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도시 교통이 직면한 복잡성과 다양성을 고려할 때, 지능형 교통 시스템(ITS)과 자율주행의 병행 개발은 교통 체증에 대응하고 시스템의 탄력성을 높이는 것을 목표로 하고 있습니다. AI를 활용한 ITS는 자율주행차 관련 규제와 기술이 발전함에 따라 실시간 센싱과 의사결정 능력을 강화하고 능동성을 높일 것으로 보입니다. 그러나 데이터 표준화와 플랫폼 통합은 여전히 해결해야 할 중요한 과제입니다.

주요 하이라이트

• 도시 교통은 복잡하고 다양한 도전에 직면해 있습니다.
• ITS와 자율주행의 병행은 교통체증 완화와 탄력성 향상을 목표로 하고 있습니다.
• AI를 활용한 ITS는 실시간 감지 및 의사결정을 강화합니다.
• 데이터 표준화와 플랫폼 통합은 여전히 해결되지 않은 중요한 과제입니다.

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본 보고서에서는 세계 자율주행 및 ITS에 대해 조사분석하고, 첨단 도로교통의 세계 현황과 과제, 스마트 교통시스템의 발전방향 등에 대한 조사분석을 실시하였습니다.

목차

제1장 지능형 교통의 세계적 현황과 과제

제2장 스마트 교통 시스템의 개발 방향

제3장 TRI의 견해

영문목차

Given the complexity and diversity of the challenges faced by urban transportation, the parallel development of intelligent transportation systems (ITS) and autonomous driving aims to address congestion and enhance system resilience. AI-powered ITS will toward greater proactivity, strengthening real-time sensing and decision-making capabilities as regulations and technologies for autonomous vehicles evolve. However, data standardization and platform integration remain critical challenges that must be resolved.

Key Highlights:

• Urban transportation faces complex and diverse challenges.
• Parallel progress of ITS and autonomous driving aims to reduce congestion and boost resilience.
• AI-powered ITS enhances real-time sensing and decision-making.
• Data standardization and platform integration remain unresolved critical issues.

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Table of Contents

1. Global Status and Challenges of Intelligent Transportation

• Figure 1: Current Key Transportation Issues and Intelligent Solutions at a Glance
• Table 1: Summary of Regional Smart Transportation Policy Directions

2. Development Directions for Smart Transportation Systems

• Figure 2: Summary of Algorithms for Smart Transportation System Applications
• Figure 3: Conceptual Diagram of JMDS

3. TRI's View