세계의 자율주행차용 센서 시장 : 시장 점유율과 순위, 전체 판매 및 수요 예측(2025-2031년)
Autonomous Vehicle Sensors - Global Market Share and Ranking, Overall Sales and Demand Forecast 2025-2031
상품코드 : 1873482
리서치사 : QYResearch
발행일 : 2025년 10월
페이지 정보 : 영문
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한글목차

세계의 자율주행차용 센서 시장 규모는 2024년에 104억 8,000만 달러로 추정되며, 2025년부터 2031년까지 예측 기간 동안 CAGR 10.8%로 확대되어 2031년까지 212억 8,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.

본 보고서는 최근 자율주행차용 센서에 대한 관세 조정과 국제적인 전략적 대응 조치에 대해 국경을 초월한 산업 발자국, 자본 배분 패턴, 지역 경제의 상호 의존성, 공급망 재구축을 종합적으로 평가합니다.

자율주행차용 센서란 자율주행차 또는 준자율주행차에서 주변을 감지하고 실시간 의사결정을 지원하기 위해 사용되는 모든 센서를 말합니다. 이러한 센서는 사람의 조작 없이 물체 감지, 식별, 추적, 환경 매핑, 안전한 탐색을 실현하는 데 매우 중요합니다.

ADAS(첨단 운전자 보조 시스템) 보급 확대

자율주행차용 센서 시장의 주요 촉진요인 중 하나는 승용차 및 상용차의 ADAS 기술 통합 확대입니다. 어댑티브 크루즈 컨트롤, 자동 긴급 제동, 사각지대감지, 차선 유지 지원 등의 기능은 센서 어레이에 크게 의존하여 작동합니다.

세계 각국 정부와 안전기관이 도로 안전 향상을 위해 ADAS 시스템 장착을 의무화하고 있는 가운데, 자동차 제조사들은 비자율주행 차량에도 첨단 센서 패키지에 대한 투자를 진행하고 있습니다. 이러한 추세는 더 높은 수준의 자율주행과 센서 기술의 고도화를 위한 발판이 되고 있습니다.

센서 기능의 기술적 진보

최근 몇 년 동안 자율주행차용 센서의 성능이 크게 향상되었습니다. LiDAR 센서는 소형화, 저가격화, 고정밀화가 진행되고 있으며, 레이더 기술은 고해상도화 및 장거리 감지 능력의 향상을 실현하고 있습니다. AI가 탑재된 시각 시스템은 카메라 기반의 인식 능력을 향상시켜 다양한 환경에서 보행자, 교통 표지판, 도로의 이상 징후를 감지하는 정확도를 높이고 있습니다.

또한, 여러 센서의 입력을 통합하는 센서 융합 기술도 성숙해지면서 복잡한 도심이나 고속도로에서 의사결정의 정확도를 높이고 있습니다. 이러한 혁신은 완전자율주행의 진입장벽을 낮추고 보급을 촉진하고 있습니다.

자율주행 연구개발 투자 확대

자동차 제조업체, 1차 협력업체, 기술 대기업들은 자율주행차 연구개발에 수십억 달러를 투자하고 있습니다. Waymo, Tesla, Apple, Baidu 등의 기업들은 첨단 센서 시스템에 의존하는 자율주행 플랫폼을 개발 중입니다.

이러한 R&D 활동의 급증은 새로운 센서 기술에 대한 수요를 증가시키고, 센서 제조업체와의 혁신적인 파트너십을 촉진하고 있습니다. 또한, 스타트업 및 기존 기업들에게 차세대 센서 솔루션의 시장 출시 시기를 앞당기도록 독려하고 있습니다.

이 보고서는 자율주행차용 센서 세계 시장에 대한 종합적인 분석을 제공하는 것을 목표로 합니다. 총 판매량, 매출, 가격, 주요 기업의 시장 점유율 및 순위에 초점을 맞추고, 지역별, 국가별, 유형별, 용도별 자율주행차용 센서 분석을 포함하고 있습니다.

자율주행차용 센서 시장의 규모, 추정치, 예측치를 판매량(천대 단위) 및 매출액(백만 달러)으로 제시하고, 2024년을 기준 연도로 하여 2020년부터 2031년까지의 과거 데이터와 예측 데이터를 조사하여 분석했습니다. 정량적, 정성적 분석을 통해 독자들이 자율주행차용 센서 관련 사업 전략 및 성장 전략 수립, 시장 경쟁 평가, 현재 시장에서의 자사 포지셔닝 분석, 정보에 입각한 사업적 판단을 할 수 있도록 지원합니다.

