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세계의 자율주행 소프트웨어 시장
Autonomous Driving Software
상품코드 : 1791509
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 138 Pages
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한글목차

세계의 자율주행 소프트웨어 시장은 2030년까지 44억 달러에 이를 전망

2024년에 19억 달러로 추정되는 자율주행 소프트웨어 세계 시장은 2024-2030년간 CAGR 14.4%로 성장하여 2030년에는 44억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 레벨 2+는 CAGR16.1%를 나타내고, 분석 기간 종료까지 25억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 레벨 3 부문의 성장률은 분석 기간 CAGR로 13.2%로 추정됩니다.

미국 시장은 5억 1,090만 달러, 중국은 CAGR 13.5%로 성장 예측

미국의 자율주행 소프트웨어 시장은 2024년에 5억 1,090만 달러로 평가되었습니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 분석 기간인 2024-2030년간 CAGR 13.5%로 2030년까지 6억 7,330만 달러 규모에 이를 것으로 예측됩니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간중 CAGR은 각각 13.5%와 12.3%를 보일 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 10.4%를 보일 전망입니다.

세계의 자율주행 소프트웨어 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

자율주행 소프트웨어가 자동차 산업을 어떻게 변화시킬 것인가?

자율주행 소프트웨어는 인간의 개입 없이 자동차의 내비게이션과 조작을 가능하게 함으로써 모빌리티에 혁명을 일으키고 있습니다. 이 소프트웨어는 최첨단 인공지능(AI), 머신러닝, 센서 융합 기술을 통합하여 안전하고 효율적인 차량 운행을 실현합니다. 자율주행차를 향한 움직임이 강화되는 가운데, 자동차 제조업체와 하이테크 기업들은 인식, 의사결정, 제어 메커니즘을 강화하기 위한 소프트웨어 개발에 많은 투자를 하고 있습니다. 첨단운전자보조시스템(ADAS)와 완전 자율주행 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 첨단 소프트웨어 프레임워크의 채택이 가속화되고 있습니다. 세계 각국 정부도 자율주행차 생태계 개발을 지원하고 있으며, 자율주행 기술 개발에 유리한 규제 프레임워크를 마련하고 있습니다. 업계가 더 높은 수준의 자동화를 향해 나아가는 가운데, 자율주행 소프트웨어는 교통의 미래를 형성하는 데 중요한 역할을 할 것으로 보입니다.

시장을 발전시키는 기술 발전은 무엇인가?

자율주행 소프트웨어 시장은 AI, 클라우드 컴퓨팅, 엣지 프로세싱의 지속적인 발전으로 빠르게 성장하고 있습니다. 딥러닝 알고리즘을 활용한 AI 기반 인식 시스템을 통해 차량은 물체 식별, 교통 행동 예측, 즉각적인 운전 판단을 할 수 있습니다. 고화질 매핑, 실시간 데이터 분석, V2X(Vehicle-to-Everything) 통신의 통합으로 자율주행 기능이 더욱 강화되고 있습니다. 또한, 신경망과 강화학습의 비약적인 발전으로 자가 학습 모델이 정교해져 차량이 역동적인 도로 상황에 적응할 수 있게 되었습니다. 자동차 제조업체들은 시판 후 소프트웨어 기능을 강화하기 위해 OTA(Over-The-Air) 업데이트를 점점 더 많이 도입하고 있으며, 차량의 자율성을 지속적으로 향상시키고 있습니다. AI 기술의 발전에 따라 자율주행 소프트웨어는 더욱 견고하고 신뢰할 수 있으며, 다양한 주행 환경에 적응할 수 있게 되었습니다.

자율주행 소프트웨어 채택을 주도하고 있는 산업은?

자율주행 소프트웨어의 채택은 다양한 산업에서 추진력을 얻고 있으며, 그 중에서도 자동차 산업이 주도하고 있습니다. 전통적인 자동차 제조업체, 전기자동차 제조업체, 라이드 헤일링 회사는 차량의 안전성과 효율성을 높이기 위해 자율 주행 기능을 통합하고 있습니다. 상업용 운송 분야에서도 자율주행 트럭과 배송 로봇이 물류 및 라스트마일 배송에 도입되어 도입이 진행되고 있습니다. 또한, 로보택시나 자율주행 셔틀과 같은 도시 모빌리티 솔루션은 이 기술을 활용하여 스마트시티에서 원활한 교통수단을 제공하기 위해 이 기술을 활용하고 있습니다. 국방 및 항공우주 산업은 무인 지상 차량(UGV) 및 항공 시스템용 자율 소프트웨어를 모색하고 있으며, 그 용도를 더욱 확장하고 있습니다. 다양한 업계의 이해관계자들이 자율주행 기술에 투자하고 있으며, 자율주행 소프트웨어는 미래 모빌리티 생태계의 핵심이 되고 있습니다.

시장 성장 요인은?

