세계의 자율형 EV 청소 시장 예측(-2032년) : 청소 유형별, 자동화 레벨별, 서비스 모델별, 기술별, 최종사용자별, 지역별 세계 분석
Autonomous EV Cleaning Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Cleaning Type, Level of Autonomy, Service Model, Technology, End User and By Geography
상품코드 : 1802963
리서치사 : Stratistics Market Research Consulting
발행일 : 2025년 09월
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한글목차

Stratistics MRC에 따르면 세계의 자율형 EV 청소 시장은 2025년에 2억 230만 달러에 달하며, 예측 기간 중 CAGR은 19.3%로 성장하며, 2032년까지는 6억 9,590만 달러에 달할 전망입니다.

자율형 EV 청소 시스템은 사람의 개입 없이 전기자동차의 자동 청소를 수행하도록 설계된 첨단 로봇 시스템입니다. 이러한 솔루션은 AI, 센서, 로봇팔, 갠트리 기반 메커니즘을 활용하여 내부, 외부, 충전 포트를 청소합니다. 효율성, 일관성, 운영 비용 절감을 보장함으로써 자율주행 전기자동차 청소는 위생, 차량 유지보수, 확장 가능한 모빌리티 서비스에 대한 수요 증가에 대응하고 공유 모빌리티, 상용차, 지속가능한 차량 관리 생태계의 성장을 지원할 것입니다.

국제에너지기구(IEA)에 따르면 세계 전기자동차 판매량은 2022년 1,000만 대를 넘어설 것이며, 2030년에는 2억 4,000만 대의 EV가 운행될 것으로 예측했습니다.

전기자동차 보급 확대

각국 정부가 엄격한 배기가스 규제를 시행하고 전기자동차 구매에 많은 인센티브를 제공하는 가운데, 차량 운영업체와 개인 소비자들은 다양한 부문에서 전기자동차 채택을 늘리고 있습니다. 소비자의 환경에 대한 인식이 높아지면서 지속가능한 운송 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 전기자동차 도입의 급증에 비례하여 배터리 보호, 충전 포트 유지보수 등 전기자동차 특유의 요구 사항을 이해하는 전문 청소 서비스에 대한 수요도 증가하고 있습니다. 또한 확장되는 EV 생태계에는 첨단 기술 구성 요소를 유지하면서 차량을 효율적으로 유지 관리할 수 있는 혁신적인 세척 솔루션이 필요합니다.

높은 개발 및 도입 비용

첨단 로봇 공학, 인공지능 시스템, 특수 세척 장비는 연구개발 단계에서 많은 투자가 필요합니다. 첨단 센서, 컴퓨터 비전 시스템, 자율주행 기술의 통합으로 인해 서비스 제공 업체의 초기 설정 비용이 증가합니다. 이러한 시스템을 여러 곳에 배치하기 위해서는 자율 청소 로봇의 충전소, 유지보수 시설 등 대규모 인프라 구축이 필요합니다. 또한 소프트웨어 업데이트, 장비 유지보수, 숙련된 기술자 요구 사항과 관련된 지속적인 운영 비용은 소규모 서비스 프로바이더 및 신흥 시장 기업 시장 침투를 제한할 수 있는 경제적 장벽이 될 수 있습니다.

EV 충전 인프라와의 통합

충전소가 전 세계에서 확산되고 있는 가운데, 이러한 장소에 청소 서비스를 통합하면 차량이 충전하는 동안 원활한 고객 경험을 제공할 수 있습니다. 이 통합을 통해 서비스 프로바이더는 자연 체류 시간 동안 고객을 확보하여 업무 효율성과 매출 창출을 극대화할 수 있습니다. 충전 네트워크 사업자와의 전략적 파트너십을 통해 도시 지역 및 고속도로에서 청소 서비스의 광범위한 보급을 촉진할 수 있습니다. 또한 충전, 청소, 유지보수 서비스를 결합한 종합적인 서비스 생태계를 개발함으로써 기업은 종합적인 EV 케어 솔루션에 대한 수요 증가에 대응할 수 있으며, 다양한 수입원 및 고객 가치 제안을 강화할 수 있습니다.