시장 세분화

기업별

유형별 부문

용도별 부문

지역별

KSM
영문 목차

영문목차

The global market for Autonomous Vehicle Sensors was estimated to be worth US$ 10480 million in 2024 and is forecast to a readjusted size of US$ 21280 million by 2031 with a CAGR of 10.8% during the forecast period 2025-2031.

This report provides a comprehensive assessment of recent tariff adjustments and international strategic countermeasures on Autonomous Vehicle Sensors cross-border industrial footprints, capital allocation patterns, regional economic interdependencies, and supply chain reconfigurations.

An Autonomous Vehicle Sensor is any sensor used in a self-driving or semi-autonomous vehicle to perceive its surroundings and assist in real-time decision-making. These sensors are critical to the vehicle's ability to detect, identify, and track objects, map environments, and navigate safely without human input.

Rising Adoption of Advanced Driver Assistance Systems (ADAS)

One of the foremost drivers of the autonomous vehicle sensor market is the increased integration of ADAS technologies in passenger and commercial vehicles. Features such as adaptive cruise control, automatic emergency braking, blind-spot detection, and lane-keeping assistance rely heavily on sensor arrays to function.

As governments and safety organizations around the world mandate the inclusion of ADAS systems to improve road safety, automakers are investing in enhanced sensor packages, even in non-autonomous vehicles. This trend acts as a stepping stone toward higher levels of autonomy and sensor sophistication.

Technological Advancements in Sensor Capabilities

The performance of AV sensors has seen significant advancements in recent years. LiDAR sensors are becoming smaller, more affordable, and more accurate, while radar technology is evolving to deliver higher resolution and longer range. AI-powered vision systems are improving camera-based perception, enabling better detection of pedestrians, traffic signs, and road anomalies under diverse conditions.

Additionally, sensor fusion technologies-which combine inputs from multiple sensors-are maturing to enhance decision-making accuracy in complex urban and highway scenarios. These innovations lower the barriers to entry for full autonomy and drive adoption.

Increasing Investments in Autonomous Driving R&D

Automotive OEMs, Tier-1 suppliers, and tech giants are pouring billions into autonomous vehicle research and development. Companies like Waymo, Tesla, Apple, Baidu, and others are developing self-driving platforms, all of which rely on sophisticated sensor systems.

This surge in R&D activity boosts the demand for novel sensor technologies and fosters innovation partnerships with sensor manufacturers. It also encourages startups and established players to accelerate time-to-market for next-generation sensor solutions.

This report aims to provide a comprehensive presentation of the global market for Autonomous Vehicle Sensors, focusing on the total sales volume, sales revenue, price, key companies market share and ranking, together with an analysis of Autonomous Vehicle Sensors by region & country, by Type, and by Application.

The Autonomous Vehicle Sensors market size, estimations, and forecasts are provided in terms of sales volume (K Units) and sales revenue ($ millions), considering 2024 as the base year, with history and forecast data for the period from 2020 to 2031. With both quantitative and qualitative analysis, to help readers develop business/growth strategies, assess the market competitive situation, analyze their position in the current marketplace, and make informed business decisions regarding Autonomous Vehicle Sensors.

Market Segmentation

By Company

Segment by Type

Segment by Application

By Region

Chapter Outline

Chapter 1: Introduces the report scope of the report, global total market size (value, volume and price). This chapter also provides the market dynamics, latest developments of the market, the driving factors and restrictive factors of the market, the challenges and risks faced by manufacturers in the industry, and the analysis of relevant policies in the industry.

Chapter 2: Detailed analysis of Autonomous Vehicle Sensors manufacturers competitive landscape, price, sales and revenue market share, latest development plan, merger, and acquisition information, etc.

Chapter 3: Provides the analysis of various market segments by Type, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different market segments.

Chapter 4: Provides the analysis of various market segments by Application, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different downstream markets.

Chapter 5: Sales, revenue of Autonomous Vehicle Sensors in regional level. It provides a quantitative analysis of the market size and development potential of each region and introduces the market development, future development prospects, market space, and market size of each country in the world.

Chapter 6: Sales, revenue of Autonomous Vehicle Sensors in country level. It provides sigmate data by Type, and by Application for each country/region.

Chapter 7: Provides profiles of key players, introducing the basic situation of the main companies in the market in detail, including product sales, revenue, price, gross margin, product introduction, recent development, etc.

Chapter 8: Analysis of industrial chain, including the upstream and downstream of the industry.

Chapter 9: Conclusion.

Table of Contents

1 Market Overview

2 Competitive Analysis by Company

3 Segmentation by Type

4 Segmentation by Application

5 Segmentation by Region

6 Segmentation by Key Countries/Regions

7 Company Profiles

8 Industry Chain Analysis

9 Research Findings and Conclusion

10 Appendix

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