데이터 수익화 시장 : 시장 점유율 분석, 산업 동향 및 통계, 성장 예측(2025-2030년)
Data Monetization - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2025 - 2030)
상품코드:1690767
리서치사:Mordor Intelligence
발행일:2025년 03월
페이지 정보:영문
라이선스 & 가격 (부가세 별도)
ㅁ Add-on 가능: 고객의 요청에 따라 일정한 범위 내에서 Customization이 가능합니다. 자세한 사항은 문의해 주시기 바랍니다.
ㅁ 보고서에 따라 최신 정보로 업데이트하여 보내드립니다. 배송기일은 문의해 주시기 바랍니다.
한글목차
데이터 수익화 시장 규모는 2025년에 50억 달러로 추정되고, 예측 기간 2025년부터 2030년까지 CAGR 19.94%로 성장할 전망이며, 2030년에는 124억 1,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.
B2B 환경에서의 비즈니스 의사 결정과 전략 개척에서 데이터의 중요성이 높아짐에 따라 시장 수요가 촉진되고 있습니다. 또한 비즈니스 환경에서의 디지털 기기와 시스템의 통합에 의한 데이터 생성, 인터넷 이용 확대에 의한 소비자 데이터량 증가, 시장에서의 데이터 분석 툴의 출현도 이를 뒷받침하고 있으며, 시장의 성장과 생성된 데이터의 수익화 기회를 세계에서 창출하고 있습니다.
주요 하이라이트
데이터 수익화 전략은 보다 전통적인 분석 기법에 의존했으며, 비정형화된 데이터의 효과적인 처리를 고민했습니다. 하지만 클라우드 플랫폼을 통해 대규모 컴퓨팅 리소스에 쉽게 액세스할 수 있게 되었으며, 일부 AI 및 머신러닝을 탑재한 분석 엔진이 상용화됨에 따라 가치와 투자 수익률을 모두 합리적인 가격으로 끌어올릴 기회가 생겨 시장의 향후 성장을 뒷받침할 것으로 보입니다. 독립 소프트웨어 공급업체는 애플리케이션 수익을 늘리고 기술의 진보에 맞게 제공하는 제품을 차별화하기 위해 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스를 살펴봅니다.
마찬가지로 셀프서비스 BI는 애플리케이션을 개발하는 기업에게 채용률을 높이고 비즈니스 효율성을 개선함으로써 애플리케이션의 ROI에 기여할 수 있습니다. 이는 데이터 수익화 솔루션 시장의 성장 가능성을 보여줍니다.
데이터 수익화 전략의 광범위하고 새로운 용도를 통해 기업은 새로운 수익원을 창출할 수 있습니다. 이는 데이터를 제3자에게 직접 판매하고, 데이터 중심의 제품 및 서비스를 개발하고, 데이터를 활용하여 기존 서비스를 강화함으로써 실현할 수 있습니다. 따라서 향후 모든 최종 사용자 부문에서 데이터 수익화 솔루션 채택이 가속화될 것으로 예상됩니다.
확장하는 온라인 뱅킹 및 전자상거래 기업과 같은 온라인 비즈니스가 확대됨에 따라 고객의 구매 패턴과 선호도를 분석하고 추천 상품을 개인화하기 위해 데이터 수익화 솔루션을 도입할 수 있습니다. 이를 통해 매출과 고객 만족도 향상이 기대되며 예측 기간 동안 시장 성장을 이끌어 냅니다.
엔터프라이즈의 연결 장치 및 소프트웨어 기반 솔루션이 성장함에 따라 인터넷 사용자가 세계적으로 증가함에 따라 다양한 최종 사용자 부문에서 고객 데이터 생성을 지원하고 시장 성장 기회를 창출하고 있습니다. 예를 들어 2023년 11월 국제통신연합은 인터넷 이용자가 전 세계 54억 명에 달했다고 보고했습니다. 이러한 성장은 온라인 데이터 생성을 지원하고 예측 기간 동안 시장 성장을 가속할 수 있습니다.
