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세계의 패키지 디자인용 AI 시장 규모, 점유율, 업계 분석 리포트 : 최종 용도별, 기술별, 업계별, 지역별 전망 및 예측(2025-2032년)
Global AI In Packaging Design Market Size, Share & Industry Analysis Report By End Use, By Technology, By Industry Vertical, By Regional Outlook and Forecast, 2025 - 2032
상품코드 : 1839313
리서치사 : KBV Research
발행일 : 2025년 09월
페이지 정보 : 영문 512 Pages
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한글목차

패키지 디자인용 AI 시장 규모는 예측 기간 중 11.9%의 CAGR로 시장 성장하며, 2032년까지 64억 8,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

주요 하이라이트:

AI의 도입으로 패키지 디자인은 자원을 많이 소모하는 수작업에서 창의적이고 지속가능한 데이터베이스 관행으로 바뀌었습니다. 규제 압력이 증가함에 따라 업계는 더 빠른 출시, 환경 친화적이고 비용 절감 가능한 솔루션에 대한 요구가 증가함에 따라 포장 디자인은 진화를 거듭하고 있습니다. 또한 AI의 등장으로 결함 감소, 폐기물 관리, 예측 모델링이 가능해졌고, 생성 툴을 통한 설계 사이클 지원도 가능해졌습니다. 디지털 프로토타이핑과 감정 분석과 같은 소비자 중심의 용도으로 인해 패키지 디자인에 대한 AI 수요가 증가하면서 패키지는 브랜드 자산으로 변모하고 있습니다. 또한 아마존과 같은 E-Commerce 대기업은 AI가 어떻게 재료 사용을 최적화할 수 있는지를 보여주고 있습니다. AI는 설계, 엔지니어링, 물류, 그리고 실시간 제조 조정에 이르기까지 패키지의 밸류체인 전반에 걸쳐 통합되어 있습니다.

패키지 디자인 분야의 AI 시장은 개인화, 지속가능성, 밸류체인의 완전한 통합과 같은 동향에 힘입어 성장하고 있습니다. AI를 활용하면 기업은 재료 사용 최적화 및 수명주기 분석을 통해 환경 규제 준수를 실현하는 동시에 소비자의 라이프스타일과 취향에 맞는 맞춤형 포장을 구현할 수 있습니다. 또한 베리 세계(Berry Global)과 아마존(Amazon)과 같은 세계 리더들은 소비자 인사이트, 효율성, 환경 혁신에 AI를 통합하는 다양한 접근방식을 선보이고 있습니다. 한편, OEM은 AI를 보다 스마트한 기계에 적용하고 있습니다. 시장은 경쟁이 치열하고, 대기업은 규모화를, OEM은 AI 기반 장비를 통해 시장 점유율 확보를 목표로 하고 있습니다. 패키지 디자인에서의 AI 시장은 지속가능성, 컴플라이언스, 혁신이 경쟁력을 주도하는 산업 구조의 변화를 상징합니다.

시장 점유율 분석

COVID-19의 영향 분석

COVID-19 팬데믹으로 인해 공급망 혼란, 배송 지연, 생산 중단이 발생하여 포장 디자인에서 AI를 활용하는 것이 매우 어려워졌습니다. 많은 기업이 비용 관리나 사업 운영과 같은 더 중요한 업무에 예산을 투입해야 했으므로 AI 프로젝트를 보류하거나 중단했습니다. 이는 연구개발과 투자에 투입되는 자금이 감소했음을 의미합니다. 투자자들의 불확실성도 새로운 기술 프로젝트에 대한 자금 조달을 더욱 어렵게 만들었습니다. 사람들의 취향은 단순하고 깨끗하며 저렴한 패키지로 옮겨갔고, AI가 도움이 되는 개인화된 디자인과 환경 친화적인 디자인에 대한 수요는 감소했습니다. 기업은 락다운과 불안정한 시장으로 인해 새로운 아이디어를 미루고, 혁신보다는 단기적인 생존에 집중했습니다. 이처럼 COVID-19 팬데믹은 시장에 부정적인 영향을 미쳤습니다.

기술 전망

기술을 기반으로 시장은 제너레이티브 디자인 AI, 컴퓨터 비전, AI를 활용한 시뮬레이션 및 테스트, 자연 언어 처리로 분류됩니다. 컴퓨터 비전 부문은 2024년 시장 매출의 30%를 차지할 것으로 예측됩니다. 이 기술을 통해 시스템은 시각적 데이터를 해석하고 처리할 수 있으며, 품질관리, 검사, 포장 부품의 자동 인식에 도움이 됩니다. 결함 감지, 바코드 판독, 라벨 정확도 보장 등의 분야에서 컴퓨터 비전은 포장 공정의 정확성과 일관성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

최종 용도 전망

최종 용도에 따라 시장은 제조업체 및 포장 회사, 포장 디자인 회사, E-Commerce 및 소매로 분류됩니다. 포장 디자인 회사 부문은 2024년 시장 매출 점유율 28%를 차지할 것으로 예측됩니다. 이 회사들은 AI를 활용하여 브랜드 아이덴티티를 반영하면서 소비자의 마음을 사로잡는 창의적이고 시각적으로 매력적인 디자인 컨셉을 만들어냅니다. 고급 데이터 분석과 머신러닝을 통해 회사는 소비자의 취향을 더 깊이 이해하고, 디자인 동향을 예측하고, 타겟팅된 디자인 솔루션을 제공할 수 있습니다.

