이 보고서는 주요 산업 및 세계 각지에서 AI 혁신의 현재와 미래에 대한 최신 분석을 제공합니다.
여러 산업에 있어서의 AI의 영향을 강조하고, 그 뒤에 있는 기술 혁신을 해설함과 동시에, 사례 연구, 정부 데이터, 플랫폼별 AI 개발 정보를 통합해, 세계적인 AI 혁신을 전체적이고 전략적인 관점에서 제시하고 있습니다.
보고서 내용
주요 산업 및 세계 각 지역에서의 AI 주도의 파괴적 변화의 종합적·실시간 분석
여러 산업에서 발생하는 주요 AI 혁신의 하이라이트와 그 뒤에 있는 기술 혁신의 개요
사례 연구, 정부 데이터, 플랫폼별 AI 개발 정보를 통합한 전략적이고 전체적인 관점
AI가 기술 기반·업무 구조·고객 접점·경쟁 환경을 어떻게 변혁하고 있는가 이해
AI에 의한 플랫폼 전환을 이룬 기업의 실시간 사례 분석과 AI 네이티브 기반으로의 이행 상황
주요 AI 거버넌스·연구기관에 의한 프레임워크·출판물의 통합
지역별 리더 및 후발국의 특정
산업 전문가의 견해 리더에 의한, AI가 비즈니스를 어떻게 변혁하는지에 관한 통찰
목차
제1장 주요 요약
조사의 목표와 목적
본 조사를 실시하는 이유
조사 범위
시장 요약
혁신의 시점
장래의 동향과 발전
업계 분석
지역별 인사이트
결론
제2장 시장 개요
AI 혁신의 개요
분기 검토 : AI 혁신의 주요 하이라이트
AI 시장 펄스 대시보드
주요 AI 디스랩티브 스타트업
지역정책의 변화
클라우드 및 코로케이션 시장 동향
AI의 진화
역사적 이정표
AI의 현상(2025년)
AI 플랫폼 전환
기반 모델
생성AI혁명
2025년 이후의 AI
제3장 AI는 위협이 아니라 기회
개요
새롭게 태어나는 직종/이전되는 기존 직무
헬스케어
기존 일자리가 대체되는 현상
새로운 직무의 창출
금융·은행
기존 일자리가 대체되는 현상
새로운 직무의 창출
제조 및 공급망
기존 일자리가 대체되는 현상
새로운 직무의 창출
소매업 및 E-Commerce
기존 일자리가 대체되는 현상
새로운 직무의 창출
교육·EdTech
기존 일자리가 대체되는 현상
새로운 직무의 창출
운송 및 물류
기존 일자리가 대체되는 현상
새로운 직무의 창출
미디어 및 엔터테인먼트
기존 일자리가 대체되는 현상
새로운 직무의 창출
제4장 AI가 가져오는 혁신의 유형
개요
기술적 혁신
업무적 혁신
고객 대응 혁신
경쟁환경 변화
제5장 기술적 혁신
개요
주요 동향
구성요소
고급 머신러닝과 딥러닝
생성형 AI
자동화와 로봇 공학
예측 분석
자연언어처리
엣지 AI와 클라우드 AI
범용 기술로서의 AI
AI가 제품개발과 연구개발에 가져오는 변혁적 영향
제6장 업무적 혁신
개요
주요 동향
구성요소
하이퍼 오토메이션과 지능형 워크플로우 오케스트레이션
예측 분석과 처방 분석
AI를 활용한 인간의 노동력
디지털 트윈과 실시간 모니터링
동적 자원 할당 및 최적화
프로세스 자동화
공급망과 물류의 AI
공급망 관리에 있어서의 AI의 과제
ESG와 지속 가능한 사업보고에서 AI
제7장 고객 대응의 혁신
개요
주요 동향
구성요소
대화형 AI와 가상 어시스턴트
비주얼 검색 및 추천 시스템
예측 고객 인텔리전스
감정과 감정 인식
AI 구동형 개인화
행동 AI를 활용한 경험 디자인
AR/VR커머스에 있어서의 몰입형 AI
제8장 경쟁적 혁신
개요
주요 동향
구성요소
AI 네이티브 비즈니스 모델
전용 데이터와 네트워크 효과
자동화에 의한 비용 리더십
플랫폼 전략과 생태계 수익화
AI 툴에 의한 진입 장벽의 저하
스타트업 vs 기존 기업
M&A 및 기업평가에 있어서 전략적 자산으로서의 AI
혁신의 민주화
시장 구조의 변화와 기존 기업의 과제
제9장 주요 산업에 대한 AI의 영향
개요
헬스케어
금융
제조 및 공급망
소매 및 E-Commerce
교육·EdTech
운송 및 물류
미디어 및 엔터테인먼트
기타(정부 부문, 인프라, 법률 및 규정 준수)
제10장 주요 지역에서의 AI 혁신
개요
북미
유럽
아시아태평양
세계 기타 지역
제11장 AI 혁신 사례 연구
헬스케어
제조 및 공급망
운송 및 물류
소매 및 E-Commerce
미디어 및 엔터테인먼트
제12장 전문가의 의견
주요 응답자와 분야의 전문가로부터의 인용
AI가 화학업계에 가져오는 파괴적 변화
AI가 기술업계에 가져오는 파괴적 변화
AI가 헬스케어 업계에 가져오는 파괴적 변화
AI가 제조업에 가져오는 파괴적 변화
AI 혁신에 관한 새로운 논의
Anthropic
Meta
Apple
Salesforce
Amazon(AWS?Robotics)
Microsoft
제13장 AI 혁신의 미래
전망
예측과 전망
기술 혁신
Retrieval-Augmented Generation(RAG)와 지식 그라운드
파라미터 효율이 높은 파인 튜닝
커스텀 AI 가속기와 랙 스케일 하드웨어
엣지 및 온디바이스 AI
에이전틱 AI
범용 AI
뉴로모픽 AI
제14장 부록
