아시아태평양의 데이터센터용 GPU 시장 규모는 2024년 67억 달러에서 2034년에는 446억 달러에 달하며, 예측 기간인 2024-2034년의 CAGR은 20.80%에 달할 것으로 예측됩니다.
아시아태평양에서는 AI, 딥러닝, 빅데이터 분석 등 고성능 컴퓨팅에 대한 수요가 급증하고 있으며, 복잡한 작업에 특화된 '주력'으로서 GPU의 채택이 가속화되고 있습니다. 메모리 용량, 처리 능력, 전력 효율 증가가 성장을 가속화하고 있으며, GPU 벤더와 클라우드 프로바이더 간의 협업, 하이퍼스케일 데이터센터 확장으로 공급망 강건성이 강화되고, R&D 투자가 확장 가능한 디지털 생태계를 위한 지속가능하고 컴플라이언스를 준수하는 혁신을 촉진하고 있습니다. 컴플라이언스를 준수하는 혁신을 추진하고 있습니다.
| 주요 시장 통계 | |
|---|---|
| 예측 기간 | 2024-2034년 |
| 2024년 평가액 | 67억 달러 |
| 2034년 예측 | 446억 달러 |
| CAGR | 20.8% |
아시아태평양의 데이터센터용 GPU 산업은 그래픽처리장비(GPU)의 병렬 처리 능력을 활용하기 위해 이 지역 기업이 경쟁적으로 GPU를 도입하면서 획기적인 속도로 성장하고 있습니다. 과거 그래픽 렌더링에 국한되었던 GPU는 빅데이터 분석, 고성능 컴퓨팅(HPC), 머신러닝(ML), 인공지능(AI)과 같은 계산 집약적인 작업을 가속화하는 데 필수적인 툴이 되었습니다. 아시아태평양에서는 금융, 헬스케어, 제조, E-Commerce, 공공 서비스 등 다양한 산업 분야에서 급속한 디지털 전환이 진행되면서 실시간 추론, 대규모 언어 모델 학습, 어려운 과학 및 엔지니어링 문제 시뮬레이션을 위한 GPU 가속 인프라에 대한 수요가 급증하고 있습니다.에 대한 전례 없는 수요가 발생하고 있습니다.
세계 리더와 신흥 지역 벤더를 포함한 주요 시장 진출기업은 클라우드 서비스 프로바이더 및 시스템 통합사업자와의 전략적 제휴를 통해 그 세력을 확장하고 있습니다. 가상화 GPU 인스턴스는 AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Alibaba Cloud, Tencent Cloud와 같은 퍼블릭 클라우드 플랫폼에 도입되어 기업이 종량제 방식으로 고성능 컴퓨팅을 이용할 수 있도록 하고 있습니다. 하고 있습니다. 한편, 하이퍼스케일러, 학계, 대기업에서는 예측 가능한 워크로드 및 데이터 보존 요구에 특화된 GPU 클러스터를 요구하고 있으며, On-Premise 도입이 증가하고 있습니다.
아시아태평양의 인프라 동향은 효율성과 성능 모두에 영향을 받고 있습니다. 고밀도 랙의 이상적인 열 프로파일을 유지하기 위해 침수 및 칩에 직접 연결되는 콜드 플레이트와 같은 최첨단 냉각 기술이 메모리 대역폭 증가, AI 행렬 연산을 위한 텐서 코어, 혼합 정밀 컴퓨팅을 제공하는 GPU 아키텍처의 발전과 결합되어 사용되고 있습니다. 동시에 분해 및 구성 가능한 GPU 패브릭의 출현으로 가속기 리소스를 동적으로 풀링하여 활용도를 높이고 총소유비용을 절감할 수 있게 되었습니다.
GPU 기반 데이터센터에 대한 투자는 싱가포르의 그린 데이터센터 보조금, 한국의 디지털 뉴딜, 인도의 국가 AI 미션, 중국의 '신 인프라' 계획 등 정부 구상과 인센티브 프로그램에 의해 촉진되고 있습니다. 이러한 규제는 차세대 GPU 설계, 소프트웨어 툴체인, 관리 플랫폼의 연구개발을 가속화하고, AI 기업에 대한 벤처캐피탈 투자를 증가시키고 있습니다. 아시아태평양은 기업과 공공 부문의 GPU 도입이 계속 확대됨에 따라 경제 성장과 기술 리더십을 촉진하고 GPU를 통한 혁신을 가속화하는 세계 중심지로 자리매김하고 있습니다.
