세계의 범용 인공지능(AGI) 시장 : 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석 - 유형별, 용도별, 지역별 인사이트 및 예측(2024-2032년)
Artificial General Intelligence Market Size, Share, Growth and Global Industry Analysis By Type & Application, Regional Insights and Forecast to 2024-2032
상품코드:1890769
리서치사:Fortune Business Insights Pvt. Ltd.
발행일:2025년 11월
페이지 정보:영문 150 Pages
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한글목차
범용 인공지능(AGI) 시장의 성장 요인
생성형 AI, 빅데이터, 딥러닝 및 컴퓨팅 능력의 진보로 인간과 같은 추론 및 문제해결이 가능한 시스템의 개발이 촉진되며 세계의 범용 인공지능(AGI) 시장은 높은 성장 단계에 들어가고 있습니다. 2024년에 8억 5,000만 달러로 평가된 본 시장은 조사의 브레이크스루와 세계적인 기술 리더에 의한 대규모 투자를 원동력으로 하여 2025년에는 10억 7,590만 달러에 달할 전망이며, 2032년까지 110억 3,730만 달러로 극적으로 확대할 것으로 예측됩니다.
범용 인공지능(AGI)이란 추론, 학습, 의사결정, 문맥 이해 등 인간의 인지 능력을 모방하여 영역 횡단적인 지적 작업을 수행할 수 있는 AI 시스템을 말합니다. IBM, Alphabet, Microsoft, NVIDIA, Meta, OpenAI 등의 주요 기업들은 기호추론, 신경망, 강화 학습, 고급 시뮬레이션 모델을 통합하는 아키텍처 탐구를 통해 AGI 조사에 엄청난 투자를 하고 있습니다. 기업이 고도화하는 AI 시스템을 도입함에 따라 미래의 업무에서 AGI 통합의 기반이 더욱 확고해질 것입니다.
시장 역학
성장 촉진요인 : 빅 데이터의 확장 및 계산 능력
세계 데이터 양의 급속한 확장은 AGI 개발의 주요 촉진요인입니다. 2024년에는 세계 데이터 생성량이 149제타바이트에 이르렀으며, 2025년까지 181제타바이트에 이를 것으로 예측됩니다. 클라우드 도입, IoT 디바이스, 센서, 디지털 변환에 의해 견인되는 이 지수적 성장은 AGI 훈련에 필수적인 엄청난 데이터 세트를 생성합니다.
Microsoft Azure, AWS, Google Cloud와 같은 기업의 클라우드 인프라 발전은 고성능 컴퓨팅 비용을 대폭 절감하고 확장 가능한 AGI 실험을 가능하게 합니다. AGI 시스템은 이미지, 음성, 텍스트 및 동영상을 포함한 다양한 구조화된 데이터, 반구조화된 데이터 및 비구조화된 데이터에 의존하며 인간의 인지를 시뮬레이션하고 현실 세계의 복잡성에 적응합니다.
성장 억제요인 : 표준화 부족
성능 벤치마크, 윤리 가이드라인, 교육 조사 방법, 안전 프로토콜을 다루는 세계적인 AGI 개발 기준이 존재하지 않기 때문에 업계 내에서 분단이 발생하고 있습니다. AGI는 새로운 시나리오에 지식을 일반화하는 능력을 필요로 하지만, 이러한 시스템을 평가 및 규제하는 통일된 틀은 존재하지 않습니다. 이로 인해 혁신이 지연되고 업계를 통한 통합이 더욱 복잡해집니다.
시장 동향
창조 산업에서 AGI 활용
AGI는 인간의 상상력을 모방한 예술 작품, 음악, 문학, 디자인 컨셉을 생성하여 창의성을 재구성하고 있습니다. 엄청난 창의적인 데이터 세트를 분석하는 능력을 갖춘 AGI 시스템은 새로운 아이디어를 제안하고, 미완성 작품을 완성하며, 전문 크리에이터를 지원할 수 있습니다. 패션 기업은 동향 예측과 미래의 컬렉션 디자인에 AGI를 활용하고, 아티스트는 컨셉 생성과 인터랙티브 설치에 AGI를 활용하고 있습니다.