지역 전망

지역별로는 북미, 유럽, 아시아태평양, LAMEA, 북미, 유럽, 아시아태평양, LAMEA에서 패키지 디자인 AI 시장을 분석했습니다. 북미 부문은 2024년 시장에서 34%의 매출 점유율을 기록할 것으로 예측됩니다. 패키지 디자인 분야의 AI 시장은 북미와 유럽에서 큰 폭의 성장이 예상됩니다. 이는 엄격한 지속가능성 규제 프레임워크, MNC의 대규모 투자, 첨단 기술 채택에 의해 추진되고 있습니다. 북미에서는 아마존과 같은 기업이 AI를 통합하여 포장 효율을 최적화하고, E-Commerce 고객 경험을 개선하고, 폐기물을 줄이기 위해 AI를 통합하고 있습니다. 캐나다와 미국은 친환경적이고 재활용 가능한 패키지를 장려하는 정부의 구상에 힘입어 지속가능성의 균형에 특히 집중하고 있습니다. 또한 유럽에서도 패키지 디자인 분야의 AI 시장이 확대되고 있습니다. 유럽은 규제 중심의 혁신을 주도하고 있으며, EU의 엄격한 플라스틱 감축 지침에 따라 기업은 AI 기반 수명주기 분석, 스마트 라벨링 솔루션, 재료 최적화를 채택하도록 장려하고 있습니다.

아시아태평양 및 LAMEA 지역에서는 패키지 디자인용 AI 시장이 유망 점유율을 차지했습니다.이는 E-Commerce 수요 증가, 급속한 산업화, 지속가능한 포장에 대한 소비자의 선호도가 높아졌기 때문입니다. 아시아태평양에서는 일본, 인도, 중국 등의 국가들이 다양한 소비자 니즈와 빠르게 진화하는 소매 업계에 대응하기 위해 AI 기반 생성 설계 툴과 자동화 제조에 폭넓게 투자하고 있습니다. 환경에 대한 관심이 높아지고 정부의 지원책으로 인해 가볍고 재활용 가능한 포장재에 AI를 사용하는 사례가 급증하고 있습니다. 또한 패키지 디자인 시장에서 LAMEA의 AI도 빠르게 성장하고 있습니다. 이는 다국적 브랜드가 사업을 확장하고 현지 제조업체가 AI 기반의 비용 효율적인 포장 솔루션을 찾고 있으므로 포장 분야에서 AI의 인기가 높아지고 있기 때문입니다. 이들 지역의 도시화, 지원적인 규제 프레임워크, E-Commerce의 성장은 장기적인 성장 기회를 제공하여 시장 성장으로 이어질 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 시장 범위와 조사 방법

제2장 시장 개관

제3장 시장 개요

제4장 시장 동향 - 세계의 패키지 디자인용 AI 시장

제5장 경쟁 상황 - 세계의 패키지 디자인용 AI 시장

제6장 경쟁 분석 - 세계

제7장 패키지 디자인용 AI 시장의 밸류체인 분석

제8장 제품수명주기 - 패키지 디자인용 AI 시장

제9장 시장 통합 - 패키지 디자인용 AI 시장

제10장 주요 고객 기준 - 패키지 디자인용 AI 시장

제11장 세계의 패키지 디자인용 AI 시장 : 최종 용도별

제12장 세계의 패키지 디자인용 AI 시장 : 기술별

제13장 세계 시장 : 업계별

제14장 세계 시장 : 지역별

제15장 기업 개요

제16장 패키지 디자인용 AI 시장의 성공 필수 조건

KSA
영문 목차

영문목차

The Global AI In Packaging Design Market size is expected to reach USD 6.48 billion by 2032, rising at a market growth of 11.9% CAGR during the forecast period.

Key Highlights:

Adoption of AI has transformed packaging design from a resource-intensive, manual process into a creative, sustainable, and data-driven practice. Packaging design evolved as industries seek faster launches, eco-friendly, and cost-saving solution with the growing regulatory pressure. Further, the advent of AI enabled defect reduction, waste management, and predictive modelling, while also supporting design cycles through generative tools. The demand for AI in packaging design increased with consumer-centric applications, such as digital prototyping and sentiment analysis, which also has turned packaging into a branding asset. Also, e-commerce giants like Amazon represent how AI can optimize material use. AI is being embedded across the whole packaging value chain, from design and engineering to logistics, and real-time manufacturing adjustments.