저비용 인력과의 경쟁

인력에 의한 세척 서비스는 많은 기술 투자가 필요하지 않으며, 다양한 차종, 고객 선호도, 장소의 제약에 빠르게 적응할 수 있습니다. 기존 세차 업체와 고객 간의 관계는 자율주행 솔루션 시장 진입 장벽이 될 수 있습니다. 노동집약적인 서비스에서는 고객 맞춤형 대응이나 즉각적인 문제 해결이 제공되는 경우가 많은데, 자동화 시스템에서는 이를 재현하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 또한 저임금 노동력이 풍부한 지역에서는 자율 청소 시스템의 경제적 이점이 감소할 수 있으며, 특히 혁신과 편의성보다 비용을 우선시하는 가격에 민감한 시장 부문의 경우, 자율 청소 시스템의 경제적 이점이 감소할 수 있습니다.

COVID-19의 영향:

COVID-19 팬데믹은 건강 안전에 대한 우려로 인해 소비자의 행동 패턴을 재구성하여 비접촉식 및 자율 청소 솔루션에 대한 수요를 크게 가속화했습니다. 위생에 대한 인식이 높아지고 사회적 거리두기가 요구되면서 비접촉식 서비스를 선호하게 되었고, 자율주행 전기자동차 청소에 유리한 조건이 조성되었습니다. 또한 팬데믹으로 인한 서비스 산업의 노동력 부족은 자동화 시스템의 신뢰성의 우위를 부각시켰습니다. 그러나 경기의 불확실성과 휴업 중 차량 이용 감소로 인해 일시적으로 시장 성장이 억제되었습니다. 또한 공급망의 혼란이 부품의 가용성에 영향을 미치고 자율 청소 장비의 제조 비용이 상승하여 다양한 지역 시장에서의 출시 일정이 지연되었습니다.

예측 기간 중 차량 외부 청소 분야가 최대가 될 것으로 예측됩니다.

자동차의 기본적인 유지보수 요구 사항과 눈에 보이는 청결에 대한 고객의 선호로 인해 외장 청소 분야는 예측 기간 중 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 특히 다양한 환경 조건에 노출되는 전기자동차는 미관을 유지하고, 도장 마감을 보호하고, 최적의 차량 성능을 보장하기 위해 외부 표면을 자주 청소해야 합니다. 또한 외관 청소 서비스는 높은 고객 수요를 창출하여 서비스 프로바이더에게 안정적인 수입원이 될 수 있습니다. 이 분야는 자율주행 시스템에 효과적으로 적용될 수 있는 확립된 세척 기술 및 방법론의 혜택을 누리고 있습니다.

예측 기간 중 구독형 서비스 분야가 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예측됩니다.

예측 기간 중 편리하고 예측 가능한 서비스 모델에 대한 고객의 선호도가 높아짐에 따라 구독형 서비스 분야가 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 이 부문은 고객에게 비용 예측 가능성과 서비스 보장을 제공하는 한편, 기업에게는 지속적인 수입원과 고객 평생 가치 향상을 가져다줍니다. 또한 구독 모델을 통해 서비스 프로바이더는 예약된 청소 주기 및 경로 계획 알고리즘을 통해 업무 효율성을 최적화할 수 있습니다. 다양한 산업에서 구독 기반 서비스가 수용되고 있는 것은 채택에 유리한 시장 여건을 조성하고 있습니다.

가장 큰 점유율을 차지하는 지역

예측 기간 중 북미는 첨단 기술 인프라, 높은 전기자동차 보급률, 자동차 서비스에 대한 높은 소비 지출로 인해 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 이 지역은 전기자동차 도입을 촉진하는 정부 지원 정책과 충전 인프라 개발에 대한 막대한 투자로 혜택을 누리고 있습니다. 또한 주요 기술 기업 및 자동차 제조업체의 존재는 자율주행 청소 솔루션의 기술 혁신을 가속화하고 있습니다. 소비자의 구매력이 높고, 편의성이 높은 서비스를 선호함에 따라 프리미엄 자율주행 청소에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

CAGR이 가장 높은 지역:

예측 기간 중 아시아태평양은 특히 중국, 일본, 한국의 급속한 전기자동차 시장 확대로 인해 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예측됩니다. 도시화의 진전과 가처분 소득 수준의 상승은 자율 청소 솔루션을 포함한 편리한 자동차 서비스에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 또한 이 지역의 제조 능력과 로봇 공학 및 인공지능의 기술 혁신은 시장 개발의 경쟁 우위를 창출하고 있습니다. 지역 정부의 스마트 시티 구상 및 전기자동차 인프라에 대한 전략적 투자는 시장 확대를 지원할 것입니다.

