Stratistics MRC에 따르면, 자율주행차 센서 세계 시장은 2024년 103억 7,000만 달러로 예측 기간 동안 14.5%의 CAGR로 성장하여 2030년에는 233억 7,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 자율주행차 센서는 자율주행차가 안전하게 항해하고 주변 환경에 관여하기 위해 필수적입니다. 레이더 센서는 악천후에서도 물체의 거리와 속도를 판단하는 데 사용되며, LiDAR 센서는 주변의 고해상도 3차원 지도를 생성하고, 카메라는 시각 정보를 기록하여 교통 신호를 감지하고 물체를 식별하는 데 도움이 됩니다. 또한, 초음파 센서는 근거리 감지, 특히 주차 및 저속 기동 시에는 초음파 센서가 자주 사용됩니다. 이러한 센서의 조합을 통해 자율주행차는 장애물을 식별하고, 정확한 항법 판단을 내리고, 보행자와 동승자를 보호할 수 있습니다.
세계보건기구(WHO)가 발표한 '교통안전에 관한 세계현황보고서 2018'에 따르면 2018년 연간 교통사고 사망자 수는 135만 명에 달합니다. 교통사고 사망은 현재 5-29세 사망원인 1위로 꼽히고 있습니다.
자율주행차 연구개발비 증가
자동차 산업과 기술 산업이 AV의 가능성을 계속 조사하고 있는 가운데, 자율주행차(AV) 기술 창출과 상용화를 앞당기기 위한 연구개발에 많은 자금이 투입되고 있습니다. 이러한 투자는 센서 자체의 개선과 함께 여러 센서의 정보를 통합하여 차량 주변의 보다 상세하고 정확한 이미지를 생성하는 센서 융합 기술의 개선을 목표로 하고 있습니다. 또한, LiDAR, 레이더 등 센서의 기술 혁신과 비용 절감을 통해 보다 경제적이고 효과적인 솔루션이 개발되고 있어 자율주행차 센서 시장의 성장이 기대되고 있습니다.
미흡한 자율주행차 인프라
자율주행차의 성공 여부는 차량 자체뿐만 아니라 주변 인프라에 따라 달라질 수 있습니다. 제조사들에게 가장 큰 문제는 많은 도시와 도로가 자율주행에 대응할 수 있도록 정비되어 있지 않다는 점입니다. 예를 들어, 차선 표시가 불분명한 도로, 조잡한 교차로, 불충분한 표지판 등은 센서 시스템을 혼란스럽게 하고 그 효율성을 떨어뜨릴 수 있습니다. 또한, 자율주행차와 도로 인프라는 통신할 수 없기 때문에 AV는 차량에 장착된 센서로 모든 판단을 내려야 하며, 상황에 따라서는 성능의 한계가 발생할 수 있습니다.
V2X 기술과 5G 기술의 융합
5G 기술의 채택은 V2X(Vehicle-to-Everything) 통신(자동차와 인프라 간의 보다 빠르고 안정적인 통신)을 촉진함으로써 자율주행차에 새로운 가능성을 가져다주고 있습니다. 또한, 자율주행차, 신호등, 도로 표지판, 도로 위의 다른 차량들은 5G의 저지연, 고속 연결성을 통해 실시간으로 데이터를 교환할 수 있습니다. 이러한 통신의 개선으로 AV는 더 빠른 의사결정을 내리고, 안전성을 높이고, 어려운 환경을 더 효과적으로 탐색할 수 있으며, V2X 기술과 함께 센서 시스템은 사고, 교통 체증, 도로 상황에 대한 정보를 실시간으로 제공하여 상황 인식을 향상시킬 수 있습니다. 상황인식을 높일 수 있습니다.
