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데이터 수익화 시장 분석과 예측 : 유형, 제품, 서비스, 기술, 컴포넌트, 용도, 최종 사용자, 배포, 솔루션, 기능(-2034년)
Data Monetization Market Analysis and Forecast to 2034: Type, Product, Services, Technology, Component, Application, End User, Deployment, Solutions, Functionality
상품코드 : 1711625
리서치사 : Global Insight Services LLC
발행일 : 2025년 04월
페이지 정보 : 영문 365 Pages
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한글목차

데이터 수익화 시장은 2024년 29억 달러에 달했고, 2034년까지는 152억 달러, CAGR 약 18%로 성장할 것으로 예측됩니다. 여기에는 데이터의 직접 판매, 제품 제공을 향상시키는 인사이트를 위한 데이터 활용, 새로운 데이터 기반 서비스 창출이 포함됩니다. 디지털 전환이 가속하는 가운데, 기업은 데이터를 귀중한 자산으로서 인식하게 되어 있어, 데이터 분석, 프라이버시 관리, 규제 준수에 있어서의 혁신을 추진하고 있습니다.

시장 개요

데이터 수익화 시장은 주로 전략적 자산으로 데이터에 대한 인식이 높아짐에 따라 견고한 확대를 이루고 있습니다. 이 시장에서 선도적인 부문은 '고객 데이터 수익화' 부문으로, 개인 맞춤형 마케팅과 고객 경험 향상에 대한 수요가 급증함에 따라 지배적입니다. 학습의 진보에 의해 뒷받침되고 있어 기업은 방대한 데이터 세트로부터 실용적인 통찰을 끌어낼 수 있습니다. 이익화에 적합한 풍부한 데이터를 창출하고 금융 데이터는 리스크 관리와 부정 감지를 위해 점점 가치가 높아지고 있습니다.

시장 세분화
유형 구조화 데이터, 비구조화 데이터, 반구조화 데이터
제품 소프트웨어 플랫폼, API, 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스, 데이터 허브
서비스 데이터 통합, 데이터 보안, 데이터 품질, 데이터 거버넌스, 컨설팅 서비스, 관리 서비스
기술 인공지능, 머신러닝, 블록체인, 클라우드 컴퓨팅, IoT, 빅데이터 분석
구성요소 하드웨어, 소프트웨어, 서비스
용도 고객 경험 관리, 영업 및 마케팅 최적화, 리스크 관리, 공급망 관리, 제품 개척
최종 사용자 은행/금융서비스/보험, 소매, 통신, 건강 관리, 제조, 미디어 엔터테인먼트, 정부, 에너지 및 유틸리티
배포 On-Premise, 클라우드 기반, 하이브리드
솔루션 DaaS(Data as a Service), Iaas(Insight-as-a-Service), AaaS(Analytics-as-a-Service)
기능 데이터 수집, 데이터 처리, 데이터 분석, 데이터 시각화

데이터 수익화 시장은 방대한 데이터 세트에서 얻은 실용적인 통찰력에 대한 수요 증가에 크게 영향을 받고 있습니다. 전선에 서서 데이터를 활용하여 고객 경험과 업무 효율성을 높이고 있습니다.

경쟁 구도로는 선도적인 기술 기업과 민첩한 신흥 기업이 존재하며, 각각이 최첨단 솔루션과 전략적 파트너십을 통해 패권을 다투고 있습니다. 앞으로 인공지능과 머신러닝의 발전에 힘입어 새로운 수익 창출 경로를 개척할 수 있는 시장이 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 그러나, 데이터 보안, 프라이버시 문제, 숙련된 인재의 필요성 등의 과제는 여전히 남아 있습니다.

