유럽의 데이터센터용 GPU 시장 : 제품별, 용도별, 국가별 - 분석 및 예측(2024-2034년)

Europe Data Center GPUs Market: Focus on Product, Application, and Country - Analysis and Forecast, 2024-2034

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한글목차

유럽의 데이터센터용 GPU 시장 규모는 2024년 106억 달러에서 2034년 822억 달러에 이를 전망이며, 예측 기간인 2024-2034년 CAGR 22.75%로 성장할 것으로 예측되고 있습니다.

AI, 딥러닝, 빅데이터 분석을 지원하는 고성능 컴퓨팅에 대한 요구가 높아짐에 따라 유럽에서 GPU 시장의 견조한 확대를 뒷받침하고 있습니다. GPU는 고속 생산 라인의 정밀 공구와 마찬가지로 복잡한 작업을 빠르고 효과적으로 처리할 수 있는 특수 프로세서로 작동합니다. 최첨단 자동화로 공장을 근대화하는 것과 같이, 메모리 용량의 증가, 계산 능력 향상, 에너지 효율 향상이라고 하는 기술 개발이 시장 개척을 지지해, 유럽의 디지털 인프라를 근대화하고 있습니다.

유럽 각지에서의 하이퍼스케일 데이터센터의 급성장과 대기업의 GPU 제조업체와 유럽의 클라우드 프로바이더와의 전략적 제휴는 보다 효율적이고 통합된 물류 시스템과 같이, 공급망의 탄력성 및 운용의 확장성을 향상시키고 있습니다. 연구개발비 증가도 GPU 기술 개발에 박차를 가하고 있으며, 변화하는 처리 요구를 충족시키고 유럽의 엄격한 지속가능성과 에너지 효율에 관한 법률을 준수하는 데 도움이 되고 있습니다. 이러한 모든 요소가 어우러져 유럽 전체에서 확장성이 있고, 효과적이며, 생태학적으로 배려한 디지털 에코 시스템이 구축되고 있습니다.

주요 시장 통계
예측 기간	2024-2034년
평가(2024년)	106억 달러
예측(2034년)	822억 달러
CAGR	22.75%

유럽의 데이터센터용 GPU 시장은 빅데이터 분석, 클라우드 컴퓨팅, 머신러닝, 인공지능(AI) 등 다양한 업계에서 고성능 컴퓨팅의 요구가 높아짐에 따라 크게 확대되고 있습니다. 그래픽스 프로세싱 유닛(GPU)은 방대한 병렬 처리 작업을 관리하는 능력을 갖추고 있기 때문에, 급속히 데이터 센터에 불가결한 존재가 되고 있습니다. 그렇기 때문에 AI 워크로드나 실시간 데이터 처리에 특히 유용합니다. 강력하고 효과적인 처리 자원에 대한 요구는 예측 분석에서 자율 시스템까지 AI 애플리케이션의 성장에 따라 데이터 센터에서 GPU 사용을 가속화하고 있습니다.

또한 AI, 클라우드, 엣지 컴퓨팅의 사용 확대도 시장을 견인하고 있습니다. GPU는 특히 그래픽을 많이 사용하고 지연 시간에 민감한 작업 등 늘어나는 컴퓨팅 능력의 요구를 관리하기에 적합하며, 데이터센터는 이 수요를 충족시키기 위해 확장해야 합니다.

또한, 많은 데이터센터가 에너지 효율과 탄소 실적를 줄이는 데 주력하고 있는 유럽에서는 지속가능성 프로그램이 보급되어 있어 전력 효율적인 GPU 기술에 기회가 있습니다.

그러나 높은 운영 비용, 복잡한 시스템 통합, 공급망의 한계 등이 시장의 장애가 되고 있습니다. 이러한 장애에도 불구하고, GPU를 탑재한 인프라 시장은 기술의 새로운 개척과 업계의 수용 확대로 더욱 성장이 예상되고 있습니다.

시장 동향

• 업계 전체에서 AI 및 머신러닝의 통합 확대
• 클라우드 컴퓨팅 및 엣지 컴퓨팅 기반의 확대
• 녹색으로 에너지 효율이 높은 데이터센터 운영에 대한 주목 증가
• GPU 밀도가 높고, AI에 특화한 대규모 데이터센터의 개발
• GPU 가속을 필요로 하는 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경의 채용 증가

시장 성장 촉진요인

• 헬스케어, 금융, 제조 등의 분야에서 AI 구동형 애플리케이션 수요 급증
• GPU 아키텍처 및 성능의 끊임없는 혁신
• 실시간 분석, 3D 렌더링, 자율 시스템 등의 데이터 집약적 워크로드 확대
• 디지털 전환 및 AI 인프라에 대한 정부나 조직의 지원
• 연구 및 산업 용도에서의 고성능 컴퓨팅(HPC) 수요 증가

시장의 과제

• GPU 기반 인프라에 대한 고액의 설비 투자 및 운용비
• GPU의 가용성에 영향을 미치는 반도체 공급망의 지속적인 혼란
• GPU 시스템의 소비 전력 및 냉각 요건의 상승
• GPU 기반 워크로드를 관리하는 숙련된 전문가의 조달 곤란
• 레거시 시스템 및 소프트웨어 환경과의 통합 복잡성

본 보고서에서는 유럽의 데이터센터용 GPU 시장에 대해 조사했으며, 시장 개요와 함께 제품별, 용도별, 국가별 동향, 시장 진출기업 프로파일 등의 정보를 제공합니다.

