범용 AI(AGI) 시장 분석과 예측 : 유형, 제품, 서비스, 기술, 컴포넌트, 용도, 전개, 최종 사용자, 기능
Artificial General Intelligence (AGI) Market Analysis and Forecast to 2034: Type, Product, Services, Technology, Component, Application, Deployment, End User, Functionality
상품코드 : 1813507
리서치사 : Global Insight Services
발행일 : 2025년 09월
페이지 정보 : 영문 382 Pages
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한글목차

범용 AI(AGI) 시장은 2024년 56억 달러에서 2034년에는 1,832억 달러로 확대되어 약 41.7%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 전망입니다. 범용 AI(AGI) 시장에는 인간과 같은 인지 능력을 가지며 모든 지적 작업을 수행할 수 있는 시스템이 포함되어 있습니다. 좁은 범위의 AI와 달리 AGI는 다양한 영역에 걸친 적응성과 자율적인 학습을 목표로 합니다. 기술의 진보가 가속화되고 있는 가운데, AGI는 헬스케어, 금융, 로봇공학 등의 산업에 변화를 가져올 가능성이 있습니다. 이 시장은 머신러닝, 신경망, 컴퓨팅 능력의 혁신에 의해 윤리적 배려와 규제 프레임워크가 그 궤적을 형성하고 있습니다.

범용 AI(AGI) 시장은 머신러닝과 인지컴퓨팅의 진보에 힘입어 혁신적인 성장을 이루고 있습니다. 특히 자연어처리와 자율학습시스템의 소프트웨어 분야가 견인 역할을 하고 있습니다. 이러한 기술은 기계가 복잡한 작업을 이해하고 적응할 수 있도록 하는 데 매우 중요합니다. 첨단 프로세서와 신경망 가속기를 특징으로 하는 하드웨어 부문이 이어져 견고한 컴퓨팅 인프라의 필요성을 강조하고 있습니다. 소프트웨어는 개인화된 AI 솔루션 수요에 견인하여 적응 학습 플랫폼의 하위 부문이 호조를 보입니다. 하드웨어에서는 뉴로모픽 컴퓨팅 아키텍처가 큰 성장 분야로 떠오르고 있어 효율과 처리 능력의 향상이 기대되고 있습니다. 헬스케어, 금융, 로봇공학 등 업계 전반에 걸쳐 AGI 기술의 통합이 가속화되어 혁신과 투자의 유리한 기회가 탄생하고 있습니다. 기업이 AGI의 잠재력을 최대한 활용하려고 하는 가운데 전략적 파트너십과 연구 협력이 점점 중요해지고 있습니다.

시장 세분화
유형 약한 AI, 범용 AI, 슈퍼 AI
제품 소프트웨어 솔루션, 하드웨어 구성요소, AI 플랫폼, AI 프레임워크
서비스 컨설팅, 통합, 지원 및 유지보수, 트레이닝 및 교육, 관리 서비스
기술 머신러닝, 자연어처리, 컴퓨터비전, 로봇공학, 딥러닝, 인지컴퓨팅
구성요소 프로세서, 메모리, 스토리지, 네트워크, 센서
용도 건강 관리, 금융, 제조, 소매, 운송, 통신, 교육, 엔터테인먼트
배포 클라우드, On-Premise, 하이브리드, 엣지
최종 사용자 기업, 정부기관, 중소기업, 소비자, 연구기관
기능 예측 분석, 이미지 인식, 음성 인식, 자율 시스템, 의사결정 관리

시장 현황

범용 AI(AGI) 시장은 클라우드 기반 솔루션이 시장 점유율을 독점하고 On-Premise와 하이브리드 모델이 뒤따르는 역동적인 변화를 목격하고 있습니다. 이러한 추세는 다양한 비즈니스 요구에 대응하는 확장성과 적응성이 높은 솔루션에 대한 수요 증가에 뒷받침되고 있습니다. 특히 북미는 AGI 도입의 최전선에 있으며, 아시아태평양은 투자와 혁신의 중심으로 급속히 상승하고 있습니다. 업계의 주요 기업은 시장의 진화하는 요구에 대응하는 최첨단 제품을 출시함으로써 이러한 동향을 활용하고 있습니다. 한편, 가격 전략의 경쟁은 치열해지고 있으며, 각 회사는 비용효율적이면서 고성능인 솔루션을 제공하기 위해 노력하고 있습니다. AGI 시장의 경쟁은 치열하며 구글, 마이크로소프트, OpenAI 등 대기업이 선두를 달리고 있습니다. 이러한 기업들은 경쟁력을 유지하기 위해 서로 경쟁 벤치마킹을 지속하고 있습니다. 북미와 유럽과 같은 지역의 규제 상황은 시장 상황을 형성하는 데 매우 중요하며 성장 궤도와 채용률 모두에 영향을 미칩니다. 시장 전망은 유망하고 AI와 머신러닝 기술의 진보가 견인하는 확대 기회는 큽니다. 그러나 데이터 프라이버시에 대한 우려와 규정 준수와 같은 문제는 여전히 큰 장애물이므로 전략적으로 해결해야 합니다.