주요 동향 및 촉진요인:

데이터 수익화 시장은 각 업계의 데이터 생성량이 급격히 증가함에 따라 강력한 성장을 이루고 있습니다. 주요 트렌드로는 조직이 실행 가능한 인사이트를 도출하고 새로운 수익원을 창출할 수 있도록 하는 빅데이터 분석의 부상이 있습니다. 기업은 데이터 처리 능력을 강화하기 위해 인공지능과 머신러닝을 활용하게 되어 시장 확대를 더욱 뒷받침하고 있습니다.

IoT 디바이스와 클라우드 컴퓨팅의 보급은 심리스 데이터 수집과 보존을 촉진하는 중요한 원동력이 되고 있습니다.

또한 데이터 중심의 의사 결정으로의 전환은 기술 제공업체와 기업 간의 전략적 파트너십을 가속화하고 있습니다. 디지털 전환이 가속화되고 있는 신흥 시장에서는 기회가 풍부합니다. 혁신적인 데이터 수익 창출 솔루션을 제공하는 조직, 특히 산업별 애플리케이션에 중점을 둔 조직은 상당한 시장 점유율을 확보할 수 있는 유리한 위치에 있습니다. 실시간 분석과 커스터마이즈 된 데이터 솔루션에 대한 수요는 계속 증가하고 있어 시장의 지속적인 성장의 가능성을 뒷받침하고 있습니다.

억제요인과 도전 :

데이터 수익화 시장에는 몇 가지 심각한 억제요인과 과제가 있습니다. 또한 기업은 다양한 시스템과 형식의 데이터를 통합하고 조화시키는 데 어려움을 겪고 있기 때문에 이 기종 데이터 소스의 통합은 기술적 장애물입니다. 데이터 수익화 전략을 다루는 숙련된 전문가의 부족으로, 진보를 방해하는 인재 격차가 발생하고 있습니다. 또한, 기술 혁신의 페이스가 빠르기 때문에 지속적인 적응과 투자가 요구되어 자원과 예산에 부담이 걸립니다. 마지막으로, 데이터 자산의 진정한 가치를 정량화하는 어려움은 의사 결정자의 불확실성과 망설임으로 이어질 것입니다.

목차

제1장 데이터 수익화 시장 개요

제2장 주요 요약

제3장 시장에 관한 중요 인사이트

제4장 데이터 수익화 시장 전망

제5장 데이터 수익화 시장 전략

제6장 데이터 수익화 시장 규모

제7장 데이터 수익화 시장 : 유형별

제8장 데이터 수익화 시장 : 제품별

제9장 데이터 수익화 시장 : 서비스별

제10장 데이터 수익화 시장 : 기술별

제11장 데이터 수익화 시장 : 컴포넌트별

제12장 데이터 수익화 시장 : 용도별

제13장 데이터 수익화 시장 : 최종 사용자별

제14장 데이터 수익화 시장 : 전개별

제15장 데이터 수익화 시장 : 솔루션별

제16장 데이터 수익화 시장 : 기능별

제17장 데이터 수익화 시장 : 지역별

제18장 경쟁 구도

제19장 기업 프로파일

SHW
영문 목차

영문목차

Data Monetization Market is anticipated to expand from $2.9 billion in 2024 to $15.2 billion by 2034, growing at a CAGR of approximately 18%. The market encompasses strategies and technologies that enable organizations to generate revenue from their data assets. It involves direct sales of data, leveraging data for insights that enhance product offerings, and creating new data-driven services. As digital transformation accelerates, businesses are increasingly recognizing data as a valuable asset, driving innovations in data analytics, privacy management, and regulatory compliance. The market is poised for growth, fueled by advancements in AI and machine learning, which enhance data utilization and unlock new revenue streams.

Market Overview

The Data Monetization Market is experiencing robust expansion, primarily driven by the increasing recognition of data as a strategic asset. The leading segment within this market is the 'Customer Data Monetization' segment, which dominates due to the burgeoning demand for personalized marketing and customer experience enhancement. This segment leverages consumer insights to drive revenue streams through targeted advertising and improved customer engagement strategies. Its dominance is underscored by advancements in big data analytics and machine learning, which enable organizations to extract actionable insights from vast datasets. Emerging sub-segments such as 'IoT Data Monetization' and 'Financial Data Monetization' are gaining momentum. The proliferation of IoT devices generates a wealth of data ripe for monetization, while financial data is becoming increasingly valuable for risk management and fraud detection. These sub-segments hold significant potential to reshape market dynamics, offering new opportunities for revenue generation and competitive differentiation.