목차

주요 요약

제1장 시장

• 데이터센터 동향 : 현재 및 미래에 미치는 영향 평가
  • 데이터센터 용량 : 현재 및 미래
  • AI 워크로드 및 기존 워크로드
  • 데이터센터의 전력 소비 시나리오
  • 주목해야 할 주요 국가
  • 기타 산업 동향
• 데이터센터 냉각 시장 개요
  • 세계 및 지역 시장 규모
  • 냉각의 도입(데이터센터의 축년수별)
  • 리노베이션 및 브라운필드 프로젝트
  • 그린필드 프로젝트 및 신규 설비
  • 냉각 장치의 도입에 관한 실적 분석(2018-2022년)
  • 데이터센터의 냉각 기술 도입 동향(2023-2027년)
  • AI 도입에 의한 데이터센터 냉각 인프라에 대한 영향
• 연구개발 리뷰
• 이해관계자 분석
• 시장 역학 개요

제2장 지역

• 지역의 요약
• 유럽
  • 지역 개요
  • 시장 성장 촉진요인
  • 시장 성장 억제요인
  • 용도
  • 제품
  • 유럽(국가별)

제3장 시장-경쟁 벤치마킹 및 기업 프로파일

• 지리적 평가
• 기업 프로파일
  • 외부 GPU 및 가속기 칩 협력 업체

제4장 조사 방법

AJY

영문 목차

영문목차

Introduction to Europe Data Center GPUs Market

The Europe data center GPUs market is projected to reach $82.2 billion by 2034 from $10.6 billion in 2024, growing at a CAGR of 22.75% during the forecast period 2024-2034. The growing need for high-performance computing to support AI, deep learning, and big data analytics is driving the GPU market's robust expansion in Europe. Similar to precision tools on a high-speed production line, GPUs operate as specialised processors that can quickly and effectively handle complicated jobs. Similar to modernising a factory with state-of-the-art automation, technological developments like increased memory capacity, better computing power, and increased energy efficiency are propelling market expansion and modernising Europe's digital infrastructure.

The fast growth of hyperscale data centres around the region and strategic partnerships between leading GPU manufacturers and European cloud providers are improving supply chain resilience and operational scalability, much like a more efficient, integrated logistics system. Increased R&D expenditures are also spurring the development of GPU technology, which will assist satisfy changing processing needs and comply with Europe's strict sustainability and energy efficiency laws. All of these elements are working together to create a digital ecosystem that is scalable, effective, and ecologically conscious throughout Europe.

KEY MARKET STATISTICS
Forecast Period	2024 - 2034
2024 Evaluation	$10.6 Billion
2034 Forecast	$82.2 Billion
CAGR	22.75%

Market Introduction

The market for GPUs for data centres in Europe is expanding significantly as the need for high-performance computing increases across a number of industries, including big data analytics, cloud computing, machine learning, and artificial intelligence (AI). Because of their capacity to manage enormous parallel processing jobs, graphics processing units (GPUs) are quickly becoming indispensable parts of data centres. This makes them especially useful for AI workloads and real-time data processing. The requirement for strong, effective processing resources has fuelled the use of GPUs in data centres as AI applications grow, ranging from predictive analytics to autonomous systems.

The market is also being driven by AI and the growing use of cloud and edge computing. GPUs are well-suited to manage the ever-increasing need for computational capacity, especially for jobs that are graphics-intensive and latency-sensitive, and data centres must scale to meet this demand.

Furthermore, there are chances for GPU technologies that are more power-efficient because sustainability programs are becoming more popular in Europe, where many data centres are concentrating on energy efficiency and lowering their carbon footprints.

High operating expenses, intricate system integration, and supply chain limitations are some of the market's obstacles, though. Notwithstanding these obstacles, the market for GPU-powered infrastructure is expected to grow further due to new developments in technology and growing industry acceptance.

Market Segmentation

Segmentation 1: Data Center GPUs Market (by Application)

• Hyperscale
• Colocation
• Enterprise
• Others

Segmentation 2: Data Center GPUs Market (by Product)

• Conventional GPUs
• Accelerated GPUs

Segmentation 3: Data Center GPUs Market (by Country)

• Germany
• France
• U.K.
• Italy
• Netherlands
• Ireland
• Rest-of-Europe

Europe Data Center GPUs Market Trends, Drivers and Challenges

Market Trends

• Growing integration of AI and machine learning across industries.
• Expansion of cloud computing and edge computing infrastructures.
• Increased focus on green and energy-efficient data center operations.
• Development of large-scale AI-focused data centers with high GPU density.
• Rising adoption of hybrid and multi-cloud environments needing GPU acceleration

Market Drivers

• Surging demand for AI-driven applications across sectors like healthcare, finance, and manufacturing.
• Continuous innovation in GPU architecture and performance.
• Growth in data-intensive workloads such as real-time analytics, 3D rendering, and autonomous systems.
• Government and institutional support for digital transformation and AI infrastructure.
• Increasing demand for high-performance computing (HPC) in research and industrial applications.

