Stratistics MRC에 따르면 세계의 데이터 수익화 플랫폼 시장은 2025년에 41억 5,000만 달러로 추정되고, 예측 기간 동안 CAGR 19.6%로 성장할 전망이며, 2032년까지는 145억 달러에 이를 전망입니다.
데이터 수익화 플랫폼은 기업이 안전하고 컴플라이언스를 준수하는 방식으로 데이터를 수집, 관리, 분석 및 교환함으로써 데이터 자산에서 수익을 창출할 수 있는 기술 솔루션입니다. 직접 판매, 데이터 주도 인사이트, 파트너십, 부가가치 서비스를 통해 기업이 데이터의 경제적 가치를 확보할 수 있도록 지원합니다. 이러한 플랫폼은 데이터 거버넌스, 애널리틱스, API 및 마켓플레이스 관리를 위한 도구를 통합하여 투명성, 확장성 및 개인정보 보호 규정 준수를 보장합니다. 이러한 플랫폼을 활용함으로써 기업은 데이터의 품질과 신뢰성을 유지하면서 원시 데이터를 수익화 가능한 자산으로 변환하고 의사결정을 강화하며 업무를 최적화하여 새로운 수익원을 창출할 수 있습니다.
데이터 양 및 유형의 폭발적 증가
기업은 IoT 디바이스, 고객과의 상호작용, 거래, 업무 시스템으로부터 엄청난 양의 구조화 및 비구조화 데이터를 생성하고 있습니다. 플랫폼은 API, 대시보드 및 분석 서비스를 통해 데이터를 패키징, 강화 및 전달할 가능성이 있습니다. 클라우드 인프라 및 AI 엔진과의 통합을 통해 사내 및 외부 이용 사례에서 확장 가능한 수익 창출을 지원합니다. 실시간 인사이트 및 DaaP(Data as a Product) 전략에 대한 수요는 통신, 소매, 은행, 금융서비스 및 보험(BFSI), 헬스케어 분야에서 높아지고 있습니다. 이러한 역학은 데이터가 풍부하고 디지털화가 성숙한 조직에서의 플랫폼 전개를 뒷받침하고 있습니다.
조직의 능력 및 문화의 부족
데이터 수익을 창출하려면 부서 간 협업, 거버넌스 프레임워크, 사일로화된 데이터 소유권에서 전사적인 청지기로의 전환이 필요합니다. 많은 기업에서는 데이터를 수익을 창출하는 자산으로 운영하기 위한 기술, 인센티브 및 리더십이 부족합니다. 데이터 공유에 대한 저항, 불분명한 ROI 모델, 단편적인 인프라는 플랫폼 성능과 이해 관계자의 참여를 저하시킵니다. 데이터 중심의 문화가 없으면 수익화 이니셔티브는 자금 부족으로 남아 있거나 비즈니스 우선순위와 일치하지 않습니다. 이러한 제약은 레거시(유산)가 많은 조직에서의 확장성과 전략적 영향의 방해가 되고 있습니다.
데이터 중심의 의사 결정에 대한 수요 증가
기업은 임베디드 애널리틱스, DaaS(Data as a service), 마켓플레이스 모델을 통해 내부 팀, 파트너 및 고객에게 인사이트를 제공하기 위해 플랫폼을 활용합니다. BI 툴, CRM 시스템, 클라우드 데이터 웨어하우스와의 통합을 통해 비즈니스 기능 전반에 걸쳐 원활하게 액세스하고 활용할 수 있습니다. 예측 모델링, 실시간 대시보드 및 컨텍스트 인텔리전스에 대한 수요는 공급망, 마케팅 및 재무 워크플로우 전반에 걸쳐 증가하고 있습니다. 플랫폼은 효율성 향상, 고객 유지, 제품 혁신을 통한 간접적인 수익화를 지원합니다. 이러한 추세는 의사결정 중심의 데이터 수익화 생태계 전체의 성장을 가속합니다.
