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세계의 리테일 애널리틱스 시장
Retail Analytics
상품코드 : 1765172
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 209 Pages
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한글목차

리테일 애널리틱스 세계 시장은 2030년까지 269억 달러에 이를 전망

2024년에 95억 달러로 추정되는 리테일 애널리틱스 세계 시장은 2024-2030년 CAGR 18.9%로 성장하여 2030년에는 269억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 솔루션은 CAGR18.6%를 나타내고, 분석 기간 종료시에는 174억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 서비스 분야의 성장률은 분석 기간중 CAGR19.6%로 추정됩니다.

미국 시장은 27억 달러, 중국은 CAGR 17.9%를 보일 것으로 예측

미국의 리테일 애널리틱스 시장은 2024년에 27억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 41억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 17.9%로 추정됩니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로서는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간중 CAGR은 각각 16.7%와 16.0%를 보일 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 12.9%를 보일 전망입니다.

세계의 리테일 애널리틱스 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

리테일 애널리틱스는 소매 업계에 어떤 혁명을 일으키고 있는가?

리테일 애널리틱스는 소비자 행동, 재고 관리, 판매 동향에 대한 깊은 통찰력을 제공함으로써 소매 업계를 근본적으로 변화시키고 있습니다. 데이터 분석 툴을 활용하면 소매업체는 고객 경험 개선, 재고 수준 최적화, 전반적인 비즈니스 성과 개선 등 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있습니다. 리테일 애널리틱스는 POS 시스템, 고객 로열티 프로그램, 온라인 거래 등 다양한 소스에서 방대한 양의 데이터를 수집하고 분석합니다. 이러한 데이터 기반 접근 방식을 통해 소매업체는 보다 타겟팅된 마케팅 활동, 개인화된 쇼핑 경험, 효율적인 공급망 관리 등으로 이어질 수 있는 패턴과 추세를 파악할 수 있습니다. 경쟁이 치열해지는 소매 업계에서 경쟁력을 높이고, 소비자의 진화하는 요구에 부응하기 위해서는 애널리틱스의 도입이 필수적입니다.

어떤 기술 발전이 리테일 애널리틱스를 주도하고 있을까요?

Hadoop과 Spark와 같은 빅데이터 기술의 등장으로 소매업체들은 대량의 데이터를 실시간으로 처리하고 분석하여 전략적 의사결정을 위한 인사이트를 적시에 제공할 수 있게 되었습니다. 실시간으로 대량의 데이터를 처리하고 분석하여 전략적 의사결정을 촉진하는 인사이트를 적시에 제공할 수 있게 되었습니다. 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 알고리즘도 리테일 분석 플랫폼에 통합되어 고객 행동 예측, 가격 전략 최적화, 재고 소진 방지 등을 가능하게 하는 예측 분석이 가능해졌습니다. 또한, 클라우드 컴퓨팅의 등장으로 고급 분석 도구가 중소규모의 소매업체도 쉽게 이용할 수 있게 되면서 인프라에 대한 대규모 선행 투자에 대한 필요성이 줄어들고 있습니다. 이러한 기술 발전으로 인해 소매 분석은 운영 및 고객 참여 전략을 강화하고자 하는 소매업체에게 필수적인 도구가 되고 있습니다.

리테일 애널리틱스의 주요 용도와 장점은 무엇인가?

리테일 애널리틱스는 소매업의 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 비즈니스 성과와 고객 만족도를 향상시키는 데 큰 이점을 제공합니다. 주요 응용 분야 중 하나는 고객 세분화입니다. 애널리틱스를 통해 소매업체는 구매 행동, 인구 통계, 취향에 따라 다양한 고객 그룹을 식별할 수 있습니다. 이를 통해 보다 타겟팅된 마케팅 캠페인과 개인화된 쇼핑 경험을 제공할 수 있습니다. 또 다른 중요한 용도는 재고 관리로, 애널리틱스는 재고 수준 최적화, 과잉 재고 감소, 품절 방지, 업무 효율성 향상 및 비용 절감에 도움이 됩니다. 소매 분석은 판매 예측에도 중요한 역할을 하며, 소매업체가 수요를 예측하고 그에 따라 전략을 조정할 수 있도록 돕습니다. 소매 분석의 주요 이점으로는 의사결정 강화, 고객 경험 개선, 수익성 향상 등이 있으며, 이는 현대 소매업에 필수적인 도구가 되고 있습니다.

리테일 애널리틱스 시장의 성장을 가속하는 요인은 무엇인가?

리테일 애널리틱스 시장의 성장은 몇 가지 요인에 의해 주도되고 있습니다. 소매업체들이 쇼핑 경험을 개인화하고 고객과의 관계를 더욱 공고히 하기 위해 고객 중심 전략을 중시하는 경향이 강화되고 있는 것이 가장 큰 요인으로 작용하고 있습니다. 또한, AI, ML, 빅데이터 처리와 같은 기술 발전은 리테일 분석 도구의 기능과 접근성을 강화하여 시장 성장을 가속하고 있으며, 전자상거래 및 옴니채널 리테일 전략의 채택이 확대되면서 리테일 분석에 대한 수요를 더욱 증가시키고 있습니다. 더욱 증가하고 있습니다. 소매업체들은 여러 채널의 데이터를 통합하고 분석하여 전체 운영 현황을 파악할 필요가 있기 때문입니다. 또한, 소매 업계의 치열한 경쟁도 시장 성장에 기여하고 있습니다. 기업들은 경쟁력을 높이고 의사결정 프로세스를 개선하기 위해 분석에 투자하고 있기 때문입니다. 이러한 요인들은 분석 기술의 지속적인 혁신과 함께 리테일 분석 시장의 지속적인 성장을 가속하고 있습니다.

