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세계의 자율주행차 센서용 AI 시장 : 센서 종류별, 차종별, 용도별, 자율주행 레벨별, 최종사용자별, 국가별, 지역별 - 산업 분석, 시장 규모, 시장 점유율, 예측(2025-2032년)
AI In Autonomous Vehicle Sensors Market, By Sensor Type, By Vehicle Type, By Application, By Level of Autonomy, By End User, By Country, and By Region - Global Industry Analysis, Market Size, Market Share & Forecast from 2025-2032
상품코드 : 1756394
리서치사 : AnalystView Market Insights
발행일 : 2025년 05월
페이지 정보 : 영문 393 Pages
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한글목차

보고서 하이라이트

자율주행차 센서용 AI 시장 규모는 2024년 53억 4,523만 달러로 2025년부터 2032년까지 CAGR 17.5%로 확대될 전망입니다.

AI는 센서 융합을 개선하고 여러 소스의 데이터를 결합하여 주변 상황을 종합적으로 파악할 수 있도록 센서 융합을 개선하고 적응형 학습을 지원하여 차량이 복잡한 시나리오에 대응할 수 있도록 지속적으로 개선할 수 있습니다. 또한 적응형 학습을 지원하여 차량이 지속적인 개선을 통해 복잡한 시나리오에 대처할 수 있도록 돕습니다. 완전 자율주행에 대한 관심이 높아짐에 따라 AI 기반 센서 솔루션에 대한 수요가 더욱 높아질 것입니다. 이 시장은 기술 혁신, 규제 모멘텀, 자동차 산업과 하이테크 산업의 협력 강화로 형성되고 있습니다.

자율주행차 센서용 AI 시장 역학

AI 알고리즘의 발전으로 정확한 실시간 센서 데이터 해석이 가능해졌습니다.

자율주행차용 센서의 AI 시장은 자율주행차에 사용되는 센서의 성능과 기능을 강화하기 위한 인공지능의 통합을 중심으로 전개됩니다. 이러한 센서(LiDAR, 레이더, 카메라, 초음파 시스템 등)는 환경 데이터를 수집하고, AI는 이를 실시간으로 처리하고 해석하여 중요한 운전 판단을 내리고, AI는 첨단 물체 감지, 차선 인식, 예측 분석을 통해 차량이 역동적인 도로 상황에 정확하게 반응할 수 있도록 합니다.

AI는 센서 융합을 개선하고 여러 소스의 데이터를 결합하여 주변 상황을 종합적으로 파악할 수 있도록 여러 소스의 데이터를 결합하여 주변 상황을 종합적으로 파악할 수 있는 AI를 통해 보다 안전하고 스마트한 자율주행 내비게이션에 대한 수요가 증가하면서 시장을 주도하고 있습니다. 또한 적응형 학습을 지원하여 지속적인 개선을 통해 차량이 복잡한 시나리오에 대처할 수 있도록 돕습니다. 완전 자율주행에 대한 관심이 높아짐에 따라 AI 기반 센서 솔루션에 대한 수요가 더욱 높아질 것입니다. 이 시장은 기술 혁신, 규제 모멘텀, 자동차 산업과 하이테크 산업의 협력 강화로 형성되고 있습니다.

자율주행차 센서용 AI 시장 : 주요 인사이트

당사의 연구 분석가들이 공유한 분석에 따르면, 세계 시장은 예측 기간(2025-2032년) 동안 매년 약 17.5%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

센서 유형별로는 LiDAR가 2024년 가장 큰 시장 점유율을 보일 것으로 예측됐습니다.

차종별로는 승용차가 2024년 자율주행 수준을 주도했습니다.

용도별로는 ADAS(첨단 운전자 보조 시스템)가 2024년 주요 용도입니다.

자율주행 레벨별로는 2024년 자동화 레벨 1, 2(운전지원)가 주류를 이루게 됩니다.

최종사용자별로는 OEM이 2024년 주요 최종사용자입니다.

지역별로는 아시아태평양이 2024년 수익을 창출할 주요 지역입니다.

자율주행차 센서용 AI 시장 : 세분화 분석

세계 자율주행차 센서용 AI 시장은 센서 유형, 자율주행 수준, 용도, 최종사용자, 지역에 따라 세분화됩니다.

시장은 센서의 종류에 따라 네 가지 범주로 나뉩니다. LiDAR는 차량 주변의 고해상도 3D 지도를 생성할 수 있는 능력으로 인해 자율주행차 센서 시장에서 가장 큰 비중을 차지하고 있으며, LiDAR는 복잡한 환경에서 안전한 항행에 필수적인 정확한 거리 측정 및 물체 감지 기능을 제공합니다.

