin America, countries like Brazil and Mexico are investing in AI to improve customer service operations. Meanwhile, the Middle East & Africa are recognizing AI's potential, with countries like the UAE and South Africa leading in AI adoption to enhance customer interactions.

Key Trends and Drivers:

The AI for Customer Service Market is experiencing remarkable growth, fueled by several key trends and drivers. Firstly, the increasing demand for personalized customer experiences is propelling the adoption of AI technologies. Companies are leveraging AI to deliver tailored interactions, enhancing customer satisfaction and loyalty. Secondly, advancements in natural language processing (NLP) are revolutionizing customer service. NLP enables AI systems to understand and respond to customer queries more accurately, improving service efficiency. Thirdly, the integration of AI with omnichannel communication platforms is becoming prevalent, allowing seamless customer interactions across various channels. Moreover, the rising need for cost optimization is driving businesses to implement AI solutions that reduce operational expenses while maintaining service quality. Lastly, the growing availability of AI-powered analytics tools is enabling companies to gain deeper insights into customer behavior, facilitating data-driven decision-making. These trends and drivers collectively underscore the lucrative opportunities within the AI for Customer Service Market.

Restraints and Challenges:

The AI for Customer Service Market is currently navigating several significant restraints and challenges. One prominent issue is data privacy concerns. As AI systems handle sensitive customer information, ensuring data security and compliance with regulations like GDPR becomes paramount, posing a complex challenge for organizations. Another restraint is the integration complexity. Many companies face difficulties in seamlessly integrating AI solutions with their existing customer service platforms, leading to potential disruptions and inefficiencies. Additionally, high implementation costs can deter smaller enterprises from adopting AI technologies, limiting market expansion. A further challenge is the reliance on high-quality data. AI systems require vast amounts of accurate data to function effectively, and any data inaccuracies can lead to suboptimal performance. Lastly, the rapid pace of technological advancements means that companies must continuously update their AI systems to remain competitive, which can be resource-intensive and challenging to sustain.

Key Players:

Ada Support, Kustomer, Yellow.ai, Aivo, Netomi, Ultimate.ai, Conversica, Thankful, Solvvy, Forethought, Re:amaze, Helpshift, Boost.ai, LivePerson, Inbenta

Research Scope:

Our research scope provides comprehensive market data, insights, and analysis across a variety of critical areas. We cover Local Market Analysis, assessing consumer demographics, purchasing behaviors, and market size within specific regions to identify growth opportunities. Our Local Competition Review offers a detailed evaluation of competitors, including their strengths, weaknesses, and market positioning. We also conduct Local Regulatory Reviews to ensure businesses comply with relevant laws and regulations. Industry Analysis provides an in-depth look at market dynamics, key players, and trends. Additionally, we offer Cross-Segmental Analysis to identify synergies between different market segments, as well as Production-Consumption and Demand-Supply Analysis to optimize supply chain efficiency. Our Import-Export Analysis helps businesses navigate global trade environments by evaluating trade flows and policies. These insights empower clients to make informed strategic decisions, mitigate risks, and capitalize on market opportunities.

TABLE OF CONTENTS

1: AI For Customer Service Market Overview

2: Executive Summary

3: Premium Insights on the Market

4: AI For Customer Service Market Outlook

5: AI For Customer Service Market Strategy

6: AI For Customer Service Market Size

7: AI For Customer Service Market, by Type

8: AI For Customer Service Market, by Product

9: AI For Customer Service Market, by Services

10: AI For Customer Service Market, by Technology

11: AI For Customer Service Market, by Component

12: AI For Customer Service Market, by Application

13: AI For Customer Service Market, by Deployment

14: AI For Customer Service Market, by End User

15: AI For Customer Service Market, by Functionality

16: AI For Customer Service Market, by Solutions

17: AI For Customer Service Market, by Region

18: Competitive Landscape

19: Company Profiles

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