Stratistics MRC에 의하면, 세계의 AI 활용형 로컬 커머스 시장은 2025년에 119억 달러에 이르고, 예측 기간 중 연평균 복합 성장률(CAGR) 24.3%로 성장하여 2032년에는 512억 달러에 이를 것으로 예측됩니다.
AI 활용형 로컬 커머스는 로컬 비즈니스가 인공지능을 활용해 고객 경험을 개인화하고 업무를 최적화하는 것을 말합니다. 여기에는 구매 이력을 분석하여 개인화된 프로모션을 제공하는 AI, 라이드셰어링과 같은 서비스의 동적 가격 책정, 지역 수요를 예측하는 재고 관리 시스템 등이 포함됩니다. AI는 마케팅의 관련성을 높이고, 배송 물류를 개선하며, 보다 효율적이고 데이터 중심의 고객 중심적인 지역 쇼핑 생태계를 구축함으로써 오프라인 매장이 온라인 대기업에 대항할 수 있도록 돕습니다.
MIT 테크놀로지 리뷰에 따르면, AI 기반 플랫폼은 중소기업과 동네 소매점을 위한 추천 개인화, 재고 자동화, 하이퍼 타겟 프로모션 등을 가능하게 함으로써 로컬 커머스에 변화를 가져오고 있습니다.
하이퍼로컬 리테일 플랫폼의 성장
AI를 활용한 로컬 커머스 시장은 인근 소매업체와 소비자를 효율적으로 연결하는 하이퍼로컬 리테일 플랫폼의 급속한 확장에 의해 주도되고 있습니다. 빠르고 편리하며 개인화된 쇼핑 경험에 대한 수요가 증가하면서 AI 도입이 가속화되고 있습니다. 소매업체들은 수요 예측, 재고 최적화, 타겟팅된 프로모션 등을 위해 머신러닝을 활용하고 있습니다. 또한, 도시화와 스마트폰의 보급은 디지털 거래를 가속화하고 AI의 통합을 촉진하고 있습니다. 이러한 요인들이 결합되어 전 세계적으로 로컬 커머스 사업을 강화하기 위한 AI 솔루션 도입이 가속화되고 있습니다.
소규모 소매업체들의 AI 도입은 제한적임
시장은 소규모 소매업체와 전통적 소매업체들의 낮은 AI 도입률로 인한 시장 성장 억제요인에 직면해 있습니다. 제한된 기술 전문 지식, 인식 부족, 예산 제약으로 인해 소규모 기업이 AI 도구를 효과적으로 활용하지 못하고 있습니다. 많은 소매업체들은 여전히 수작업에 의한 재고 관리, 고객 참여, 마케팅 전략에 의존하고 있습니다. 또한, AI 지원 플랫폼의 초기 비용과 데이터 프라이버시에 대한 우려로 인해 도입이 더욱 제한되고 있습니다. 이러한 제한은 특히 신흥 지역의 하이퍼로컬 커머스 생태계에서 AI 솔루션의 전반적인 보급을 저해하고 있습니다.
배송 및 물류 플랫폼과의 통합
AI 활용형 로컬 커머스 솔루션과 배송 및 물류 플랫폼과의 통합은 큰 성장 기회를 제공합니다. 실시간 경로 최적화, 수요 예측 계획, 자동 주문 처리로 업무 효율성이 향상됩니다. 타사 배송업체 및 클라우드 기반 물류 시스템과의 연계를 통해 고객 만족도와 확장성을 향상시킬 수 있습니다. 또한, AI를 활용한 분석을 통해 개인화된 프로모션이 가능해져 재고 낭비를 줄이고 수익성을 높일 수 있습니다. 이러한 통합을 통해 지역 소매업체는 비용 효율성과 효율적인 배송 업무를 유지하면서 대형 전자상거래 기업들과 경쟁하고, 도달 범위를 확장할 수 있습니다.
세계 이커머스 대기업과의 경쟁
시장은 고도의 AI와 빅데이터 분석을 활용하는 세계 대형 이커머스 플랫폼으로부터 큰 위협에 직면해 있습니다. 이들 기업은 광범위한 인프라, 브랜드 인지도, 규모의 경제를 통해 이익을 얻고 있습니다. 더 빠른 배송, 역동적인 가격 책정, 개인화된 추천을 제공하는 그들의 능력은 소규모 로컬 커머스 플랫폼에 도전하고 있습니다. 또한, 다국적 기업의 지배력은 시장 점유율을 낮추고 독립적인 AI 기반 솔루션의 기회를 제한할 수 있으며, 소규모 지역 기업에게 지속적인 혁신이 필요한 고도의 경쟁 환경을 조성하고 있습니다.