시장 기회
AGI 구동 로봇
로보틱스는 가장 유망한 AGI 용도 분야 중 하나입니다. AGI 탑재 로봇은 동적인 환경에 대한 적응, 다단계 태스크의 실행, 상황에 따른 의사 결정이 가능합니다. 테슬라와 보스턴 다이내믹스 같은 기업은 자율성과 태스크 수행 능력 향상을 위해 AGI 기능을 통합하고 있습니다.
보스턴 다이내믹스의 'Spot' 로봇은 산업 검사 및 건설 현장 관리에서 AGI 통합의 좋은 예입니다. 의료 분야에서는 AGI 탑재 수술 로봇이 정밀도 향상과 의료 과오 삭감을 실현해, 병원이나 의료기기 제조업체에 새로운 상업 기회를 가져오고 있습니다.
세분화 분석
전개 모드별
2024년에는 클라우드 배포가 주류였으며, 2032년까지 가장 급속한 성장이 예상됩니다. 클라우드 플랫폼은 초기 인프라 비용을 줄이고 AGI 개발자가 효율적으로 실험을 확장할 수 있도록 합니다.
엣지 및 내장형 AGI는 지연 감소, 프라이버시 향상, IoT, 드론 및 자동차 시스템에서 실시간 의사결정의 필요성으로 인해 증가하는 경향이 있습니다.
유형별
자기 학습형 AGI는 2024년에 가장 큰 시장 점유율을 차지하며, 가장 빠른 성장이 예상됩니다. 인간의 개입 없이 자율적으로 실험, 학습 및 개선을 하는 특성은 자율주행차, 금융, 과학연구에 있어서 매우 중요합니다.
인지형 AGI도 인간의 추론이나 대화를 모방하는 능력에 의해 확대되고 있습니다.
용도별
자율형 로봇 및 휴머노이드 AI는 2024년 시장을 선도했습니다. Softbank의 Pepper와 같은 로봇은 감정 인식과 적응적인 고객 대응을 실현합니다.
네비게이션 및 자율 시스템은 LiDAR, 카메라 데이터, 환경 변화를 실시간으로 해석하는 AGI의 능력에 힘입어 가장 높은 CAGR을 나타낼 전망입니다.
최종 사용자별
2024년에는 금융서비스(BFSI) 분야가 최대 점유율을 차지했으며, 앞으로도 가장 급속한 성장이 예상됩니다. AGI는 뉴스의 감정 분석, 위성 이미지, 경제 지표를 이용한 예측 모델링을 통해 금융 시장을 분석할 수 있습니다.
의료 분야도 급속히 상승하고 있으며, AGI가 영상 진단 데이터, 유전자 정보, 진료 기록을 인간과 같은 인사이트로 분석할 수 있는 능력이 배경에 있습니다.
지역별 전망
북미 : 주요 시장(2024년, 3억 4,170만 달러)
북미는 강력한 투자 생태계, 국가 AI 전략, 마이크로소프트, 메타, 구글, OpenAI 등 주요 기업의 조사 활동을 통해 세계 리더로서의 지위를 유지하고 있습니다. 미국 국가 AI 이니셔티브법 등 정부 주도의 대처가 AGI의 혁신을 가속화하고 있습니다.
유럽
유럽은 2위의 지역이며, 학술기관과 AI기업을 연결하여 통일된 AGI 생태계를 구축하는 AI4EU 등의 공동 연구개발 프로젝트에 의해 지원되고 있습니다.
아시아태평양
2032년까지 급속한 성장이 예상되고 있으며, 중국의 국가 AGI 전략은 2030년까지 세계의 주도권 획득을 목표로 하고 있습니다.
