세계의 범용 인공지능(AGI) 시장 : 전개별, 기술별, 기능별, 최종 사용자 산업별, 지역별

Artificial General Intelligence Market, By Deployment; By Technology; By Functionality; By End User Industry; By Region

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한글목차

세계 범용 인공지능(AGI) 시장은 14.53%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 9배로 확대, 2030년에는 286억 6,000만 달러의 거대 규모에 이를 것으로 예상됩니다.

세계의 범용 인공지능(AGI) 시장은 머신러닝과 신경망의 진보, 업계 전체의 자동화 수요 증가, AGI의 변혁적 응용 가능성 등으로 급성장하고 있습니다.

전략 컨설팅 및 시장 조사의 선두 기업인 BlueWeave Consulting은 최근 조사에서 2023년 세계 범용 인공지능(AGI) 시장 규모를 금액 기준으로 31억 8,000만 달러로 추정했습니다. 2024년부터 2030년까지의 예측 기간에 , 세계의 인공지능(AGI) 시장 규모는 CAGR 14.53%로 확대되어 2030년에는 286억 6,000만 달러에 달한다고 BlueWeave는 예측했습니다. 범용 인공지능(AGI)은 독립적인 추론, 학습, 의사결정이 가능한 머신의 창조를 목표로 급속히 성장하고 있는 연구분야입니다. AGI는 컴퓨터 지원 설계(CAD), 자동 번역, 데이터 구동 머신러닝 등의 산업에 혁명을 일으킬 수 있다고 합니다. 고급 자동화와 지능형 시스템의 필요성으로 인해 AGI 수요가 증가하고 있습니다. 대기업은 연구개발에 많은 투자를 하고 있으며, 기업에서 AI의 보급이 시장 성장을 가속하고 있습니다. 자연언어 처리 및 컴퓨터 비전과 같은 인지 서비스가 AGI 시장의 성장을 이끌 것으로 예상됩니다.

기회 - 다양한 산업을 변화시키는 AGI의 큰 가능성

범용 인공지능(AGI)의 등장은 인간의 능력을 넘어선 고도의 자동화, 의사결정, 문제해결 능력을 가능하게 함으로써 다양한 분야의 변화를 약속합니다. 엄청난 데이터 세트를 분석하고 결과를 예측하며 역동적인 환경에 적응하는 AGI의 능력은 의료, 금융, 제조, 운송 등 업계에 혁명을 일으킬 수 있습니다. 건강 관리에서 AGI는 진단 및 개인화 치료를 강화할 수 있습니다. 금융은 거래 전략과 위험 관리를 최적화할 수 있습니다. 제조업에서는 AGI가 업무를 간소화하고 효율성을 향상시킬 수 있습니다. AGI가 분야를 넘어 혁신을 일으키는 능력은 AGI를 미래의 산업 발전와 경제 성장을 이끌어내는 매우 중요한 기술로 자리매김하고 있습니다.

지정학적 긴장 증가가 세계 범용 인공지능(AGI) 시장에 미치는 영향

지정학적 긴장 증가는 세계 범용 인공지능(AGI) 시장에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 불안정성이 증가하면 AGI R&D 프로그램에 중요한 국제 협력 관계가 혼란스럽고 자금 조달 불확실성과 규제 문제로 이어질 수 있습니다. 정치적 영향을 받기 쉬운 지역에서 사업을 전개하는 기업은 비즈니스 혼란과 사이버 보안 위협 증가에 직면하여 데이터 보안 및 기술 배포에 영향을 미칠 수 있습니다. 또한, 지정학적 분쟁은 세계 무역 패턴을 재구성하여 공급망과 중요한 AGI 구성요소 및 전문 기술에 대한 액세스에 영향을 미칠 수 있습니다. 전반적으로 지정 긴장으로 인한 불확실성은 세계 AGI 시장에서 혁신, 투자 및 성장에 위험을 초래합니다.

