리테일 애널리틱스 시장 : 세계 산업 분석, 규모, 점유율, 성장, 동향, 예측(2025-2032년)
Retail Analytics Market: Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, and Forecast, 2025 - 2032
상품코드:1635794
리서치사:Persistence Market Research
발행일:2025년 01월
페이지 정보:영문 237 Pages
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한글목차
Persistence Market Research는 최근 세계 리테일 애널리틱스 시장에 대한 통찰력 있는 보고서를 발표했습니다. 이 종합적인 연구는 주요 촉진요인, 동향, 과제, 촉진요인과 같은 시장 역학을 철저히 분석하여 2025년부터 2032년까지 시장의 성장 궤도에 대한 상세한 전망을 제공합니다.
주요 인사이트
리테일 애널리틱스 시장 규모(2025년) : 214억 달러(USD)
시장 규모 예측(금액 기준, 2032년) : 434억 달러
세계 시장 성장률(CAGR, 2025-2032년) : 10.60%
리테일 애널리틱스 시장 : 분석 범위
리테일 애널리틱스는 소매업 전반에 걸쳐 데이터 기반 의사결정의 채택이 증가함에 따라 급성장하고 있는 분야입니다. 이 시장에서는 빅데이터 분석, 인공지능(AI), 머신러닝(ML) 등 첨단 분석 기술을 사용하여 방대한 양의 소비자 데이터로부터 인사이트를 얻습니다. 소매업체들은 이러한 인사이트를 활용하여 고객 경험을 개선하고, 업무를 최적화하며, 사업 성장을 촉진하고 있습니다. 시장은 옴니채널 리테일링, 개인화된 고객 경험, 공급망 최적화 등 새로운 트렌드에 따라 진화하고 있습니다.
시장 성장 촉진요인:
세계 리테일 분석 시장은 여러 요인에 의해 주도되고 있으며, E-Commerce 도입 증가, 실시간 소비자 인사이트에 대한 니즈, 옴니채널 리테일의 부상 등이 주요 요인으로 작용하고 있습니다. 소매업체들은 고객 선호도 파악, 상품 구색 최적화, 가격 전략 개선, 재고 관리 강화를 위해 데이터 분석을 도입하는 추세가 증가하고 있습니다. 또한, 개인화된 쇼핑 경험에 대한 수요는 리테일 애널리틱스의 성장을 촉진하고 있습니다. 또한, 데이터 기반 공급망 관리를 통한 업무 효율성 및 비용 절감에 대한 관심이 높아지면서 시장 확대에 박차를 가하고 있습니다.
시장 억제요인:
리테일 애널리틱스 시장은 유망한 성장 전망에도 불구하고 몇 가지 도전 과제에 직면해 있습니다. 데이터 프라이버시에 대한 우려와 강력한 사이버 보안 대책의 필요성은 고객 정보를 보호하기 위해 해결해야 할 중요한 과제입니다. 또한, 특히 중소규모의 소매업체들의 경우, 고급 분석 솔루션의 도입 비용이 높다는 점도 리테일 애널리틱스 기술의 채택을 제한할 수 있습니다. 또한, 이러한 기술을 효과적으로 활용할 수 있는 숙련된 전문가 확보에도 격차가 있어 시장 성장에 걸림돌이 될 수 있습니다.
시장 기회:
리테일 애널리틱스 시장에는 기술 발전과 새로운 트렌드가 가져다주는 몇 가지 비즈니스 기회가 있습니다. 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 리테일 분석에 통합함으로써 소매업체들은 보다 정확한 예측, 소비자 행동에 대한 심층적인 이해, 프로세스 자동화를 통해 새로운 성장의 길을 열 수 있을 것으로 기대됩니다. 또한, 옴니채널 비즈니스 모델로 전환하는 소매업체가 늘어남에 따라 물리적 및 디지털 접점 모두에 걸쳐 인사이트를 제공할 수 있는 통합 분석 솔루션의 필요성이 큰 시장 기회를 창출하고 있습니다. 공급망 관리와 수요 예측을 강화하기 위한 예측 분석의 활용이 확대되고 있는 것도 혁신과 시장 확대의 문을 열어주고 있습니다.
본 보고서에서 답변하는 주요 질문
세계 리테일 애널리틱스 시장의 성장을 이끄는 주요 요인은 무엇인가?
인공지능과 머신러닝의 발전은 리테일 애널리틱스의 기능을 어떻게 향상시킬 수 있을까?
고객 경험 최적화 및 공급망 관리에서 리테일 애널리틱스의 주요 용도는 무엇인가?