목차
제1장 서론
제2장 주요 요약
제3장 시장 역학
매크로 및 마이크로 경제 지표
성장 촉진요인, 억제요인, 기회 및 동향
제4장 경쟁 구도
주요 기업이 채용하는 사업 전략
주요 기업의 통합 SWOT 분석
세계의 범용 인공지능(AGI) 주요 기업(상위 3-5사) 시장 점유율 및 랭킹(2024년)
제5장 세계의 범용 인공지능(AGI) 시장 규모 추정 및 예측 : 부문별(2024-2032년)
주요 조사 결과
전개 모드별
클라우드
온프레미스
엣지 및 내장
유형별
기능형 AGI
인지형 AGI
자기 학습형 AGI
철학적 AGI
용도별
자율형 로봇 및 휴머노이드 AI
코딩 지능
네비게이션, 탐사, 자율 시스템
고객 서비스
기타
최종 사용자별
헬스케어 및 생명과학
금융, 보험 및 증권
제조업
자동차
IT 및 통신
정부 및 방위
소매 및 전자상거래
교육
기타
지역별
북미
유럽
아시아태평양
중동 및 아프리카
남미
제6장 북미의 범용 인공지능(AGI) 시장 규모 추정 및 예측 : 부문별(2024-2032년)
국가별
미국
캐나다
멕시코
제7장 남미의 범용 인공지능(AGI) 시장 규모 추정 및 예측 : 부문별(2024-2032년)
국가별
브라질
아르헨티나
기타 남미
제8장 유럽에서의 범용 인공지능(AGI) 시장 규모 추정 및 예측 : 부문별(2024-2032년)
국가별
영국
독일
프랑스
이탈리아
스페인
베네룩스
북유럽 국가
기타 유럽
제9장 중동 및 아프리카의 범용 인공지능(AGI) 시장 규모 추정 및 예측 : 부문별(2024-2032년)
국가별
튀르키예
이스라엘
GCC
남아프리카
북아프리카
기타 중동 및 아프리카
제10장 아시아태평양의 범용 인공지능(AGI) 시장 규모 추정 및 예측 : 부문별(2024-2032년)
국가별
중국
인도
일본
한국
ASEAN
오세아니아
기타 아시아태평양
제11장 주요 10개 기업의 기업 프로파일
IBM Corporation
Alphabet, Inc.
Microsoft Corporation
Nvidia Corporation
Meta
OpenAI
Anthropic PBC
Numenta
Hanson Robotics Ltd
SingularityNET
제12장 주요 포인트
AJY
영문 목차
영문목차
Growth Factors of Artificial General Intelligence (AGI) Market
The global Artificial General Intelligence (AGI) market is entering a high-growth phase as advancements in generative AI, big data, deep learning, and computational power drive the development of systems capable of human-like reasoning and problem-solving. Valued at USD 850.0 million in 2024, the market is projected to reach USD 1,075.9 million in 2025 and expand dramatically to USD 11,037.3 million by 2032, fueled by research breakthroughs and large-scale investment from global technology leaders.
AGI refers to AI systems capable of performing intellectual tasks across domains-mirroring human cognitive abilities such as reasoning, learning, decision-making, and contextual understanding. Major industry participants such as IBM, Alphabet, Microsoft, NVIDIA, Meta, and OpenAI are significantly investing in AGI research, exploring architectures that combine symbolic reasoning, neural networks, reinforcement learning, and advanced simulation models. As enterprises adopt increasingly sophisticated AI systems, the foundation for AGI integration in future operations becomes stronger.
Market Dynamics
Drivers - Big Data Expansion & Computational Power
The rapid expansion of global data volume is a major catalyst for AGI development. In 2024, worldwide data generation reached 149 zettabytes, and it is expected to hit 181 zettabytes by 2025. This exponential growth-driven by cloud adoption, IoT devices, sensors, and digital transformation-creates vast datasets essential for AGI training.
Cloud infrastructure advancements from companies such as Microsoft Azure, AWS, and Google Cloud have significantly reduced the cost of high-performance computing, enabling scalable AGI experimentation. AGI systems rely on diverse structured, semi-structured, and unstructured data-including images, audio, text, and video-to simulate human cognition and adapt to real-world complexity.
Restraints - Lack of Standardization
The absence of global AGI development standards-covering performance benchmarks, ethical guidelines, training methodologies, and safety protocols-creates fragmentation in the industry. AGI requires the ability to generalize knowledge across new scenarios, yet no unified framework exists for evaluating or regulating such systems. This slows innovation and makes integration across industries more complex.