세계 범용 인공지능(AGI) 시장

범용 인공지능(AGI) 세계 시장 - 최종 이용 산업별

범용 인공지능(AGI) 세계 시장은 최종 이용 산업별로 건강 관리, 교육, 제조, 금융 서비스, 소매, 자동차, 연구 개발의 각 부문으로 나뉩니다. 헬스케어는 세계 인공지능(AGI) 시장에서 가장 큰 최종 이용 산업 부문이며, 주로 의료 진단, 개인화 치료 계획, 환자 케어 최적화의 용도가 견인하고 있습니다. 헬스케어 분야는 데이터 분석, 패턴 인식, 의사결정 지원에 있어서의 AGI의 기능으로부터 큰 혜택을 받고 있습니다. 교육 분야도 이에 이어 개인화된 학습 체험과 관리 업무에 AGI를 활용하고 있습니다. 제조, 금융서비스, 소매, 자동차, R&D 등의 최종 사용 부문은 공정 최적화, 고객 통찰력, 자동화 및 혁신을 위해 AGI를 채택하여 시장 성장과 기술 발전에 기여하고 있습니다.

경쟁 구도

세계 범용 인공지능(AGI) 시장은 치열한 경쟁 관계에 있으며, 많은 기업들이 시장 점유율 확대를 경쟁하고 있습니다. 시장의 주요 기업으로는 Google LLC, IBM, Microsoft, Open.AI, SAP, Intel, Amazon, Salesforce, Brightion, Megvii Technology, Albert Technologies, H2O.ai, Meta, Brainasoft, Wipro, AIBrain, Apple 등이 있습니다. 이들 기업은 R&D 시장의 지위를 더욱 강화하기 위해 R&D 활동에 대한 투자 증가, M&A, 합작 투자, 제휴, 라이선싱 계약, 신제품 및 서비스 출시 등 다양한 전략을 사용합니다.

이 보고서의 상세한 분석을 통해 세계 범용 인공지능(AGI) 시장의 성장 가능성, 향후 동향, 통계에 대한 정보를 제공합니다. 또한 총 시장 규모 예측을 촉진하는 요인에도 주목하고 있습니다. 이 보고서는 세계 범용 인공지능(AGI) 시장의 최신 기술 동향과 의사 결정자가 건전한 전략적 의사 결정을 할 수 있는 업계 인사이트력을 제공할 것을 약속합니다. 또한 시장의 성장 촉진요인·과제·경쟁력에 대해서도 분석했습니다.

목차

제1장 조사 프레임워크

제2장 주요 요약

제3장 세계의 범용 인공지능(AGI) 시장 인사이트

• 업계 밸류체인 분석
• DROC 분석
  • 성장 촉진요인
    • 자동화 수요 증가
    • AGI 조사에 대한 투자와 진보 확대
    • AGI에 의한 인간의 능력 향상
  • 억제요인
    • AGI 개발에 있어서의 기술적 과제
    • AGI 도입에 관한 윤리적 우려
    • AGI를 둘러싼 규제의 불확실성
  • 기회
    • 다양한 산업에 혁명을 일으킬 가능성.
    • 고도로 개인화된 솔루션을 제공하는 기능.
  • 과제
    • AGI 시스템에서의 바이어스와 공정성 확보
    • 일과 고용시장의 미래에 미치는 영향
• 기술 진보/최근 동향
• 규제 프레임워크
• Porter's Five Forces 분석