LiDAR 시스템은 카메라가 취약한 저조도 및 야간 조건에서 탁월한 성능을 발휘합니다. 장애물, 보행자, 다른 차량을 감지하는 정확도는 더 높은 수준의 자율성을 달성하는 데 필수적입니다. 차량 유형이 소형화되고 비용 효율성이 높아짐에 따라 다양한 자율주행 차량 플랫폼에서 채택이 계속 확대되고 있습니다.

시장은 차종에 따라 세 가지 범주로 나뉩니다. 승용차, 상용차, 이륜차다. 승용차는 자율주행차 센서 시장에서 가장 지배적인 부문입니다. 그 배경에는 ADAS(첨단 운전자 보조 시스템)와 반자율주행 기능에 대한 승용차 수요가 증가하고 있기 때문입니다.

소비자들은 점점 더 안전, 편안함, 편의성 향상에 대한 요구가 높아지면서 자동차 제조업체들이 첨단 센서 기술을 통합하도록 유도하고 있습니다. 또한, 교통 안전에 대한 규제적 지원과 인식이 높아지면서 승용차에 대한 센서 채택이 더욱 가속화되고 있습니다. 이 부문은 또한 지속적인 기술 혁신과 대량 생산의 혜택을 누리고 있으며, 시장 주도권을 강화하고 있습니다.

자율주행차 센서용 AI 시장 : 지역별 분석

아시아태평양은 스마트 교통 및 ADAS(첨단 운전자 보조 시스템)에 대한 투자 증가로 인해 자율주행차 센서 시장의 중요한 플레이어로 빠르게 부상하고 있습니다. 중국, 일본, 한국과 같은 국가들은 정부의 강력한 이니셔티브와 하이테크 기업과 자동차 제조업체의 협력 관계 확대에 힘입어 자율주행차 기술 채택을 선도하고 있습니다. 이 지역은 AI와 센서 기술 혁신에 집중하고 있으며, 이는 시장 성장을 가속화하고 있습니다. 또한, 도시화와 교통 체증으로 인해 보다 안전하고 효율적인 교통 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 센서 개발에 주력하는 주요 제조업체와 스타트업의 존재는 이 지역의 상황을 더욱 강화하여 APAC를 자율주행차 센서의 발전에 필수적인 허브로 만들고 있습니다.

중국은 정부의 강력한 지원과 스마트 모빌리티 및 AI 차량 유형에 대한 막대한 투자로 자율주행차 센서 개발의 주요 거점이 되고 있습니다. 중국은 스마트 시티 구축과 지능형 교통 시스템 확대에 주력하고 있으며, 이는 자율주행차의 첨단 센서에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 중국의 주요 하이테크 기업과 자동차 제조업체들은 첨단 센서 기술을 개발 및 배포하기 위해 적극적으로 협력하고 있습니다. 또한, 중국의 방대한 도시 인구와 증가하는 교통 문제는 보다 안전하고 효율적인 자율주행 솔루션에 대한 강력한 수요를 창출하고 있습니다. 이 때문에 중국은 자율주행차 센서의 세계에서 가장 빠르게 성장하는 시장 중 하나가 되고 있습니다.

자율주행차 센서용 AI 시장 : 경쟁 구도

자율주행차 센서용 AI 시장의 경쟁 환경은 주요 자동차 제조업체와 자동차 부품업체 간의 치열한 기술 혁신과 협력으로 특징지어집니다. 주요 업체들은 센서의 정확도와 신뢰성을 높이기 위해 AI 기능을 통합하고 LiDAR, 레이더, 카메라 시스템 등 첨단 센서 기술 개발에 주력하고 있습니다. 각 업체들은 센서 범위, 해상도, 데이터 처리 속도를 향상시키기 위해 연구개발에 투자하며 경쟁하고 있습니다.

센서 제조사, AI 개발자, 자동차 제조사 간의 전략적 파트너십과 공동 개발은 제품의 상용화와 채택을 가속화하기 위해 흔히 볼 수 있습니다. 또한, 자율주행차 대량 생산에 대응하기 위해 비용 절감과 확장성을 중시하는 기업도 있습니다. 이 시장에는 파괴적 기술을 도입하는 스타트업의 진입이 계속되고 있으며, 이는 기존 기업들의 혁신을 더욱 촉진하고 있습니다. 또한, 지역 기업들은 지역 시장의 니즈에 맞는 솔루션을 제공함으로써 두각을 나타내고 있습니다. 이러한 경쟁 환경은 급속한 기술 발전과 다양한 센서의 제공을 촉진하며 자율주행의 미래를 형성하고 있습니다.