코로나19 사태로 인해 소비자들이 비대면 온라인 쇼핑을 선호하게 되면서 AI를 활용한 로컬 커머스 플랫폼의 도입이 가속화되고 있습니다. 하이퍼로컬 배송 네트워크와 디지털 마켓플레이스는 생필품, 식료품, 소매품에 있어 필수 불가결한 요소가 되었습니다. 소매업체들은 급증하는 수요에 대응하기 위해 수요 예측, 재고 관리, 고객 참여에 AI를 빠르게 도입하고 있습니다. 팬데믹 이후 소비자의 습관은 편리함과 개인화를 선호하며, 로컬 커머스에서 AI의 채택을 지속하고 있습니다. 그 결과, 코로나19는 촉매제 역할을 하여 전 세계적으로 소매업 운영과 AI의 통합 전략을 영구적으로 변화시켰습니다.
예측 기간 동안 솔루션 부문이 가장 클 것으로 예측됩니다.
재고 관리, 수요 예측, 개인화된 고객 참여를 위한 AI 기반 도구에 대한 수요가 증가함에 따라 솔루션 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 소매업체들은 분석, 추천 엔진, 운영 관리를 통합한 종합적인 소프트웨어 솔루션을 원하고 있습니다. 이 부문은 확장성, 적응성, 지속적인 업데이트를 제공하여 기업이 성능을 최적화하고 역동적인 시장 동향에 효율적으로 대응할 수 있도록 지원하며, AI 기반 로컬 커머스 생태계에서 우위를 점할 수 있도록 돕습니다.
예측 기간 동안 클라우드 기반 부문이 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예측됩니다.
예측 기간 동안 클라우드 기반 부문은 유연성, 확장성, 비용 효율성으로 인해 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 클라우드 플랫폼을 통해 소매업체는 대규모 인프라 투자 없이도 AI 용도를 도입하고 실시간 데이터 처리 및 분석을 지원할 수 있습니다. 모바일 앱 및 물류 네트워크와의 통합을 통해 업무 효율성과 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다. 클라우드 기반 솔루션은 원격 액세스 및 지속적인 소프트웨어 업그레이드가 용이하기 때문에 전 세계적으로 AI를 활용한 로컬 커머스 플랫폼으로 선호되고 있습니다.
예측 기간 동안 아시아태평양이 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상되는데, 이는 전자상거래의 급속한 성장, 스마트폰의 보급, 도시 인구 밀집에 기인합니다. 중국, 인도, 동남아시아 국가 등에서는 하이퍼로컬 소매 플랫폼이 급증하고 있습니다. 디지털 인프라에 대한 투자, 빠른 배송에 대한 소비자 선호도 증가, 지역 내 스타트업 생태계가 AI 기반 로컬 커머스 솔루션의 우위를 점하는 데 기여하고 있습니다.
예측 기간 동안 북미는 강력한 기술 도입, 첨단 소매 인프라, 개인화된 쇼핑 경험에 대한 소비자의 높은 기대와 관련하여 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예측됩니다. 소매업체들은 예측 분석, 동적 가격 책정, 물류 최적화를 위해 AI를 활용하고 있습니다. 주요 기술 제공업체와 AI 스타트업의 존재는 혁신을 촉진하고, 규제 프레임워크는 플랫폼의 성장을 가속하고 있습니다. 이러한 조합으로 북미는 AI 활용형 로컬 커머스 솔루션의 허브로서 빠르게 성장하고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global AI-Powered Local Commerce Market is accounted for $11.9 billion in 2025 and is expected to reach $51.2 billion by 2032 growing at a CAGR of 24.3% during the forecast period. AI-Powered Local Commerce refers to the use of artificial intelligence by local businesses to personalize customer experiences and optimize operations. This includes AI that analyzes purchase history to offer personalized promotions, dynamic pricing for services like ride-sharing, and inventory management systems that predict local demand. It enhances the relevance of marketing, improves delivery logistics, and helps brick-and-mortar stores compete with online giants by creating a more efficient, data-driven, and customer-centric local shopping ecosystem.
According to the MIT Technology Review, AI-driven platforms are transforming local commerce by personalizing recommendations, automating inventory, and enabling hyper-targeted promotions for small businesses and neighborhood retailers.
Growth of hyperlocal retail platforms
The AI-Powered Local Commerce Market is driven by the rapid expansion of hyperlocal retail platforms that connect nearby retailers with consumers efficiently. Rising demand for quick, convenient, and personalized shopping experiences is propelling AI adoption. Retailers are increasingly using machine learning for demand prediction, inventory optimization, and targeted promotions. Additionally, urbanization and smartphone penetration have accelerated digital transactions, encouraging AI integration. Collectively, these factors are fueling the deployment of AI solutions to enhance local commerce operations worldwide.