SHW
영문 목차
영문목차
This report provides an up-to-date analysis of current and future AI disruptions across major industries and global regions. It highlights AI disruptions in multiple industries; explains the innovations behind development; and integrates case studies, governmental data and platform-specific AI developments to deliver a holistic and strategic perspective on global AI disruptions.
Report Scope
This report analyzes how AI disrupts industries, organizations and societies across technological, operational, customer-facing and competitive dimensions. It extends beyond tracking AI adoption trends and focuses on understanding disruption as a systemic force, mapping its worldwide impact on value creation and socio-economy. The study draws on global benchmarks, real-time applications and deep research from academic, corporate and policy institutions to define the evolving AI landscape. The report examines several vectors, including platform shifts involving AI-native architectures, generative AI, automation systems, robotics and data infrastructure. It examines the reengineering of internal workflows, supply chains, logistics and decision-making through intelligent automation and ML-based optimization. It also examines AI in user experience, personalization engines, predictive services, voice interfaces and AI agents.
The report focuses on the most AI-affected sectors globally, with trend analysis in domains such as healthcare, finance and banking, manufacturing and supply chain, retail and e-commerce, education and edtech, transportation and logistics, media and entertainment, and other emerging sectors. The study also presents a regional landscape to identify AI leaders and late adopters. It maps the regional maturity, investment flows, talent ecosystems and policy environments in North America, Asia-Pacific, Europe and the Rest of the World (RoW).
The report evaluates AI disruption through multiple interconnected dimensions that include:
Shifts in market capitalization linked to AI integration along with Job creation and displacement across cognitive and manual sectors.
Breakthroughs in foundational models driving sectoral disruption.
Changes in M&A activity and ecosystem consolidation around data-rich companies.
Governance frameworks, and implications for data sovereignty and accountability.