주요 동향과 촉진 요인

범용 AI(AGI) 시장은 머신러닝 알고리즘과 계산 능력의 비약적 향상으로 급속한 진보를 이루고 있습니다. 이러한 기술적 진보는 기계에서 보다 세련된 인간과 같은 인지 기능을 실현하고 있습니다. 자동화를 강화하고 의사결정 프로세스를 개선하며 혁신을 추진하기 위해 AGI에 투자하는 산업이 늘고 있습니다. 또 다른 동향은 학계와 산업계 간의 협력 관계의 확대이며, 최첨단 연구를 실용적인 애플리케이션으로 전환하는 것을 촉진하고 있습니다. 이 시너지 효과는 다양한 분야의 복잡한 문제를 해결할 수 있는 AGI 시스템의 개발을 가속화하고 있습니다. 게다가 이해관계자가 AGI 기술의 안전하고 책임있는 전개를 확보하려고 노력하는 가운데, 윤리적 배려와 규제 프레임워크가 주목받고 있습니다. 개인화된 적응 시스템에 대한 수요는 AGI 능력의 한계를 확장하고 있습니다. 기업이 커스터마이징된 경험을 제공하고자 하는 가운데, AGI는 개인의 요구에 맞는 솔루션을 제공하는 데 필수 요소가 되고 있습니다. AGI가 의료, 금융, 물류 등의 분야에 혁명을 가져올 가능성은 조기 채용기업과 혁신기업에게 유리한 기회를 제공합니다.

억제 요인과 과제

범용 AI(AGI) 시장은 몇 가지 심각한 억제 요인과 문제에 직면해 있습니다. 주요 과제는 AGI 개발에 필요한 엄청난 컴퓨팅 능력으로 여기에는 많은 돈과 인프라 투자가 필요합니다. 높은 비용 장벽은 자금력 있는 기업에게만 진입을 허용하며 중소기업의 혁신을 저해합니다. 또 다른 제약은 정비되지 않은 윤리적, 규제적 상황입니다. 명확한 지침이나 정책이 없기 때문에 불확실성이 발생하고 잠재적인 투자자들이 망설이면서 시장 진보가 지연됩니다. 게다가 인간의 지능을 안전하고 효과적으로 모방할 수 있는 AGI 시스템의 구축은 복잡하기 때문에 기술적인 과제도 큽니다. AGI가 고용과 프라이버시에 미치는 잠재적 영향에 대한 일반 시민들의 불안은 시장 수용을 더욱 복잡하게 만듭니다. 이러한 회의주의는 소비자와 정책 입안자 모두의 저항으로 이어질 수 있습니다. 마지막으로, 학제 간 협력 관계의 부족은 AGI 개발의 발전에 필요한 다양한 관점의 통합을 방해하고 있습니다. 이러한 요인은 종합적으로 시장 성장과 성숙을 방해합니다.

주요 기업

OpenAI, DeepMind, Anthropic, Cohere, AI21 Labs, EleutherAI, Grok Ventures, Vicarious, NNAISENSE, CognitiveScale, Adept AI Labs, SingularityNET, Replika, Cerebras Systems, Sentient Technologies