Market Trends
Creative Industries Embrace AGI
AGI is reshaping creativity by generating artwork, music, literature, and design concepts that mimic human imagination. With the capability to analyze vast creative datasets, AGI systems can propose new ideas, finalize unfinished work, or support professional creators. Fashion companies are using AGI to forecast trends and design future collections, while artists leverage AGI for concept generation and interactive installations.
Market Opportunities
AGI-driven Robotics
Robotics is one of the most promising AGI applications. AGI-enabled robots can adapt to dynamic environments, execute multi-step tasks, and make context-aware decisions. Companies such as Tesla and Boston Dynamics are integrating AGI capabilities to enhance autonomy and task execution.
Boston Dynamics' Spot robot exemplifies AGI integration in industrial inspection and construction site management. In healthcare, AGI-powered surgical robots can improve precision and reduce medical errors, opening new commercial opportunities across hospitals and medical device manufacturers.
Segmentation Analysis
By Deployment
Cloud Deployment dominated in 2024 and is expected to grow fastest through 2032. Cloud platforms eliminate upfront infrastructure costs and allow AGI developers to scale experimentation efficiently.
Edge/Embedded AGI is also rising due to reduced latency, improved privacy, and the need for real-time decision-making in IoT, drones, and automotive systems.
By Type
Self-learning AGI held the largest market share in 2024 and will grow the fastest. It independently experiments, learns, and improves without human intervention-critical for autonomous vehicles, finance, and scientific research.
Cognitive AGI is also expanding due to its ability to emulate human reasoning and conversation.
By Application
Autonomous Robotics/Humanoid AI led the market in 2024. Robots like SoftBank's Pepper demonstrate emotional recognition and adaptive customer engagement.
Navigation & Autonomous Systems will grow with the highest CAGR, supported by AGI's ability to interpret LiDAR, camera data, and environmental changes in real time.
By End-User
BFSI dominated in 2024 and will grow fastest. AGI can analyze financial markets using news sentiment, satellite imagery, and economic indicators for predictive modeling.
Healthcare is also emerging rapidly due to AGI's capability to analyze imaging, genetic data, and clinical notes with human-like insight.
Regional Outlook
North America - Leading Market (USD 341.7 Million in 2024)
North America remains the global leader due to strong investment ecosystems, national AI strategies, and research activity from major players including Microsoft, Meta, Google, and OpenAI. Government initiatives such as the U.S. National AI Initiative Act accelerate AGI innovation.
Europe
Europe is the second-largest region, supported by collaborative R&D projects such as AI4EU, connecting academic institutions and AI firms to build a unified AGI ecosystem.
Asia Pacific
Projected to grow rapidly through 2032, with China's national AGI strategy aiming for global leadership by 2030.
Conclusion
From USD 850.0 million in 2024 to USD 11,037.3 million by 2032, the AGI market is one of the fastest-growing emerging technology sectors. Investments from global tech giants, advances in generative AI, big data availability, and growing computational power are accelerating AGI innovation. As AGI transitions into real-world use cases-including robotics, finance, healthcare, and autonomous systems-it is poised to transform every major industry over the next decade.
Segmentation By Deployment
Cloud
On-premise
Edge/Embedded
By Type
Functional AGI
Cognitive AGI
Self-learning AGI
Philosophical AGI
By Application
Autonomous Robotics / Humanoid AI
Coding intelligence
Navigation, Exploration and Autonomous Systems
Customer service
Others
By End-user
Healthcare & Life Sciences
BFSI
Manufacturing
Automotive
IT & Telecom
Government & Defense
Retail & E-commerce
Education
Others
By Region
North America (By Deployment, By Type, By Application, By End-user, and By Country)
U.S.
Canada
Mexico
Europe (By Deployment, By Type, By Application, By End-user, and By Country)
U.K.
