Autonomous Driving Chips Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2025 - 2034
상품코드:1844283
리서치사:Global Market Insights Inc.
발행일:2025년 09월
페이지 정보:영문 230 Pages
라이선스 & 가격 (부가세 별도)
ㅁ Add-on 가능: 고객의 요청에 따라 일정한 범위 내에서 Customization이 가능합니다. 자세한 사항은 문의해 주시기 바랍니다.
한글목차
세계의 자율주행 칩 시장 규모는 2024년에 242억 2,000만 달러로 평가되었고, CAGR 23%로 성장하여 2034년에는 1,910억 7,000만 달러에 이를 것으로 예측됩니다.
자율주행 칩은 지능형 차량 기능을 구현하는 전용 프로세서로 실시간 경로 계획, 환경 인식, 센서 데이터 융합, 자율적 의사결정 등의 핵심 기능을 수행합니다. 자동차 제조업체들이 기본적인 운전 보조부터 완전 자율주행까지 고도의 자동화를 꾸준히 추진함에 따라 초저지연과 고신뢰성을 구현할 수 있는 칩의 필요성이 높아지고 있습니다. 첨단운전자보조시스템(ADAS)의 보급은 업계의 전기자동차로의 전환과 함께 확장성, 에너지 효율성, 고정밀 컴퓨팅을 제공하는 고성능 칩에 대한 수요를 증폭시키고 있습니다. 교통 안전 강화에 대한 규제 압력도 자동차 제조업체가 더 스마트한 전자 아키텍처를 통합하도록 촉구하고 있습니다. 자동차 제조업체들은 기존 프로세서 기반 플랫폼에서 더 나은 전력 관리와 성능 최적화를 위한 칩셋으로 전환하고 있습니다. 이러한 전환은 설계의 유연성을 높이고, 전체 차량 카테고리에 자율 주행 기술을 비용 효율적으로 배치할 수 있도록 지원하며, 세계 시장 전반의 모멘텀을 촉진하고 있습니다.
시장 규모
개시 연도
2024년
예측 연도
2025-2034년
시장 규모
242억 2,000만 달러
예측 금액
1,910억 7,000만 달러
CAGR
23%
2024년 현재 ASIC(Application Specific Integrated Circuit) 분야의 점유율은 36%였으며, 2034년까지 연평균 복합 성장률(CAGR)은 25%로 예상됩니다. 이 칩들은 센서 융합, 머신 비전, 신경망 가속 등 정해진 작업을 처리하기 위해 고도로 최적화되어 있습니다. 이러한 전용 아키텍처는 연산 효율성 향상, 대기 시간 단축, 열 안정성, 소형화, 전력 최적화, 안전성이 중요한 자동차 환경에서 중요한 이점을 제공합니다. ASIC는 특정 워크로드를 염두에 두고 설계되었기 때문에 정확성과 신뢰성이 필수적인 자율 주행에 특히 유용합니다.
레벨 1(운전 지원) 부문은 2024년 45%의 점유율을 차지헀으며, 2025-2034년 18.8%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 보일 것으로 추정됩니다. 시장은 더 높은 수준의 자동화를 향해 나아가고 있지만, 레벨 1은 저렴한 가격, 통합의 용이성, 성숙한 기술에 대한 의존성으로 인해 여전히 지배적입니다. 레벨 2 기능은 부분 자동화에 대한 소비자의 관심과 안전 강화에 대한 규제 당국의 관심이 높아지면서 그 중요성이 커지고 있습니다. 그러나 레벨 1 솔루션은 비용 효율성과 낮은 복잡성으로 인해 대량 판매 차량에서 계속 선호되고 있습니다.
북미 자율주행 칩 시장은 35%의 점유율을 차지하며 2024년 85억 4,000만 달러 규모 시장을 창출했습니다. 이 지역, 특히 미국은 높은 R&D 능력, 유리한 정책 정책, 성숙한 반도체 제조 인프라, 광범위한 실세계 테스트 프로그램의 광범위한 전개가 결합되어 압도적인 강점을 가지고 있습니다. 이러한 환경은 자율주행 칩 기술의 혁신과 상용화에 강력한 모멘텀을 만들어 승용차, 전기차, 커넥티드 모빌리티 플랫폼에 빠르게 적용될 수 있도록 촉진하고 있습니다.
