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세계의 양자 인공지능 시장
Quantum Artificial Intelligence
상품코드 : 1747727
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 06월
페이지 정보 : 영문 164 Pages
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한글목차

양자 인공지능 세계 시장은 2030년까지 19억 달러에 이를 전망

2024년에 2억 8,260만 달러로 추정되는 양자 인공지능 세계 시장은 분석 기간인 2024-2030년 37.2%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장하여 2030년에는 19억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 양자 AI 하드웨어는 CAGR 39.5%를 나타내고, 분석 기간 종료까지 12억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 양자 AI 소프트웨어 분야의 성장률은 분석 기간에 CAGR34.4%로 추정됩니다.

미국 시장은 7,430만 달러로 추정, 중국은 CAGR 35.2%로 성장 예측

미국의 양자 인공지능 시장은 2024년에 7,430만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 분석 기간인 2024-2030년간 CAGR 35.2%로 2030년까지 2억 7,950만 달러 규모에 이를 것으로 예측됩니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로서는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간중 CAGR은 각각 34.3%와 32.0%를 보일 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 25.7%를 보일 전망입니다.

세계의 '양자 인공지능' 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

양자컴퓨팅은 AI를 지능에서 전지전능으로 이끌 것인가?

양자 인공지능(QAI)은 양자 컴퓨팅과 인공지능이라는 두 가지 혁명적인 영역의 교차점에 위치하며, 고전적 AI 시스템으로는 실현 가능한 시간 내에 관리할 수 없는 문제 해결을 약속합니다. 양자 지원 벡터 머신(QSVM)이나 그로버 탐색과 같은 양자 알고리즘은 패턴 인식, 데이터 분류, 최적화 작업에서 비약적인 속도 향상을 가능하게 합니다. 이러한 기능 강화는 제약 연구, 금융 모델링, 재료 발견, 기후 예측 등 기존 슈퍼컴퓨터가 복잡한 확률 모델에 어려움을 겪는 분야에서 특히 중요하며, QAI는 또한 더 나은 생성 모델과 더 효율적인 신경망 생성을 가능하게 합니다. 와 같은 첨단 기술 대기업과 사파타, 리게티, 자나두와 같은 스타트업과의 초기 공동연구는 상용 용도으로 가는 길을 열어주고 있습니다. 가능성을 가지고 있습니다.

기업들은 양자 AI 융합의 미래를 어떻게 준비하고 있는가?

경쟁 우위를 위해 QAI를 활용할 준비를 하고 있는 기업들은 양자 대응에 대한 투자를 늘리고 있습니다. 물류 분야의 양자 확장 AI 옵티마이저부터 금융 분야의 포트폴리오 리스크 관리까지 전 세계적으로 시범 프로젝트가 진행되고 있습니다. 기업들은 AI 파이프라인의 가장 계산량이 많은 부분(학습, 특징 추출 등)을 양자 프로세서로 오프로드하는 하이브리드 양자 고전 아키텍처를 모색하고 있습니다. 한편, IBM Quantum, AWS Bracket, Microsoft Azure Quantum과 같은 클라우드 기반 양자 컴퓨팅 서비스는 R&D 팀과 스타트업도 실험할 수 있도록 접근을 민주화하고 있습니다. 양자를 인식할 수 있는 데이터 사이언스자를 양성하고, 페니레인(PennyLane)이나 텐서플로우 퀀텀(TensorFlow Quantum)과 같은 양자 지원 머신러닝 프레임워크를 개발하는 것은 혁신 파이프라인의 미래를 위한 전략적 우선순위가 되고 있습니다. 전 세계 양자 하드웨어는 향후 10년 내에 성숙해질 것으로 예상되며, 이를 조기에 도입하는 기업은 딥 AI 역량에서 큰 우위를 점할 수 있을 것으로 보입니다.

양자 AI를 가로막는 장벽과 그 대책은?

그 미래성에도 불구하고, QAI의 전망은 큰 과제를 안고 있습니다. 양자 디코히어런스, 오류 정정, 하드웨어의 확장성은 아직 해결되지 않은 병목현상입니다. Qiskit, Cirq, Ocean과 같은 양자 복잡성을 추상화하는 소프트웨어 툴킷은 개발을 용이하게 하고 있지만, 개발자가 양자 복잡성을 쉽게 이해할 수 있도록 도와주는 소프트웨어 도구가 필요합니다. 개발을 용이하게 하고 있지만, 개발자들이 대량으로 채택하기에는 아직 몇 년이 남았습니다. 정책적 측면에서는 양자 보안 및 데이터 거버넌스에 대한 세계 표준이 없습니다는 점도 걸림돌로 작용하고 있습니다. 그럼에도 불구하고 각국 정부는 양자 이니셔티브에 수십억 달러를 투자하고 있으며, 벤처캐피털은 양자 AI 스타트업에 계속 유입되고 있습니다. 양자 비트의 충실도와 내결함성 설계의 끊임없는 혁신은 이론적 가능성과 실용화 사이의 간극을 점차 좁혀가고 있습니다.

양자 AI의 세계 성장을 이끄는 요인은 무엇인가?

