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세계의 생명과학 기업용 데이터 수익화 솔루션 시장 규모, 점유율, 동향 분석 : 유형별, 시설 규모별, 도입 모드별, 지역별, 전망과 예측(2024-2031년)
Global Data Monetization Solutions For Life Science Companies Market Size, Share & Trends Analysis Report By Type, By Facility Size (Large Facilities and Small & Medium Facilities), By Mode of Deployment, By Regional Outlook and Forecast, 2024 - 2031
상품코드 : 1616576
리서치사 : KBV Research
발행일 : 2024년 12월
페이지 정보 : 영문 325 Pages
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한글목차

세계의 생명과학 기업용 데이터 수익화 솔루션 시장 규모는 예측 기간 중 16.1%의 CAGR로 시장 성장하며, 2031년까지 10억 7,000만 달러에 달할 것으로 예상되고 있습니다.

그러나 컴플라이언스를 달성하고 유지하는 데 드는 비용 때문에 기업이 데이터 수익화 솔루션에 투자하는 것을 꺼릴 수 있습니다. 이러한 재정적 부담은 이러한 문제를 완화하고 생명과학 기업이 데이터 관리를 보다 쉽고 효율적으로 관리할 수 있도록 비용 효율적이고 확장 가능한 솔루션의 필요성을 강조하고 있습니다. 결론적으로, 높은 데이터 관리 및 통합 비용이 시장 성장을 저해하는 요인으로 작용하고 있습니다.

예측할 수 없는 팬데믹의 특성으로 인해 생명과학 기업은 데이터 수익화를 포함한 장기적인 비즈니스 전략을 계획하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 불확실성은 새로운 데이터베이스 솔루션을 도입하는 것을 주저하게 만들었습니다. 팬데믹 기간 중 경기 침체로 인해 많은 생명과학 기업이 예산 삭감과 재정적 제약으로 인해 고급 데이터 수익화 툴와 기술에 대한 투자가 어려워졌습니다. 이처럼 COVID-19 팬데믹은 시장에 부정적인 영향을 미쳤습니다.

유형별 전망

유형에 따라 시장은 간접 데이터 수익화와 직접 데이터 수익화로 나뉘며, 2023년에는 간접 데이터 수익화 부문이 시장에서 62%의 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 간접 데이터 수익화는 데이터를 직접 판매하지 않고 파트너십, 라이선싱 또는 기타 외부 협업을 통해 데이터를 사용하여 추가 수입원을 창출하는 방식입니다. 이 접근 방식은 생명과학 기업이 귀중한 데이터세트를 완전히 판매하지 않고도 활용할 수 있다는 점에서 큰 주목을 받고 있습니다. 간접 수익화 전략에는 데이터를 사용하여 R&D를 강화하고 운영 효율성을 개선하거나 다른 조직과 협력하여 혁신과 비즈니스 성장을 가속하는 인사이트을 제공하는 것이 포함됩니다.

간접적인 데이터 수익화 전망

간접적 데이터 수익화 부문은 소프트웨어 및 서비스로 세분화되어 있으며, 2023년 소프트웨어 부문은 64% 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 부문에는 고급 분석 소프트웨어, 인공지능(AI) 기반 플랫폼, 생명과학 기업이 직접 판매하지 않고도 데이터의 가치를 창출할 수 있는 데이터 관리 툴이 포함됩니다. 이러한 소프트웨어 솔루션을 통해 조직은 방대한 데이터에서 인사이트을 얻고, 프로세스를 최적화하고, 의사결정을 강화하며, 운영 효율성 및 파트너십 개선을 통해 간접적인 매출을 창출할 수 있습니다.

직접적인 데이터 수익화 전망

직접 데이터 수익화 부문은 소프트웨어 및 서비스로 세분화되며, 2023년에는 소프트웨어 부문이 시장에서 53%의 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 생명과학 기업이 데이터를 효율적으로 분석, 관리, 수익화할 수 있는 소프트웨어 기반 솔루션에 대한 선호도가 높아지고 있음을 보여줍니다. 소프트웨어 툴은 확장성, 커스터마이징, 데이터 분석, AI, 머신러닝과 같은 고급 기능을 제공하여 기업이 데이터 자산의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 지원합니다. 이러한 솔루션은 또한 다양한 데이터 스트림의 통합을 지원하여 귀중한 인사이트을 제공하고 의사결정 능력을 강화합니다.