사이버 보안 및 데이터 프라이버시 문제에 대한 위험성
자율주행차(AV)는 주로 센서, 커넥티비티, 소프트웨어에 의존하여 작동하기 때문에 해킹 시도와 사이버 공격에 취약합니다. 악의적인 행위자는 첨단 센서와 V2X 통신 시스템의 통합으로 인한 차량 네트워크의 약점을 이용하기 위해 AV를 표적으로 삼을 수 있습니다. 사이버 공격이 성공하면 자율주행차의 안전성이 훼손되어 사고나 개인정보 도난으로 이어질 수 있습니다. 또한, 센서 제조사들은 EU의 GDPR과 같은 엄격한 데이터 보호 규제의 적용을 받을 수 있으며, 강력한 사이버 보안과 데이터 암호화 기법에 대한 막대한 투자를 해야 합니다.
자율주행차 센서 시장은 COVID-19 팬데믹으로 인해 인력 부족, 공급망 중단, 공장 폐쇄로 인해 자율주행차 개발, 테스트, 배치가 지연되는 등 큰 타격을 입었습니다. 센서 개발을 포함한 자율주행차 기술에 대한 투자는 많은 자동차 제조업체들이 당장의 생존을 우선시하면서 경기 침체기에 감소했습니다. 또한, 자동차 산업이 둔화되고, 록다운 기간 동안 자동차 수요가 감소함에 따라 자율주행 시스템 도입이 지연되었습니다. 그러나 세계 경제가 꾸준히 호전되면서 비접촉 기술과 무인 기술이 다시 주목받기 시작했고, 안전한 운송을 위한 센서에 대한 관심이 높아졌습니다.
예측 기간 동안 LiDAR(광검출 및 거리측정) 부문이 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상됩니다.
LiDAR(Light Detection and ranging) 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상되며, LiDAR 센서가 제공하는 차량 환경의 정확한 고해상도 매핑은 물체, 장애물, 도로 상황을 정확하게 감지할 수 있기 때문에 자율주행 차량의 안전 운전에 매우 중요합니다. 매우 중요합니다. 이 센서들은 거리를 측정하고 레이저 광선을 이용하여 상세한 3차원 지도를 생성함으로써 차량이 주변 상황을 철저히 인식할 수 있도록 합니다. 또한, LiDAR는 비교적 고가임에도 불구하고 완전한 자율성을 실현하기 위한 중요한 요소이며, 성능과 안전성을 향상시키기 위해 레이더, 카메라 등 다른 센서 기술과 결합되는 경우가 많습니다.
레벨 3(조건부 자동화) 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.
예측 기간 동안 레벨 3(조건부 자동화) 부문이 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이 수준의 자동화에서 자동차는 운전 업무의 대부분을 스스로 관리할 수 있지만, 복잡한 도로 상황이나 예측할 수 없는 도로 상황과 같이 인간의 개입이 필요한 상황에서는 LiDAR, 레이더, 카메라 등 보다 안전한 기능과 보다 정확한 의사결정을 가능하게 하는 센서 기술의 개발이 이 부문의 성장을 주도할 것으로 예상됩니다. 부문의 성장을 견인하고 있습니다. 또한, 자동차 제조업체들이 조건부 자동화를 추구하면서 운전자의 상시 모니터링 없이 적응형 크루즈 컨트롤, 긴급 제동, 차선 유지 등의 작업을 수행할 수 있는 센서 및 인공지능(AI) 시스템에 대한 대규모 투자가 이루어지고 있습니다.
예측 기간 동안 북미가 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 특히 미국에서는 주요 자동차 제조업체, 기술 기업, 센서 공급업체들이 강력한 입지를 구축하고 있는 것이 이 지역의 우위를 뒷받침하고 있습니다. 북미는 LiDAR, 레이더, 카메라 등 센서 기술 연구개발에 많은 투자를 하고 있으며, 자율주행차 개발 및 테스트의 선두주자로 자리매김하고 있으며, Tesla, Waymo, Uber 등 자율주행차 혁신을 주도하고 있는 수많은 유명 기업들이 미국에 기반을 두고 있습니다.