Market Segmentation
TypeStructured Data, Unstructured Data, Semi-Structured Data
ProductSoftware Platforms, APIs, Data Lakes, Data Warehouses, Data Hubs
ServicesData Integration, Data Security, Data Quality, Data Governance, Consulting Services, Managed Services
TechnologyArtificial Intelligence, Machine Learning, Blockchain, Cloud Computing, IoT, Big Data Analytics
ComponentHardware, Software, Services
ApplicationCustomer Experience Management, Sales and Marketing Optimization, Risk Management, Supply Chain Management, Product Development
End UserBanking, Financial Services, and Insurance, Retail, Telecommunications, Healthcare, Manufacturing, Media and Entertainment, Government, Energy and Utilities
DeploymentOn-Premises, Cloud-Based, Hybrid
SolutionsData-as-a-Service, Insight-as-a-Service, Analytics-as-a-Service
FunctionalityData Collection, Data Processing, Data Analysis, Data Visualization

The data monetization market is predominantly influenced by the growing demand for actionable insights derived from vast datasets. Enterprises are increasingly leveraging data as a strategic asset, driving the adoption of innovative monetization models. Key sectors, including telecommunications, finance, and retail, are at the forefront, utilizing data to enhance customer experiences and operational efficiency. The North American market continues to lead in adoption due to its robust digital infrastructure and high data generation rates. Meanwhile, the Asia-Pacific region is witnessing accelerated growth, fueled by technological advancements and the burgeoning digital economy.

The competitive landscape is marked by the presence of established technology giants and agile startups, each vying for dominance through cutting-edge solutions and strategic partnerships. Regulatory frameworks, particularly in Europe and North America, are evolving to address data privacy concerns and ensure ethical data usage, impacting market dynamics. Looking ahead, the market is poised for significant growth, driven by advancements in artificial intelligence and machine learning, which are set to unlock new monetization avenues. However, challenges such as data security, privacy issues, and the need for skilled personnel persist. The convergence of IoT and big data analytics is anticipated to further propel market expansion, offering lucrative opportunities for stakeholders.

Recent Developments:

In recent months, the data monetization market has witnessed notable developments across various sectors. Firstly, Google Cloud announced a strategic partnership with a leading telecommunications company to enhance data monetization strategies through advanced analytics and AI-driven solutions. This collaboration aims to unlock new revenue streams by leveraging customer data insights. Secondly, IBM has launched an innovative data monetization platform designed to help enterprises efficiently manage and monetize their data assets, offering a comprehensive suite of tools for data governance and compliance. Thirdly, Amazon Web Services (AWS) expanded its data marketplace offerings, providing businesses with enhanced capabilities to buy, sell, and exchange data securely, fostering a more dynamic data economy. In another development, Salesforce acquired a data analytics startup to bolster its data-driven decision-making capabilities, enhancing its CRM offerings with robust data monetization features. Lastly, regulatory changes in the European Union have prompted companies to reassess their data monetization strategies, focusing on compliance and ethical data usage to align with the new data protection regulations. These updates underscore the dynamic nature of the data monetization landscape, with companies actively seeking innovative solutions and partnerships to capitalize on data-driven opportunities.

Key Trends and Drivers:

The data monetization market is experiencing robust growth, driven by the exponential increase in data generation across industries. Key trends include the rise of big data analytics, which enables organizations to derive actionable insights and create new revenue streams. Companies are increasingly leveraging artificial intelligence and machine learning to enhance data processing capabilities, further propelling market expansion.

