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세계의 보이스 커머스 시장
Voice Commerce
상품코드 : 1561875
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2024년 09월
페이지 정보 : 영문 181 Pages
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한글목차

세계의 보이스 커머스 시장은 2030년까지 1,479억 달러에 도달

2023년에 405억 달러로 평가된 세계의 보이스 커머스 시장은 분석 기간 2023년부터 2030년까지 CAGR 20.3%로 성장할 전망이며, 2030년에는 1,479억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 개인 관리 용도는 CAGR 22.9%로 성장을 지속하고, 분석 기간이 끝날 때 506억 달러에 도달할 것으로 예측됩니다. 전자 응용 분야의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 20.7%로 추정됩니다.

미국 시장은 추정 110억 달러, 중국은 CAGR 28.4%로 성장 예측

미국의 보이스 커머스 시장은 2023년 110억 달러로 평가되었습니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 392억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간 2023년부터 2030년까지 CAGR은 28.4%로 전망됩니다. 다른 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 15.4%와 17.9%로 예측되고 있습니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 16.6%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 보이스 커머스 시장-주요 동향 및 촉진요인 요약

보이스 커머스란 무엇이며 쇼핑 경험을 어떻게 바꿀 것인가?

V-commerce로도 알려진 보이스 커머스는 음성 인식 기술을 활용하여 Amazon Alexa, Google Assistant, Apple의 Siri와 같은 디지털 어시스턴트를 통해 사용자가 음성 명령으로 온라인 쇼핑할 수 있도록 합니다. 이 혁신적인 쇼핑 채널은 인간과의 대화를 모방한 핸즈프리 대화형 쇼핑 경험을 제공함으로써 소매 업계의 상황을 변화시키고 있습니다. 사용자는 기기에 말하기만 하면 상품 검색, 재고 확인, 가격 비교, 구매 등 쇼핑과 관련된 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 이 방법은 편의성, 속도 및 접근성을 크게 향상시키고 전반적인 고객 경험을 향상시키기 때문에 속도가 빠른 오늘날의 세계에서 특히 매력적입니다. 보이스 커머스가 인기를 끌고 있는 이유는 멀티태스킹이 가능하며 사용자의 과거 쇼핑 이력과 선호도에 따라 추천 상품이 조정되는 개인화된 쇼핑 저니를 제공할 수 있기 때문입니다.

AI 및 머신러닝의 진보는 어떻게 보이스 커머스를 강화하는가?

효과적인 보이스 커머스 백본은 고급 인공지능(AI) 및 머신러닝 알고리즘으로 사용자의 기호, 악센트 및 쇼핑 습관을 지속적으로 학습하고 적응시킵니다. 이러한 기술은 음성 인식 능력을 향상시켜 디지털 어시스턴트를 보다 현명하고 다양한 언어와 방언을 보다 효율적으로 이해할 수 있도록 합니다. AI는 음성 명령의 맥락 이해를 강화하고 보다 정확한 응답과 적절한 상품 제안을 가능하게 함으로써 쇼핑 경험을 풍부하게 합니다. 게다가 머신러닝 알고리즘이 엄청난 데이터를 분석하고 재고 관리를 최적화하고 마케팅 전략을 개인화하기 때문에 보이스 커머스는 비즈니스 효율성과 고객 만족도를 높이는 소매업체에게 매우 중요한 도구입니다.

보이스 커머스의 보급에는 어떤 과제가 있는가?

인기가 높아지고 있는 보이스 커머스입니다만, 보급의 방해가 되는 몇개의 과제에 직면하고 있습니다. 주요 우려 사항 중 하나는 개인 정보 보호 및 보안 문제입니다. 사용자는 음성 명령을 통해 전송되는 기밀 정보가 악용될 가능성에 대해 당연히 경계하고 있습니다. 또한 음성 인식 시스템의 정확성에 대해서도 회의적이며, 특히 노이즈가 많은 환경과 강렬한 사용자 사이에서 의문을 받고 있습니다. 게다가, 현재의 기술은 광범위한 카탈로그를 탐색하고 상세한 비교를 필요로 하는 복잡한 거래에 대응하기에는 한계가 있습니다. 이러한 한계로부터 신뢰를 구축하고 원활한 쇼핑 경험을 제공하기 위해서는 지속적인 기술 강화와 견고한 보안 대책이 필요합니다. 또한 보이스 커머스의 기능과 혜택에 대한 소비자를 계몽하는 것은 이 새로운 쇼핑 방법에 대한 저항을 극복하는 데 매우 중요합니다.

보이스 커머스 시장의 성장 촉진요인은?

