세계의 데이터센터 GPU 시장 규모, 점유율, 동향 분석 : 전개 형태별, 기능별, 최종 용도별, 지역별, 부문 예측(2025-2033년)
Data Center GPU Market Size, Share & Trends Analysis By Deployment (On-premises, Cloud), By Function (Training, Inference), By End Use (Cloud Service Providers, Enterprises, Government), By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033
상품코드:1790030
리서치사:Grand View Research
발행일:2025년 07월
페이지 정보:영문 120 Pages
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한글목차
데이터센터 GPU 시장 요약
데이터센터 GPU 세계 시장 규모는 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 딥러닝 용도의 급속한 채택으로 2024년 144억 8,000만 달러에 달하고, 2025-2033년 연평균 35.8% 성장할 것으로 예측됩니다. 2033년에는 1,901억 달러에 달할 것으로 예측됩니다.
GPU는 병렬 처리 작업의 처리 효율이 높아 AI 모델 학습 및 추론 워크로드에 필수적입니다. 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 추천 엔진 등의 용도를 지원하기 위해 GPU 가속 컴퓨팅 인프라를 도입하는 기업이 증가함에 따라, 데이터센터 내 강력하고 확장 가능한 GPU 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
아마존 웹 서비스(AWS), 구글 클라우드, 마이크로소프트 Azure, 알리바바 클라우드와 같은 하이테크 대기업이 운영하는 하이퍼스케일 데이터센터의 세계 성장은 데이터센터 GPU 산업에 큰 힘을 실어주고 있습니다. 이들 업체들은 클라우드 기반 AI 및 데이터 분석 서비스에 대한 고객 수요 증가에 대응하기 위해 고성능 컴퓨팅(HPC) 인프라에 투자하고 있습니다. GPU 가속을 통한 클라우드 인스턴스의 확장성, 비용 효율성, 유연성은 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드 환경 모두에서 GPU 가속에 대한 수요를 더욱 촉진하고 있습니다.
금융, 헬스케어, 전자상거래, 통신 등 데이터 기반 산업에서는 빅데이터 분석과 실시간 데이터 처리의 활용이 활발히 이루어지고 있습니다. GPU는 방대한 데이터 세트를 처리할 수 있는 고속 및 병렬 처리 능력을 강화하여 기존 CPU보다 뛰어난 성능을 제공합니다. 더 빠르고 효율적인 컴퓨팅에 대한 요구는 특히 고급 시뮬레이션, 예측 분석, 비즈니스 인텔리전스를 필요로 하는 분야에서 GPU를 데이터센터 아키텍처에 통합하는 것을 가속화하고 있습니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 데이터센터 GPU 변수, 동향 및 범위
시장 서론/계통 전망
업계 밸류체인 분석
시장 역학
시장 성장 촉진요인 분석
시장 성장 억제요인 분석
업계 기회
데이터센터 GPU 분석 툴
Porter's Five Forces 분석
PESTEL 분석
제4장 데이터센터 GPU 시장 : 전개 추정 및 동향 분석
부문 대시보드
데이터센터 GPU : 전개 변동 분석, 2024년 및 2033년
On-Premise
클라우드
제5장 데이터센터 GPU 시장 : 기능 추정 및 동향 분석
부문 대시보드
데이터센터 GPU : 제품 유형 변동 분석, 2024년 및 2033년
트레이닝
추론
제6장 데이터센터 GPU 시장 : 최종 용도 추정 및 동향 분석
부문 대시보드
데이터센터 GPU : 최종 용도 변동 분석, 2024년 및 2033년
클라우드 서비스 제공업체
기업
정부
제7장 데이터센터 GPU 시장 : 지역 추정 및 동향 분석
데이터센터 GPU 점유율, 지역별, 2024년 및 2033년
북미
전개 형태별, 2021년-2033년
기능별, 2021년-2033년
최종 용도별, 2021년-2033년
미국
캐나다
멕시코
유럽
전개 형태별, 2021년-2033년
기능별, 2021년-2033년
최종 용도별, 2021년-2033년
영국
독일
프랑스
아시아태평양
전개 형태별, 2021년-2033년
기능별, 2021년-2033년
최종 용도별, 2021년-2033년
중국
인도
일본
호주
한국
라틴아메리카
전개 형태별, 2021년-2033년
기능별, 2021년-2033년
최종 용도별, 2021년-2033년
브라질
중동 및 아프리카
전개 형태별, 2021년-2033년
기능별, 2021년-2033년
최종 용도별, 2021년-2033년
사우디아라비아
아랍에미리트(UAE)
남아프리카공화국
제8장 경쟁 구도
주요 시장 진출기업의 최근 동향과 영향 분석
기업 분류
기업의 시장 점유율 분석
기업 히트맵 분석
전략 매핑
확대
인수합병(M&A)
파트너십 및 협업
신제품 발매
연구개발
기업 개요
NVIDIA Corporation
Intel Corporation
Advanced Micro Devices, Inc.