자율주행 소프트웨어 시장의 성장은 AI를 활용한 인식의 발전, 스마트 모빌리티 솔루션에 대한 투자 증가, 안전한 도로의 추진 등 여러 가지 요인에 의해 이루어지고 있습니다. 자동차 제조업체와 기술 기업들은 인간과 기계의 원활한 상호 작용과 완전한 자율성을 가능하게 하는 고정밀 소프트웨어 솔루션 개발에 집중하고 있습니다. 스마트시티 인프라 확충은 자율주행차에 대한 규제 지원과 맞물려 소프트웨어 도입에 유리한 환경을 조성하고 있습니다. 또한, 편의성, 안전성 향상, 지능형 교통 시스템에 대한 소비자 수요는 자율주행 소프트웨어 용도의 기술 혁신을 촉진하고 있습니다. 구독 기반 소프트웨어 모델의 부상과 자동차 제조업체와 AI 기업 간의 협업은 시장 확대를 더욱 촉진하고 있습니다. 자율주행 기술이 계속 진화하는 가운데, 자율주행 소프트웨어는 차세대 교통 솔루션 형성에 있어 매우 중요한 역할을 할 것으로 보입니다.

부문

자율주행 레벨(레벨2+, 레벨 3, 레벨 4);소프트웨어(지각 및 계획 소프트웨어, 운전기사 소프트웨어, 실내 감지 소프트웨어, 모니터링 소프트웨어)

조사 대상 기업 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI툴에 의해 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM나 업계 고유 SLM를 조회하는 일반적인 규범에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수익원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Autonomous Driving Software Market to Reach US$4.4 Billion by 2030

The global market for Autonomous Driving Software estimated at US$1.9 Billion in the year 2024, is expected to reach US$4.4 Billion by 2030, growing at a CAGR of 14.4% over the analysis period 2024-2030. Level 2+, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 16.1% CAGR and reach US$2.5 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Level 3 segment is estimated at 13.2% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$510.9 Million While China is Forecast to Grow at 13.5% CAGR

The Autonomous Driving Software market in the U.S. is estimated at US$510.9 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$673.3 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 13.5% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 13.5% and 12.3% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 10.4% CAGR.

Global Autonomous Driving Software Market - Key Trends & Drivers Summarized

How Is Autonomous Driving Software Transforming the Automotive Industry?

Autonomous driving software is revolutionizing mobility by enabling vehicles to navigate and operate without human intervention. This software integrates cutting-edge artificial intelligence (AI), machine learning, and sensor fusion technologies to ensure safe and efficient vehicle operation. With the increasing push toward self-driving vehicles, automakers and tech companies are investing heavily in software development to enhance perception, decision-making, and control mechanisms. The rising demand for advanced driver-assistance systems (ADAS) and fully autonomous solutions is accelerating the adoption of sophisticated software frameworks. Governments worldwide are also supporting the development of autonomous vehicle ecosystems, making regulatory frameworks more conducive to the deployment of self-driving technologies. As the industry advances toward higher levels of automation, autonomous driving software will play a critical role in shaping the future of transportation.

What Technological Advancements Are Driving the Market Forward?

The autonomous driving software market is experiencing rapid growth due to continuous advancements in AI, cloud computing, and edge processing. AI-driven perception systems, leveraging deep learning algorithms, enable vehicles to identify objects, predict traffic behavior, and make split-second driving decisions. The integration of high-definition mapping, real-time data analytics, and vehicle-to-everything (V2X) communication is further enhancing autonomous driving capabilities. Additionally, breakthroughs in neural networks and reinforcement learning are refining self-learning models, allowing vehicles to adapt to dynamic road conditions. Automakers are increasingly deploying over-the-air (OTA) updates to enhance software capabilities post-production, ensuring continuous improvement in vehicle autonomy. As AI technology evolves, autonomous driving software is becoming more robust, reliable, and adaptable to diverse driving environments.

Which Industries Are Leading the Adoption of Autonomous Driving Software?

The adoption of autonomous driving software is gaining momentum across various industries, with the automotive sector leading the way. Traditional automakers, electric vehicle manufacturers, and ride-hailing companies are integrating autonomous capabilities to enhance vehicle safety and efficiency. The commercial transportation sector is also witnessing increased adoption, as self-driving trucks and delivery robots are being deployed for logistics and last-mile deliveries. Additionally, urban mobility solutions such as robo-taxis and autonomous shuttles are leveraging this technology to provide seamless transportation in smart cities. The defense and aerospace industries are exploring autonomous software for unmanned ground vehicles (UGVs) and aerial systems, further expanding its applications. With diverse industry stakeholders investing in self-driving technology, autonomous driving software is becoming a cornerstone of future mobility ecosystems.

What Factors Are Fueling Market Growth?

The growth in the autonomous driving software market is driven by several factors, including advancements in AI-powered perception, increasing investments in smart mobility solutions, and the push for safer roadways. Automakers and technology firms are focusing on developing high-precision software solutions that enable seamless human-machine interaction and full autonomy. The expansion of smart city infrastructure, coupled with regulatory support for self-driving vehicles, is creating a favorable environment for software adoption. Additionally, consumer demand for convenience, enhanced safety, and intelligent transportation systems is driving innovation in autonomous software applications. The rise of subscription-based software models and collaborations between automakers and AI firms are further fueling market expansion. As self-driving technology continues to evolve, autonomous driving software will play a pivotal role in shaping the next generation of transportation solutions.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Autonomous Driving Software market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Level of Autonomy (Level 2+, Level 3, Level 4); Software (Perception and Planning Software, Chauffeur Software, Interior Sensing Software, Monitoring Software)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

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TARIFF IMPACT FACTOR

Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by increasing the Cost of Goods Sold (COGS), reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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