세계 자율주행 칩 시장의 주요 기업으로는 STMicroelectronics, Texas Instruments, Intel(Mobileye), Qualcomm, Infineon Technologies, NVIDIA, Renesas Electronics, Analog Devices, NXP Semiconductors 등이 있습니다. Analog Devices, NXP Semiconductors 등이 있습니다. 자율주행 칩 시장에서의 경쟁력을 강화하기 위해 각 업체들은 엣지 AI 처리, 저지연 제어, 실시간 센서 해석 등을 위한 차세대 칩 아키텍처에 대한 투자를 진행하고 있습니다. 자동차 OEM, Tier-1 공급업체, AI 소프트웨어 공급업체와의 전략적 제휴를 통해 하드웨어와 자율주행 스택을 긴밀하게 통합할 수 있습니다. 연구 개발 비용은 칩의 확장성 향상, 에너지 소비 감소, 더 작은 실리콘 실적에서 더 높은 수준의 자동화를 가능하게 하는 데 집중되고 있습니다.
목차
제1장 조사 방법
시장 범위와 정의
조사 디자인
조사 접근
데이터 수집 방법
데이터 마이닝 소스
세계
지역/국가
기본 추정과 계산
기준 연도 계산
시장 예측 주요 동향
1차 조사와 검증
1차 정보
예보
조사 전제와 한계
제2장 주요 요약
제3장 업계 인사이트
생태계 분석
공급업체 상황
이익률 분석
비용 구조
각 단계에서의 부가가치
밸류체인에 영향을 미치는 요인
파괴적 변화
업계에 대한 영향요인
성장 촉진요인
업계의 잠재적 리스크＆과제
시장 기회
성장 가능성 분석
특허 분석
Porter의 Five Forces 분석
PESTEL 분석
비용 내역 분석
기술 및 혁신 상황
현재 기술 동향
컴퓨터 비전 알고리즘 진화
센서 융합 기술 동향
엣지 컴퓨팅의 진보
실시간 처리 혁신
신기술
규제 상황
세계의 규제 구조 개요
NHTSA 자율주행차 가이드라인
유럽 형식 승인 요건
중국 국가 규격(GB/T)
새로운 규제 동향
가격 동향
지역별
칩별
생산 통계
생산 거점
소비 거점
수출입
지속가능성과 ESG의 영향 분석
그린 제조 실천
에너지 효율 최적화
제조 공정 폐기물 감축
지속가능한 재료 사용
투자 및 자금조달 동향 분석
품질과 신뢰성 기준
ISO 26262 기능 안전(ASIL-D)
AEC-Q100 자동차 인정
사이버 보안 규격(ISO 21434)
AI 안전성과 검증 요건
디지털 변혁의 영향
AI 구동형 설계 자동화
디지털 트윈 구현
클라우드 기반 개발
칩 개발 DevOps
공급망 회복탄력성 평가
중요 재료 의존성
지역 목표 집중 리스크
단일 장애 분석
공급망 다양화
대체 조달 전략
공급망 투명성
제4장 경쟁 구도
서론
기업의 시장 점유율 분석
북미
유럽
아시아태평양
라틴아메리카
중동 및 아프리카
주요 시장 기업의 경쟁 분석
경쟁 포지셔닝 매트릭스
전략적 전망 매트릭스
주요 발전
인수합병(M&A)
파트너십 및 협업
신제품 발매
확장 계획과 자금조달
제5장 시장 추산·예측 : 칩별, 2021년-2034년
주요 동향
마이크로컨트롤러(MCU)
그래픽 프로세서
FPGA
ASIC
기타
제6장 시장 추산·예측 : 자율 레벨별, 2021년-2034년
주요 동향
레벨 1(운전자 보조)
레벨 2(부분 자동화)
레벨 3(조건부 자동화)
레벨 4(첨단 자동화)
레벨 5(완전 자동화)
제7장 시장 추산·예측 : 기능별, 2021년-2034년
주요 동향
지각 칩
의사결정 칩
제어 칩
제8장 시장 추산·예측 : 차량별, 2021년-2034년
주요 동향
승객
상업
제9장 시장 추산·예측 : 지역별, 2021년-2034년
주요 동향
북미
미국
캐나다
유럽
독일
영국
프랑스
이탈리아
스페인
북유럽 국가
러시아
아시아태평양
중국
인도
일본
호주
인도네시아
필리핀
태국
한국
싱가포르
라틴아메리카
브라질
멕시코
아르헨티나
중동 및 아프리카
사우디아라비아
남아프리카공화국
아랍에미리트(UAE)
제10장 기업 개요
세계 기업
Analog Devices
Infineon Technologies
Intel(Mobileye)
NVIDIA
NXP Semiconductors
ON Semiconductor
Qualcomm
Renesas Electronics
STMicroelectronics
Texas Instruments
지역 유력 기업
Ambarella
Black Sesame Technologies
Cambricon Technologies
Esperanto Technologies