예측 기간 동안 아시아태평양이 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 자동차 산업의 폭발적인 성장, 특히 중국, 일본, 한국 등 자율주행 기술 개발이 크게 가속화되고 있는 국가들이 이러한 성장의 주요 원동력이 되고 있습니다. 특히 중국은 창의성을 촉진하는 정책 및 법률에 힘입어 자율주행차 및 스마트 모빌리티 솔루션 개발에 많은 투자를 하고 있습니다. 또한, 아시아태평양은 전기자동차와 무인자동차에 대한 소비자 수요가 증가함에 따라 자율주행차 센서 생산 및 배치의 주요 거점이 되고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Autonomous Vehicle Sensors Market is accounted for $10.37 billion in 2024 and is expected to reach $23.37 billion by 2030 growing at a CAGR of 14.5% during the forecast period. Autonomous vehicle sensors are essential for allowing self-driving cars to safely navigate and engage with their surroundings. Radar sensors are used to determine an object's distance and speed, even in bad weather. While LiDAR sensors produce high-resolution three-dimensional maps of the surroundings, cameras record visual information to help detect traffic signals and identify objects. Moreover, for close-range detection, especially when parking or making low-speed maneuvers, ultrasonic sensors are frequently used. By combining these sensors, autonomous cars are able to identify obstructions, make accurate navigational decisions, and protect pedestrians and passengers.
According to the Global Status Report on Road Safety 2018, published by the World Health Organization (WHO), the number of annual road traffic deaths reached 1.35 million in 2018. Road traffic injuries are now the leading killer of people aged 5-29 years.
Increasing R&D spending on autonomous vehicles
Large sums of money are being spent on research and development to hasten the creation and commercialization of autonomous vehicle (AV) technologies as the automotive and technology industries continue to investigate the possibilities of AVs. Along with improving the sensors themselves, these investments are also aimed at improving sensor fusion technologies, which integrate information from several sensors to produce a more thorough and precise picture of the vehicle's surroundings. Additionally, the market for sensors for autonomous vehicles is expected to grow as a result of the push for innovation and cost reduction in sensors, such as LiDAR and radar, which are producing more economical and effective solutions.
Inadequate autonomous vehicle infrastructure
Autonomous vehicle deployment success depends on the surrounding infrastructure in addition to the vehicles themselves. A major problem for manufacturers is that many cities and roads are not set up to accommodate autonomous driving. Roads with unclear lane markings, shoddy intersections, or insufficient signage, for instance, can confuse sensor systems and reduce their efficiency. Furthermore, because autonomous vehicles and road infrastructure cannot communicate, AVs must make all of their decisions using onboard sensors, which may result in performance limitations in some situations.
Fusion of V2X and 5G technologies
The introduction of 5G technology is creating new possibilities for self-driving cars by facilitating Vehicle-to-Everything (V2X) communication-faster, more dependable communication between cars and infrastructure. Moreover, autonomous vehicles, traffic lights, road signs, and other vehicles on the road can all exchange data in real time owing to 5G's low latency and fast connectivity. Because of this improved communication, AVs can make decisions more quickly, increase safety, and navigate challenging environments more effectively. Together with V2X technologies, sensor systems can enhance situational awareness by providing real-time information about accidents, traffic jams, and road conditions.
Risks to cybersecurity and data privacy issues
Autonomous vehicles (AVs) are susceptible to hacking attempts and cyber attacks since they mainly depend on sensors, connectivity, and software to function. Malicious actors may target AVs in an attempt to take advantage of weaknesses in vehicle networks due to the integration of sophisticated sensors and V2X communication systems. Autonomous vehicle safety could be jeopardized by a successful cyber attack, which could result in mishaps or the theft of private information. Additionally, sensor manufacturers may be subject to stringent data protection regulations, such as the GDPR in the EU, which would compel them to make significant investments in strong cybersecurity and data encryption methods.