목차

제1장 자율주행차 센서용 AI 시장 개요

제2장 주요 요약

제3장 자율주행차 센서용 AI의 주요 시장 동향

제4장 자율주행차 센서용 AI 시장 : 산업 분석

제5장 자율주행차 센서용 AI 시장 : 높아지는 지정학적 긴장의 영향

제6장 자율주행차 센서용 AI 시장 상황

제7장 자율주행차 센서용 AI 시장 : 센서 종류별

제8장 자율주행차 센서용 AI 시장 : 차종별

제9장 자율주행차 센서용 AI 시장 : 용도별

제10장 자율주행차 센서용 AI 시장 : 자율주행 레벨별

제11장 자율주행차 센서용 AI 시장 : 최종사용자별

제12장 자율주행차 센서용 AI 시장 : 지역별

제13장 주요 벤더 분석 : 자율주행차 센서용 AI업계

제14장 AnalystView의 전방위적 분석

ksm
영문 목차

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REPORT HIGHLIGHT

AI In Autonomous Vehicle Sensors Market size was valued at US$ 5,345.23 Million in 2024, expanding at a CAGR of 17.5% from 2025 to 2032.

The AI in autonomous vehicle sensors market revolves around the integration of artificial intelligence to enhance the performance and functionality of sensors used in self-driving vehicles. These sensors-such as lidar, radar, cameras, and ultrasonic systems-gather environmental data, which AI processes in real-time to interpret and make critical driving decisions. AI enables advanced object detection, lane recognition, and predictive analytics, allowing vehicles to react accurately to dynamic road conditions.

The market is driven by the growing need for safer and smarter autonomous navigation. AI improves sensor fusion, combining data from multiple sources to create a comprehensive understanding of surroundings. It also supports adaptive learning, enabling vehicles to handle complex scenarios through continuous improvement. The rising focus on fully autonomous driving further fuels demand for AI-driven sensor solutions. This market is shaped by innovation, regulatory momentum, and increased collaboration between automotive and tech industries.

AI In Autonomous Vehicle Sensors Market- Market Dynamics

Advancements in AI algorithms enabling precise real-time sensor data interpretation.

The AI in autonomous vehicle sensors market revolves around the integration of artificial intelligence to enhance the performance and functionality of sensors used in self-driving vehicles. These sensors-such as lidar, radar, cameras, and ultrasonic systems-gather environmental data, which AI processes in real-time to interpret and make critical driving decisions. AI enables advanced object detection, lane recognition, and predictive analytics, allowing vehicles to react accurately to dynamic road conditions.

The market is driven by the growing need for safer and smarter autonomous navigation. AI improves sensor fusion, combining data from multiple sources to create a comprehensive understanding of surroundings. It also supports adaptive learning, enabling vehicles to handle complex scenarios through continuous improvement. The rising focus on fully autonomous driving further fuels demand for AI-driven sensor solutions. This market is shaped by innovation, regulatory momentum, and increased collaboration between automotive and tech industries.

AI In Autonomous Vehicle Sensors Market- Key Insights

As per the analysis shared by our research analyst, the global market is estimated to grow annually at a CAGR of around 17.5% over the forecast period (2025-2032)

Based on Sensor Type segmentation, Lidar was predicted to show maximum market share in the year 2024

Based on Vehicle Type segmentation, Passenger cars was the leading Level of Autonomy in 2024

Based on Application segmentation, Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) was the leading Application in 2024

Based on Level of Autonomy segmentation, Level 1 & 2 (Driver Assistance) was the leading Level of Autonomy in 2024

Based on End User segmentation, OEMs was the leading End User in 2024

On the basis of region, Asia Pacific was the leading revenue generator in 2024

AI In Autonomous Vehicle Sensors Market- Segmentation Analysis:

The Global AI In Autonomous Vehicle Sensors Market is segmented on the basis of Sensor Type, Level of Autonomy, Application, Level of Autonomy, End User, and Region.

The market is divided into four categories based on Sensor Type: Lidar, Radar, Camera, Ultrasonic, Infrared. Lidar is the most dominant segment in the autonomous vehicle sensor market due to its ability to generate high-resolution, 3D maps of a vehicle's surroundings. It provides precise distance measurements and object detection, which are critical for safe navigation in complex environments.

Lidar systems excel in low-light or nighttime conditions where cameras may struggle. Their accuracy in detecting obstacles, pedestrians, and other vehicles makes them essential for higher levels of autonomy. As the Vehicle Type becomes more compact and cost-effective, its adoption continues to grow across various autonomous vehicle platforms.

The market is divided into three categories based on Vehicle Type: Passenger Cars, Commercial Vehicles, Two-Wheelers. Passenger cars are the most dominant segment in the autonomous vehicle sensor market. This is driven by the rising demand for advanced driver-assistance systems (ADAS) and semi-autonomous features in personal vehicles.