Limited AI adoption by small retailers
The market faces restraints due to low AI adoption among small and traditional retailers. Limited technological expertise, lack of awareness, and budget constraints prevent smaller players from leveraging AI tools effectively. Many retailers continue relying on manual inventory management, customer engagement, and marketing strategies. Additionally, the upfront costs of AI-enabled platforms, along with concerns about data privacy, further restrict adoption. These limitations reduce the overall penetration of AI solutions in hyperlocal commerce ecosystems, especially in emerging regions.
Integration with delivery and logistics platforms
Integrating AI-powered local commerce solutions with delivery and logistics platforms presents a major growth opportunity. Real-time route optimization, predictive demand planning, and automated order fulfillment enhance operational efficiency. Collaboration with third-party delivery providers and cloud-based logistics systems improves customer satisfaction and scalability. Additionally, AI-driven analytics enable personalized promotions, reducing inventory waste and enhancing profitability. These integrations allow local retailers to compete with larger e-commerce players and expand reach while maintaining cost-effective and efficient delivery operations.
Competition from global e-commerce giants
The market faces significant threats from large global e-commerce platforms that leverage advanced AI and big data analytics. These companies benefit from extensive infrastructure, brand recognition, and economies of scale. Their ability to offer faster delivery, dynamic pricing, and personalized recommendations challenges smaller local commerce platforms. Furthermore, the dominance of multinational players can reduce market share and limit opportunities for independent AI-powered solutions, creating a highly competitive environment that necessitates continuous innovation for smaller regional players.
The COVID-19 pandemic accelerated the adoption of AI-powered local commerce platforms as consumers increasingly preferred contactless, online shopping. Hyperlocal delivery networks and digital marketplaces became critical for essential goods, groceries, and retail items. Retailers rapidly adopted AI for demand forecasting, inventory management, and customer engagement to meet surging demand. Post-pandemic, consumer habits favor convenience and personalization, sustaining AI adoption in local commerce. Consequently, COVID-19 acted as a catalyst, permanently transforming retail operations and AI integration strategies globally.
The solutions segment is expected to be the largest during the forecast period
The solutions segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, owing to the increasing demand for AI-driven tools for inventory management, demand prediction, and personalized customer engagement. Retailers seek comprehensive software solutions that integrate analytics, recommendation engines, and operational management. This segment offers scalability, adaptability, and continuous updates, enabling businesses to optimize performance and respond to dynamic market trends efficiently, solidifying its dominance in the AI-powered local commerce ecosystem.
The cloud-based segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the cloud-based segment is predicted to witness the highest growth rate, reinforced by its flexibility, scalability, and cost-efficiency. Cloud platforms allow retailers to deploy AI applications without heavy infrastructure investment, supporting real-time data processing and analytics. Integration with mobile apps and logistics networks enhances operational efficiency and customer experience. The ease of remote access and continuous software upgrades further drives adoption, making cloud-based solutions a preferred choice for AI-powered local commerce platforms globally.
During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share, ascribed to rapid e-commerce growth, widespread smartphone adoption, and a dense urban population. Countries like China, India, and Southeast Asian nations are witnessing a surge in hyperlocal retail platforms. Investments in digital infrastructure, rising consumer preference for fast delivery, and regional startup ecosystems contribute to the dominance of AI-powered local commerce solutions in the region.
Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR associated with strong technological adoption, advanced retail infrastructure, and high consumer expectations for personalized shopping experiences. Retailers are leveraging AI for predictive analytics, dynamic pricing, and logistics optimization. The presence of major technology providers and AI startups fosters innovation, while supportive regulatory frameworks encourage platform growth. This combination positions North America as a rapidly expanding hub for AI-powered local commerce solutions.
Key players in the market
Some of the key players in AI-Powered Local Commerce Market include Marico Limited, Adani Wilmar Limited, Wilmar International Ltd, Olam International Limited, Archer Daniels Midland Company (ADM), Bunge Limited, Cargill, Incorporated, The Hain Celestial Group, Inc., Coconuts India Pvt. Ltd., NOW Foods, Nutiva, Inc., La Tourangelle, Inc., Borges International Group, Nutraj (VKC Nuts Pvt. Ltd.) and Dabur India Ltd.
In August 2025, Marico reaffirmed its growth ambitions: it expects double-digit domestic growth in upcoming quarters, driven by core brands and expansion of new business lines.
In April 2025, Dabur India Ltd. announced it is weaving AI across operations: using conversational bots for consumer engagement, improving supply chain efficiency via AI forecasting, and leveraging AI to decode its Ayurvedic knowledge base to assist new product formulation.
In Feb 2025, Marico Ltd. unveiled the LoSorb Technology and other innovations at World Food India 2025, showcasing new R&D capabilities (hybrid extrusion, DOC valorisation) to push healthier and differentiated food portfolio offerings.