시설 규모별 전망

시설 규모에 따라 시장은 대형 시설과 중소형 시설로 구분되며, 2023년에는 중소형 시설 부문이 시장에서 39%의 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 비용 효율적이고 확장 가능한 데이터 수익화 솔루션의 가용성이 증가함에 따라 이러한 조직은 이 시장에 참여할 수 있습니다. 이러한 시설들은 클라우드 기반 플랫폼이나 맞춤형 서비스 등 특정 요구에 맞는 솔루션을 점점 더 많이 채택하고 있으며, 대규모 시설에 필요한 대규모 투자 없이도 데이터를 효과적으로 수익화할 수 있습니다. 두 부문 모두 생명과학 기업 데이터 수익화 솔루션 시장의 성장을 가속하는 데 필수적이며, 각각 고유한 방식으로 시장에 기여하고 있습니다.

도입 모드별 전망

배치 모드별로 보면 시장은 클라우드와 온프레미스로 나뉘며, 2023년 클라우드 부문은 시장에서 67%의 매출 점유율을 기록했습니다. 이러한 성과는 생명과학 기업 사이에서 클라우드 기반 솔루션에 대한 선호도가 높아지고 있음을 반영합니다. 클라우드 도입은 확장성, 유연성, 초기 비용 절감 등 많은 이점이 있으며, 방대한 양의 데이터를 효율적으로 관리하고 매출을 창출하고자 하는 조직에게 매력적인 선택이 되고 있습니다. 또한 클라우드 솔루션은 여러 이해관계자 및 지역 간 원활한 데이터 공유, 통합 및 액세스를 가능하게 하며, 세계화된 생명과학 산업에서 특히 가치가 높습니다.

지역 전망

지역별로 보면 시장은 북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카로 분석되었습니다. 북미는 2023년 시장에서 39%의 매출 점유율을 기록했습니다. 이러한 우위는 데이터 중심 전략을 채택하는 데 앞장서고 있는 제약, 생명공학, 의료기기 제조업체 등 많은 생명과학 기업이 존재하기 때문입니다. 이 지역의 첨단 의료 인프라, 강력한 R&D 투자, 생명과학 분야의 첨단 디지털 혁신은 데이터 수익화 솔루션에 대한 수요를 더욱 증가시키고 있습니다.

목차

제1장 시장 범위와 조사 방법

제2장 시장 개관

제3장 시장 개요

제4장 경쟁 분석 - 세계

제5장 생명과학 기업용 데이터 수익화 솔루션 시장 : 유형별

제6장 생명과학 기업용 데이터 수익화 솔루션 시장 : 시설 규모별

제7장 생명과학 기업용 데이터 수익화 솔루션 시장 : 도입 모드별

제8장 생명과학 기업용 데이터 수익화 솔루션 시장 : 지역별

제9장 기업 개요

제10장 생명과학 기업용 데이터 수익화 솔루션의 필수요건

KSA
영문 목차

영문목차

The Global Data Monetization Solutions For Life Science Companies Market size is expected to reach $1.07 billion by 2031, rising at a market growth of 16.1% CAGR during the forecast period.

The demand for data-driven solutions is driven by rising healthcare expenditure, growing healthcare needs, and the rapid digitalization of the sector in countries like China, India, and Japan. The region has seen significant advancements in healthcare and life sciences, with an increasing focus on data analytics, AI, and cloud technologies. Thus, in 2023, the Asia Pacific region generated 1/4th revenue share in the market. Moreover, governments and organizations in the region are increasingly investing in technologies that facilitate the monetization of healthcare data to improve outcomes and drive innovation.

Integrating RWE into clinical research enables a more dynamic approach to understanding diseases and patient responses. It allows for continuous monitoring and assessment, providing a more accurate picture of drug performance and patient health trends. This particularly benefits rare diseases and chronic conditions where long-term data is crucial. The growing importance of RWE thus creates substantial demand for advanced data management and monetization tools that can handle complex datasets and deliver actionable insights. Additionally, Regulatory frameworks worldwide are evolving to enforce stricter data transparency and privacy standards. Life science companies must navigate these complex regulatory landscapes while maintaining robust data monetization strategies. Thus, the rising importance of real-world evidence (RWE) in clinical research and growing consumer awareness and demand for data transparency propel the market's growth.