자동화 수준

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목차

제1장 개요

제2장 서문

제3장 시장 동향 분석

제4장 Porter's Five Forces 분석

제5장 세계의 자율형 EV 청소 시장 : 청소 유형별

제6장 세계의 자율형 EV 청소 시장 : 자동화 레벨별

제7장 세계의 자율형 EV 청소 시장 : 서비스 모델별

제8장 세계의 자율형 EV 청소 시장 : 기술별

제9장 세계의 자율형 EV 청소 시장 : 최종사용자별

제10장 세계의 자율형 EV 청소 시장 : 지역별

제11장 주요 발전

제12장 기업 프로파일링

KSA
영문 목차

영문목차

According to Stratistics MRC, the Global Autonomous EV Cleaning Market is accounted for $202.3 million in 2025 and is expected to reach $695.9 million by 2032 growing at a CAGR of 19.3% during the forecast period. Autonomous EV cleaning systems are advanced robotic systems designed to perform automated cleaning of electric vehicles without human intervention. These solutions leverage AI, sensors, robotic arms, and gantry-based mechanisms to handle interior, exterior, and charging-port cleaning. By ensuring efficiency, consistency, and reduced operational costs, autonomous EV cleaning addresses the rising need for hygiene, fleet maintenance, and scalable mobility services, supporting the growth of shared mobility, commercial fleets, and sustainable vehicle management ecosystems.

According to the International Energy Agency (IEA), reports state that global electric car sales exceeded 10 million in 2022, with a projected 240 million EVs on the road by 2030.

Market Dynamics:

Driver:

Rising adoption of electric vehicles

As governments worldwide implement stringent emission regulations and offer substantial incentives for electric vehicle purchases, fleet operators and individual consumers are increasingly adopting EVs across various segments. The growing environmental consciousness among consumers drives demand for sustainable transportation solutions. This surge in EV adoption creates a proportional increase in demand for specialized cleaning services that understand the unique requirements of electric vehicles, including battery protection and charging port maintenance. Moreover, the expanding EV ecosystem necessitates innovative cleaning solutions that can maintain these vehicles efficiently while preserving their advanced technological components.

Restraint:

High development and deployment costs

Advanced robotics, artificial intelligence systems, and specialized cleaning equipment demand considerable investment in research and development phases. The integration of sophisticated sensors, computer vision systems, and autonomous navigation technologies escalates initial setup costs for service providers. The deployment of these systems across multiple locations requires extensive infrastructure development; including charging stations for autonomous cleaning robots and maintenance facilities. Moreover, the ongoing operational costs associated with software updates, equipment maintenance, and skilled technician requirements create financial barriers that may limit market penetration among smaller service providers and emerging market players.

Opportunity:

Integration with EV charging infrastructure

As charging stations proliferate globally, integrating cleaning services at these locations creates a seamless customer experience while vehicles charge. This integration enables service providers to capture customers during natural dwell times, maximizing operational efficiency and revenue generation. Strategic partnerships with charging network operators can facilitate widespread deployment of cleaning services across urban and highway locations. Moreover, the development of comprehensive service ecosystems that combine charging, cleaning, and maintenance services positions companies to capitalize on the growing demand for holistic EV care solutions, creating multiple revenue streams and enhanced customer value propositions.

Threat:

Competition from low-cost human labor

Human-operated cleaning services can adapt quickly to various vehicle types, customer preferences, and location constraints without requiring substantial technological investments. The established relationships between traditional car wash operators and customers create market entry barriers for autonomous solutions. Labor-intensive services often provide personalized customer interactions and immediate problem resolution that automated systems may struggle to replicate. Moreover, in regions with abundant low-cost labor, the economic advantages of autonomous cleaning systems may be diminished, particularly for price-sensitive market segments that prioritize cost over technological innovation and convenience.

Covid-19 Impact:

The COVID-19 pandemic significantly accelerated demand for contactless and autonomous cleaning solutions as health safety concerns reshaped consumer behavior patterns. Heightened hygiene awareness and social distancing requirements drove preference for touchless services, creating favorable conditions for autonomous EV cleaning adoption. Additionally, the pandemic-induced labor shortages in service industries highlighted the reliability advantages of automated systems. However, economic uncertainties and reduced vehicle usage during lockdowns temporarily constrained market growth. Moreover, supply chain disruptions affected component availability and increased manufacturing costs for autonomous cleaning equipment, delaying deployment timelines across various regional markets.

