세계의 헬스케어 데이터 수익화 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 방법별, 조직 규모별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2025-2033년)
Data Monetization In Healthcare Market Size, Share & Trends Analysis Report By Method (Data As A Service, Insight As A Service), By Organization Size (Large Enterprises, SMEs), By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033
상품코드:1790022
리서치사:Grand View Research, Inc.
발행일:2025년 07월
페이지 정보:영문 120 Pages
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헬스케어 데이터 수익화 시장 개요
헬스케어 데이터 수익화 세계 시장 규모는 2024년 5억 7,160만 달러로 평가되었습니다. 2033년에는 33억 9,380만 달러에 달하고, 2025-2033년 22.3%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예측됩니다. 이러한 성장의 배경에는 전자의무기록(EHR)의 확산과 고급 분석 솔루션에 대한 공공 및 민간의 투자 증가가 있습니다.
헬스케어 산업에서 데이터 수익화는 그 이점에 대한 인식이 높아지고 강력한 데이터 관리 전략에 대한 헬스케어 기업의 관심이 높아짐에 따라 크게 성장하고 있습니다. 또한, 블록체인, 머신러닝(ML), 인공지능(AI), 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 분석과 같은 신기술의 채택은 이러한 추세를 더욱 촉진하고 있습니다. 또한, 데이터 수익화 소프트웨어 및 서비스는 제약, 헬스케어, 의료 기술 기업들이 실용적인 통찰력을 도출하여 비즈니스 성장을 가속화할 수 있도록 돕습니다. 또한, 이러한 툴은 위험 예측 및 이상 징후를 감지하여 업무 효율성을 높이고, 헬스케어 분야의 데이터 수익화 확대를 지원하고 있습니다.
헬스케어 산업의 데이터 수익화는 고급 분석 플랫폼과 지능형 자동화의 결합에 힘입어 조직이 보다 정확하고 자율적으로 데이터를 추출, 관리, 수익화할 수 있게 됨에 따라 빠르게 변화하고 있습니다. 이러한 진화를 형성하는 중요한 트렌드는 의료 제공업체, 지불자 및 생명과학 기업들이 컴플라이언스, 보안 및 컨텍스트 인텔리전스를 보장하면서 방대한 데이터 세트에서 잠재적 가치를 창출할 수 있는 에이전트형 AI 및 자율적 데이터 생태계로의 전환입니다. 로의 전환입니다. 이 플랫폼은 기존 데이터 인프라와 원활하게 통합되어 실시간 인사이트 생성, 이상 징후 감지, 예측 모델링, 수익 최적화를 가능하게 합니다.
예를 들어, Brillio는 2025년 5월, 기업 전반의 지능형 데이터 자율화를 촉진하기 위해 설계된 선구적인 에이전트형 AI 플랫폼인 ADAM을 발표했습니다. 이 시스템은 데이터 수집, 컨텍스트 파악, 인사이트 추출, 수익화까지 엔드투엔드 데이터 라이프사이클을 자동화하여 사용자가 지속적으로 모니터링하지 않고도 첨단 헬스케어 데이터의 수익화를 촉진합니다. ADAM은 생성형 AI, 인지 에이전트, 적응형 오케스트레이션을 활용하여 헬스케어 관계자들이 세분화된 데이터를 실용적이고 수익성 있는 자산으로 전환할 수 있도록 지원합니다. 이는 AI를 활용한 데이터 플랫폼이 헬스케어 분석을 지원할 뿐만 아니라 비즈니스 성장, 업무 효율성, 시장 경쟁 차별화의 핵심 엔진으로 변모하고 있는 시장의 변화를 반영하고 있습니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 헬스케어 데이터 수익화 변수, 동향 및 범위
시장 서론/계통 전망
산업 밸류체인 분석
시장 역학
시장 성장 촉진요인 분석
시장 성장 억제요인 분석
산업 기회
헬스케어 분석 툴 데이터 수익화
Porter's Five Forces 분석
PESTEL 분석
제4장 헬스케어 데이터 수익화 시장 : 방법별, 추정 및 동향 분석
부문 대시보드
헬스케어 데이터 수익화 : 방법 변동 분석, 100만 달러, 2024년 & 2033년
DaaS(Data-as-a-Service)
IaaS(Insight-as-a-Service)
분석 기능을 갖춘 PaaS(Platform-as-a-Service)
임베디드 분석
제5장 헬스케어 데이터 수익화 시장 : 조직 규모별, 추정 및 동향 분석
부문 대시보드
헬스케어 데이터 수익화 : 조직 규모 변동 분석, 100만 달러, 2024년 & 2033년
대기업
중소기업
제6장 헬스케어 데이터 수익화 시장 : 최종 용도별, 추정 및 동향 분석
부문 대시보드
헬스케어 데이터 수익화 : 최종 용도 변동 분석, 100만 달러, 2024년 & 2033년
제약 및 바이오테크놀러지 기업
헬스케어 참여 기업
의료 기술 기업
기타
제7장 헬스케어 데이터 수익화 시장 : 지역별, 추정 및 동향 분석
헬스케어 데이터 수익화 점유율(지역별, 2024년 & 2033년, 100만 달러)
북미
방법별, 2021-2033년
조직 규모별, 2021-2033년
최종 용도별, 2021-2033년
미국
캐나다
멕시코
유럽
방법별, 2021-2033년
조직 규모별, 2021-2033년
최종 용도별, 2021-2033년
영국
독일
프랑스
아시아태평양
방법별, 2021-2033년
조직 규모별, 2021-2033년
최종 용도별, 2021-2033년
중국
인도
일본
호주
한국
라틴아메리카
방법별, 2021-2033년
조직 규모별, 2021-2033년
최종 용도별, 2021-2033년
브라질
중동 및 아프리카
방법별, 2021-2033년
조직 규모별, 2021-2033년
최종 용도별, 2021-2033년
사우디아라비아
아랍에미리트(UAE)
남아프리카공화국
제8장 경쟁 구도
주요 시장 진출기업의 최근 동향과 영향 분석
기업 분류
기업의 시장 점유율 분석, 2024년
기업 히트맵 분석
전략 매핑
확대
인수합병(M&A)
파트너십 및 협업
신제품 발매
연구개발
기업 개요
Optum, Inc.