Germany
France
Italy
Spain
Russia
Benelux
Nordics
Rest of Europe
Asia Pacific (By Deployment, By Type, By Application, By End-user, and By Country)
China
India
Japan
South Korea
ASEAN
Oceania
Rest of Asia Pacific
Middle East & Africa (By Deployment, By Type, By Application, By End-user, and By Country)
Turkey
Israel
GCC
South Africa
North Africa
Rest of Middle East & Africa
South America (By Deployment, By Type, By Application, By End-user, and By Country)
Brazil
Argentina
Rest of South America
Companies Profiled in the Report * IBM Corporation (U.S.)
Alphabet Inc. (U.S.)
Microsoft Corporation (U.S.)
NVIDIA Corporation (U.S.)
Meta (U.S.)
OpenAI (U.S.)
Anthropic PBC (U.S.)
Numenta (U.S.)
Hanson Robotics Ltd. (Hong Kong)
SingularityNET (Netherlands)
Table of Content
1. Introduction
1.1. Definition, By Segment
1.2. Research Methodology/Approach
1.3. Data Sources
2. Executive Summary
3. Market Dynamics
3.1. Macro and Micro Economic Indicators
3.2. Drivers, Restraints, Opportunities and Trends
4. Competition Landscape
4.1. Business Strategies Adopted by Key Players
4.2. Consolidated SWOT Analysis of Key Players
4.3. Global Artificial General Intelligence Key Players (Top 3 - 5) Market Share/Ranking, 2024
5. Global Artificial General Intelligence Market Size Estimates and Forecasts, By Segments, 2024-2032
5.1. Key Findings
5.2. By Deployment (USD)
5.2.1. Cloud
5.2.2. On-premise
5.2.3. Edge/Embedded
5.3. By Type (USD)
5.3.1. Functional AGI
5.3.2. Cognitive AGI
5.3.3. Self-learning AGI
5.3.4. Philosophical AGI
5.4. By Application (USD)
5.4.1. Autonomous Robotics / Humanoid AI
5.4.2. Coding intelligence
5.4.3. Navigation, Exploration and Autonomous Systems
5.4.4. Customer service
5.4.5. Others
5.5. By End-User (USD)
5.5.1. Healthcare & Life Sciences
5.5.2. BFSI
5.5.3. Manufacturing
5.5.4. Automotive
5.5.5. IT & Telecom
5.5.6. Government & Defense
5.5.7. Retail & E-commerce
5.5.8. Education
5.5.9. Others
5.6. By Region (USD)
5.6.1. North America
5.6.2. Europe
5.6.3. Asia Pacific
5.6.4. Middle East & Africa
5.6.5. South America
6. North America Artificial General Intelligence Market Size Estimates and Forecasts, By Segments, 2024-2032
6.1. Key Findings
6.2. By Deployment (USD)
6.2.1. Cloud
6.2.2. On-premise
6.2.3. Edge/Embedded
6.3. By Type (USD)
6.3.1. Functional AGI
6.3.2. Cognitive AGI
6.3.3. Self-learning AGI
6.3.4. Philosophical AGI
6.4. By Application (USD)
6.4.1. Autonomous Robotics / Humanoid AI
6.4.2. Coding intelligence
6.4.3. Navigation, Exploration and Autonomous Systems
6.4.4. Customer service
6.4.5. Others
6.5. By End-User (USD)
6.5.1. Healthcare & Life Sciences
6.5.2. BFSI
6.5.3. Manufacturing
6.5.4. Automotive
6.5.5. IT & Telecom
6.5.6. Government & Defense
6.5.7. Retail & E-commerce
6.5.8. Education
6.5.9. Others
6.6. By Country (USD)
6.6.1. U.S.
6.6.2. Canada
6.6.3. Mexico
7. South America Artificial General Intelligence Market Size Estimates and Forecasts, By Segments, 2024-2032
7.1. Key Findings
7.2. By Deployment (USD)
7.2.1. Cloud
7.2.2. On-premise
7.2.3. Edge/Embedded
7.3. By Type (USD)
7.3.1. Functional AGI
7.3.2. Cognitive AGI
7.3.3. Self-learning AGI
7.3.4. Philosophical AGI
7.4. By Application (USD)