부문

컴포넌트(솔루션, 서비스);비즈니스 기능(재무, 마케팅 및 세일즈, 인사, 오퍼레이션);용도(머천다이징 분석, 고객 분석, 가격 분석, 판촉 분석 및 계획, 제품 비율 분석, 재고 분석, 기타 용도)

조사 대상 기업 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI툴에 의해서, 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM나 업계 고유 SLM를 조회하는 일반적인 규범에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수익원가(COGS) 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Retail Analytics Market to Reach US$26.9 Billion by 2030

The global market for Retail Analytics estimated at US$9.5 Billion in the year 2024, is expected to reach US$26.9 Billion by 2030, growing at a CAGR of 18.9% over the analysis period 2024-2030. Solutions, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 18.6% CAGR and reach US$17.4 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Services segment is estimated at 19.6% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$2.7 Billion While China is Forecast to Grow at 17.9% CAGR

The Retail Analytics market in the U.S. is estimated at US$2.7 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$4.1 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 17.9% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 16.7% and 16.0% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 12.9% CAGR.

Global Retail Analytics Market - Key Trends and Drivers Summarized

How Is Retail Analytics Revolutionizing the Retail Industry?

Retail analytics is fundamentally transforming the retail industry by providing deep insights into consumer behavior, inventory management, and sales trends. By leveraging data analytics tools, retailers can make informed decisions that enhance customer experiences, optimize inventory levels, and improve overall business performance. Retail analytics involves the collection and analysis of vast amounts of data from various sources, including point-of-sale systems, customer loyalty programs, and online transactions. This data-driven approach allows retailers to identify patterns and trends that can lead to more targeted marketing efforts, personalized shopping experiences, and efficient supply chain management. As competition intensifies in the retail sector, the adoption of analytics is becoming crucial for gaining a competitive edge and meeting the ever-evolving demands of consumers.

What Technological Advancements Are Driving Retail Analytics?

Technological advancements are playing a critical role in the evolution of retail analytics, making it more powerful and accessible for businesses of all sizes. The advent of big data technologies, such as Hadoop and Spark, has enabled retailers to process and analyze large volumes of data in real-time, providing timely insights that can drive strategic decisions. Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) algorithms are also being integrated into retail analytics platforms, allowing for predictive analytics that can forecast customer behavior, optimize pricing strategies, and prevent stockouts. Additionally, the rise of cloud computing has made advanced analytics tools more accessible to small and medium-sized retailers, reducing the need for significant upfront investments in infrastructure. These technological advancements are making retail analytics an indispensable tool for retailers looking to enhance their operations and customer engagement strategies.

What Are the Key Applications and Benefits of Retail Analytics?

Retail analytics is applied across various aspects of retail operations, offering significant benefits that enhance business performance and customer satisfaction. One of the key applications is in customer segmentation, where analytics helps retailers identify different customer groups based on purchasing behavior, demographics, and preferences. This enables more targeted marketing campaigns and personalized shopping experiences. Another critical application is in inventory management, where analytics helps optimize stock levels, reduce excess inventory, and prevent stockouts, leading to improved operational efficiency and cost savings. Retail analytics also plays a crucial role in sales forecasting, allowing retailers to anticipate demand and adjust their strategies accordingly. The primary benefits of retail analytics include enhanced decision-making, improved customer experiences, and increased profitability, making it a vital tool for modern retailers.

What Factors Are Driving the Growth in the Retail Analytics Market?

The growth in the Retail Analytics market is driven by several factors. The increasing emphasis on customer-centric strategies is a significant driver, as retailers seek to personalize the shopping experience and build stronger customer relationships. Technological advancements, particularly in AI, ML, and big data processing, are also propelling market growth by enhancing the capabilities and accessibility of retail analytics tools. The growing adoption of e-commerce and omnichannel retail strategies is further boosting demand for retail analytics, as retailers need to integrate and analyze data from multiple channels to gain a holistic view of their operations. Additionally, the rising competition in the retail sector is contributing to market growth, as businesses invest in analytics to gain a competitive edge and improve their decision-making processes. These factors, combined with the continuous innovation in analytics technology, are driving the sustained growth of the Retail Analytics market.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Retail Analytics market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Solutions, Services); Business Function (Finance, Marketing & Sales, Human Resources, Operations); Application (Merchandising Analysis, Customer Analytics, Pricing Analysis, Promotional Analysis & Planning, Yield Analysis, Inventory Analysis, Other Applications)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 71 Featured) -

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We're transforming market and competitive intelligence with validated expert content and AI tools.

Instead of following the general norm of querying LLMs and Industry-specific SLMs, we built repositories of content curated from domain experts worldwide including video transcripts, blogs, search engines research, and massive amounts of enterprise, product/service, and market data.

TARIFF IMPACT FACTOR

Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by increasing the Cost of Goods Sold (COGS), reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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