The market for autonomous vehicle sensors was greatly impacted by the COVID-19 pandemic, which resulted in labor shortages, supply chain disruptions, and factory closures that delayed the development, testing, and deployment of autonomous vehicles. Investments in autonomous vehicle technology, including sensor development, were reduced during the economic downturn as many automakers prioritized their immediate survival. Furthermore, the adoption of autonomous systems was delayed as a result of the slowdown in the automotive industry and the decreased demand for vehicles during lockdowns. But as the world economy steadily improved, contactless and driverless technologies gained attention again, which sparked interest in sensors for secure transportation.
The LiDAR (Light Detection and Ranging) segment is expected to be the largest during the forecast period
The LiDAR (Light Detection and Ranging) segment is expected to account for the largest market share during the forecast period. The precise and high-resolution mapping of the vehicle's environment made possible by LiDAR sensors is crucial for the safe operation of autonomous vehicles because it enables the precise detection of objects, obstacles, and road conditions. These sensors give the car a thorough awareness of its surroundings by measuring distances and producing a detailed three-dimensional map of the area using laser beams. Moreover, LiDAR is still a crucial component of complete autonomy despite its comparatively high cost, and it is frequently combined with other sensor technologies like radar and cameras to improve performance and safety.
The Level 3 (Conditional Automation) segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the Level 3 (Conditional Automation) segment is predicted to witness the highest growth rate. At this degree of automation, cars can manage the majority of driving duties on their own, but in some circumstances-like complicated or unpredictable road conditions-human intervention is necessary. The development of sensor technologies like LiDAR, radar, and cameras, which allow for safer features and more precise decision-making, is what is driving this segment's growth. Additionally, major investments are being made in sensors and artificial intelligence (AI) systems that can carry out tasks like adaptive cruise control, emergency braking, and lane-keeping without constant driver supervision as automakers strive toward conditional automation.
During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share. Strong presences of significant automakers, tech firms, and sensor suppliers-especially in the US-are what propel the region's dominance. North America has made significant investments in research and development for sensor technologies like LiDAR, radar, and cameras, positioning it as a leader in the creation and testing of autonomous vehicles. Numerous well-known businesses that are leading the way in autonomous vehicle innovation are based in the United States, including Tesla, Waymo, and Uber.
Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR. The automotive industry's explosive growth, particularly in nations like China, Japan, and South Korea where developments in autonomous driving technologies are accelerating significantly, is the main driver of this expansion. China, in particular, is making significant investments in the development of autonomous vehicles and smart mobility solutions, aided by policies and laws that promote creativity. Moreover, the Asia Pacific region is becoming a major hub for the production and deployment of autonomous vehicle sensors as consumer demand for electric and driverless vehicles increases.
Key players in the market
Some of the key players in Autonomous Vehicle Sensors market include Velodyne Lidar, Luminar Technologies, Aeva Technologies, Innoviz Technologies, Ouster, Hesai Group, Mobileye Global Inc., Robert Bosch GmbH, Continental AG, Valeo, Aptiv, ZF Friedrichshafen AG, Magna International, Denso Corporation, Quanergy Systems and Horizon Robotics.
In September 2024, Continental and Vitesco Technologies have reached an agreement based on their corporate separation agreement regarding the appropriate allocation of costs and liabilities from the investigations in connection with the supply of engine control units and engine control software.
In August 2024, DENSO Corporation announced that it has signed a manufacturing license agreement with Ceres Power Holdings (CWR.L), a leading developer of solid oxide cell stack technology. DENSO aims to advance the early practical application of Solid Oxide Electrolysis Cells (SOECs)*1 that produce hydrogen through water electrolysis.
In February 2023, Self-driving sensor maker Luminar Technologies Inc announced an expanded partnership with Mercedes-Benz Group on Wednesday to enable fully automated driving for its next-generation vehicles. Automakers from Tesla Inc to General Motors are focusing on autonomous vehicles, but technological and regulatory hurdles remain.