Hailo Technologies
Horizon Robotics
Kalray
Kneron
신규 기업/파괴적 이노베이터
AImotive
Blaize
BrainChip
Eta Compute
Flex Logix
GreenWaves Technologies
Recogni
Syntiant
목차
제1장 조사 방법
시장 범위와 정의
조사 디자인
조사 접근
데이터 수집 방법
데이터 마이닝 소스
세계
지역/국가
기본 추정과 계산
기준 연도 계산
시장 예측 주요 동향
1차 조사와 검증
1차 정보
예보
조사 전제와 한계
제2장 주요 요약
제3장 업계 인사이트
생태계 분석
공급업체 상황
이익률 분석
비용 구조
각 단계에서의 부가가치
밸류체인에 영향을 미치는 요인
파괴적 변화
업계에 대한 영향요인
성장 촉진요인
업계의 잠재적 리스크＆과제
시장 기회
성장 가능성 분석
특허 분석
Porter의 Five Forces 분석
PESTEL 분석
비용 내역 분석
기술 및 혁신 상황
현재 기술 동향
컴퓨터 비전 알고리즘 진화
센서 융합 기술 동향
엣지 컴퓨팅 진보
실시간 처리 혁신
신기술
규제 상황
세계의 규제 구조 개요
NHTSA 자율주행차 가이드라인
유럽 형식 승인 요건
중국 국가 규격(GB/T)
새로운 규제 동향
가격 동향
지역별
칩별
생산 통계
생산 거점
소비 거점
수출입
지속가능성과 ESG의 영향 분석
그린 제조 실천
에너지 효율 최적화
제조 공정 폐기물 감축
지속가능한 재료 사용
투자 및 자금조달 동향 분석
품질과 신뢰성 기준
ISO 26262 기능 안전(ASIL-D)
AEC-Q100 자동차 인정
사이버 보안 규격(ISO 21434)
AI 안전성과 검증 요건
디지털 변혁의 영향
AI 구동형 설계 자동화
디지털 트윈 구현
클라우드 기반 개발
칩 개발 DevOps
공급망 회복탄력성 평가
중요 재료 의존성
지역 목표 집중 리스크
단일 장애 점분석
공급망 다양화
대체 조달 전략
공급망 투명성
제4장 경쟁 구도
서론
기업의 시장 점유율 분석
북미
유럽
아시아태평양
라틴아메리카
중동 및 아프리카
주요 시장 기업의 경쟁 분석
경쟁 포지셔닝 매트릭스
전략적 전망 매트릭스
주요 발전
인수합병(M&A)
파트너십 및 협업
신제품 발매
확장 계획과 자금조달
제5장 시장 추산·예측 : 칩별, 2021년-2034년
주요 동향
마이크로컨트롤러(MCU)
그래픽 프로세서
FPGA
ASIC
기타
제6장 시장 추산·예측 : 자율 레벨별, 2021년-2034년
주요 동향
레벨 1(운전 지원)
레벨 2(부분적인 자동화)
레벨 3(조건부 자동화)
레벨 4(첨단자동화)
레벨 5(완전 자동화)
제7장 시장 추산·예측 : 기능별, 2021년-2034년
주요 동향
지각 칩
의사결정 칩
제어 칩
제8장 시장 추산·예측 : 차량별, 2021년-2034년
주요 동향
승객
상업용
제9장 시장 추산·예측 : 지역별, 2021년-2034년
주요 동향
북미
미국
캐나다
유럽
독일
영국
프랑스
이탈리아
스페인
북유럽 국가
러시아
아시아태평양
중국
인도
일본
호주
인도네시아
필리핀
태국
한국
싱가포르
라틴아메리카
브라질
멕시코
아르헨티나
중동 및 아프리카
사우디아라비아
남아프리카공화국
아랍에미리트(UAE)
제10장 기업 개요
세계 기업-
Analog Devices
Infineon Technologies
Intel(Mobileye)
NVIDIA
NXP Semiconductors
ON Semiconductor
Qualcomm
Renesas Electronics
STMicroelectronics
Texas Instruments
지역 기업-
Ambarella
Black Sesame Technologies
Cambricon Technologies
Esperanto Technologies
Hailo Technologies
Horizon Robotics
Kalray
Kneron
신흥 기업-/파괴적 혁신
AImotive
Blaize
BrainChip
Eta Compute
Flex Logix
GreenWaves Technologies
Recogni
Syntiant
LSH
영문 목차
영문목차
The Global Autonomous Driving Chips Market was valued at USD 24.22 billion in 2024 and is estimated to grow at a CAGR of 23% to reach USD 191.07 billion by 2034.