데이터 수익 창출 프로젝트에서 우려되는 것은 외부 단체에 데이터를 공개함으로써 개인 정보와 법적 영향입니다. 따라서 사용자는 고객으로부터 얻은 데이터의 권리와 소유권을 신중하게 고려해야 합니다. 지역, 산업 및 데이터 취득 시 체결된 특정 고객 계약에 따라 이러한 규제 정책에 상당한 리소스와 전문 지식이 필요할 수 있습니다. 이는 데이터세트 수익 창출을 목표로 하는 조직에 있어서 과제가 되고 있습니다.
데이터 수익화 시장 동향
대기업이 시장 점유율의 대부분을 차지
디지털 전환의 동향은 비즈니스 전망을 형성하고 있습니다. 대기업은 클라우드 마이그레이션 계획을 강화하고 고객의 기대 증가, 비즈니스 양 증가, 서비스 제공 모델 변화 등 새로운 과제에 직면하고 있습니다.
따라서 많은 대기업이 고속 클라우드 서비스 제공업체인 DaaS(Data as a Service) 솔루션을 채택하고 있습니다. 대부분은 DaaS에 의한 수익 창출에 종사하고 있습니다. 데이터 기반 수익 창출 업무는 자동화되어 더 높은 생산성을 제공합니다.
미국에서는 Amazon, Facebook, 및 Google 등의 기업이 데이터를 수익화하고 비즈니스 성장에 도움을 줍니다. 그 결과 모든 산업 조직이 비즈니스 성장을 위한 가치를 창출할 수 있는 기회를 찾기 위해 자사의 데이터에 주목하게 되었습니다.
은행의 미국 기업에 따르면 미국 광고 지출에서 차지하는 디지털 광고의 비율은 2023년 69%에서 2024년 74%에 이를 것으로 예상됩니다. Google, Meta, Amazon과 같은 하이테크 선도는 앞으로도 미국 온라인 광고 업계에서 큰 점유율을 차지할 것으로 보입니다. 최근 몇 년동안 Expedia, Booking, eBay, Airbnb 등 미국 기업들은 상당한 수익을 영업 및 마케팅에 충당하고 있습니다. 예측 기간 동안에도 그 경향은 계속 될 것으로 예상됩니다.
대기업은 데이터 수익화 솔루션의 임베디드 가치를 높이기 위해 광범위한 데이터 재사용을 지원하는 재구성 가능한 아키텍처를 설계할 것으로 예상됩니다. 이를 통해 고성능 처리, 고급 데이터 통합 및 확장성과 같은 적극적인 기술적 요구를 충족시킬 수 있습니다.
북미가 큰 시장 점유율을 차지
북미의 데이터 수익화 시장은 기업과 소비자가 생성하는 데이터 양 증가를 배경으로 큰 성장을 이루고 있습니다. 기업은 이러한 데이터에서 가치를 끌어내는 새로운 방법을 찾고 있으며 혁신적인 데이터 수익화 전략과 기술 개발로 이어지고 있습니다. 첨단 분석과 인공지능의 채택으로 기업은 데이터로부터 실용적인 인사이트를 도출할 수 있어 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.
또한 이 지역은 빅데이터, 머신러닝, 정보과학, 고성능 컴퓨팅 등 선진적인 애널리틱스 솔루션과 실천을 위한 혁신적인 대처를 신속하게 채용하고 실시하고 있는 지역이기도 합니다. 이 지역에는 강력한 발판을 가진 공급업체가 있으며 시장 성장에 기여하고 있습니다. Google Inc., Cisco Systems Inc., Adastra Corporation(캐나다), Domo, Sisense Inc. 등입니다.
2023년 6월 시스코는 Cisco Observability Platform을 발표했습니다. 이것은 개방적이고 확장 가능한 API 기반의 FSO(Full Stack Observerability) 플랫폼으로 OpenTelemetry를 기반으로 구축되며 메트릭, 이벤트, 로그 및 추적(MELT)을 기반으로 합니다. 시스코의 풀 스택 관찰 가능성 전략을 추진하고, AI/ML 주도 분석과 새로운 관찰 가능성 생태계를 제공하며, 적절하고 영향력 있는 비즈니스 인사이트를 제공합니다. Observability는 데이터, 분석, 작업 및 관행을 중앙 집중화하여 팀 마찰을 줄이는 주요 방법이 될 수 있습니다.