However, the costs of achieving and maintaining compliance can deter companies from investing in data monetization solutions. This financial strain highlights the need for cost-effective and scalable solutions to mitigate these challenges and make data management more accessible and efficient for life science companies. In conclusion, the high data management and integration costs hinder the market's growth.

The unpredictable nature of the pandemic made it challenging for life science companies to plan their long-term business strategies, including data monetization. This uncertainty led to hesitations in adopting new data-driven solutions. The economic downturn during the pandemic led to budget cuts and financial constraints for many life science companies, making it difficult for them to invest in advanced data monetization tools and technologies. Thus, the COVID-19 pandemic had a negative impact on the market.

Type Outlook

Based on type, the market is divided into indirect data monetization and direct data monetization. In 2023, the indirect data monetization segment garnered 62% revenue share in the market. Indirect data monetization involves using data to create additional revenue streams through partnerships, licensing, or other external collaborations rather than directly selling the data. This approach has gained significant traction as life science companies look to leverage their valuable datasets without necessarily selling them outright. Indirect monetization strategies can include using data to enhance research and development, improve operational efficiencies, or partner with other organizations to provide insights that drive innovation and business growth.

Indirect Data Monetization Outlook

The indirect data monetization segment is further subdivided into software and services. In 2023, the software segment attained 64% revenue share in the market. This segment includes advanced analytics software, artificial intelligence (AI)-driven platforms, and data management tools that allow life science companies to unlock the value of their data without directly selling it. These software solutions enable organizations to derive insights from vast data, optimize processes, and enhance decision-making, driving indirect revenue through improved operational efficiencies and partnerships.

Direct Data Monetization Outlook

The direct data monetization segment is further subdivided into software and services. In 2023, the software segment attained 53% revenue share in the market. This indicates a growing preference for software-based solutions that enable life science companies to analyze, manage, and monetize data efficiently. Software tools offer scalability, customization, and advanced features such as data analytics, AI, and machine learning, allowing companies to unlock their data assets' full potential. These solutions also support the integration of various data streams, providing valuable insights and enhancing decision-making capabilities.

Facility Size Outlook

On the basis of facility size, the market is segmented into large facilities and small & medium facilities. In 2023, the small & medium facilities segment attained 39% revenue share in the market. The growing availability of cost-effective and scalable data monetization solutions enables these organizations to participate in this market. These facilities are increasingly adopting solutions that cater to their specific needs, such as cloud-based platforms and customized services, allowing them to effectively monetize their data without the substantial investments required by larger facilities. Both segments are essential in driving the growth of the data monetization solutions market for life science companies, each contributing to the market in unique ways.

Mode Of Deployment Outlook

By mode of deployment, the market is divided into cloud and on-premises. In 2023, the cloud segment registered 67% revenue share in the market. This performance reflects the increasing preference for cloud-based solutions among life science companies. Cloud deployment offers numerous advantages, including scalability, flexibility, and lower upfront costs, making it an attractive option for organizations looking to manage and monetize vast amounts of data efficiently. Furthermore, cloud solutions enable seamless data sharing, integration, and access across multiple stakeholders and geographies, particularly valuable in the globalized life science industry.

Regional Outlook

Region-wise, the market is analyzed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. The North America region witnessed 39% revenue share in the market in 2023. This dominance can be attributed to the presence of many life science companies, including pharmaceuticals, biotechnology, and medical device manufacturers, who are at the forefront of adopting data-driven strategies. The region's advanced healthcare infrastructure, strong R&D investments, and a high degree of digital transformation in the life sciences sector further drive the demand for data monetization solutions.

Recent Strategies Deployed in the Market

List of Key Companies Profiled

Global Data Monetization Solutions For Life Science Companies Market Report Segmentation

By Type

By Facility Size

By Mode of Deployment

By Geography

Table of Contents

Chapter 1. Market Scope & Methodology

Chapter 2. Market at a Glance

Chapter 3. Market Overview

Chapter 4. Competition Analysis - Global

Chapter 5. Global Data Monetization Solutions For Life Science Companies Market by Type

Chapter 6. Global Data Monetization Solutions For Life Science Companies Market by Facility Size

Chapter 7. Global Data Monetization Solutions For Life Science Companies Market by Mode of Deployment

Chapter 8. Global Data Monetization Solutions For Life Science Companies Market by Region

Chapter 9. Company Profiles

Chapter 10. Winning Imperatives of Data Monetization Solutions For Life Science Companies Market

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