목차

제1장 범용 AI(AGI) 시장 개요

제2장 주요 요약

제3장 시장에 관한 중요 인사이트

제4장 범용 AI(AGI) 시장 전망

제5장 범용 AI(AGI) 시장 전략

제6장 범용 AI(AGI) 시장 규모

제7장 범용 AI(AGI) 시장 : 유형별

제8장 범용 AI(AGI) 시장 : 제품별

제9장 범용 AI(AGI) 시장 : 서비스별

제10장 범용 AI(AGI) 시장 : 기술별

제11장 범용 AI(AGI) 시장 : 컴포넌트별

제12장 범용 AI(AGI) 시장 : 용도별

제13장 범용 AI(AGI) 시장 : 전개별

제14장 범용 AI(AGI) 시장 : 최종 사용자별

제15장 범용 AI(AGI) 시장 : 기능별

제16장 범용 AI(AGI) 시장 : 지역별

제17장 경쟁 구도

제18장 기업 프로파일

CSM
영문 목차

영문목차

Artificial General Intelligence (AGI) Market is anticipated to expand from $5.6 billion in 2024 to $183.2 billion by 2034, growing at a CAGR of approximately 41.7%. The Artificial General Intelligence (AGI) Market encompasses systems with human-like cognitive abilities, capable of performing any intellectual task. Unlike narrow AI, AGI aims for adaptability and autonomous learning across diverse domains. As technological advancements accelerate, AGI holds transformative potential in industries such as healthcare, finance, and robotics. The market is driven by innovations in machine learning, neural networks, and computational power, with ethical considerations and regulatory frameworks shaping its trajectory.

The Artificial General Intelligence (AGI) Market is poised for transformative growth, propelled by advancements in machine learning and cognitive computing. Leading the charge is the software segment, particularly in natural language processing and autonomous learning systems. These technologies are pivotal in enabling machines to understand and adapt to complex tasks. The hardware segment, featuring advanced processors and neural network accelerators, follows closely, underscoring the need for robust computational infrastructure. Within software, the sub-segment of adaptive learning platforms is set to outperform, driven by demand for personalized AI solutions. In hardware, neuromorphic computing architectures are emerging as a significant growth area, promising enhanced efficiency and processing capabilities. The integration of AGI technologies across industries such as healthcare, finance, and robotics is accelerating, creating lucrative opportunities for innovation and investment. As enterprises seek to harness the full potential of AGI, strategic partnerships and research collaborations are becoming increasingly vital.

Market Segmentation
TypeNarrow AI, General AI, Super AI
ProductSoftware Solutions, Hardware Components, AI Platforms, AI Frameworks
ServicesConsulting, Integration, Support and Maintenance, Training and Education, Managed Services
TechnologyMachine Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, Robotics, Deep Learning, Cognitive Computing
ComponentProcessors, Memory, Storage, Networking, Sensors
ApplicationHealthcare, Finance, Manufacturing, Retail, Transportation, Telecommunications, Education, Entertainment
DeploymentCloud, On-Premises, Hybrid, Edge
End UserEnterprises, Government, SMEs, Consumers, Research Institutions
FunctionalityPredictive Analytics, Image Recognition, Speech Recognition, Autonomous Systems, Decision Management

Market Snapshot:

The Artificial General Intelligence (AGI) market is witnessing a dynamic shift with cloud-based solutions dominating the market share, followed by on-premise and hybrid models. This trend is fueled by the escalating demand for scalable and adaptable solutions that cater to diverse business needs. Notably, North America is at the forefront of AGI adoption, while the Asia-Pacific region is rapidly emerging as a hotbed for investment and innovation. Key industry players are capitalizing on these trends by launching cutting-edge products that address the evolving needs of the market. Meanwhile, pricing strategies are becoming increasingly competitive, with companies striving to offer cost-effective yet high-performance solutions. Competition in the AGI market is intense, with major corporations like Google, Microsoft, and OpenAI leading the charge. These entities are continuously benchmarking their offerings against one another to maintain a competitive edge. Regulatory frameworks in regions such as North America and Europe are pivotal in shaping the market landscape, influencing both growth trajectories and adoption rates. The market's future is promising, with robust opportunities for expansion driven by advancements in AI and machine learning technologies. However, challenges such as data privacy concerns and regulatory compliance remain significant hurdles that need to be navigated strategically.

Geographical Overview:

The Artificial General Intelligence (AGI) market is witnessing varied growth dynamics across regions. North America is at the forefront, driven by substantial investments in research and development and a robust tech ecosystem. The region's focus on innovation and technological leadership positions it as a key player in AGI advancements. Europe follows, with its strong emphasis on ethical AI and regulatory frameworks fostering a conducive environment for AGI research. The region's commitment to sustainable technology further enhances its market potential. In Asia Pacific, rapid technological advancements and significant investments are propelling the AGI market forward. Countries like China and India are emerging as leaders, leveraging their vast talent pools and government support for AI initiatives. Meanwhile, Latin America and the Middle East & Africa are gaining traction, recognizing AGI's potential to drive economic growth and innovation. Brazil and the UAE are notable emerging markets, investing in AI infrastructure to capitalize on AGI opportunities.