제4장 세계의 범용 인공지능(AGI) 시장 : 마케팅 전략

제5장 세계의 범용 인공지능(AGI) 시장 개요

• 시장 규모와 예측, 2019-2030년
  • 금액별
• 시장 점유율과 예측
  • 전개별
    • 온프레미스
    • 클라우드 기반
    • 하이브리드
  • 기술별
    • 심볼릭 AI
    • 커넥셔니스트 AI(인공 신경망)
    • 인공의식
    • 전뇌 에뮬레이션
    • 구현된 AI와 인지
  • 기능별
    • 지각 시스템
    • 의사결정
    • 학습과 적응
    • 문제 해결
    • 창의성과 창조력
    • 사회적 및 감정적 관여
  • 최종 사용자 업계별
    • 헬스케어
    • 교육
    • 제조업
    • 금융 서비스
    • 소매
    • 자동차
    • 연구개발
  • 지역별
    • 북미
    • 유럽
    • 아시아태평양(APAC)
    • 라틴아메리카(LATAM)
    • 중동 및 아프리카(중동 및 아프리카)

제6장 북미의 범용 인공지능(AGI) 시장

• 시장 규모와 예측, 2019-2030년
  • 금액별
• 시장 점유율과 예측
  • 전개별
  • 기술별
  • 기능별
  • 최종 사용자 업계별
  • 국가별
    • 미국
    • 캐나다

제7장 유럽의 범용 인공지능(AGI) 시장

• 시장 규모와 예측, 2019-2030년
  • 금액별
• 시장 점유율과 예측
  • 전개별
  • 기술별
  • 기능별
  • 최종 사용자 업계별
  • 국가별
    • 독일
    • 영국
    • 이탈리아
    • 프랑스
    • 스페인
    • 벨기에
    • 러시아
    • 네덜란드
    • 기타 유럽

제8장 아시아태평양의 범용 인공지능(AGI) 시장

• 시장 규모와 예측, 2019-2030년
  • 금액별
• 시장 점유율과 예측
  • 전개별
  • 기술별
  • 기능별
  • 최종 사용자 업계별
  • 국가별
    • 중국
    • 인도
    • 일본
    • 한국
    • 호주 및 뉴질랜드
    • 인도네시아
    • 말레이시아
    • 싱가포르
    • 베트남
    • 아시아태평양의 기타 국가

제9장 라틴아메리카의 범용 인공지능(AGI) 시장

• 시장 규모와 예측, 2019-2030년
  • 금액별
• 시장 점유율과 예측
  • 전개별
  • 기술별
  • 기능별
  • 최종 사용자 업계별
  • 국가별
    • 브라질
    • 멕시코
    • 아르헨티나
    • 페루
    • 기타 라틴아메리카

제10장 중동 및 아프리카 인공지능(AGI) 시장

• 시장 규모와 예측, 2019-2030년
  • 금액별
• 시장 점유율과 예측
  • 전개별
  • 기술별
  • 기능별
  • 최종 사용자 업계별
  • 국가별
    • 사우디아라비아
    • 아랍에미리트(UAE)
    • 카타르
    • 쿠웨이트
    • 남아프리카
    • 나이지리아
    • 알제리
    • 중동 및 아프리카의 나머지

제11장 경쟁 구도

• 주요 기업과 그 제공 내용의 리스트
• 2023년 세계 범용 인공지능(AGI) 시장 점유율 분석
• 경영 파라미터에 의한 경쟁 벤치마킹
• 주요 전략적 전개(합병, 인수, 제휴 등)

제12장 높아지는 지정학적 긴장이 세계의 인공지능(AGI) 시장에 미치는 영향

제13장 기업 프로파일(기업 개요, 재무 매트릭스, 경쟁 구도, 주요 인물, 주요 경쟁, 연락처, 전략 전망, SWOT 분석)

• Google
• IBM
• Microsoft
• Open.AI
• SAP
• Intel
• Amazon
• Salesforce
• Brighterion
• Megvii Technology
• Albert Technologies
• H2O.ai
• Meta
• Brainasoft
• Wipro
• AIBrain
• Apple
• 기타 주요 기업

제14장 주요 전략적 제안

제15장 조사 방법

JHS

영문 목차

영문목차

Global Artificial General Intelligence (AGI) Market Exploding 9X at Stellar CAGR of 14.53% to Reach Whopping Size of USD 28.66 Billion by 2030

Global Artificial General Intelligence (AGI) Market is booming due to advances in machine learning, neural networks, an increasing demand for automation across industries, and AGI's potential for transformative applications.