The proliferation of IoT devices and cloud computing is another critical driver, facilitating seamless data collection and storage. Businesses are prioritizing data privacy and security, leading to advancements in data governance frameworks. This focus ensures compliance with regulatory standards and builds consumer trust, crucial for successful data monetization.

Moreover, the shift towards data-driven decision-making is fostering strategic partnerships between technology providers and enterprises. Opportunities abound in emerging markets where digital transformation is accelerating. Organizations offering innovative data monetization solutions, particularly those focusing on industry-specific applications, are well-positioned to capture significant market share. The demand for real-time analytics and customized data solutions continues to rise, underscoring the market's potential for sustained growth.

Restraints and Challenges:

The data monetization market encounters several significant restraints and challenges. A primary challenge is data privacy concerns, which deter organizations from fully leveraging data assets due to stringent regulations and consumer apprehensions. Furthermore, the integration of disparate data sources poses a technical hurdle, as companies struggle to consolidate and harmonize data from varied systems and formats. Another obstacle is the lack of skilled professionals equipped to handle complex data monetization strategies, creating a talent gap that impedes progress. Additionally, the rapid pace of technological change demands continuous adaptation and investment, which can strain resources and budgets. Finally, the difficulty in quantifying the true value of data assets leads to uncertainty and hesitance among decision-makers. These challenges collectively hinder the potential growth and adoption of data monetization practices across industries.

Key Companies:

Dataiku, Domo, Alteryx, Cloudera, Talend, Qlik, Sisense, Informatica, Splunk, Tableau, Snowflake, Palantir Technologies, Looker, Micro Strategy, TIBCO Software, Teradata, SAS Institute, Denodo, Good Data, Thought Spot

Sources:

World Economic Forum, Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD), International Monetary Fund (IMF), World Bank Group, United Nations Conference on Trade and Development (UNCTAD), European Commission - Digital Economy and Society, U.S. Department of Commerce - National Institute of Standards and Technology (NIST), International Telecommunication Union (ITU), Internet Governance Forum (IGF), United Nations Global Pulse, International Data Corporation (IDC), Data & Marketing Association (DMA), Data Science Society, Data Coalition, Open Data Institute, MIT Initiative on the Digital Economy, Stanford University Human-Centered Artificial Intelligence Institute, Harvard University - Berkman Klein Center for Internet & Society, World Summit on the Information Society (WSIS), International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA)

Research Scope:

Our research scope provides comprehensive market data, insights, and analysis across a variety of critical areas. We cover Local Market Analysis, assessing consumer demographics, purchasing behaviors, and market size within specific regions to identify growth opportunities. Our Local Competition Review offers a detailed evaluation of competitors, including their strengths, weaknesses, and market positioning. We also conduct Local Regulatory Reviews to ensure businesses comply with relevant laws and regulations. Industry Analysis provides an in-depth look at market dynamics, key players, and trends. Additionally, we offer Cross-Segmental Analysis to identify synergies between different market segments, as well as Production-Consumption and Demand-Supply Analysis to optimize supply chain efficiency. Our Import-Export Analysis helps businesses navigate global trade environments by evaluating trade flows and policies. These insights empower clients to make informed strategic decisions, mitigate risks, and capitalize on market opportunities.

TABLE OF CONTENTS

1: Data Monetization Market Overview

2: Executive Summary

3: Premium Insights on the Market

4: Data Monetization Market Outlook

5: Data Monetization Market Strategy

6: Data Monetization Market Size

7: Data Monetization Market, by Type

8: Data Monetization Market, by Product

9: Data Monetization Market, by Services

10: Data Monetization Market, by Technology

11: Data Monetization Market, by Component

12: Data Monetization Market, by Application

13: Data Monetization Market, by End User

14: Data Monetization Market, by Deployment

15: Data Monetization Market, by Solutions

16: Data Monetization Market, by Functionality

17: Data Monetization Market, by Region

18: Competitive Landscape

19: Company Profiles

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