보이스 커머스 시장의 성장은 스마트 스피커의 보급과 음성 어시스턴트를 탑재한 스마트폰의 보급 등 여러 요인에 의해 초래됩니다. 기술 리터러시가 향상되고 소비자가 음성 부팅 장치를 사용하게 되면 이러한 장치를 쇼핑에 사용하게 되는 것은 자연스러운 흐름입니다. 핸즈프리로 쇼핑할 수 있고 이동 중에도 쇼핑을 할 수 있는 편리함은 효율과 속도를 중시하는 바쁜 소비자에게 특히 매력적입니다. 소매업체는 또한 보이스 커머스가 풍부한 고객 데이터와 인사이트를 제공하여 보다 타겟팅된 마케팅과 고객 참여도를 향상시킬 수 있는 가능성을 인식하고 있습니다. 또한 음성 인식 기술이 발전하고 다양한 언어와 악센트를 이해하고 처리할 수 있게 됨에 따라 보이스 커머스의 접근성과 사용 편의성이 향상되고 추가 보급이 예상됩니다. 보이스 커머스를 옴니채널 소매 전략에 통합하는 것은 고객 경험을 향상시키고 소매 매출을 증가시키는 중요한 요소로 여겨지고 있으며, 보이스 커머스는 디지털 쇼핑의 진화에 있어 중요한 동향이 되고 있습니다.

조사 대상 기업 예(전 34건)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

AJY
영문 목차

영문목차

Global Voice Commerce Market to Reach US$147.9 Billion by 2030

The global market for Voice Commerce estimated at US$40.5 Billion in the year 2023, is expected to reach US$147.9 Billion by 2030, growing at a CAGR of 20.3% over the analysis period 2023-2030. Personal Care Application, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 22.9% CAGR and reach US$50.6 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Electronics Application segment is estimated at 20.7% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$11.0 Billion While China is Forecast to Grow at 28.4% CAGR

The Voice Commerce market in the U.S. is estimated at US$11.0 Billion in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$39.2 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 28.4% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 15.4% and 17.9% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 16.6% CAGR.

Global Voice Commerce Market - Key Trends & Drivers Summarized

What Is Voice Commerce and How Is It Transforming the Shopping Experience?

Voice commerce, also known as v-commerce, involves the use of voice recognition technology to enable users to shop online using voice commands through digital assistants like Amazon Alexa, Google Assistant, and Apple's Siri. This innovative shopping channel is transforming the retail landscape by offering a hands-free, conversational shopping experience that mimics human interaction. Users can perform a variety of shopping-related tasks such as searching for products, checking product availability, comparing prices, and making purchases simply by speaking to their devices. This method is particularly appealing in today’s fast-paced world as it provides significant convenience, speed, and accessibility, enhancing the overall customer experience. Voice commerce is gaining traction because it allows for multi-tasking and offers a personalized shopping journey where recommendations are tailored based on the user’s previous shopping history and preferences.

How Are Advancements in AI and Machine Learning Enhancing Voice Commerce?

The backbone of effective voice commerce is advanced artificial intelligence (AI) and machine learning algorithms which continually learn and adapt to users' preferences, accents, and shopping habits. These technologies enhance voice recognition capabilities, making digital assistants smarter and more efficient at understanding various languages and dialects, which broadens their usability and acceptance globally. AI enhances the contextual understanding of voice commands, allowing for more accurate responses and appropriate product suggestions, thus enriching the shopping experience. Furthermore, machine learning algorithms analyze vast amounts of data to optimize inventory management and personalize marketing strategies, making voice commerce an invaluable tool for retailers looking to improve operational efficiency and customer satisfaction.

What Challenges Does Voice Commerce Face in Widespread Adoption?

Despite its growing popularity, voice commerce faces several challenges that could hinder its widespread adoption. One of the primary concerns is the issue of privacy and security; users are understandably wary about the potential misuse of sensitive information transmitted through voice commands. There is also skepticism regarding the accuracy of voice recognition systems, especially in noisy environments or among users with heavy accents. Moreover, the current technology is limited in its ability to handle complex transactions that require browsing through extensive catalogs or performing detailed comparisons. These limitations necessitate ongoing technological enhancements and robust security measures to build trust and provide a seamless shopping experience. Additionally, educating consumers about the capabilities and benefits of voice commerce is crucial to overcoming resistance to this new way of shopping.

What Are the Growth Drivers for the Voice Commerce Market?

The growth in the voice commerce market is driven by several factors, including the increasing penetration of smart speakers and the widespread adoption of smartphones, which are equipped with voice assistants. As technology literacy improves and consumers become more comfortable with voice-activated devices, there is a natural progression towards using these devices for shopping. The convenience of hands-free shopping and the ability to make purchases on-the-go appeal particularly to busy consumers who value efficiency and speed. Retailers are also recognizing the potential of voice commerce to provide enriched customer data and insights, allowing for more targeted marketing and improved customer engagement. Moreover, as voice recognition technology continues to advance, becoming more adept at understanding and processing diverse languages and accents, the accessibility and user-friendliness of voice commerce are expected to increase, thereby driving further adoption. The integration of voice commerce into omnichannel retail strategies is seen as a critical factor in enhancing customer experiences and boosting retail sales, marking voice commerce as a significant trend in the evolution of digital shopping.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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