Key Trends and Drivers:

The AGI market is experiencing rapid advancements driven by breakthroughs in machine learning algorithms and computational power. These technological strides are enabling more sophisticated and human-like cognitive functionalities in machines. An increasing number of industries are investing in AGI to enhance automation, improve decision-making processes, and drive innovation. Another trend is the growing collaboration between academia and industry, facilitating the transfer of cutting-edge research into practical applications. This synergy is accelerating the development of AGI systems capable of solving complex problems across various sectors. Furthermore, ethical considerations and regulatory frameworks are gaining prominence as stakeholders strive to ensure the safe and responsible deployment of AGI technologies. The demand for personalized and adaptive systems is pushing the boundaries of AGI capabilities. As businesses seek to offer customized experiences, AGI is becoming integral in tailoring solutions to individual needs. The potential for AGI to revolutionize sectors such as healthcare, finance, and logistics presents lucrative opportunities for early adopters and innovators.

Restraints and Challenges:

The Artificial General Intelligence (AGI) market faces several significant restraints and challenges. A primary challenge is the immense computational power required to develop AGI, which demands substantial financial and infrastructural investment. This high cost barrier limits participation to only well-funded entities, thereby stifling innovation from smaller players. Another restraint is the ethical and regulatory landscape, which remains underdeveloped. The absence of clear guidelines and policies creates uncertainty, deterring potential investors and slowing market progress. Furthermore, the complexity of creating AGI systems that can safely and effectively mimic human intelligence poses a substantial technical challenge. Public apprehension regarding AGI's potential impact on employment and privacy further complicates market acceptance. This skepticism can lead to resistance from both consumers and policymakers. Lastly, the lack of interdisciplinary collaboration hinders the integration of diverse perspectives necessary for advancing AGI development. These factors collectively impede the market's growth and maturation.

Key Players:

OpenAI, DeepMind, Anthropic, Cohere, AI21 Labs, EleutherAI, Grok Ventures, Vicarious, NNAISENSE, CognitiveScale, Adept AI Labs, SingularityNET, Replika, Cerebras Systems, Sentient Technologies

Research Scope:

Our research scope provides comprehensive market data, insights, and analysis across a variety of critical areas. We cover Local Market Analysis, assessing consumer demographics, purchasing behaviors, and market size within specific regions to identify growth opportunities. Our Local Competition Review offers a detailed evaluation of competitors, including their strengths, weaknesses, and market positioning. We also conduct Local Regulatory Reviews to ensure businesses comply with relevant laws and regulations. Industry Analysis provides an in-depth look at market dynamics, key players, and trends. Additionally, we offer Cross-Segmental Analysis to identify synergies between different market segments, as well as Production-Consumption and Demand-Supply Analysis to optimize supply chain efficiency. Our Import-Export Analysis helps businesses navigate global trade environments by evaluating trade flows and policies. These insights empower clients to make informed strategic decisions, mitigate risks, and capitalize on market opportunities.

TABLE OF CONTENTS

1: Artificial General Intelligence (AGI) Market Overview

2: Executive Summary

3: Premium Insights on the Market

4: Artificial General Intelligence (AGI) Market Outlook

5: Artificial General Intelligence (AGI) Market Strategy

6: Artificial General Intelligence (AGI) Market Size

7: Artificial General Intelligence (AGI) Market, by Type

8: Artificial General Intelligence (AGI) Market, by Product

9: Artificial General Intelligence (AGI) Market, by Services

10: Artificial General Intelligence (AGI) Market, by Technology

11: Artificial General Intelligence (AGI) Market, by Component

12: Artificial General Intelligence (AGI) Market, by Application

13: Artificial General Intelligence (AGI) Market, by Deployment

14: Artificial General Intelligence (AGI) Market, by End User

15: Artificial General Intelligence (AGI) Market, by Functionality

16: Artificial General Intelligence (AGI) Market, by Region

17: Competitive Landscape

18: Company Profiles

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