Autonomous driving chips are purpose-built processors that enable intelligent vehicle functionality, executing critical functions such as real-time path planning, environmental perception, sensor data fusion, and autonomous decision-making. As automakers steadily move toward higher levels of automation, from basic driver assistance to full autonomy, the need for chips that can deliver ultra-low latency and high reliability has intensified. The widespread adoption of advanced driver-assistance systems (ADAS), along with the industry's pivot to electric vehicles, is amplifying the demand for high-performance chips that offer scalability, energy efficiency, and precision computing. Regulatory pressure to enhance road safety is also encouraging automotive OEMs to integrate smarter electronic architectures. Automakers are transitioning away from traditional processor-based platforms in favor of chipsets that provide better power management and performance optimization. This shift supports improved design flexibility and allows cost-effective deployment of autonomous technologies across vehicle categories, driving the overall momentum of the global market.
Market Scope
Start Year
2024
Forecast Year
2025-2034
Start Value
$24.22 Billion
Forecast Value
$191.07 Billion
CAGR
23%
In 2024, the application-specific integrated circuits (ASIC) segment held a 36% share and is forecast to grow at a CAGR of 25% through 2034. These chips are highly optimized to handle defined tasks, such as sensor fusion, machine vision, and neural network acceleration. Their dedicated architecture results in greater computational efficiency, reduced latency, and thermal stability, key benefits in automotive environments where compact size, power optimization, and safety are critical. ASICs are designed with specific workloads in mind, making them especially valuable in autonomous driving, where precision and reliability are non-negotiable.
The Level 1 (driver assistance) segment held a 45% share in 2024 and is estimated to grow at a CAGR of 18.8% from 2025 to 2034. While the market is trending toward higher levels of automation, Level 1 remains dominant due to its affordability, ease of integration, and reliance on mature technologies. Level 2 capabilities are growing in prominence, supported by consumer interest in partial automation and growing regulatory focus on safety enhancement. However, Level 1 solutions continue to be favored in mass-market vehicles due to their cost-effectiveness and lower complexity.
North America Autonomous Driving Chips Market held a 35% share and generated USD 8.54 billion in 2024. The region, particularly the United States, is a dominant force due to a blend of advanced R&D capabilities, favorable policy direction, mature semiconductor manufacturing infrastructure, and widespread deployment of real-world testing programs. This environment has created strong momentum for innovation and commercialization of autonomous chip technologies, driving rapid adoption in passenger cars, electric vehicles, and connected mobility platforms.
Key players in the Global Autonomous Driving Chips Market include STMicroelectronics, Texas Instruments, Intel (Mobileye), Qualcomm, Infineon Technologies, NVIDIA, Renesas Electronics, Analog Devices, and NXP Semiconductors. To solidify their competitive edge in the autonomous driving chips market, companies are investing in next-generation chip architectures purpose-built for edge AI processing, low-latency control, and real-time sensor interpretation. Strategic alliances with automotive OEMs, Tier-1 suppliers, and AI software vendors enable tighter integration of hardware and autonomous driving stacks. R&D spending is directed toward improving chip scalability, reducing energy consumption, and enabling higher-level automation in a smaller silicon footprint.