Micron Technology, Inc.
IBM Corporation
Samsung SDS
Qualcomm Technologies, Inc.
Google Cloud
Imagination Technologies
Huawei Cloud Computing Technologies Co., Ltd.
LSH
영문 목차
영문목차
Data Center GPU Market Summary
The global data center GPU market size was estimated at USD 14.48 billion in 2024 and is projected to reach USD 190.10 billion by 2033, growing at a CAGR of 35.8% from 2025 to 2033 due to the rapid adoption of artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and deep learning applications across industries.
GPUs are highly efficient in handling parallel processing tasks, making them essential for training and inference workloads in AI models. Organizations are increasingly deploying GPU-accelerated computing infrastructure to support applications such as computer vision, natural language processing, and recommendation engines, fueling the demand for powerful, scalable GPU solutions in data centers.
The global growth of hyperscale data centers operated by tech giants such as Amazon Web Services (AWS), Google Cloud, Microsoft Azure, and Alibaba Cloud is significantly boosting data center GPU industry. These providers are investing in high-performance computing (HPC) infrastructure to meet increasing customer demand for cloud-based AI and data analytics services. The scalability, cost-efficiency, and flexibility of GPU-accelerated cloud instances are further propelling demand across both public and private cloud environments.
Data-driven industries, such as finance, healthcare, e-commerce, and telecom, are increasingly leveraging big data analytics and real-time data processing. GPUs offer enhanced speed and parallel processing capabilities to handle massive datasets, providing a performance edge over traditional CPUs. This need for faster, more efficient computing is accelerating the integration of GPUs into data center architectures, especially in sectors requiring advanced simulations, predictive analytics, and business intelligence.
Global Data Center GPU Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth at the global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the data center GPU market report based on deployment, function, end use, and region.
Deployment Outlook (Revenue, USD Billion, 2021 - 2033)
On-premises
Cloud
Function Outlook (Revenue, USD Billion, 2021 - 2033)
Training
Inference
End Use Outlook (Revenue, USD Billion, 2021 - 2033)
Cloud Service Providers
Enterprises
Government
Regional Outlook (Revenue, USD Billion, 2021 - 2033)
North America
U.S.
Canada
Mexico
Europe
UK
Germany
France
Asia Pacific
China
India
Japan
South Korea
Australia
Latin America
Brazil
Middle East & Africa
UAE
Saudi Arabia
South Africa
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Methodology segmentation & scope
1.2. Market Definitions
1.3. Research Methodology
1.3.1. Information Procurement
1.3.2. Information or Data Analysis
1.3.3. Market Formulation & Data Visualization
1.3.4. Data Validation & Publishing
1.4. Research Scope and Assumptions
1.4.1. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Data Center GPU Variables, Trends & Scope
3.1. Market Introduction/Lineage Outlook
3.2. Industry Value Chain Analysis
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Market Drivers Analysis
3.3.2. Market Restraints Analysis
3.3.3. Industry Opportunities
3.4. Data Center GPU Analysis Tools
3.4.1. Porter's Analysis
3.4.1.1. Bargaining power of the suppliers
3.4.1.2. Bargaining power of the buyers
3.4.1.3. Threats of substitution
3.4.1.4. Threats from new entrants
3.4.2. PESTEL Analysis
3.4.2.1. Political landscape
3.4.2.2. Economic and Social landscape
3.4.2.3. Technological landscape
3.4.2.4. Environmental landscape
3.4.2.5. Legal landscape
Chapter 4. Data Center GPU Market: Deployment Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. Data Center GPU: Deployment Movement Analysis, USD Billion, 2024 & 2033
