이 보고서는 AI의 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스 솔루션에 대한 각 솔루션의 기업 평가를 포함하여 자세히 분석합니다.
또한 다양한 최종 사용자 산업에서 AI 도입의 동향을 기술적으로 분석하여 각 산업별 사례 연구도 수록했습니다.
보고서 내용
주요 산업 및 세계 각 지역에서 AI 도입 동향의 종합적이고 실시간 분석
도입의 개황, 과거의 이정표, 관련 규제 및 표준, 미국 관세법이 AI 도입에 미치는 영향에 관한 데이터 및 분석
각 최종 사용자 산업에서 AI의 성공 사례에 관한 사례 연구
AI의 하드웨어, 소프트웨어, 서비스 솔루션에 관한 상세 분석과 각 솔루션에 있어서의 기업 평가
북미, 유럽, 아시아태평양, 남미, 중동, 아프리카별 AI 도입 동향 분석과 도입을 좌우하는 요인의 특정
업무 프로세스 개선 및 제품 개발에 관한 사례 연구 분석에 근거한 AI 구현의 주요 과제 식별
기술적 진보 및 산업 수요의 변화를 고려한, 향후 몇 년간의 주요 산업에서의 AI 도입 가능성의 분석
기업의 주요 전략적 이니셔티브, AI 관련 시장 지출, 투자 동향 분석
목차
제1장 주요 요약
연구의 목표와 목적
조사 범위
시장 요약
도입의 관점
투자 시나리오
장래의 동향과 발전
업계 분석
지역별 인사이트
결론
제2장 시장 개요
AI 도입 개요
AI 도입의 진화
중요한 역사적 이정표
AI 급증 : 2020년 이후
AI의 현상
주요 기술 모델
AI 도입에 관한 규제와 기준
EU
독일
미국
중국
일본
한국
인도
AI 도입에 있어서의 주요 장벽
지식 부족
데이터 프라이버시
통합의 과제
미국의 관세법이 AI 도입에 미치는 영향
제3장 하드웨어 솔루션에 AI 도입
중요 포인트
하드웨어 유형별 도입 분석
AI 프로세서와 가속기
메모리
AI 데이터센터 인프라
주요 AI 하드웨어 제공업체의 현재 혁신과 미래의 혁신
제4장 MCP 서버 기술 도입에 관한 분석
중요 포인트
개요
MCP 서버 아키텍처
도입 동향(2024년 11월 이후)
MCP 서버 공급자 분석
기술 혁신
주요 전략적 전개
투자 시나리오
미래의 투자 동향
신청
주요 응용 분야
실세계의 사례 연구
결론
제5장 소프트웨어 솔루션에 AI 도입
중요 포인트
도입 분석
비즈니스 기능의 AI : 동향과 영향
AI 플랫폼
주요 AI 소프트웨어 공급자의 현재 상태와 미래 계획
AI의 현실 세계에의 응용
AI 통합의 주요 영역
제6장 서비스 솔루션에 AI 도입
중요 포인트
서비스 유형별 도입 분석
전문 서비스
매니지드 서비스
주요 서비스 제공업체의 현재 계획 및 미래 계획
제7장 업계별 AI 도입
중요 포인트
업계별 도입 분석
헬스케어
은행/금융서비스/보험
물류·공급 체인
소매 및 전자상거래
교육·EdTech
미디어 및 엔터테인먼트
통신
기타(농업, 자동차, 제조, 에너지 & 유틸리티)
장래의 전망
AI 도입을 위한 산업 분야에서의 주요 발전
제8장 지역별 AI 도입 동향
중요 포인트
도입 분석
북미
유럽
아시아태평양
라틴아메리카
중동 및 아프리카
책임감 있는 AI 도입의 지역적 과제
제9장 AI 도입에 관한 사례 연구
업무 프로세스 개선을 위한 AI 도입
케이스 1: General Electric에 의한 Predix 플랫폼의 도입
케이스 2: General Motors에서 차량 검사 프로세스의 효율화
케이스 3: British Columbia Investment Management Corp.에 의한 AI 도입 업무 최적화
케이스 4: BP의 석유 및 가스 부문에서의 업무 효율화
케이스 5: Delta Airlines에 의한 AI를 이용한 운항 효율 개선
케이스 6: Bank of America에 의한 AI 툴 「Erica」의 도입
케이스 7: Zodiac Maritime에 의한 AI 강화 충돌 예측 시스템
케이스 8: Deutsche Telekom에 의한 AI를 활용한 업무 효율 개선
케이스 9: Port of Rotterdam의 스마트 컨테이너 관리
케이스 10: Fox Corp.에 의한 Amazon의 AI 툴 도입
케이스 11 : Kroger의 AI에 의한 선반 분할 및 가격 최적화
제품/서비스 혁신을 위한 AI 구현
케이스 1: AI를 활용한 전자 의료 기록(EHR) 최적화
케이스 2: Vodafone에 의한 AI 구동의 고객 서비스
케이스 3: 소매업의 예측 분석
케이스 4: Mastercard에 의한 AI를 이용한 결제 처리 최적화
케이스 5: Siemens Digital Industries Software에 의한 AI 솔루션 개발
케이스 6: University of Rochester Medical Center와 Butterfly Network의 공동 AI 개발
케이스 7: OSF HealthCare에 의한 AI 가상 어시스턴트의 활용
케이스 8: Valley Bank's에 의한 돈세탁 방지 AI
케이스 9 : 유럽 경영 및 비즈니스 학교를 위한 AI 기반 도구
케이스 10 : AT&T에 의한 AI를 활용한 고객 서비스 개혁
케이스 11 : Bolton College에 의한 AI 동영상 제작 플랫폼
케이스 12 : Sephora의 미용 소매업에서 AI 혁신
고객 경험 향상을 위한 AI 구현
케이스 1: Motel Rocks의 고객 서비스 자동화
케이스 2: Best Buy의 AI 쇼핑 어시스턴트
케이스 3 : OPPO의 AI 고객 지원
케이스 4: DevRev의 Turing AI에 의한 서포트 티켓 자동화
케이스 5: Unity의 AI 고객 지원 자동화
케이스 6: Esusu의 Fintech AI 지원
케이스 7: 컴패스의 AI 문의 라우팅
케이스 8: 인텔의 AI 기술 지원 채팅봇
케이스 9: Shopify의 예측형 개인화
케이스 10: Starbucks의 AI에 의한 로얄티 개인화
케이스 11: BloomsyBox 생성형 AI를 통한 고객 참여
제10장 AI 도입의 장래
예측과 예상
조직에 미치는 영향: 도입, 인식, 투자 신호
주요 산업에 있어서 AI 도입의 장래
헬스케어
은행/금융서비스/보험
물류와 공급망
미디어 및 엔터테인먼트
교육기관
소매업 및 전자상거래
제11장 부록
SHW
영문 목차
영문목차