상호 운용성 및 멀티 클라우드의 복잡성
기업은 여러 클라우드 제공업체, 데이터 레이크, 애널리틱스 스택을 다양한 표준 및 API에서 운영하고 있습니다. 통합된 메타데이터, 신원 확인 및 액세스 제어의 부족은 크로스 플랫폼에서의 데이터 공유 및 수익화를 방해합니다. 레거시 시스템에서 클라우드 네이티브 플랫폼으로의 전환은 대기 시간, 중복 및 거버넌스의 위험을 초래합니다. 공급업체는 다양한 인프라 간에 안전하고 확장 가능한 수익 창출을 지원하기 위해 유연성과 컴플라이언스의 균형을 맞추어야 합니다. 이러한 제약은 멀티클라우드 전개에 있어서 플랫폼의 성숙도와 기능 횡단적인 연계를 계속 제약하고 있습니다.
팬데믹은, 기업이 디지털 탄력성, 고객 인사이트 및 운영 민첩성을 추구하면서 데이터 수익화 노력을 가속화했습니다. 기업은 소비자 행동 분석, 공급망 최적화, 원격 채널에서 디지털 경험의 개인화 등을 위해 플랫폼을 활용했습니다. 의료, 소매, 금융 서비스는 실시간 데이터 액세스와 임베디드 애널리틱스에 대한 수요가 급증했습니다. 클라우드 네이티브 아키텍처는 분산된 팀과 파트너에 신속한 전개 및 확장성을 제공했습니다. 팬데믹 후 전략은 디지털 변환 및 수익 다양화의 기둥으로 데이터 수익화를 포함합니다. 이러한 변화는 데이터 인프라 및 수익화 플랫폼에 대한 장기적인 투자를 강화하고 있습니다.
예측 기간 동안 DaaS(Data as a service) 플랫폼 분야가 최대가 될 전망
DaaS(Data as a service) 플랫폼 분야는 확장성, 접근성 및 기업 생태계 전반에 걸친 통합 기능을 통해 예측 기간 동안 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. DaaS 플랫폼은 클라우드 네이티브 인터페이스를 통해 내부 및 외부 소비자에게 선별된 데이터 세트, API 및 분석 서비스를 제공합니다. 기업은 DaaS를 이용하여 통신, 소매, 물류 등 업종에 걸친 고객 데이터, 업무 데이터, 시장 데이터를 수익화하고 있습니다. 거버넌스, 결제 및 ID 프레임워크와의 통합은 안전하고 규정 준수를 준수하는 데이터 전달을 지원합니다. 모듈형, 로우코드, 실시간 데이터 서비스에 대한 수요는 디지털 퍼스트 조직 전체에서 증가하고 있습니다. 이러한 기능은 데이터 수익화 인프라의 부문 우위를 높입니다.
예측 기간 동안 간접 수익화 부문의 CAGR이 가장 높을 것으로 예상
예측 기간 동안 기업은 직접 수익 창출보다 데이터 주도 효율성, 개인화 및 혁신을 선호하기 때문에 간접 수익화 부문이 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 플랫폼은 풍부하고 문맥화된 데이터를 사용하여 프로세스 최적화, 위험 완화, 고객 경험 향상 등 내부 이용 사례를 지원합니다. AI, 자동화, 의사결정 지원 시스템과의 통합은 데이터를 외부에 판매하지 않고 비즈니스 영향을 증폭시킵니다. 제조업, 은행, 금융서비스 및 보험(BFSI), 헬스케어의 각 분야에서 임베디드 인텔리전스와 오퍼레이션의 민첩성에 대한 수요가 높아지고 있습니다.
