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세계의 데이터센터 GPU 시장
Data Center GPU
상품코드 : 1534050
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2024년 08월
페이지 정보 : 영문 250 Pages
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한글목차

세계의 데이터센터 GPU 시장은 2030년까지 920억 달러에 달할 전망

2023년에 139억 달러로 평가된 세계의 데이터센터 GPU 시장은 2030년에는 920억 달러에 이를 전망이며, 분석 기간 2023년부터 2030년까지 CAGR은 31.0%로 성장할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 온프레미스 배포는 CAGR 29.8%로 성장을 지속하고, 분석 기간이 끝날 때 537억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 클라우드 기반 배포 부문의 성장률은 분석 기간의 CAGR로 32.9%로 추정됩니다.

미국 시장은 38억 달러, 중국은 CAGR 40.9%로 성장할 것으로 예측

미국의 데이터센터 GPU 시장은 2023년 38억 달러로 평가되었습니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 257억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며 분석 기간 2023년부터 2030년까지 CAGR은 40.9%로 전망됩니다. 다른 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 24.6%와 27.4%로 예측되고 있습니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 25.7%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계 데이터센터 GPU 시장-주요 동향 및 촉진요인 요약

데이터센터의 GPU(Graphics Processing Unit)는 현대 데이터센터에서 중요한 구성요소로, 까다로운 다양한 작업을 처리하는 데 필요한 계산 능력을 제공합니다. 기존 CPU와 달리 GPU는 병렬 처리를 처리하도록 설계되었으므로 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 빅데이터 분석, 고성능 컴퓨팅(HPC) 등 대규모 계산 리소스가 필요한 애플리케이션에 매우 적합합니다. 이러한 기능을 통해 데이터센터는 대규모 데이터 세트를 효율적으로 관리 및 처리하고, 복잡한 계산을 수행하며, 고급 AI 알고리즘을 지원할 수 있습니다. 그 결과 성능과 확장성을 향상시키기 위해 데이터센터 인프라에 GPU를 통합하고 있습니다.

데이터센터 GPU 시장의 주요 동향 중 하나는 AI 및 ML 애플리케이션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 다양한 분야의 기업들이 인사이트를 확보하고, 프로세스를 자동화하고, 의사결정을 개선하기 위해 AI 주도 솔루션을 채택함에 따라 이러한 애플리케이션을 지원하는 강력한 GPU 요구가 커지고 있습니다. 또한 클라우드 컴퓨팅의 성장으로 데이터센터 GPU에 대한 수요가 더욱 커지고 있습니다. Amazon Web Services(AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform(GCP)과 같은 주요 클라우드 서비스 제공업체는 고객의 요구를 충족하기 위해 GPU 가속 서비스를 제공합니다. 이러한 클라우드 기반 GPU 서비스를 통해 기업은 물리적 하드웨어에 엄청난 자본 투자 없이 고성능 컴퓨팅 파워를 활용할 수 있습니다. 또한 에너지 효율이 높고 강력한 GPU 아키텍처 개발과 같은 GPU 기술의 진보는 데이터센터 운영에서 가능한 일의 한계를 계속 확대하고 있습니다.

데이터센터 GPU 시장의 성장은 기술 발전, 업계 요구, 소비자 수요의 진화를 반영하는 여러 요인에 의해 견인되고 있습니다. 우선, 데이터 생성량의 급격한 증가와 그에 따른 데이터 분석 및 처리의 필요성이 주된 촉진요인이 되고 있습니다. 금융, 헬스케어, 소매 등의 업계에서는 방대한 양의 데이터가 생성되고 있으며 실시간 처리 및 분석을 위해 강력한 GPU가 필요합니다. 둘째, 다양한 분야에서 AI와 ML 애플리케이션이 대중화되어 복잡한 알고리즘과 대규모 계산을 처리할 수 있는 GPU에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 셋째, 에지 컴퓨팅의 시작과 분산 데이터 처리의 필요성은 낮은 대기 시간과 높은 처리량의 용도을 지원하는 데이터센터에 GPU를 도입하는 것을 촉진합니다. 또한 게임 및 엔터테인먼트 업계에서는 고품질 그래픽 및 실시간 렌더링에 대한 수요가 데이터센터에 고급 GPU 통합을 촉구하고 있습니다. 마지막으로, 처리 능력 향상, 에너지 효율 개선, 다른 데이터센터 구성 요소와의 통합 등 GPU 기술의 지속적인 혁신이 시장을 이끌고 있습니다. 이러한 요인들이 결합되어 데이터센터 GPU 시장의 지속적인 성장과 진화를 보장하여 광범위한 고성능 애플리케이션과 서비스를 제공합니다.

조사 대상 기업 예(전 86건)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

AJY
영문 목차

영문목차

Global Data Center GPU Market to Reach US$92.0 Billion by 2030

The global market for Data Center GPU estimated at US$13.9 Billion in the year 2023, is expected to reach US$92.0 Billion by 2030, growing at a CAGR of 31.0% over the analysis period 2023-2030. On-Premise Deployment, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 29.8% CAGR and reach US$53.7 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Cloud-based Deployment segment is estimated at 32.9% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$3.8 Billion While China is Forecast to Grow at 40.9% CAGR

The Data Center GPU market in the U.S. is estimated at US$3.8 Billion in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$25.7 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 40.9% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 24.6% and 27.4% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 25.7% CAGR.

Global Data Center GPU Market - Key Trends and Drivers Summarized

Data center GPUs (Graphics Processing Units) have become a critical component in modern data centers, providing the necessary computational power to handle a wide array of demanding tasks. Unlike traditional CPUs, GPUs are designed to handle parallel processing, making them exceptionally suited for applications that require significant computational resources, such as artificial intelligence (AI), machine learning (ML), big data analytics, and high-performance computing (HPC). These capabilities allow data centers to efficiently manage and process large datasets, perform complex calculations, and support advanced AI algorithms. As a result, GPUs are increasingly being integrated into data center infrastructures to enhance performance and scalability.

One of the key trends in the data center GPU market is the increasing demand for AI and ML applications. As organizations across various sectors adopt AI-driven solutions to gain insights, automate processes, and improve decision-making, the need for powerful GPUs to support these applications is rising. Additionally, the growth of cloud computing has further amplified the demand for data center GPUs. Major cloud service providers like Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, and Google Cloud Platform (GCP) are offering GPU-accelerated services to meet the needs of their customers. These cloud-based GPU services enable businesses to leverage high-performance computing power without the need for significant capital investment in physical hardware. Moreover, advancements in GPU technology, such as the development of more energy-efficient and powerful GPU architectures, are continually pushing the boundaries of what is possible in data center operations.

The growth in the data center GPU market is driven by several factors, reflecting technological advancements, industry needs, and evolving consumer demands. Firstly, the exponential increase in data generation and the subsequent need for data analysis and processing are primary drivers. Industries such as finance, healthcare, and retail are generating vast amounts of data that require powerful GPUs for real-time processing and analysis. Secondly, the proliferation of AI and ML applications in various sectors is fueling demand for GPUs capable of handling complex algorithms and large-scale computations. Thirdly, the rise of edge computing and the need for decentralized data processing are promoting the deployment of GPUs in data centers to support low-latency and high-throughput applications. Additionally, the gaming and entertainment industries' demand for high-quality graphics and real-time rendering is pushing data centers to integrate advanced GPUs. Lastly, ongoing innovations in GPU technology, including improvements in processing power, energy efficiency, and integration with other data center components, are driving the market forward. These factors collectively ensure the continued growth and evolution of the data center GPU market, enabling a wide range of high-performance applications and services.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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