This report provides an in-depth analysis of AI hardware, software, and service solutions, including company evaluations for each solution. It covers a descriptive analysis of AI adoption across various end-use industries as well as case studies for each industry.
Report Scope
This report aims to provide a thorough and detailed analysis of the current and future state of AI applications. Its scope includes a multifaceted review, covering both the technological progress driving AI and the various ways these developments are being used across different industries and by emerging businesses.
The following parameters define the scope of the report:
The report will explore AI hardware, software, and service solutions and provide a detailed overview of key developments and innovations. It will define each solution and highlight its significance in the evolving AI ecosystem.
The report covers a descriptive analysis of AI adoption across various end-use industries. Case studies will be included at the application level within these sectors to provide deeper insight.
The study highlights AI adoption trends across North America, Europe, Asia-Pacific, South America, and the Middle East and Africa (MEA).
The report identifies major challenges affecting AI implementation based on case study analyses for business process improvement and product development.
It will also outline key government guidelines, regulations, and standards such as the EU AI Act, which are driving the rapid adoption of AI globally.
Report Includes
A comprehensive and real-time analysis of AI adoption trends across major industries and global regions.
Facts and figures pertaining to adoption overview, historical milestones, regulations and standards, and the impact of U.S. tariff laws on AI adoption.
Case studies for successful implementation of AI across various end-use industries.
An in-depth analysis of AI hardware, software, and service solutions, including company evaluations for each solution.
AI adoption trends at the regional levels, featuring North America, Europe, Asia-Pacific, South America, and the Middle East and Africa (MEA) and factors influencing the adoption
Identification of major challenges affecting AI implementation based on case study analyses for business process improvement and product development.
The potential for AI adoption in key industries over the coming years, considering technological progress and evolving industry demands.
Analysis of companies' key strategic initiatives, market spendings on AI and an investment outlook
Table of Contents
Chapter 1 Executive Summary
Study Goals and Objectives
Scope of Report
Market Summary
Adoption Viewpoint
Investment Scenario
Future Trends and Developments
Industry Analysis
Regional Insights
Conclusion
Chapter 2 Market Overview
AI Adoption Overview
Evolution of AI Adoption
Key Historical Milestones
AI Surge: Post 2020
Current State of AI
Key Technology Models
Regulations and Standards for AI Adoption
European Union
Germany
U.S.