Oracle Corporation
SAS Institute Inc.
IBM Corporation
Microsoft Corporation
Google LLC
Snowflake Inc.
IQVIA Inc.
Flatiron Health, Inc.
Palantir Technologies Inc.
Truveta, Inc.
Arcadia Solutions LLC
Clarify Health Solutions, Inc.
Health Catalyst, Inc.
LSH
영문 목차
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Data Monetization In Healthcare Market Summary
The global data monetization in healthcare market size was estimated at USD 571.6 million in 2024 and is projected to reach USD 3,393.8 million by 2033, growing at a CAGR of 22.3% from 2025 to 2033. The growth is attributed to the increasing adoption of electronic health records (EHRs) and rising public & private investments in advanced analytics solutions.
The data monetization in healthcare industry is experiencing significant growth, driven by increasing awareness of its benefits and a growing focus among healthcare enterprises on robust data management strategies. In addition, the adoption of emerging technologies such as Blockchain, Machine Learning (ML), Artificial Intelligence (AI), cloud computing, and big data analytics is further propelling this trend. Moreover, data monetization software and services enable pharmaceutical, healthcare, and medical technology companies to extract actionable insights, thereby accelerating business growth. Furthermore, these tools enhance operational efficiency by enabling risk prediction and anomaly detection, supporting the expansion of data monetization in healthcare landscape.
The data monetization in healthcare industry is undergoing rapid transformation, fueled by the convergence of advanced analytics platforms and intelligent automation that enable organizations to extract, manage, and monetize data with greater precision and autonomy. A key trend shaping this evolution is the shift toward agentic AI and autonomous data ecosystems that empower healthcare providers, payers, and life sciences firms to unlock latent value from vast datasets, while ensuring compliance, security, and contextual intelligence. These platforms integrate seamlessly with existing data infrastructures, enabling real-time insights generation, anomaly detection, predictive modeling, and revenue optimization.
For instance, in May 2025, Brillio launched ADAM, a pioneering agentic AI platform designed to drive intelligent data autonomy across enterprises. This system facilitates advanced healthcare data monetization by empowering users to automate the end-to-end data lifecycle from acquisition and contextualization to insight extraction and monetization without constant human oversight. By harnessing generative AI, cognitive agents, and adaptive orchestration, ADAM enables healthcare stakeholders to turn fragmented data silos into actionable, revenue-generating assets. Consequently, this reflects a market shift where AI-powered data platforms are not just supporting healthcare analytics but transforming them into core engines of business growth, operational efficiency, and competitive differentiation.
Global Data Monetization In Healthcare Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the global data monetization in healthcare market report based on method, organization size, end use, and region:
Method Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Data As A Service
Insight As A Service
Analytics-enabled Platform As A Service
Embedded Analytics
Organization Size Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Large Enterprises
SMEs
End Use Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Pharmaceutical & Biotechnology Companies
Healthcare Players
Medical Technology Companies
Others
Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
North America
U.S.
Canada
Mexico
Europe
UK
Germany
France
Asia Pacific
China
India
Japan
South Korea
Australia
Latin America
Brazil
Middle East & Africa
UAE
Saudi Arabia
South Africa
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Methodology segmentation & scope
1.2. Market Definitions
1.3. Research Methodology
1.3.1. Information Procurement
1.3.2. Information or Data Analysis
1.3.3. Market Formulation & Data Visualization
1.3.4. Data Validation & Publishing
1.4. Research Scope and Assumptions
1.4.1. List of Organization Size
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Data Monetization in Healthcare Variables, Trends & Scope
3.1. Market Introduction/Lineage Outlook
3.2. Industry Value Chain Analysis
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Market Drivers Analysis
3.3.2. Market Restraints Analysis
3.3.3. Industry Opportunities
3.4. Data Monetization in Healthcare Analysis Tools
3.4.1. Porter's Analysis
3.4.1.1. Bargaining power of the suppliers
3.4.1.2. Bargaining power of the buyers
3.4.1.3. Threats of substitution
3.4.1.4. Threats from new entrants
3.4.2. PESTEL Analysis
3.4.2.1. Political landscape
3.4.2.2. Economic and Social landscape
3.4.2.3. Technological landscape
3.4.2.4. Environmental landscape
3.4.2.5. Legal landscape
Chapter 4. Data Monetization in Healthcare Market: Method Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. Data Monetization in Healthcare: Method Movement Analysis, USD Million, 2024 & 2033