The exterior cleaning segment is expected to be the largest during the forecast period

The exterior cleaning segment is expected to account for the largest market share during the forecast period due to fundamental vehicle maintenance requirements and customer preferences for visible cleanliness. External surfaces require frequent cleaning to maintain aesthetic appeal, protect paint finishes, and ensure optimal vehicle performance, particularly for electric vehicles exposed to diverse environmental conditions. Additionally, exterior cleaning services generate higher customer demand, creating consistent revenue streams for service providers. The segment benefits from established cleaning technologies and methodologies that translate effectively to autonomous systems.

The subscription-based services segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the subscription-based services segment is predicted to witness the highest growth rate, driven by evolving customer preferences for convenient, predictable service models. This segment offers customers cost predictability and a service guarantee while providing companies with recurring revenue streams and improved customer lifetime value. Additionally, subscription models enable service providers to optimize operational efficiency through scheduled cleaning cycles and route planning algorithms. The growing acceptance of subscription-based services across various industries creates favorable market conditions for adoption.

Region with largest share:

During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share due to advanced technological infrastructure, high electric vehicle adoption rates, and substantial consumer spending on automotive services. The region benefits from supportive government policies promoting electric vehicle adoption and significant investments in charging infrastructure development. Additionally, the presence of major technology companies and automotive manufacturers accelerates innovation in autonomous cleaning solutions. Strong consumer purchasing power and preference for convenience services drive demand for premium autonomous cleaning offerings.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR owing to rapid electric vehicle market expansion, particularly in China, Japan, and South Korea, where government incentives and environmental regulations accelerate adoption. Growing urbanization and increasing disposable income levels drive demand for convenient automotive services, including autonomous cleaning solutions. Additionally, the region's manufacturing capabilities and technological innovation in robotics and artificial intelligence create competitive advantages for market development. Strategic investments by regional governments in smart city initiatives and electric vehicle infrastructure support market expansion.

Key players in the market

Some of the key players in Autonomous EV Cleaning Market include Tesla Inc., Waymo LLC (Alphabet Inc.), Nuro Inc., Zoox Inc. (Amazon), Cruise LLC, Hyundai Mobis, Valeo Group, Cebi Group, Kautex Textron GmbH & Co. KG, Vitesco Technologies, Ecoppia Scientific Ltd., Stanley Robotics, DiDi Autonomous Driving, Aeva Inc., Autowash Systems Inc., Otto Car Wash Systems, Faraday Future, Aurrigo, Brain Corp and Udelv Inc.

Key Developments:

In April 2025, Hyundai Mobis, the parts manufacturing arm of Hyundai Motor Group, has developed technology that can extinguish an electric vehicle battery cell fire and prevent thermal runaway, the company announced April 14. The system works by spraying a fire suppressant to extinguish a fire within five minutes of ignition, before it can move to adjacent cells and spark thermal runaway, a process through which heat continues to increase in a self-reinforcing chain reaction.

In September 2024, Uber Technologies, Inc. and Waymo LLC announced an expansion of their existing partnership to make the Waymo Driver available to more people via Uber. Beginning in early 2025, Waymo and Uber will bring autonomous ride-hailing to Austin and Atlanta, only on the Uber app. In these cities, Uber will manage and dispatch a fleet of Waymo's fully autonomous, all-electric Jaguar I-PACE vehicles that will grow to hundreds over time. Riders who request an UberX, Uber Green, Uber Comfort, or Uber Comfort Electric may be matched with a Waymo for qualifying trips.

In May 2023, Valeo and DiDi Autonomous Driving announced a new strategic cooperation and investment agreement. Valeo intends to invest in DiDi Autonomous Driving and the two partners will develop intelligent safety solutions for L4 robotaxis together.

Cleaning Types Covered:

Level of Autonomies:

Service Models Covered:

Technologies Covered:

End Users Covered:

Regions Covered:

What our report offers:

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

3 Market Trend Analysis

4 Porters Five Force Analysis

5 Global Autonomous EV Cleaning Market, By Cleaning Type

6 Global Autonomous EV Cleaning Market, By Level of Autonomy

7 Global Autonomous EV Cleaning Market, By Service Model

8 Global Autonomous EV Cleaning Market, By Technology

9 Global Autonomous EV Cleaning Market, By End User

10 Global Autonomous EV Cleaning Market, By Geography

11 Key Developments

12 Company Profiling

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
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