The AI in packaging design market is witnessing growth supported by trends like personalization, sustainability, and complete value-chain integration. AI enable businesses to comply with environmental regulations through optimized material usage and lifecycle analysis, while allowing customized packaging that cater to consumer lifestyles and preferences. Further, global leaders such as Berry Global and Amazon showcase diversified approaches, integrating AI for consumer insights, efficiency, and eco-innovation-however OEMs deploy AI into smarter machinery. The market seems to be competitive, with large corporations using scale and OEMs seeking to capture market position through AI-based equipment. AI in the packaging design market represents an industrial shift where sustainability, compliance, and innovation to drive competitiveness.

Market Share Analysis

COVID 19 Impact Analysis

The COVID-19 pandemic made it much harder for AI to be used in packaging design because it messed up supply chains, delayed shipments, and stopped manufacturing. Many companies put AI projects on hold or canceled them because their budgets had to go to more important tasks like managing costs and running the business. This meant less money for research and development and investments. Investors' uncertainty made it even harder to get money for new technology projects. People's preferences have shifted toward basic, clean, and affordable packaging, which has lowered demand for personalized or eco-friendly designs where AI can help. Companies put off new ideas and focused on short-term survival instead of innovation because of lockdowns and unstable markets. Thus, the COVID-19 pandemic had a negative impact on the market.

Technology Outlook

Based on Technology, the market is segmented into Generative Design AI, Computer Vision, AI-powered Simulation and Testing, and Natural Language Processing. The computer vision segment recorded 30% revenue share in the market in 2024. This technology enables systems to interpret and process visual data, making it useful for quality control, inspection, and automated recognition of packaging components. With its application in defect detection, barcode reading, and ensuring label accuracy, computer vision significantly enhances the precision and consistency of packaging processes.

End Use Outlook

Based on End Use, the market is segmented into Manufacturers and Packaging Companies, Packaging Design Agencies, and E-commerce and Retail. The packaging design agencies segment attained 28% revenue share in the market in 2024. These agencies utilize AI to generate creative and visually appealing design concepts that resonate with consumers while reflecting brand identity. Through advanced data analytics and machine learning, agencies can better understand consumer preferences, predict design trends, and deliver highly targeted design solutions.

Regional Outlook

Region-wise, the AI in packaging design market is analyzed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. The North America segment recorded 34% revenue share in the market in 2024. The AI in packaging design market is anticipated to grow at a significant rate in North America and Europe. This is driven by stringent sustainability regulatory frameworks, large investments from MNCs, and advanced technology adoption. In North America, companies such as Amazon are integrating AI to optimize packaging efficiency, enhance customer experience in e-commerce, and reduce waste. Canada and the US are especially focused on balancing sustainability, supported by government initiatives promoting eco-friendly and recyclable packaging. Furthermore, Europe region is also experiencing AI in packaging design market. Europe region is leading in regulatory-driven innovation, with the EU's stringent directions on plastic reduction is encouraging companies to adopt AI-based lifecycle analysis, smart labelling solutions, and material optimization.

In the Asia Pacific and LAMEA region, the AI in packaging design market is predicted to procure a promising share. This is due to increasing e-commerce demand, rapid industrialization, and rising consumer preferences for sustainable packaging. In the Asia Pacific region, nations such as Japan, India, and China are widely investing in AI-based generative design tools and automated manufacturing to meet diverse consumer requirements and rapidly evolving retail industries. Increasing environmental concerns and supportive government initiatives are surging the usage of AI for lightweight and recyclable packaging. Furthermore, LAMEA AI in the packaging design market is also growing at a high rate. This is because of the increasing popularity of AI in packaging, with multinational brands expanding operations and local manufacturers seek AI-based and cost-efficient packaging solutions. Urbanization, supportive regulatory frameworks, and e-commerce growth in these regions are predicted to offer long-term growth opportunities, thereby leading to market growth.

List of Key Companies Profiled

Global AI In Packaging Design Market Report Segmentation

By End Use

By Technology

By Industry Vertical

By Geography

Table of Contents

Chapter 1. Market Scope & Methodology

Chapter 2. Market at a Glance

Chapter 3. Market Overview

Chapter 4. Market Trends - Global AI In Packaging Design Market

Chapter 5. State of Competition - Global AI In Packaging Design Market

Chapter 6. Competition Analysis - Global

Chapter 7. Value Chain Analysis of AI In Packaging Design Market

Chapter 8. Product Life Cycle - AI In Packaging Design Market

Chapter 9. Market Consolidation - AI In Packaging Design Market

Chapter 10. Key Customer Criteria - AI In Packaging Design Market

Chapter 11. Global AI In Packaging Design Market by End Use

Chapter 12. Global AI In Packaging Design Market by Technology

Chapter 13. Global AI In Packaging Design Market by Industry Vertical

Chapter 14. Global AI In Packaging Design Market by Region

Chapter 15. Company Profiles

Chapter 16. Winning Imperatives of AI In Packaging Design Market

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