디지털 장비와 기술의 보급으로 기업과 소비자가 생성하는 데이터의 양이 크게 증가하고 수익화 기회가 증가하고 있습니다. 시스코 시스템즈에 따르면 북미의 1인당 평균 디바이스수와 접속수는 2023년도에는 13.4가 되어 다른 지역을 크게 웃돌았습니다.
또한 기업은 데이터의 가치를 전략적 자산으로 인식하고 있습니다. 데이터 판매, 데이터 중심 서비스 제공, 타겟팅 광고 활용 등 다양한 방법으로 데이터를 수익화하는 방법을 모색하고 있습니다. 또한 유럽 GDPR(EU 개인정보보호규정) 및 캘리포니아 주 CCPA와 같은 규제 프레임 워크는 데이터의 프라이버시와 보안에 대한 인식을 높이고 있으며 기업은 자사의 데이터 자산을 수익화하기 위한 컴플라이언스를 준수하는 방법을 모색하고 있습니다.
데이터 수익화 업계 개요
데이터 수익화 시장은 중소기업과 세계 기업이 존재하기 때문에 경쟁이 심합니다. 데이터 수익화는 다양한 산업에서 활용되며, 공급업체에게 성장 기회를 제공하고, 신규 기업을 시장에 끌어들이고, 공급업체 간 경쟁을 촉진하고 있습니다. 시장 기업은 제품 라인업을 강화하고 지속 가능한 경쟁 우위를 얻기 위해 제휴 및 인수와 같은 전략을 채택합니다. 주요 시장 기업으로는 Accenture PLC, Adustra Corporation, Cisco Systems, Dawex Systems SAS, Emu Analytics 등이 있습니다.
2024년 5월-액센추어와 Oracle은 제휴하여 최첨단 제너럴 AI 솔루션, 도구 및 교육 리소스에 투자했습니다. 이러한 전략적 투자는 조직이 데이터의 잠재력을 극대화하고 전례 없는 성장을 추진하고 지속적인 혁신 문화를 조성할 수 있도록 하기 위한 것입니다. Accenture와 Oracle은 양사의 전문 지식을 결합하여 제네레이티브 AI의 대규모 도입을 통해 다양한 업계의 고객이 비즈니스를 새롭게 할 수 있도록 지원해 나갈 것입니다.
2024년 2월-Dawex, Schneider Electric, Valeo, CEA 및 Prosyst는 공동으로 산업 부문을 위한 신뢰할 수 있는 데이터 교환 솔루션인 Data4Industry-X를 설립했습니다. Data4Industry-X는 주로 자동차 및 발전 산업에 중점을 두고 다양한 국가에서 사업을 전개하는 유명한 다국적 산업 기업의 경쟁력을 강화하고 환경에 미치는 영향을 최소화하기 위해 노력하고 있습니다.
기타 혜택
엑셀 형식 시장 예측(ME) 시트
3개월간의 애널리스트 서포트
목차
제1장 서론
조사 전제조건 및 시장 정의
조사 범위
제2장 조사 방법
제3장 주요 요약
제4장 시장 인사이트
시장 개요
업계의 매력도-Porter's Five Forces 분석
공급기업의 협상력
구매자의 협상력
신규 참가업체의 위협
대체품의 위협
경쟁 기업간 경쟁 관계의 강도
COVID-19의 데이터 수익화 시장에 대한 영향 평가
제5장 시장 역학
시장 성장 촉진요인
고급 분석 및 시각화의 급속한 보급
비즈니스 데이터의 양 및 유형 증가
시장 성장 억제요인
기존 시스템과의 상호 운용성
규제 정책의 다양한 구조
시장의 과제
데이터 구조 복잡화 및 일관성 있는 데이터 이용 가능성
제6장 시장 세분화
조직 규모별
중소기업
대기업
최종 사용자 산업별
BFSI
통신 및 IT
제조업
헬스케어
소매
기타 최종 사용자 산업
지역별
북미
유럽
아시아
호주 및 뉴질랜드
라틴아메리카
중동 및 아프리카
제7장 경쟁 구도
기업 프로파일
Accenture PLC
Adastra Corporation
Cisco Systems Inc.