Report Includes
A comprehensive real-time analysis of AI-driven disruptions across major industries and global regions
Highlights of key AI disruptions in multiple industries and a preview of the innovations behind the developments
Integration of case studies, governmental data and platform-specific AI developments to deliver a holistic and strategic perspective on global AI disruption
An understanding of how AI is fundamentally transforming technological infrastructures, operational frameworks, customer interfaces and the competitive dynamics of businesses
Analyses of real-time Use Cases of companies that has undergone platform shifts due to AI and highlight migration to AI-native platforms
Incorporate frameworks and publications from leading AI governance and research bodies
A regional landscape to identify AI leaders and late adopters
Informed perspectives on how AI can transform businesses from industry experts and thought leaders
Table of Contents
Chapter 1 Executive Summary
Study Goals and Objectives
Reasons for Doing This Study
Scope of Report
Market Summary
Disruption Viewpoint
Future Trends and Development
Industry Analysis
Regional Insights
Conclusion
Chapter 2 Market Overview
AI Disruption Overview
Quarter-in-Review: Key AI Disruption Highlights
AI Market Pulse Dashboard
Key AI Disruptive Startups
Regional Policy Shifts
Cloud and Colocation Market Dynamics
Evolution of AI
Historical Milestones
Current State of AI (2025)
AI Platform Shift
Foundation Models
Generative AI Revolution
AI Beyond 2025
Chapter 3 AI as an Opportunity, not a Threat
Overview
New Job Roles Created/Traditional Jobs Being Displaced
Healthcare
Traditional Jobs Being Displaced
New Job Roles Created
Finance and Banking
Traditional Jobs Being Displaced
New Job Roles Created
Manufacturing and Supply Chain
Traditional Jobs Being Displaced
New Job Roles Created
Retail and e-Commerce
Traditional Jobs Being Displaced
New Job Roles Created
Education and EdTech
Traditional Jobs Being Displaced
New Job Roles Created
Transportation and Logistics
Traditional Jobs Being Displaced
New Job Roles Created
Media and Entertainment
Traditional Jobs Being Displaced
New Job Roles Created
Chapter 4 Type of Disruptions Influenced by AI
Overview
Technological Disruption
Operational Disruption
Customer-Facing Disruption
Competitive Landscape Shift
Chapter 5 Technological Disruptions
Overview
Key Trends in Technological Disruption
Components of AI-Driven Technological Disruption
Advanced ML and Deep Learning
Generative AI
Automation and Robotics
Predictive Analytics
Natural Language Processing
Edge and Cloud AI
AI as a General-Purpose Technology
AI's Transformative Impact on Product Development and R&D
Chapter 6 Operational Disruptions
Overview
Key Trends in AI-Driven Operational Disruption
Components of AI-Driven Operational Disruption
Hyperautomation and Intelligent Workflow Orchestration
Predictive and Prescriptive Analytics
AI-Augmented Human Workforce
Digital Twins and Real-Time Monitoring
Dynamic Resource Allocation and Optimization
Process Automation
AI in Supply Chain and Logistics
Challenges of AI in Supply Chain Management
AI in ESG and Sustainable Operations Reporting
Chapter 7 Customer-Facing Disruptions
Overview
Key Trends in AI-Driven Customer-Facing Disruptions
Components of AI-Driven Customer-Facing Disruption
Conversational AI and Virtual Assistants
Visual Search and Recommendation Systems
Predictive Customer Intelligence
Emotion and Sentiment Recognition
AI-Driven Personalization
Experience Design Powered by Behavioral AI
Immersive AI in AR/VR Commerce
Chapter 8 Competitive Disruptions
Overview
Key Trends in AI-Driven Competitive Disruptions
Components of AI-Driven Competitive Disruption
AI-Native Business Models
Proprietary Data and Network Effects
Automation-enabled Cost Leadership
Platform Play and Ecosystem Monetization
AI Tools Lowering Barriers to Entry
Startups vs. Incumbents
AI as a Strategic Asset in M&A and Valuation
Democratization of Innovation
Market Shifts and Incumbent Challenges
Chapter 9 AI Impact on Major Industries
Overview
Healthcare
Finance
Manufacturing and Supply Chain
Retail and E-commerce
Education and Edtech
Transportation and Logistics
Media and Entertainment
Others (Government Sectors, Infrastructure, Legal and Compliance)
Chapter 10 AI Disruption in Major Regions
Overview
North America
Europe
Asia-Pacific
Rest of the World
Chapter 11 Case Studies of AI Disruptions
Case Studies of Disruptions
Healthcare
Manufacturing and Supply Chain
Transportation and Logistics
Retail and e-Commerce
Media and Entertainment
Chapter 12 Expert Opinions
Quotes from Primary Respondents and Domain Experts
How AI is Disrupting the Chemicals Industry
How AI is Disrupting the Technology Industry
How AI is Disrupting the Healthcare Industry
How AI is Disrupting the Manufacturing Industry
Emerging Narratives in the AI Disruption Debate
Anthropic
Meta
Apple
Salesforce
Amazon (AWS/Robotics)
Microsoft
Chapter 13 Future of AI Disruption
Future of AI Disruption
Forecasts and Predictions (2025-2030)
Innovations
Retrieval-Augmented Generation (RAG) and Knowledge-Grounding