아시아태평양 데이터센터 GPU 시장 동향과 추진 요인 및 과제
동향
성장 촉진요인
과제
아시아태평양의 데이터센터용 GPU 시장에 대해 조사했으며, 시장의 개요와 용도별, 제품별, 국가별 동향 및 시장에 참여하는 기업의 개요 등을 제공하고 있습니다.
Introduction to Asia-Pacific Data Center GPUs Market
The Asia-Pacific data center GPUs market is projected to reach $44.6 billion by 2034 from $6.7 billion in 2024, growing at a CAGR of 20.80% during the forecast period 2024-2034. In APAC, surging demand for high-performance computing-powered by AI, deep learning, and big-data analytics-is fueling GPU adoption as specialized "workhorses" for complex tasks. Advances in memory capacity, processing power, and power-efficiency are accelerating growth. Collaborations between GPU vendors and cloud providers, plus hyperscale data-center expansion, are bolstering supply-chain resilience, while R&D investment drives sustainable, compliant innovations for a scalable digital ecosystem.
Market Introduction
| KEY MARKET STATISTICS | |
|---|---|
| Forecast Period | 2024 - 2034 |
| 2024 Evaluation | $6.7 Billion |
| 2034 Forecast | $44.6 Billion |
| CAGR | 20.8% |
The data-center GPU industry in Asia-Pacific (APAC) is expanding at a revolutionary rate as businesses in the region compete to use graphics processing units' (GPUs') parallel processing capabilities. Previously limited to graphic rendering, GPUs have become essential tools for speeding up compute-intensive tasks like big data analytics, high-performance computing (HPC), machine learning (ML), and artificial intelligence (AI). Rapid industry digital transformation in APAC, including in the fields of finance, healthcare, manufacturing, e-commerce, and public services, is creating an unprecedented need for GPU-accelerated infrastructure that can power real-time inference, train large language models, and simulate challenging scientific and engineering problems.
Key market players, including global leaders and rising regional vendors, are increasing their reach through strategic alliances with cloud service providers and system integrators. Virtualised GPU instances are being introduced by public-cloud platforms such as AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Alibaba Cloud, and Tencent Cloud, allowing businesses to use high-performance computing on a pay-as-you-go basis. In the meantime, hyperscalers, academic institutions, and major corporations looking for specialised GPU clusters for predictable workloads and data-sovereignty needs are increasingly adopting on-premises deployments.
APAC's infrastructure trends are influenced by both efficiency and performance. In order to maintain ideal thermal profiles in high-density racks, cutting-edge cooling techniques like liquid immersion and direct-to-chip cold plates are used in conjunction with advancements in GPU architectures, which provide increased memory bandwidth, tensor cores for AI matrix operations, and mixed-precision computing. Simultaneously, the emergence of disaggregated and composable GPU fabrics allows for dynamic accelerator resource pooling, increasing utilisation rates and reducing total cost of ownership.
Investments in GPU-driven data centres are being stimulated by government initiatives and incentive programs, including Singapore's Green Data Centre Grant, South Korea's Digital New Deal, India's National AI Mission, and China's "New Infrastructure" plan. These regulations are speeding up research and development of next-generation GPU designs, software toolchains, and management platforms, as well as increasing venture capital investments in AI firms. APAC is positioned to become a global centre for GPU-accelerated innovation, propelling both economic growth and technological leadership, as businesses and public sector entities continue to boost GPU deployments.
Market Segmentation
Segmentation 1: Data Center GPUs Market (by Application)
Segmentation 2: Data Center GPUs Market (by Product)
Segmentation 3: Data Center GPUs Market (by Country)
APAC Data Center GPUs Market Trends, Drivers and Challenges
Trends
Drivers
Challenges
Scope and Definition