BlueWeave Consulting, a leading strategic consulting and market research firm, in its recent study, estimated Global Artificial General Intelligence (AGI) Market size by value at USD 3.18 billion in 2023. During the forecast period between 2024 and 2030, BlueWeave expects Global Artificial General Intelligence (AGI) Market size to expand at a CAGR of 14.53% reaching a value of USD 28.66 billion in 2030. Artificial General Intelligence (AGI) is a rapidly growing field of research aimed at creating machines capable of independent reasoning, learning, and decision-making. AGI is said to have the potential to revolutionize industries like Computer-Aided Design (CAD), automatic translation, and data-driven machine learning. The demand for AGI is increasing due to the need for advanced automation and intelligent systems. Major players are investing heavily in R&D, and the widespread adoption of AI in businesses is driving market growth. Cognitive services, including natural language processing and computer vision, are expected to drive AGI market growth.

Opportunity - Significant potential of AGI to transform various industries

The advent of Artificial General Intelligence (AGI) promises to transform diverse sectors by enabling advanced automation, decision-making, and problem-solving capabilities beyond human capacity. AGI's ability to analyze vast datasets, predict outcomes, and adapt to dynamic environments could revolutionize industries such as healthcare, finance, manufacturing, and transportation. In healthcare, AGI could enhance diagnostics and personalized treatments. In finance, it might optimize trading strategies and risk management. In manufacturing, AGI could streamline operations and improve efficiency. The ability of AGI to innovate across sectors positions AGI as a pivotal technology driving future industrial evolution and economic growth.

Impact of Escalating Geopolitical Tensions on Global Artificial General Intelligence (AGI) Market

Escalating geopolitical tensions can significantly impact Global Artificial General Intelligence (AGI) Market. Increased instability may disrupt international collaborations crucial for AGI R&D programs, leading to funding uncertainties and regulatory challenges. Companies operating in politically sensitive regions could face operational disruptions and heightened cybersecurity threats, affecting data security and technology deployment. Moreover, geopolitical conflicts may reshape global trade patterns, influencing supply chains and access to critical AGI components and expertise. Overall, uncertainty stemming from geopolitical tensions poses risks to innovations, investments, and growth in the AGI market globally.

Global Artificial General Intelligence (AGI) Market

Global Artificial General Intelligence (AGI) Market - By End Use Industry

By end use industry, Global Artificial General Intelligence (AGI) Market is divided into Healthcare, Education, Manufacturing, Financial Services, Retail, Automotive, and Research & Development segments. Healthcare is the largest end use industry segment in Global Artificial General Intelligence (AGI) Market, primarily driven by applications in medical diagnostics, personalized treatment plans, and patient care optimization. The healthcare sector benefits significantly from AGI's capabilities in data analysis, pattern recognition, and decision-making support. The education segment follows closely, leveraging AGI for personalized learning experiences and administrative tasks. Manufacturing, financial services, retail, automotive, and research & development end use segments also adopt AGI for process optimization, customer insights, automation, and innovation, contributing to the market's growth and technological advancements.

Competitive Landscape

Global Artificial General Intelligence (AGI) Market is fiercely competitive, with numerous companies vying for a larger market share. Major companies in the market include Google LLC, IBM, Microsoft, Open.AI, SAP, Intel, Amazon, Salesforce, Brighterion, Megvii Technology, Albert Technologies, H2O.ai, Meta, Brainasoft, Wipro, AIBrain, and Apple. These companies use various strategies, including increasing investments in their R&D activities, mergers and acquisitions, joint ventures, collaborations, licensing agreements, and new product and service releases to further strengthen their position in Global Artificial General Intelligence (AGI) Market.