China
Japan
South Korea
India
Key Barriers for AI Adoption
Lack of Knowledge
Data Privacy
Integration Challenges
Impact of U.S. Tariff Laws on AI Adoption
Chapter 3 AI Adoption in Hardware Solutions
Key Takeaways
Adoption Analysis by Hardware Type
AI Processors and Accelerators
Memory
AI Data Center Infrastructure
Current and Future Innovations of Key AI Hardware Providers
Chapter 4 Analysis of MCP Server Technology Adoption
Key Takeaways
Overview
MCP Server Architecture
Deployment and Adoption Trends (Since November 2024)
Analysis of MCP Server Providers
Technological Innovation
Key Strategic Developments
Investment Scenario
Future Investment Trends
Applications
Major Applicational Areas
Real-World Case Studies
Conclusion
Chapter 5 AI Adoption in Software Solutions
Key Takeaways
Adoption Analysis
AI in Business Functions 2025: Trends and Impact
AI Platforms
Current and Future Plans of Key AI Software Providers
Real-World Applications of Artificial Intelligence
Key Areas of the AI Integration
Chapter 6 AI Adoption in Service Solutions
Key Takeaways
Adoption Analysis by Service Type
Professional Services
Managed Services
Current and Future Plans for Key Service Providers
Chapter 7 AI Adoption by Industries
Key Takeaways
Adoption Analysis by Industry
Healthcare
Banking, Financial Services, and Insurance
Logistics and Supply Chain
Retail and eCommerce
Education and EdTech
Media and Entertainment
Telecommunication
Others (Agriculture, Automotive, Manufacturing, Energy and Utilities, and More)
Future Outlook
Key Developments in the Industrial Sector for AI Adoption
Chapter 8 AI Adoption Trends by Regions
Key Takeaways
Adoption Analysis
North America
Europe
Asia-Pacific
Latin America
Middle East and Africa
Regional Challenges in Responsible AI Adoption
Chapter 9 Case Studies on AI Adoption
AI Implementation to Improve Business Processes
Case Study 1: General Electric's Deployment of Predix Platform
Case Study 2: General Motors' Vehicle Inspection Process Efficiency
Case Study 3: British Columbia Investment Management Corp. Implemented AI to Optimize Business Procedures
Case Study 4: AI for Operational Efficiency in Oil and Gas at BP
Case Study 5: Delta Airlines Improved Operational Efficiency Using AI
Case Study 6: Bank of America's Adoption of AI Tool Erica
Case Study 7: Zodiac Maritime's AI-Enhanced Collision Prediction System
Case Study 8: Deutsche Telekom Improving Operational Efficacy with AI
Case Study 9: Port of Rotterdam's Smart Container Management
Case Study 10: Fox Corp. Implemented Amazon's AI-Driven Tools
Case Study 11: Kroger's Intelligent Shelving and Pricing Optimization
AI Implementation for Product/Service Innovation
Case Study 1: AI-powered Electronic Health Records Optimization
Case Study 2: Vodafone's AI-driven Customer Service
Case Study 3: Predictive Analytics in Retail
Case Study 4: Mastercard Optimized Payment Processing with AI
Case Study 5: Siemens Digital Industries Software Developed an AI Solution
Case Study 6: Collaboration Between the University of Rochester Medical Center and Butterfly Network
Case Study 7: OSF HealthCare's AI-powered Virtual Assistant
Case Study 8: Valley Bank's Anti-money Laundering
Case Study 9: AI-powered Tool for European School of Management and Business
Case Study 10: AT&T Transformed Customer Service with AI
Case Study 11: Bolton College's AI-powered Video Creation Platform
Case Study 12: Sephora's Innovation in Beauty Retail
AI Implementation for Customer Experience Enhancement
Case Study 1: Motel Rocks Customer Service Automation
Case Study 2: Best Buy's AI Shopping Assistant
Case Study 3: OPPO's AI-powered Customer Support
Case Study 4: DevRev Turing AI-Support Ticket Automation
Case Study 5: Unity - AI Customer Support Automation
Case Study 6: Esusu - Fintech AI Support
Case Study 7: Compass - AI Query Routing
Case Study 8: Intel - AI Technical Support Chatbots
Case Study 9: Shopify - Predictive Personalization
Case Study 10: Starbucks - AI-driven Loyalty Personalization
Case Study 11: BloomsyBox - Generative AI for Customer Engagement
Chapter 10 Future of AI Adoption
Forecasts and Predictions
Impact on Organizations: Adoption, Perception, and Investment Signals