Dawex Systems SAS
Emu Analytics Ltd
Thales Group
Google LLC(Alphabet Inc.)
IBM Corporation
Infosys Limited
Ness Technologies Inc.
NetScout Systems Inc.
Openwave Mobility Inc.(ENEA)
SAP SE
SAS Institute Inc.
제8장 투자 분석
제9장 시장 기회 및 향후 동향
AJY
영문 목차
영문목차
The Data Monetization Market size is estimated at USD 5.00 billion in 2025, and is expected to reach USD 12.41 billion by 2030, at a CAGR of 19.94% during the forecast period (2025-2030).
The increasing importance of data in business decisions and strategy development in the B2B environment is driving the demand for the market. This is also supported by the integration of digital devices and systems in the business environment to generate data, the growth of internet usage to increase consumer data volume, and the emergence of data analytics tools in the market, creating an opportunity for the market's growth and to monetize the generated data worldwide.
Key Highlights
Data monetization strategies relied on more traditional analytical techniques and struggled to deal effectively with unstructured data. However, easier access to significant computing resources via cloud platforms and the commoditization of some AI/machine learning-powered analysis engines are creating more affordable opportunities to extract both values and return on investment, which would drive the market's future growth. Independent software vendors have turned to self-service business intelligence to increase application revenue and differentiate their offerings in line with technological advancement.
Similarly, self-service BI can contribute to application ROI for enterprises developing applications by increasing adoption and improving operational efficiencies. This shows the potential of the market's growth in data monetization solutions.
The broad and emerging applications of data monetization strategies enable businesses to generate new revenue streams. This can be achieved through selling data directly to third parties, creating data-driven products or services, or using data to enhance existing offerings. This is expected to fuel the adoption of data monetization solutions across all end-user segments in the future.
As online businesses expand, including expanding online banking and e-commerce companies, they may implement data monetization solutions to analyze customer purchasing patterns and preferences and personalize product recommendations. This is expected to increase sales and customer satisfaction, driving the market's growth during the forecast period.
The increasing number of internet users worldwide, in line with the growth of connected devices and software-based solutions in businesses, is supporting the generation of customer data in various end-user segments, creating an opportunity for the market's growth. For instance, in November 2023, the International Telecommunication Union reported that internet users reached 5,400 million worldwide. This growth may support online data generation and fuel the market's growth during the forecast period.
The privacy and legal implications of releasing data to outside entities are the primary concerns with data monetization projects. Therefore, users must carefully review their rights and ownership of the data they may have acquired from their customers. Depending on the geography, the industry, and the specific customer contracts signed at the moment of data acquisition, these regulatory policies may require considerable resources and expertise. This presents challenges for organizations seeking to monetize their datasets.
Data Monetization Market Trends
Large Enterprises to Hold Major Market Share
The growing trends of digital transformation are shaping the business landscape. Large enterprises are ramping up their plans for cloud migration and confronting new challenges, including higher customer expectations, business volume growth, and service delivery model changes.
Thus, many large enterprises are adopting Data as a Service (DaaS) solutions from high-speed cloud service providers. Most are engaged in revenue generation from DaaS. Data-based monetization tasks are set to become automated and offer higher productivity.
In the United States, companies like Amazon, Facebook, and Google have monetized and used their data to fuel the growth of their business. As a result, organizations across all industries increasingly look at their data to uncover opportunities to create value for their business growth.
According to the Bank of America Corporation, digital advertising is expected to reach 74% of US ad spending in 2024, up from 69% in 2023. Tech giants like Google, Meta, and Amazon will continue to have a significant share of the US online advertising industry. In recent years, companies in the United States, such as Expedia, Booking, eBay, and Airbnb, have allocated significant revenues to their sales and marketing. They are anticipated to continue doing so during the forecast period.
Large enterprises are expected to design reconfigurable architectures that support extensive data reuse to enhance the embedded value of data monetization solutions. This helps them meet aggressive technical demands such as high-performance processing, advanced data integration, and scalability.