The in-depth analysis of the report provides information about growth potential, upcoming trends, and statistics of Global Artificial General Intelligence (AGI) Market. It also highlights the factors driving forecasts of total market size. The report promises to provide recent technology trends in Global Artificial General Intelligence (AGI) Market and industry insights to help decision-makers make sound strategic decisions. Further, the report also analyzes the growth drivers, challenges, and competitive dynamics of the market.

Table of Contents

1. Research Framework

• 1.1. Research Objective
• 1.2. Product Overview
• 1.3. Market Segmentation

2. Executive Summary

3. Global Artificial General Intelligence (AGI) Market Insights

• 3.1. Industry Value Chain Analysis
• 3.2. DROC Analysis
  • 3.2.1. Growth Drivers
    • 3.2.1.1. Increasing Demand for Automation
    • 3.2.1.2. Growing Investments and Advancements in AGI Research
    • 3.2.1.3. Enhancement of Human Capabilities through AGI
  • 3.2.2. Restraints
    • 3.2.2.1. Technical Challenges in Developing AGI
    • 3.2.2.2. Ethical Concerns Regarding AGI Deployment
    • 3.2.2.3. Regulatory Uncertainty Surrounding AGI
  • 3.2.3. Opportunities
    • 3.2.3.1. Potential to Revolutionize Various Industries.
    • 3.2.3.2. Capability for Highly Personalized Solutions.
  • 3.2.4. Challenges
    • 3.2.4.1. Ensuring Bias and Fairness in AGI Systems
    • 3.2.4.2. Impact on the Future of Work and Job Market
• 3.3. Technological Advancements/Recent Developments
• 3.4. Regulatory Framework
• 3.5. Porter's Five Forces Analysis
  • 3.5.1. Bargaining Power of Suppliers
  • 3.5.2. Bargaining Power of Buyers
  • 3.5.3. Threat of New Entrants
  • 3.5.4. Threat of Substitutes
  • 3.5.5. Intensity of Rivalry

4. Global Artificial General Intelligence (AGI) Market: Marketing Strategies

5. Global Artificial General Intelligence (AGI) Market Overview

• 5.1. Market Size & Forecast, 2019-2030
  • 5.1.1. By Value (USD Billion)
• 5.2. Market Share and Forecast
  • 5.2.1. By Deployment
    • 5.2.1.1. On-premises
    • 5.2.1.2. Cloud-based
    • 5.2.1.3. Hybrid
  • 5.2.2. By Technology
    • 5.2.2.1. Symbolic AI
    • 5.2.2.2. Connectionist AI (Artificial Neural Networks)
    • 5.2.2.3. Artificial Consciousness
    • 5.2.2.4. Whole Brain Emulation
    • 5.2.2.5. Embodied AI & Embodied Cognition
  • 5.2.3. By Functionality
    • 5.2.3.1. Perception Systems
    • 5.2.3.2. Decision Making
    • 5.2.3.3. Learning & Adaptation
    • 5.2.3.4. Problem-solving
    • 5.2.3.5. Creative & Generative Capabilities
    • 5.2.3.6. Social & Emotional Engagement
  • 5.2.4. By End User Industry
    • 5.2.4.1. Healthcare
    • 5.2.4.2. Education
    • 5.2.4.3. Manufacturing
    • 5.2.4.4. Financial Services
    • 5.2.4.5. Retail
    • 5.2.4.6. Automotive
    • 5.2.4.7. Research & Development
  • 5.2.5. By Region
    • 5.2.5.1. North America
    • 5.2.5.2. Europe
    • 5.2.5.3. Asia Pacific (APAC)
    • 5.2.5.4. Latin America (LATAM)
    • 5.2.5.5. Middle East and Africa (MEA)