예측 기간 동안 북미는 성숙한 데이터 인프라, 기업의 IT 환경 및 혁신 문화를 통해 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 미국과 캐나다 기업들은 DaaP(Data as a product) 전략과 임베디드 애널리틱스를 지원하기 위해 통신, 금융, 헬스케어 및 소매 분야에서 수익화 플랫폼을 구축하고 있습니다. 클라우드 마이그레이션, 데이터 거버넌스 및 AI 통합에 대한 투자는 플랫폼의 확장성과 컴플라이언스를 지원합니다. 선도적인 벤더, 시스템 통합자 및 데이터 마켓플레이스의 존재는 생태계의 성숙과 보급을 촉진합니다. 이러한 요인은 데이터 수익화의 상업화 및 플랫폼 혁신의 북미 리더십을 뒷받침하고 있습니다.
예측 기간 동안 아시아태평양은 디지털 변환, 모바일 우선 전략 및 데이터의 현지화가 지역 경제 전체에 침투함에 따라 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예측됩니다. 인도, 중국, 싱가포르, 호주와 같은 국가들은 커뮤니케이션, 핀테크, 전자상거래, 공공 서비스와 같은 머니타이즈 플랫폼의 규모를 확대하고 있습니다. 정부가 지원하는 프로그램은 디지털 생태계 전반에 걸쳐 데이터 인프라, 신흥 기업 인큐베이션, 크로스보더 규정 준수를 지원합니다. 현지 기업 및 세계 공급자는 지역 소비자 행동 및 규제 프레임워크에 맞는 다국어 및 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다. 이러한 동향은 데이터 수익화의 혁신과 도입에서 지역 성장을 가속화하고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Data Monetization Platform Market is accounted for $4.15 billion in 2025 and is expected to reach $14.5 billion by 2032 growing at a CAGR of 19.6% during the forecast period. A Data Monetization Platform is a technology solution that enables organizations to generate revenue from their data assets by collecting, managing, analyzing, and exchanging data in a secure and compliant manner. It helps businesses unlock the economic value of data through direct sales, data-driven insights, partnerships, or value-added services. These platforms integrate tools for data governance, analytics, APIs, and marketplace management to ensure transparency, scalability, and compliance with privacy regulations. By leveraging such platforms, enterprises can transform raw data into monetizable assets, enhance decision-making, optimize operations, and create new revenue streams while maintaining data quality and trust.
Explosive growth of data volume & variety
Enterprises generate vast amounts of structured and unstructured data from IoT devices, customer interactions, transactions, and operational systems. Platforms enable data packaging, enrichment, and distribution through APIs, dashboards, and analytics services. Integration with cloud infrastructure and AI engines supports scalable monetization across internal and external use cases. Demand for real-time insights and data-as-a-product strategies is rising across telecom, retail, BFSI, and healthcare sectors. These dynamics are propelling platform deployment across data-rich and digitally mature organizations.
Lack of organisational capabilities & culture
Data monetization requires cross-functional collaboration, governance frameworks, and a shift from siloed data ownership to enterprise-wide stewardship. Many firms lack the skills, incentives, and leadership alignment to operationalize data as a revenue-generating asset. Resistance to data sharing, unclear ROI models, and fragmented infrastructure degrade platform performance and stakeholder engagement. Without a data-driven culture, monetization initiatives remain underfunded or misaligned with business priorities. These constraints continue to hinder scalability and strategic impact across legacy-heavy organizations.
Growing demand for data-driven decision-making
Enterprises use platforms to deliver insights to internal teams, partners, and customers through embedded analytics, data-as-a-service, and marketplace models. Integration with BI tools, CRM systems, and cloud data warehouses enables seamless access and consumption across business functions. Demand for predictive modeling, real-time dashboards, and contextual intelligence is rising across supply chain, marketing, and finance workflows. Platforms support indirect monetization through improved efficiency, customer retention, and product innovation. These trends are fostering growth across decision-centric data monetization ecosystems.