데이터 프라이버시 및 사이버 보안에 대한 우려가 리테일 분석 솔루션 도입에 어떤 영향을 미치고 있는가?
리테일 애널리틱스 시장의 주요 기업들이 채택하고 있는 경쟁 전략은 무엇인가?
목차
제1장 주요 요약
제2장 시장 개요
시장 범위와 정의
시장 역학
성장 촉진요인
성장 억제요인
기회
과제
주요 동향
솔루션 수명주기 분석
리테일 애널리틱스 시장 : 밸류체인
원자재 공급업체 리스트
제조업체 리스트
판매대리점 리스트
용도 리스트
수익성 분석
Porter’s Five Forces 분석
지정학적 긴장 : 시장에 대한 영향
거시경제 요인
세계의 부문별 전망
세계의 GDP 성장 전망
세계의 상부 시장 개요
예측요인 : 관련성과 영향
규제와 전개 방식 상황
제3장 세계의 리테일 애널리틱스 시장 전망 : 과거(2019-2023년)와 예측(2025-2032년)
주요 하이라이트
시장 규모 예측(수량 기준)
시장 규모와 전년비 성장률
절대적 수익 기회
시장 규모 분석과 예측(금액 기준(10억 달러))
과거 시장 규모 분석(2019-2023년)
현재 시장 규모 예측(2025-2032년)
세계의 리테일 애널리틱스 시장 전망 : 솔루션별
소개/주요 조사 결과
과거 시장 규모 실적 : 솔루션별(금액(10억 달러)·수량 기준, 2019-2023년)
현재 시장 규모 예측 : 솔루션별(금액(10억 달러)·수량 기준, 2025-2032년)
소프트웨어
기업 규모
트레이닝과 컨설팅
통합과 전개
관리 대상 기업 규모
시장 매력 분석 : 솔루션별
세계의 리테일 애널리틱스 시장 전망 : 전개 방식별
소개/주요 조사 결과
과거 시장 규모 실적 : 전개 방식별(금액(10억 달러)·수량 기준, 2019-2023년)
현재 시장 규모 예측 : 전개 방식별(금액(10억 달러)·수량 기준, 2025-2032년)
온프레미스
클라우드 기반
시장 매력 분석 : 전개 방식별
세계의 리테일 애널리틱스 시장 전망 : 기업 규모별
소개/주요 조사 결과
과거 시장 규모 실적 : 기업 규모별(금액(10억 달러)·수량 기준, 2019-2023년)
현재 시장 규모 예측 : 기업 규모별(금액(10억 달러)·수량 기준, 2025-2032년)
소규모 오피스(직원 1-9명)
소규모 기업(직원 10-99명)
중규모 기업(직원수 100-499명)
대기업(직원수 500-999명)
거대 기업(직원 1,000명 이상)
시장 매력 분석 : 기업 규모별
세계의 리테일 애널리틱스 시장 전망 : 기능별
소개/주요 조사 결과
과거 시장 규모 실적 : 기능별(금액(10억 달러)·수량 기준, 2019-2023년)
현재 시장 규모 예측 : 기능별(금액(10억 달러)·수량 기준, 2025-2032년)
고객 관리
머천다이징
점포 운영
공급망
전략·계획
시장 매력 분석 : 기능별
제4장 세계의 리테일 애널리틱스 시장 전망 : 지역별
주요 하이라이트
과거 시장 규모 분석 : 지역별(금액(10억 달러)·수량 기준, 2019-2023년)
현재 시장 규모 예측 : 지역별(금액(10억 달러)·수량 기준, 2025-2032년)
북미
유럽
동아시아
남아시아 및 오세아니아
라틴아메리카
중동 및 아프리카
시장 매력 분석 : 지역별
제5장 북미의 리테일 애널리틱스 시장 전망 : 과거(2019-2023년)와 예측(2025-2032년)
제6장 유럽의 리테일 애널리틱스 시장 전망 : 과거(2019-2023년)와 예측(2025-2032년)
제7장 동아시아의 리테일 애널리틱스 시장 전망 : 과거(2019-2023년)와 예측(2025-2032년)
제8장 남아시아 및 오세아니아의 리테일 애널리틱스 시장 전망 : 과거(2019-2023년)와 예측(2025-2032년)
제9장 라틴아메리카의 리테일 애널리틱스 시장 전망 : 과거(2019-2023년)와 예측(2025-2032년)
제10장 중동 및 아프리카의 리테일 애널리틱스 시장 전망 : 과거(2019-2023년)와 예측(2025-2032년)
제11장 경쟁 구도
시장 점유율 분석(2024년)
시장 구조
경쟁 강도 매핑 : 시장별
경쟁 대시보드
제품 생산능력(겉보기 값)
기업 개요(상세 : 개요, 재무, 전략, 최근 동향)
Microsoft
IBM
AWS
Oracle
Salesforce
Qlik
HCL
Fujitsu
Oracle
SAS Institute
제12장 부록
분석 방법
분석 가정
두문자어와 약어
ksm
영문 목차
영문목차
Persistence Market Research has recently published an insightful report on the global Retail Analytics Market. This comprehensive study provides a thorough analysis of the market dynamics, including key drivers, trends, challenges, and opportunities, offering a detailed outlook on the growth trajectory of the market from 2025 to 2032.