6. North America Artificial General Intelligence (AGI) Market

• 6.1. Market Size & Forecast, 2019-2030
  • 6.1.1. By Value (USD Billion)
• 6.2. Market Share & Forecast
  • 6.2.1. By Deployment
  • 6.2.2. By Technology Approach
  • 6.2.3. By Functionality
  • 6.2.4. By End User Industry
  • 6.2.5. By Country
    • 6.2.5.1. United States
    • 6.2.5.1.1. By Deployment
    • 6.2.5.1.2. By Technology Approach
    • 6.2.5.1.3. By Functionality
    • 6.2.5.1.4. By End User Industry
    • 6.2.5.2. Canada
    • 6.2.5.2.1. By Deployment
    • 6.2.5.2.2. By Technology Approach
    • 6.2.5.2.3. By Functionality
    • 6.2.5.2.4. By End User Industry

7. Europe Artificial General Intelligence (AGI) Market

• 7.1. Market Size & Forecast, 2019-2030
  • 7.1.1. By Value (USD Billion)
• 7.2. Market Share & Forecast
  • 7.2.1. By Deployment
  • 7.2.2. By Technology Approach
  • 7.2.3. By Functionality
  • 7.2.4. By End User Industry
  • 7.2.5. By Country
    • 7.2.5.1. Germany
    • 7.2.5.1.1. By Deployment
    • 7.2.5.1.2. By Technology Approach
    • 7.2.5.1.3. By Functionality
    • 7.2.5.1.4. By End User Industry
    • 7.2.5.2. United Kingdom
    • 7.2.5.2.1. By Deployment
    • 7.2.5.2.2. By Technology Approach
    • 7.2.5.2.3. By Functionality
    • 7.2.5.2.4. By End User Industry
    • 7.2.5.3. Italy
    • 7.2.5.3.1. By Deployment
    • 7.2.5.3.2. By Technology Approach
    • 7.2.5.3.3. By Functionality
    • 7.2.5.3.4. By End User Industry
    • 7.2.5.4. France
    • 7.2.5.4.1. By Deployment
    • 7.2.5.4.2. By Technology Approach
    • 7.2.5.4.3. By Functionality
    • 7.2.5.4.4. By End User Industry
    • 7.2.5.5. Spain
    • 7.2.5.5.1. By Deployment
    • 7.2.5.5.2. By Technology Approach
    • 7.2.5.5.3. By Functionality
    • 7.2.5.5.4. By End User Industry
    • 7.2.5.6. Belgium
    • 7.2.5.6.1. By Deployment
    • 7.2.5.6.2. By Technology Approach
    • 7.2.5.6.3. By Functionality
    • 7.2.5.6.4. By End User Industry
    • 7.2.5.7. Russia
    • 7.2.5.7.1. By Deployment
    • 7.2.5.7.2. By Technology Approach
    • 7.2.5.7.3. By Functionality
    • 7.2.5.7.4. By End User Industry
    • 7.2.5.8. Netherlands
    • 7.2.5.8.1. By Deployment
    • 7.2.5.8.2. By Technology Approach
    • 7.2.5.8.3. By Functionality
    • 7.2.5.8.4. By End User Industry
    • 7.2.5.9. Rest of Europe
    • 7.2.5.9.1. By Deployment
    • 7.2.5.9.2. By Technology Approach
    • 7.2.5.9.3. By Functionality
    • 7.2.5.9.4. By End User Industry