North America Holds Significant Market Share
The North American data monetization market has been experiencing significant growth, driven by increasing volumes of data generated by businesses and consumers. Companies are finding new ways to extract value from this data, leading to the development of innovative data monetization strategies and technologies. Adopting advanced analytics and artificial intelligence has enabled organizations to derive actionable insights from their data, further fueling the market's growth.
Furthermore, the region is an early adopter and host to innovative initiatives for advanced analytics solutions and practices, such as big data, machine learning, information science, and high-performance computing. It has a strong foothold of vendors, contributing to the market's growth. Some include Google Inc., Cisco Systems Inc., Adastra Corporation (Canada), Domo, and Sisense Inc.
In June 2023, Cisco announced the Cisco Observability Platform, an open and extensible, API-driven Full-Stack Observability (FSO) platform built on OpenTelemetry and anchored on metrics, events, logs, and traces (MELT). Advancing Cisco's Full-Stack Observability strategy, it provides AI/ML-driven analytics and a new observability ecosystem, delivering relevant and impactful business insights. Observability can become the primary way to reduce team friction by unifying data, analysis, actions, and practices.
The proliferation of digital devices and technologies has led to a massive increase in the volume of data generated by businesses and consumers, creating more monetization opportunities. According to Cisco Systems, the average number of devices and connections per person in North America was 13.4 in FY 2023, significantly higher than in other regions.
Furthermore, businesses increasingly recognize the value of their data as a strategic asset. They are exploring ways to monetize it through various means, such as selling data, offering data-driven services, or leveraging it for targeted advertising. Regulatory frameworks such as the GDPR in Europe and the CCPA in California also have heightened awareness around data privacy and security, prompting companies to find compliant ways to monetize their data assets.
Data Monetization Industry Overview
The data monetization market is competitive due to the presence of small and medium-sized enterprises and global players. Data monetization is used in various industries to provide vendors with growth opportunities, attracting new players into the market and driving competition among vendors. Players in the market are adopting strategies such as partnerships and acquisitions to enhance their product offerings and gain sustainable competitive advantage. Some key market players include Accenture PLC, Adastra Corporation, Cisco Systems Inc., Dawex Systems SAS, and Emu Analytics Ltd., among others.
In May 2024, Accenture and Oracle joined forces to invest in state-of-the-art generative AI solutions, tools, and training resources. These strategic investments aim to enable organizations to unlock the full potential of their data, propelling them toward unprecedented growth and fostering a culture of continuous innovation. By combining their expertise, Accenture and Oracle are dedicated to helping clients across diverse industries reinvent their businesses through the adoption of generative AI at scale.
In February 2024, Dawex, Schneider Electric, Valeo, CEA, and Prosyst collaborated to establish Data4Industry-X, the Reliable Data Exchange Solution for the Industrial Sector. Primarily focusing on the automotive and power generation industries, Data4Industry-X strives to enhance competitiveness and minimize the environmental impact of prominent multinational industrial corporations operating in various countries.
Additional Benefits:
The market estimate (ME) sheet in Excel format
3 months of analyst support
TABLE OF CONTENTS
1 INTRODUCTION
1.1 Study Assumptions and Market Definition
1.2 Scope of the Study
2 RESEARCH METHODOLOGY
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 MARKET INSIGHTS
4.1 Market Overview
4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
4.2.1 Bargaining Power of Suppliers
4.2.2 Bargaining Power of Buyers
4.2.3 Threat of New Entrants
4.2.4 Threat of Substitutes
4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry
4.3 Assessment of Impact of COVID-19 on the Data Monetization Market
5 MARKET DYNAMICS
5.1 Market Drivers
5.1.1 Rapid Adoption of Advanced Analytics and Visualization
5.1.2 Increasing Volume and Variety of Business Data
5.2 Market Restraints
5.2.1 Interoperability With Existing Systems
5.2.2 Varying Structure of Regulatory Policies
5.3 Market Challenge
5.3.1 Increasing Complexities in Data Structures and Availability of Consistent Data
