AI 플랫폼 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 플랫폼 종류별, 기능별, 전개 방식별, 최종사용자별, 업종별, 지역별, 부문별 예측(2025-2033년)
AI Platform Market Size, Share & Trends Analysis Report By Platform Type (Development, Lifecycle Management, Infrastructure & Enablement), By Functionality, By Deployment Mode, By End-user, By Vertical, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033
상품코드 : 1842150
리서치사 : Grand View Research
발행일 : 2025년 09월
페이지 정보 : 영문 150 Pages
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AI 플랫폼 : 시장 개요

세계의 AI 플랫폼 시장 규모는 2024년에 142억 1,000만 달러로 평가되었으며, 2025년부터 2033년까지 CAGR 38.1%로 성장하여 2033년에는 2,510억 1,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.

의료, 금융, 제조, 소매 등 다양한 분야에서 인공지능(AI) 기술 도입이 활발해지면서 시장이 급성장하고 있습니다.

또한, 자동 데이터 처리, 예측 분석, 실시간 의사결정에 대한 수요가 증가하고 있는 것도 이러한 성장을 뒷받침하고 있습니다. AI 플랫폼 산업은 기업이 업무 효율성과 고객 경험을 강화하기 위해 확장성과 커스터마이징이 가능한 AI 솔루션을 요구함에 따라 지속적으로 확대되고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅 인프라의 발전은 AI 플랫폼의 손쉬운 통합과 배포를 가능하게 합니다. 또한, 법적 및 사회적 규범을 준수하는 AI 모델에 대한 비즈니스 수요가 지속적인 플랫폼 강화를 촉진하는 가운데, AI 연구개발에 대한 투자가 증가하여 시장 내 지속적인 혁신에 기여하고 있습니다.

규제 프레임워크와 업계 표준은 데이터 프라이버시, 윤리적 AI 사용, 투명성을 다루기 위해 진화하고 있으며, 조직이 AI를 채택하면서 컴플라이언스 및 리스크 관리를 중시함에 따라 플랫폼 설계 및 채택에 영향을 미치고 있습니다. 데이터 거버넌스와 윤리적 AI 관행의 필요성은 강화된 통제 및 감사 기능을 제공하는 플랫폼에 대한 선호도를 형성합니다. 지역별 규제 차이는 다양한 시장에서의 도입 속도와 플랫폼 기능에 영향을 미칩니다.

또한, 자연어 처리, 머신러닝 알고리즘, 엣지 AI의 기술 발전은 기업이 AI 플랫폼을 IoT, 로봇공학 등 보완적인 기술과 통합하여 기능적 애플리케이션을 확장함으로써 플랫폼 기능의 다양화를 촉진할 것입니다. AI 학습 데이터의 가용성 증가와 연산 능력의 향상은 보다 효율적이고 전문적인 AI 모델 개발을 지원합니다. 또한, 시장 경쟁은 사용자 친화적인 인터페이스와 자동화된 모델 관리 도구의 추가를 통해 공급자의 기술 혁신을 촉진하고 있습니다. 중소기업의 관심이 높아지면서 AI 플랫폼 솔루션의 시장 범위도 확대되고 있습니다.

목차

제1장 분석 방법·범위

제2장 주요 요약

제3장 AI 플랫폼 시장 : 변수, 동향, 범위

제4장 AI 플랫폼 시장 : 플랫폼 종류별 추정·동향 분석

제5장 AI 플랫폼 시장 : 기능별 추정·동향 분석

제6장 AI 플랫폼 시장 : 전개 방식별 추정·동향 분석

제7장 AI 플랫폼 시장 : 최종사용자별 추정·동향 분석

제8장 AI 플랫폼 시장 : 업종별 추정·동향 분석

제9장 AI 플랫폼 : 지역별 추정·동향 분석

제10장 경쟁 구도

KSM
영문 목차

영문목차

AI Platform Market Summary

The global AI platform market size was estimated at USD 14.21 billion in 2024 and is projected to reach USD 251.01 billion by 2033, growing at a CAGR of 38.1% from 2025 to 2033. The market is growing rapidly, due to the growing adoption of artificial intelligence (AI) technologies across sectors such as healthcare, finance, manufacturing, and retail.

Also, the demand is rising for automated data processing, predictive analytics, and real-time decision-making supports this growth. The AI platform industry expands continuously as enterprises seek scalable and customizable AI solutions to enhance operational efficiency and customer experience. Advancements in cloud computing infrastructures enable easier integration and deployment of AI platforms. Additionally, rising investments in AI research and development contribute to ongoing innovation within the market as business demand for AI models that comply with legal and social norms drives continued platform enhancement.

Regulatory frameworks and industry standards evolve to address data privacy, ethical AI use, and transparency, influencing platform design and adoption as organizations emphasize compliance and risk management while adopting AI, which guides market trends toward more secure and explainable platforms. The need for data governance and ethical AI practices shapes preferences for platforms offering enhanced control and audit capabilities. Regional differences in regulations affect adoption speed and platform features in varied markets.

Furthermore, technology advancements in natural language processing, machine learning algorithms, and edge AI promote further diversification of platform capabilities as companies integrate AI platforms with complementary technologies, such as IoT and robotics, to expand functional applications. The increasing availability of AI training data and improvements in computational power support the development of more efficient and specialized AI models. Also, the market competition encourages providers to innovate by adding user-friendly interfaces and automated model management tools. Growing interest from small and medium enterprises also expands the market reach for AI platform solutions.

Global AI Platform Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at the global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the global AI platform market report based on platform type, functionality, deployment mode, end-user, vertical, and region:

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. AI Platform Market Variables, Trends, & Scope

Chapter 4. AI Platform Market: Platform Type Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. AI Platform Market: Functionality Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. AI Platform Market: Deployment Mode Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. AI Platform Market: End User Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. AI Platform Market: Vertical Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. AI Platform: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 10. Competitive Landscape

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