8. Asia Pacific Artificial General Intelligence (AGI) Market

• 8.1. Market Size & Forecast, 2019-2030
  • 8.1.1. By Value (USD Billion)
• 8.2. Market Share & Forecast
  • 8.2.1. By Deployment
  • 8.2.2. By Technology Approach
  • 8.2.3. By Functionality
  • 8.2.4. By End User Industry
  • 8.2.5. By Country
    • 8.2.5.1. China
    • 8.2.5.1.1. By Deployment
    • 8.2.5.1.2. By Technology Approach
    • 8.2.5.1.3. By Functionality
    • 8.2.5.1.4. By End User Industry
    • 8.2.5.2. India
    • 8.2.5.2.1. By Deployment
    • 8.2.5.2.2. By Technology Approach
    • 8.2.5.2.3. By Functionality
    • 8.2.5.2.4. By End User Industry
    • 8.2.5.3. Japan
    • 8.2.5.3.1. By Deployment
    • 8.2.5.3.2. By Technology Approach
    • 8.2.5.3.3. By Functionality
    • 8.2.5.3.4. By End User Industry
    • 8.2.5.4. South Korea
    • 8.2.5.4.1. By Deployment
    • 8.2.5.4.2. By Technology Approach
    • 8.2.5.4.3. By Functionality
    • 8.2.5.4.4. By End User Industry
    • 8.2.5.5. Australia & New Zealand
    • 8.2.5.5.1. By Deployment
    • 8.2.5.5.2. By Technology Approach
    • 8.2.5.5.3. By Functionality
    • 8.2.5.5.4. By End User Industry
    • 8.2.5.6. Indonesia
    • 8.2.5.6.1. By Deployment
    • 8.2.5.6.2. By Technology Approach
    • 8.2.5.6.3. By Functionality
    • 8.2.5.6.4. By End User Industry
    • 8.2.5.7. Malaysia
    • 8.2.5.7.1. By Deployment
    • 8.2.5.7.2. By Technology Approach
    • 8.2.5.7.3. By Functionality
    • 8.2.5.7.4. By End User Industry
    • 8.2.5.8. Singapore
    • 8.2.5.8.1. By Deployment
    • 8.2.5.8.2. By Technology Approach
    • 8.2.5.8.3. By Functionality
    • 8.2.5.8.4. By End User Industry
    • 8.2.5.9. Vietnam
    • 8.2.5.9.1. By Deployment
    • 8.2.5.9.2. By Technology Approach
    • 8.2.5.9.3. By Functionality
    • 8.2.5.9.4. By End User Industry
    • 8.2.5.10. Rest of APAC
    • 8.2.5.10.1. By Deployment
    • 8.2.5.10.2. By Technology Approach
    • 8.2.5.10.3. By Functionality
    • 8.2.5.10.4. By End User Industry

9. Latin America Artificial General Intelligence (AGI) Market

• 9.1. Market Size & Forecast, 2019-2030
  • 9.1.1. By Value (USD Billion)
• 9.2. Market Share & Forecast
  • 9.2.1. By Deployment
  • 9.2.2. By Technology Approach
  • 9.2.3. By Functionality
  • 9.2.4. By End User Industry
  • 9.2.5. By Country
    • 9.2.5.1. Brazil
    • 9.2.5.1.1. By Deployment
    • 9.2.5.1.2. By Technology Approach
    • 9.2.5.1.3. By Functionality
    • 9.2.5.1.4. By End User Industry
    • 9.2.5.2. Mexico
    • 9.2.5.2.1. By Deployment
    • 9.2.5.2.2. By Technology Approach
    • 9.2.5.2.3. By Functionality
    • 9.2.5.2.4. By End User Industry
    • 9.2.5.3. Argentina
    • 9.2.5.3.1. By Deployment
    • 9.2.5.3.2. By Technology Approach
    • 9.2.5.3.3. By Functionality
    • 9.2.5.3.4. By End User Industry
    • 9.2.5.4. Peru
    • 9.2.5.4.1. By Deployment
    • 9.2.5.4.2. By Technology Approach
    • 9.2.5.4.3. By Functionality
    • 9.2.5.4.4. By End User Industry
    • 9.2.5.5. Rest of LATAM
    • 9.2.5.5.1. By Deployment
    • 9.2.5.5.2. By Technology Approach
    • 9.2.5.5.3. By Functionality
    • 9.2.5.5.4. By End User Industry