양자 인공지능 시장의 성장은 초전도 및 광 양자 컴퓨팅 기술의 발전, 금융, 헬스케어, 물류 등의 산업에서 초고속 데이터 분석에 대한 수요 증가, 미국, 중국, EU 회원국 등의 국가 혁신 전략에 QAI를 통합하는 등 여러 가지 상호 연관된 요인에 의해 주도되고 있습니다. 에 의해 견인되고 있습니다. 양자 리소스에 대한 하이브리드 클라우드 액세스를 통해 기업은 초기 실험을 할 수 있으며, 양자 인식 AI 프레임워크는 개발자가 보다 정확하고 빠르게 수렴하는 차세대 모델을 만들 수 있게 해줍니다. 또한, 대규모 AI 모델, 특히 대규모 언어 모델을 훈련하기 위한 고전적 컴퓨팅 파워가 부족하기 때문에 QAI는 장기적인 확장성을 실현하기 위한 매력적인 선택이 되고 있습니다. 벤처 캐피탈의 관심과 학술 연구소와 하이테크 기업 간의 전략적 제휴는 꾸준한 R&D 투자를 보장하고 상업적 이용 가능성을 향한 로드맵을 더욱 가속화하고 있습니다. 이러한 촉진요인들이 결합되어 QAI가 프론티어 시장으로 부상할 수 있는 탄탄한 기반이 형성되고 있습니다.

부문

컴포넌트(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 전개 유형(On-Premise 전개, 클라우드 기반 전개), 용도(머신러닝 및 최적화, 시뮬레이션 및 모델링, 암호 및 보안)

조사 대상 기업 예(총 34개사)

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본국, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 인위적인 수익원가 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

Global Industry Analysts는 세계 주요 수석 이코노미스트(1,4,949명), 싱크탱크(62개 기관), 무역 및 산업 단체(171개 기관)의 전문가들의 의견을 면밀히 검토하여 생태계에 미치는 영향을 평가하고 새로운 시장 현실에 대응하고 있습니다. 모든 주요 국가의 전문가와 경제학자들이 관세와 그것이 자국에 미치는 영향에 대한 의견을 추적 조사했습니다.

Global Industry Analysts는 이러한 혼란이 향후 2-3개월 내에 마무리되고 새로운 세계 질서가 보다 명확하게 확립될 것으로 예상하고 있으며, Global Industry Analysts는 이러한 상황을 실시간으로 추적하고 있습니다.

2025년 4월: 협상 단계

이번 4월 보고서에서는 관세가 세계 시장 전체에 미치는 영향과 지역별 시장 조정에 대해 소개합니다. 당사의 예측은 과거 데이터와 진화하는 시장 영향요인을 기반으로 합니다.

2025년 7월: 최종 관세 재설정

고객님들께는 각 국가별 최종 리셋이 발표된 후 7월에 무료 업데이트 버전을 제공해 드립니다. 최종 업데이트 버전에는 명확하게 정의된 관세 영향 분석이 포함되어 있습니다.

상호 및 양자 간 무역과 관세의 영향 분석 :

미국 <>& 중국 <>& 멕시코 <>& 캐나다 <>&EU <>& 일본 <>& 인도 <>& 기타 176개국

업계 최고의 이코노미스트: Global Industry Analysts의 지식 기반은 국가, 싱크탱크, 무역 및 산업 단체, 대기업, 그리고 세계 계량 경제 상황의 전례 없는 패러다임 전환의 영향을 공유하는 분야별 전문가 등 가장 영향력 있는 수석 이코노미스트를 포함한 14,949명의 이코노미스트를 추적하고 있습니다. 16,491개 이상의 보고서 대부분에 마일스톤에 기반한 2단계 출시 일정이 적용되어 있습니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Quantum Artificial Intelligence Market to Reach US$1.9 Billion by 2030

The global market for Quantum Artificial Intelligence estimated at US$282.6 Million in the year 2024, is expected to reach US$1.9 Billion by 2030, growing at a CAGR of 37.2% over the analysis period 2024-2030. Quantum AI Hardware, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 39.5% CAGR and reach US$1.2 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Quantum AI Software segment is estimated at 34.4% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$74.3 Million While China is Forecast to Grow at 35.2% CAGR

The Quantum Artificial Intelligence market in the U.S. is estimated at US$74.3 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$279.5 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 35.2% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 34.3% and 32.0% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 25.7% CAGR.

Global "Quantum Artificial Intelligence" Market - Key Trends & Drivers Summarized

Can Quantum Computing Take AI From Intelligent To Omniscient?

Quantum Artificial Intelligence (QAI) lies at the intersection of two revolutionary domains-quantum computing and artificial intelligence-promising to solve problems that classical AI systems cannot manage within a feasible time. Quantum algorithms, such as the Quantum Support Vector Machine (QSVM) or Grover’s Search, enable exponential acceleration in pattern recognition, data classification, and optimization tasks. These enhancements are particularly crucial in domains such as pharmaceutical research, financial modeling, materials discovery, and climate prediction, where conventional supercomputers struggle with complex probabilistic models. QAI also enables the creation of better generative models and more efficient neural networks. Early collaborations between tech giants like IBM, Google, and startups like Zapata, Rigetti, and Xanadu are paving the way for commercial applications. The QAI market is still in its infancy, but the long-term potential is staggering-poised to unlock a new age of cognitive systems that learn, adapt, and evolve at quantum speed.