7.4.1. Autonomous Robotics / Humanoid AI
7.4.2. Coding intelligence
7.4.3. Navigation, Exploration and Autonomous Systems
7.4.4. Customer service
7.4.5. Others
7.5. By End-User (USD)
7.5.1. Healthcare & Life Sciences
7.5.2. BFSI
7.5.3. Manufacturing
7.5.4. Automotive
7.5.5. IT & Telecom
7.5.6. Government & Defense
7.5.7. Retail & E-commerce
7.5.8. Education
7.5.9. Others
7.6. By Country (USD)
7.6.1. Brazil
7.6.2. Argentina
7.6.3. Rest of South America
8. Europe Artificial General Intelligence Market Size Estimates and Forecasts, By Segments, 2024-2032
8.1. Key Findings
8.2. By Deployment (USD)
8.2.1. Cloud
8.2.2. On-premise
8.2.3. Edge/Embedded
8.3. By Type (USD)
8.3.1. Functional AGI
8.3.2. Cognitive AGI
8.3.3. Self-learning AGI
8.3.4. Philosophical AGI
8.4. By Application (USD)
8.4.1. Autonomous Robotics / Humanoid AI
8.4.2. Coding intelligence
8.4.3. Navigation, Exploration and Autonomous Systems
8.4.4. Customer service
8.4.5. Others
8.5. By End-User (USD)
8.5.1. Healthcare & Life Sciences
8.5.2. BFSI
8.5.3. Manufacturing
8.5.4. Automotive
8.5.5. IT & Telecom
8.5.6. Government & Defense
8.5.7. Retail & E-commerce
8.5.8. Education
8.5.9. Others
8.6. By Country (USD)
8.6.1. U.K.
8.6.2. Germany
8.6.3. France
8.6.4. Italy
8.6.5. Spain
8.6.6. Benelux
8.6.7. Nordics
8.6.8. Rest of Europe
9. Middle East & Africa Artificial General Intelligence Market Size Estimates and Forecasts, By Segments, 2024-2032
9.1. Key Findings
9.2. By Deployment (USD)
9.2.1. Cloud
9.2.2. On-premise
9.2.3. Edge/Embedded
9.3. By Type (USD)
9.3.1. Functional AGI
9.3.2. Cognitive AGI
9.3.3. Self-learning AGI
9.3.4. Philosophical AGI
9.4. By Application (USD)
9.4.1. Autonomous Robotics / Humanoid AI
9.4.2. Coding intelligence
9.4.3. Navigation, Exploration and Autonomous Systems
9.4.4. Customer service
9.4.5. Others
9.5. By End-User (USD)
9.5.1. Healthcare & Life Sciences
9.5.2. BFSI
9.5.3. Manufacturing
9.5.4. Automotive
9.5.5. IT & Telecom
9.5.6. Government & Defense
9.5.7. Retail & E-commerce
9.5.8. Education
9.5.9. Others
9.6. By Country (USD)
9.6.1. Turkey
9.6.2. Israel
9.6.3. GCC
9.6.4. South Africa
9.6.5. North Africa
9.6.6. Rest of Middle East & Africa
10. Asia Pacific Artificial General Intelligence Market Size Estimates and Forecasts, By Segments, 2024-2032
10.1. Key Findings
10.2. By Deployment (USD)
10.2.1. Cloud
10.2.2. On-premise
10.2.3. Edge/Embedded
10.3. By Type (USD)
10.3.1. Functional AGI
10.3.2. Cognitive AGI
10.3.3. Self-learning AGI
10.3.4. Philosophical AGI
10.4. By Application (USD)
10.4.1. Autonomous Robotics / Humanoid AI
10.4.2. Coding intelligence
10.4.3. Navigation, Exploration and Autonomous Systems
10.4.4. Customer service
10.4.5. Others
10.5. By End-User (USD)
10.5.1. Healthcare & Life Sciences
10.5.2. BFSI
10.5.3. Manufacturing
10.5.4. Automotive
10.5.5. IT & Telecom
10.5.6. Government & Defense
10.5.7. Retail & E-commerce
10.5.8. Education
10.5.9. Others
10.6. By Country (USD)
10.6.1. China
10.6.2. India
10.6.3. Japan
10.6.4. South Korea
10.6.5. ASEAN
10.6.6. Oceania
10.6.7. Rest of Asia Pacific
11. Company Profiles for Top 10 Players (Based on data availability in public domain and/or on paid databases)
11.1. IBM Corporation