Market Challenges

• High capital and operational expenditure for GPU-based infrastructure.
• Ongoing semiconductor supply chain disruptions impacting GPU availability.
• Elevated power consumption and cooling requirements of GPU systems.
• Difficulty in sourcing skilled professionals for managing GPU-based workloads.
• Integration complexity with legacy systems and software environments.

Table of Contents

Executive Summary

Scope and Definition

1 Markets

• 1.1 Data Center Trends: Current and Future Impact Assessment
  • 1.1.1 Data Center Capacities: Current and Future
  • 1.1.2 AI Workloads vs. Conventional Workloads
  • 1.1.3 Data Center Power Consumption Scenario
  • 1.1.4 Key Countries to Focus
  • 1.1.5 Other Industrial Trends
    • 1.1.5.1 HPC Cluster Developments
    • 1.1.5.2 Blockchain Initiatives
    • 1.1.5.3 Super Computing
    • 1.1.5.4 5G and 6G Developments
    • 1.1.5.5 Impact of Server/Rack Density
• 1.2 Data Center Cooling Market Overview
  • 1.2.1 Global and Regional Market size
  • 1.2.2 Adoption of Cooling (by Data Center Age)
  • 1.2.3 Retrofitting and Brownfield Projects
  • 1.2.4 Green Field Projects and New Installation
  • 1.2.5 Historical Analysis of Cooling Equipment Deployment, 2018-2022
  • 1.2.6 New Data Center Trends toward Adoption of Cooling Technology Type, 2023-2027
  • 1.2.7 Impact of AI Adoption on Data Center Cooling Infrastructure
• 1.3 Research and Development Review
  • 1.3.1 Patent Filing Trend (by Country, by Company)
• 1.4 Stakeholder Analysis
  • 1.4.1 Use Case
  • 1.4.2 End User and Buying Criteria
• 1.5 Market Dynamics Overview
  • 1.5.1 Market Drivers
    • 1.5.1.1 Surging Demand for Cryptocurrency Mining
    • 1.5.1.2 Rising Enterprise Adoption of Data Center GPUs for High-Performance Computing Applications
  • 1.5.2 Market Restraints
    • 1.5.2.1 High Bargaining Power of GPU Manufacturers
  • 1.5.3 Market Opportunities
    • 1.5.3.1 Technological Advancement in High-Performing Computing (HPC)
    • 1.5.3.2 Government Support for Smart City Development and Digitalization

2 Regions

• 2.1 Regional Summary
• 2.2 Europe
  • 2.2.1 Regional Overview
  • 2.2.2 Driving Factors for Market Growth
  • 2.2.3 Factors Challenging the Market
  • 2.2.4 Application
  • 2.2.5 Product
  • 2.2.6 Europe (by Country)
    • 2.2.6.1 Germany
      • 2.2.6.1.1 Application
      • 2.2.6.1.2 Product
    • 2.2.6.2 France
      • 2.2.6.2.1 Application
      • 2.2.6.2.2 Product
    • 2.2.6.3 U.K.
      • 2.2.6.3.1 Application
      • 2.2.6.3.2 Product
    • 2.2.6.4 Netherlands
      • 2.2.6.4.1 Application
      • 2.2.6.4.2 Product
    • 2.2.6.5 Ireland
      • 2.2.6.5.1 Application
      • 2.2.6.5.2 Product
    • 2.2.6.6 Italy
      • 2.2.6.6.1 Application
      • 2.2.6.6.2 Product
    • 2.2.6.7 Rest-of-Europe
      • 2.2.6.7.1 Application
      • 2.2.6.7.2 Product

3 Markets - Competitive Benchmarking and Company Profiles

• 3.1 Geographic Assessment
• 3.2 Company Profiles
  • 3.2.1 External GPU/ Accelerator Chip Suppliers
    • 3.2.1.1 Graphcore
      • 3.2.1.1.1 Overview
      • 3.2.1.1.2 Top Products/Product Portfolio
      • 3.2.1.1.3 Top Competitors
      • 3.2.1.1.4 Target Customers/End Users
      • 3.2.1.1.5 Key Personnel
      • 3.2.1.1.6 Analyst View
      • 3.2.1.1.7 Market Share, 2024

4 Research Methodology

• 4.1 Data Sources
  • 4.1.1 Primary Data Sources
  • 4.1.2 Secondary Data Sources
  • 4.1.3 Data Triangulation
• 4.2 Market Estimation and Forecast

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