How Are Enterprises Preparing For A Quantum-AI Fusion Future?

Enterprises are increasingly investing in quantum readiness, preparing to harness QAI for competitive advantage. From quantum-enhanced AI optimizers in logistics to portfolio risk management in finance, pilot projects are underway globally. Companies are exploring hybrid quantum-classical architectures that offload the most computationally intensive parts of an AI pipeline-such as training or feature extraction-onto quantum processors. Meanwhile, cloud-based quantum computing services like IBM Quantum, AWS Braket, and Microsoft Azure Quantum are democratizing access, making experimentation feasible for R&D teams and startups alike. Training quantum-aware data scientists and developing quantum-compatible machine learning frameworks (like PennyLane or TensorFlow Quantum) are now strategic priorities for future-proofing innovation pipelines. With global quantum hardware expected to mature over the next decade, early adopters are likely to gain a significant edge in deep AI capabilities.

What Barriers Still Hinder Quantum AI, And How Are They Being Addressed?

Despite its promise, the QAI landscape is grappling with major challenges. Quantum decoherence, error correction, and hardware scalability are still unresolved bottlenecks. Additionally, building hybrid systems where quantum and classical components interact seamlessly requires substantial algorithmic and architectural innovation. Software toolkits that abstract the quantum complexity-such as Qiskit, Cirq, and Ocean-are easing development, but mass developer adoption is still years away. From a policy perspective, the lack of global standards for quantum security and data governance is another hurdle. Nevertheless, governments are pouring billions into national quantum initiatives, while venture capital continues to flow into quantum AI startups. Continuous breakthroughs in qubit fidelity and fault-tolerant design are gradually closing the gap between theoretical potential and practical application.

What’s Driving Quantum AI’s Global Growth Trajectory?

The growth in the Quantum Artificial Intelligence market is driven by several interrelated factors: advances in superconducting and photonic quantum computing technologies; increasing demand for ultra-high-speed data analytics in industries like finance, healthcare, and logistics; and the integration of QAI into national innovation strategies by countries like the U.S., China, and EU members. Hybrid cloud access to quantum resources is making early experimentation viable for enterprises, while quantum-aware AI frameworks are enabling developers to create next-gen models with higher accuracy and faster convergence. Additionally, the shortage of classical computing power for training massive AI models-especially large language models-has made QAI a compelling alternative for long-term scalability. Venture capital interest and strategic alliances between academic labs and tech firms are ensuring steady R&D investment, which further accelerates the roadmap toward commercial viability. Together, these drivers are shaping a robust foundation for QAI's emergence as a frontier market.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Quantum Artificial Intelligence market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Hardware, Software, Services); Deployment (On-Premise Deployment, Cloud based Deployment); Application (Machine Learning & Optimization, Simulation & Modeling, Cryptography & Security)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 34 Featured) -

TARIFF IMPACT FACTOR

Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by artificially increasing the COGS, reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

We are diligently following expert opinions of leading Chief Economists (14,949), Think Tanks (62), Trade & Industry bodies (171) worldwide, as they assess impact and address new market realities for their ecosystems. Experts and economists from every major country are tracked for their opinions on tariffs and how they will impact their countries.

We expect this chaos to play out over the next 2-3 months and a new world order is established with more clarity. We are tracking these developments on a real time basis.

As we release this report, U.S. Trade Representatives are pushing their counterparts in 183 countries for an early closure to bilateral tariff negotiations. Most of the major trading partners also have initiated trade agreements with other key trading nations, outside of those in the works with the United States. We are tracking such secondary fallouts as supply chains shift.

To our valued clients, we say, we have your back. We will present a simplified market reassessment by incorporating these changes!

APRIL 2025: NEGOTIATION PHASE

Our April release addresses the impact of tariffs on the overall global market and presents market adjustments by geography. Our trajectories are based on historic data and evolving market impacting factors.

JULY 2025 FINAL TARIFF RESET

Complimentary Update: Our clients will also receive a complimentary update in July after a final reset is announced between nations. The final updated version incorporates clearly defined Tariff Impact Analyses.

Reciprocal and Bilateral Trade & Tariff Impact Analyses:

USA <> CHINA <> MEXICO <> CANADA <> EU <> JAPAN <> INDIA <> 176 OTHER COUNTRIES.

Leading Economists - Our knowledge base tracks 14,949 economists including a select group of most influential Chief Economists of nations, think tanks, trade and industry bodies, big enterprises, and domain experts who are sharing views on the fallout of this unprecedented paradigm shift in the global econometric landscape. Most of our 16,491+ reports have incorporated this two-stage release schedule based on milestones.

COMPLIMENTARY PREVIEW

Contact your sales agent to request an online 300+ page complimentary preview of this research project. Our preview will present full stack sources, and validated domain expert data transcripts. Deep dive into our interactive data-driven online platform.

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
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