Table of Contents
Chapter 1 Methodology
1.1 Market scope and definition
1.2 Research design
1.2.1 Research approach
1.2.2 Data collection methods
1.3 Data mining sources
1.3.1 Global
1.3.2 Regional/Country
1.4 Base estimates and calculations
1.4.1 Base year calculation
1.4.2 Key trends for market estimation
1.5 Primary research and validation
1.5.1 Primary sources
1.6 Forecast
1.7 Research assumptions and limitations
Chapter 2 Executive Summary
2.1 Industry 360° synopsis, 2021 - 2034
2.2 Key market trends
2.2.1 Regional
2.2.2 Chip
2.2.3 Autonomy level
2.2.4 Function
2.2.5 Vehicle
2.3 TAM analysis, 2025-2034
2.4 CXO perspectives: Strategic imperatives
2.4.1 Executive decision points
2.4.2 Critical success factors
2.5 Future-outlook and strategic recommendations
Chapter 3 Industry Insights
3.1 Industry ecosystem analysis
3.1.1 Supplier landscape
3.1.2 Profit margin analysis
3.1.3 Cost structure
3.1.4 Value addition at each stage
3.1.5 Factors affecting the value chain
3.1.6 Disruptions
3.2 Industry impact forces
3.2.1 Growth drivers
3.2.1.1 Rising adoption of sae level 2+ and level 3 vehicles
3.2.1.2 Rapid advancements in AI and edge computing technologies
3.2.1.3 Increased investments by automotive oems and tier-1 suppliers
3.2.1.4 Government support and AV-friendly regulations
3.2.1.5 Growing safety concerns and accident reduction initiatives
3.2.1.6 Expansion of electric and software-defined vehicle architectures
3.2.2 Industry pitfalls and challenges
3.2.2.1 High development and manufacturing costs of advanced chips
3.2.2.2 Complexity of functional safety certification (ASIL-D, ISO 26262)
3.2.3 Market opportunities
3.2.3.1 Emergence of level 4/5 autonomous commercial fleets
3.2.3.2 Growing demand in Asia Pacific and Middle East regions
3.2.3.3 Rise of chiplet and modular architectures
3.2.3.4 Integration with 5G and V2X communication technologies
3.3 Growth potential analysis
3.4 Patent analysis
3.5 Porter’s analysis
3.6 PESTEL analysis
3.7 Cost breakdown analysis
3.8 Technology and innovation landscape
3.8.1 Current technological trends
3.8.1.1 Computer vision algorithm evolution
3.8.1.2 Sensor fusion technology trends
3.8.1.3 Edge computing advancement
3.8.1.4 Real-time processing innovations
3.8.2 Emerging technologies
3.9 Regulatory landscape
3.9.1 Global regulatory framework overview
3.9.2 NHTSA autonomous vehicle guidelines
3.9.3 European type approval requirements
3.9.4 China's national standards (GB/T)
3.9.5 Emerging regulatory trends
3.10 Price trends
3.10.1 By region
3.10.2 By chip
3.11 Production statistics
3.11.1 Production hubs
3.11.2 Consumption hubs
3.11.3 Export and import
3.12 Sustainability & ESG impact analysis
3.12.1 Green manufacturing practices
3.12.2 Energy efficiency optimization
3.12.3 Waste reduction in fab operations
3.12.4 Sustainable material usage
3.13 Investment & funding trends analysis
3.14 Quality and reliability standards
3.14.1 ISO 26262 functional safety (ASIL-D)
3.14.2 AEC-Q100 automotive qualification
3.14.3 Cybersecurity standards (ISO 21434)
3.14.4 AI safety and validation requirements
3.15 Digital transformation impact
3.15.1 AI-driven design automation
3.15.2 Digital twin implementation
3.15.3 Cloud-based development
3.15.4 DevOps in chip development
3.16 Supply chain resilience assessment
3.16.1 Critical material dependencies
3.16.2 Geographic concentration risks
3.16.3 Single point of failure analysis
3.16.4 Supply chain diversification
3.16.5 Alternative sourcing strategies
3.16.6 Supply chain transparency
Chapter 4 Competitive Landscape, 2024
4.1 Introduction
4.2 Company market share analysis
4.2.1 North America
4.2.2 Europe
4.2.3 Asia Pacific
4.2.4 Latin America
4.2.5 Middle East & Africa
4.3 Competitive analysis of major market players
4.4 Competitive positioning matrix
4.5 Strategic outlook matrix
4.6 Key developments
4.6.1 Mergers & acquisitions
4.6.2 Partnerships & collaborations
4.6.3 New product launches
4.6.4 Expansion plans and funding
Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Chip, 2021 - 2034 (USD Bn, Million Units)
5.1 Key trends
5.2 Microcontrollers (MCUs)
5.3 GPU
5.4 FPGA
5.5 ASIC
5.6 Others
Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Autonomy Level, 2021 - 2034 (USD Bn, Million Units)
6.1 Key trends
6.2 Level 1 (driver assistance)
6.3 Level 2 (partial automation)
6.4 Level 3 (conditional automation)
6.5 Level 4 (high automation)
6.6 Level 5 (full automation)
Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Function, 2021 - 2034 (USD Bn, Million Units)
7.1 Key trends
7.2 Perception chips
7.3 Decision-making chips
7.4 Control chips
Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Vehicle, 2021 - 2034 (USD Bn, Million Units)
8.1 Key trends
8.2 Passenger
8.3 Commercial
Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2034 (USD Bn, Million Units)