11.1.1. Overview
11.1.1.1. Key Management
11.1.1.2. Headquarters
11.1.1.3. Offerings/Business Segments
11.1.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
11.1.2.1. Employee Size
11.1.2.2. Past and Current Revenue
11.1.2.3. Geographical Share
11.1.2.4. Business Segment Share
11.1.2.5. Recent Developments
11.2. Alphabet, Inc.
11.2.1. Overview
11.2.1.1. Key Management
11.2.1.2. Headquarters
11.2.1.3. Offerings/Business Segments
11.2.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
11.2.2.1. Employee Size
11.2.2.2. Past and Current Revenue
11.2.2.3. Geographical Share
11.2.2.4. Business Segment Share
11.2.2.5. Recent Developments
11.3. Microsoft Corporation
11.3.1. Overview
11.3.1.1. Key Management
11.3.1.2. Headquarters
11.3.1.3. Offerings/Business Segments
11.3.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
11.3.2.1. Employee Size
11.3.2.2. Past and Current Revenue
11.3.2.3. Geographical Share
11.3.2.4. Business Segment Share
11.3.2.5. Recent Developments
11.4. Nvidia Corporation
11.4.1. Overview
11.4.1.1. Key Management
11.4.1.2. Headquarters
11.4.1.3. Offerings/Business Segments
11.4.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
11.4.2.1. Employee Size
11.4.2.2. Past and Current Revenue
11.4.2.3. Geographical Share
11.4.2.4. Business Segment Share
11.4.2.5. Recent Developments
11.5. Meta
11.5.1. Overview
11.5.1.1. Key Management
11.5.1.2. Headquarters
11.5.1.3. Offerings/Business Segments
11.5.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
11.5.2.1. Employee Size
11.5.2.2. Past and Current Revenue
11.5.2.3. Geographical Share
11.5.2.4. Business Segment Share
11.5.2.5. Recent Developments
11.6. OpenAI
11.6.1. Overview
11.6.1.1. Key Management
11.6.1.2. Headquarters
11.6.1.3. Offerings/Business Segments
11.6.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
11.6.2.1. Employee Size
11.6.2.2. Past and Current Revenue
11.6.2.3. Geographical Share
11.6.2.4. Business Segment Share
11.6.2.5. Recent Developments
11.7. Anthropic PBC
11.7.1. Overview
11.7.1.1. Key Management
11.7.1.2. Headquarters
11.7.1.3. Offerings/Business Segments
11.7.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
11.7.2.1. Employee Size
11.7.2.2. Past and Current Revenue
11.7.2.3. Geographical Share
11.7.2.4. Business Segment Share
11.7.2.5. Recent Developments
11.8. Numenta
11.8.1. Overview
11.8.1.1. Key Management
11.8.1.2. Headquarters
11.8.1.3. Offerings/Business Segments
11.8.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
11.8.2.1. Employee Size
11.8.2.2. Past and Current Revenue
11.8.2.3. Geographical Share
11.8.2.4. Business Segment Share
11.8.2.5. Recent Developments
11.9. Hanson Robotics Ltd
11.9.1. Overview
11.9.1.1. Key Management
11.9.1.2. Headquarters
11.9.1.3. Offerings/Business Segments
11.9.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
11.9.2.1. Employee Size
11.9.2.2. Past and Current Revenue
11.9.2.3. Geographical Share
11.9.2.4. Business Segment Share
11.9.2.5. Recent Developments
11.10. SingularityNET
11.10.1. Overview
11.10.1.1. Key Management
11.10.1.2. Headquarters
11.10.1.3. Offerings/Business Segments
11.10.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