Consumers increasingly seek enhanced safety, comfort, and convenience, pushing automakers to integrate sophisticated sensor technologies. Additionally, regulatory support and growing awareness around road safety further accelerate sensor adoption in passenger vehicles. This segment also benefits from continuous innovation and high production volumes, reinforcing its market lead.

AI In Autonomous Vehicle Sensors Market- Geographical Insights

The APAC region is rapidly emerging as a significant player in the autonomous vehicle sensor market, driven by increasing investments in smart transportation and advanced driver-assistance systems. Countries like China, Japan, and South Korea are leading the adoption of autonomous vehicle technologies, supported by strong government initiatives and growing collaborations between tech companies and automakers. The region's focus on innovation in AI and sensor technologies is accelerating market growth. Additionally, rising urbanization and traffic congestion are pushing the demand for safer, more efficient transportation solutions. The presence of key manufacturers and startups working on sensor development further strengthens the regional landscape, making APAC a vital hub for autonomous vehicle sensor advancements.

China is a major hub for autonomous vehicle sensor development, driven by strong government support and significant investments in smart mobility and AI Vehicle Type. The country's focus on building smart cities and expanding intelligent transportation systems fuels demand for advanced sensors in self-driving vehicles. Leading Chinese tech companies and automakers are actively collaborating to develop and deploy cutting-edge sensor technologies. Additionally, China's vast urban population and growing traffic challenges create a strong need for safer and more efficient autonomous driving solutions. This makes China one of the fastest-growing markets for autonomous vehicle sensors globally.

AI In Autonomous Vehicle Sensors Market- Competitive Landscape:

The competitive landscape of the autonomous vehicle sensor market is characterized by intense innovation and collaboration among leading Vehicle Type firms and automotive suppliers. Key players focus heavily on developing advanced sensor technologies such as lidar, radar, and camera systems, integrating AI capabilities to enhance sensor accuracy and reliability. Companies compete by investing in research and development to improve sensor range, resolution, and data processing speed.

Strategic partnerships and collaborations between sensor manufacturers, AI developers, and automakers are common to accelerate product commercialization and adoption. Several firms also emphasize cost reduction and scalability to meet the demands of mass production in autonomous vehicles. The market sees continuous entry of startups introducing disruptive technologies, which pushes established players to innovate further. Additionally, regional players are gaining prominence by tailoring solutions to local market needs. This competitive environment drives rapid technological advancements and diverse sensor offerings, shaping the future of autonomous driving.

Recent Developments:

In September 2023, DENSO Corporation introduced "Everycool," an advanced Level of Autonomy designed for commercial vehicles. This system enhances driver comfort and energy efficiency by providing cooling when the engine is off, reducing power consumption by approximately 57% compared to traditional cabin-wide Level of Autonomys.

SCOPE OF THE REPORT

The scope of this report covers the market by its major segments, which include as follows:

GLOBAL AI IN AUTONOMOUS VEHICLE SENSORS MARKET KEY PLAYERS- DETAILED COMPETITIVE INSIGHTS

GLOBAL AI IN AUTONOMOUS VEHICLE SENSORS MARKET, BY SENSOR TYPE- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

GLOBAL AI IN AUTONOMOUS VEHICLE SENSORS MARKET, BY VEHICLE TYPE- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

GLOBAL AI IN AUTONOMOUS VEHICLE SENSORS MARKET, BY APPLICATION- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

GLOBAL AI IN AUTONOMOUS VEHICLE SENSORS MARKET, BY LEVEL OF AUTONOMY- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

GLOBAL AI IN AUTONOMOUS VEHICLE SENSORS MARKET, BY END USER- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

GLOBAL AI IN AUTONOMOUS VEHICLE SENSORS MARKET, BY REGION- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

Table of Contents

1. AI In Autonomous Vehicle Sensors Market Overview

2. Executive Summary

3. AI In Autonomous Vehicle Sensors Key Market Trends

4. AI In Autonomous Vehicle Sensors Industry Study

5. AI In Autonomous Vehicle Sensors Market: Impact of Escalating Geopolitical Tensions

6. AI In Autonomous Vehicle Sensors Market Landscape

7. AI In Autonomous Vehicle Sensors Market - By Sensor Type

8. AI In Autonomous Vehicle Sensors Market - By Vehicle Type

9. AI In Autonomous Vehicle Sensors Market - By Application

10. AI In Autonomous Vehicle Sensors Market - By Level of Autonomy

11. AI In Autonomous Vehicle Sensors Market - By End User

12. AI In Autonomous Vehicle Sensors Market- By Geography

13. Key Vendor Analysis- AI In Autonomous Vehicle Sensors Industry

14. 360 Degree Analyst View

15. Appendix

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