Interoperability & Multi-Cloud Complexity
Enterprises operate across multiple cloud providers, data lakes, and analytics stacks with varying standards and APIs. Lack of unified metadata, identity resolution, and access control hampers cross-platform data sharing and monetization. Migration from legacy systems to cloud-native platforms introduces latency, duplication, and governance risks. Vendors must balance flexibility with compliance to support secure and scalable monetization across diverse infrastructures. These limitations continue to constrain platform maturity and cross-functional alignment across multi-cloud deployments.
The pandemic accelerated data monetization initiatives as organizations sought digital resilience, customer insights, and operational agility. Enterprises used platforms to analyze consumer behavior, optimize supply chains, and personalize digital experiences across remote channels. Demand for real-time data access and embedded analytics surged across healthcare, retail, and financial services. Cloud-native architecture enabled rapid deployment and scalability across distributed teams and partners. Post-pandemic strategies now include data monetization as a core pillar of digital transformation and revenue diversification. These shifts are reinforcing long-term investment in data infrastructure and monetization platforms.
The data-as-a-service (DaaS) platforms segment is expected to be the largest during the forecast period
The data-as-a-service (DaaS) platforms segment is expected to account for the largest market share during the forecast period due to their scalability, accessibility, and integration capabilities across enterprise ecosystems. DaaS platforms deliver curated datasets, APIs, and analytics services to internal and external consumers through cloud-native interfaces. Enterprises use DaaS to monetize customer, operational, and market data across verticals such as telecom, retail, and logistics. Integration with governance, billing, and identity frameworks supports secure and compliant data delivery. Demand for modular, low-code, and real-time data services is rising across digital-first organizations. These capabilities are boosting segment dominance across data monetization infrastructure.
The indirect monetization segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the indirect monetization segment is predicted to witness the highest growth rate as enterprises prioritize data-driven efficiency, personalization, and innovation over direct revenue generation. Platforms support internal use cases such as process optimization, risk mitigation, and customer experience enhancement using enriched and contextualized data. Integration with AI, automation, and decision support systems amplifies business impact without selling data externally. Demand for embedded intelligence and operational agility is rising across manufacturing, BFSI, and healthcare sectors.
During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share due to its mature data infrastructure, enterprise IT landscape, and innovation culture. U.S. and Canadian firms deploy monetization platforms across telecom, finance, healthcare, and retail to support data-as-a-product strategies and embedded analytics. Investment in cloud migration, data governance, and AI integration supports platform scalability and compliance. Presence of leading vendors, system integrators, and data marketplaces drives ecosystem maturity and adoption. These factors are propelling North America's leadership in data monetization commercialization and platform innovation.
Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR as digital transformation, mobile-first strategies, and data localization converge across regional economies. Countries like India, China, Singapore, and Australia scale monetization platforms across telecom, fintech, e-commerce, and public services. Government-backed programs support data infrastructure, startup incubation, and cross-border compliance across digital ecosystems. Local firms and global providers offer multilingual and cost-effective solutions tailored to regional consumer behavior and regulatory frameworks. These trends are accelerating regional growth across data monetization innovation and adoption.
Key players in the market
Some of the key players in Data Monetization Platform Market include Salesforce, SAP, Oracle, IBM, Microsoft, Amazon Web Services (AWS), Google Cloud, Informatica, Reltio, Dawex, LiveRamp, Habu, Snowflake, Optable and InfoSum.
In August 2025, SAP unveiled new capabilities in SAP Business Data Cloud during the SAP Platform and Data Summit 2025, integrating AI-driven data harmonization, semantic enrichment, and monetization tooling. The platform enables enterprises to activate data across SAP S/4HANA, SAP Build, and SAP Joule, supporting real-time insights, consent-based sharing, and revenue-generating analytics.
In April 2025, Salesforce announced that Data Cloud reached $900 million in annual recurring revenue, positioning it as the intelligent activation layer for enterprise AI. The platform now supports real-time data harmonization, consent-based enrichment, and AI-driven segmentation across marketing, sales, and service. It enables brands like Maserati, Equinix, and Insulet to monetize customer data through personalized engagement and predictive insights.