Global Market Growth Rate (CAGR 2025 to 2032): 10.60%
Retail Analytics Market - Report Scope:
Retail analytics is a rapidly growing sector driven by the increased adoption of data-driven decision-making across retail operations. This market involves the use of advanced analytics techniques, such as big data analytics, artificial intelligence (AI), and machine learning (ML), to gain insights from vast amounts of consumer data. Retailers use these insights to enhance customer experiences, optimize operations, and drive business growth. The market is evolving to accommodate emerging trends, such as omnichannel retailing, personalized customer experiences, and supply chain optimization.
Market Growth Drivers:
The global retail analytics market is driven by a multitude of factors. Increasing e-commerce adoption, the need for real-time consumer insights, and the rise of omnichannel retailing are major factors propelling the market. Retailers are increasingly adopting data analytics to understand customer preferences, optimize product assortment, improve pricing strategies, and enhance inventory management. Additionally, the demand for personalized shopping experiences is driving the growth of retail analytics, as retailers seek to tailor offers and marketing efforts based on data insights. Furthermore, the growing focus on operational efficiency and reducing costs through data-driven supply chain management is further fueling market expansion.
Market Restraints:
Despite its promising growth prospects, the retail analytics market faces several challenges. Data privacy concerns and the need for robust cybersecurity measures are significant issues that need to be addressed to protect customer information. The high cost of implementing advanced analytics solutions, especially for small and medium-sized retailers, may also limit the adoption of retail analytics technologies. Furthermore, there is a gap in the availability of skilled professionals who can leverage these technologies effectively, which could potentially hinder market growth.
Market Opportunities:
There are several opportunities within the retail analytics market driven by technological advancements and emerging trends. The integration of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) with retail analytics is expected to unlock new growth avenues, allowing retailers to make more accurate forecasts, better understand consumer behavior, and automate processes. Additionally, as more retailers shift to omnichannel business models, the need for integrated analytics solutions that can offer insights across both physical and digital touchpoints presents a significant market opportunity. The growing use of predictive analytics to enhance supply chain management and demand forecasting also opens doors for innovation and market expansion.
Key Questions Answered in the Report:
What are the key factors driving the growth of the retail analytics market globally?
How do advancements in artificial intelligence and machine learning enhance retail analytics capabilities?
What are the primary applications of retail analytics in customer experience optimization and supply chain management?
How do data privacy and cybersecurity concerns impact the adoption of retail analytics solutions?
What are the competitive strategies employed by leading players in the retail analytics market?
Competitive Intelligence and Business Strategy:
Leading players in the global retail analytics market, such as SAS Institute, IBM, Oracle, and SAP, are investing heavily in technological advancements, strategic acquisitions, and partnerships to maintain their competitive positions. These companies are focused on offering comprehensive, scalable analytics solutions that integrate seamlessly with retailers' existing operations. Moreover, many of these companies are expanding their presence in emerging markets, where there is a growing demand for data-driven insights to optimize retail operations. By embracing AI, machine learning, and predictive analytics, these market leaders are positioning themselves to capitalize on the growing demand for advanced retail analytics solutions.
Key Companies Profiled:
Microsoft
IBM
AWS
Oracle
Salesforce
Qlik
HCL
Fujitsu
Oracle
SAS Institute
Retail Analytics Market Research Segmentation
By Solution:
Software
Services
By Deployment Mode:
On-Premise
Cloud-Based
By Enterprise Size:
Small Offices (1-9 employees)
Small Enterprises (10-99 employees)
Medium-sized Enterprise (100-499 employees)
Large Enterprises (500-999 employees)
Very Large Enterprises (1,000+ employees)
By Function:
Customer Management
Merchandising
Store Operations
Supply Chain
Strategy & Planning
By Region:
North America
Europe
East Asia
South Asia & Oceania
Latin America
Middle East & Africa
Table of Contents
1. Executive Summary
1.1. Global Retail Analytics Market Snapshot, 2025 - 2032