10. Middle East & Africa Artificial General Intelligence (AGI) Market

• 10.1. Market Size & Forecast, 2019-2030
  • 10.1.1. By Value (USD Billion)
• 10.2. Market Share & Forecast
  • 10.2.1. By Deployment
  • 10.2.2. By Technology Approach
  • 10.2.3. By Functionality
  • 10.2.4. By End User Industry
  • 10.2.5. By Country
    • 10.2.5.1. Saudi Arabia
    • 10.2.5.1.1. By Deployment
    • 10.2.5.1.2. By Technology Approach
    • 10.2.5.1.3. By Functionality
    • 10.2.5.1.4. By End User Industry
    • 10.2.5.2. UAE
    • 10.2.5.2.1. By Deployment
    • 10.2.5.2.2. By Technology Approach
    • 10.2.5.2.3. By Functionality
    • 10.2.5.2.4. By End User Industry
    • 10.2.5.3. Qatar
    • 10.2.5.3.1. By Deployment
    • 10.2.5.3.2. By Technology Approach
    • 10.2.5.3.3. By Functionality
    • 10.2.5.3.4. By End User Industry
    • 10.2.5.4. Kuwait
    • 10.2.5.4.1. By Deployment
    • 10.2.5.4.2. By Technology Approach
    • 10.2.5.4.3. By Functionality
    • 10.2.5.4.4. By End User Industry
    • 10.2.5.5. South Africa
    • 10.2.5.5.1. By Deployment
    • 10.2.5.5.2. By Technology Approach
    • 10.2.5.5.3. By Functionality
    • 10.2.5.5.4. By End User Industry
    • 10.2.5.6. Nigeria
    • 10.2.5.6.1. By Deployment
    • 10.2.5.6.2. By Technology Approach
    • 10.2.5.6.3. By Functionality
    • 10.2.5.6.4. By End User Industry
    • 10.2.5.7. Algeria
    • 10.2.5.7.1. By Deployment
    • 10.2.5.7.2. By Technology Approach
    • 10.2.5.7.3. By Functionality
    • 10.2.5.7.4. By End User Industry
    • 10.2.5.8. Rest of MEA
    • 10.2.5.8.1. By Deployment
    • 10.2.5.8.2. By Technology Approach
    • 10.2.5.8.3. By Functionality
    • 10.2.5.8.4. By End User Industry

11. Competitive Landscape

• 11.1. List of Key Players and Their Offerings
• 11.2. Global Artificial General Intelligence (AGI) Market Share Analysis, 2023
• 11.3. Competitive Benchmarking, By Operating Parameters
• 11.4. Key Strategic Developments (Mergers, Acquisitions, Partnerships, etc.)

12. Impact of Escalating Geopolitical Tensions on Global Artificial General Intelligence (AGI) Market

13. Company Profiles (Company Overview, Financial Matrix, Competitive Landscape, Key Personnel, Key Competitors, Contact Address, Strategic Outlook, and SWOT Analysis)

• 13.1. Google
• 13.2. IBM
• 13.3. Microsoft
• 13.4. Open.AI
• 13.5. SAP
• 13.6. Intel
• 13.7. Amazon
• 13.8. Salesforce
• 13.9. Brighterion
• 13.10. Megvii Technology
• 13.11. Albert Technologies
• 13.12. H2O.ai
• 13.13. Meta
• 13.14. Brainasoft
• 13.15. Wipro
• 13.16. AIBrain
• 13.17. Apple
• 13.18. Other Prominent Players

14. Key Strategic Recommendations

15. Research Methodology

• 15.1. Qualitative Research
  • 15.1.1. Primary & Secondary Research
• 15.2. Quantitative Research
• 15.3. Market Breakdown & Data Triangulation
  • 15.3.1. Secondary Research
  • 15.3.2. Primary Research
• 15.4. Breakdown of Primary Research Respondents, By Region
• 15.5. Assumptions & Limitations

*Financial information of non-listed companies can be provided as per availability.

**The segmentation and the companies are subject to modifications based on in-depth secondary research for the final deliverable

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