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세계의 인과적 AI 시장
Causal Artificial Intelligence
상품코드 : 1791561
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 139 Pages
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한글목차

세계의 인과적 AI 시장은 2030년까지 4억 7,330만 달러에 이를 전망

2024년에 6,070만 달러로 추정되는 인과적 AI 세계 시장은 2024-2030년간 CAGR 40.8%로 성장하여 2030년에는 4억 7,330만 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 소프트웨어는 CAGR 46.2%를 나타내고, 분석 기간 종료시에는 3억 6,540만 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 서비스 제공 부문의 성장률은 분석 기간중 CAGR 29.1%로 추정됩니다.

미국 시장은 1,590만 달러로 추정, 중국은 CAGR38.3%로 성장 예측

미국의 인과적 AI 시장은 2024년에는 1,590만 달러로 평가되었습니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 분석 기간 2024-2030년간 CAGR 38.3%로 성장을 지속하여, 2030년에는 예측 시장 규모 6,870만 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간중 CAGR은 각각 37.8%와 34.4%를 보일 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 26.9%를 보일 전망입니다.

세계의 인과적 AI 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

인과적 AI는 의사결정에 어떤 혁명을 가져올 것인가?

인과적 AI은 기존의 상관관계에 기반한 머신러닝에서 보다 심층적인 인과관계 분석으로 전환함으로써 산업 전반의 의사결정 과정을 변화시키고 있습니다. 패턴 인식에 의존하는 기존 AI 모델과 달리 인과적 AI는 기계가 사건의 발생 이유를 이해할 수 있도록 하여 보다 정확한 예측과 전략적 개입을 가능하게 합니다. 이 능력은 정확한 의사결정이 중요한 헬스케어, 금융, 공급망 관리 등의 분야에서 특히 유용하게 활용될 수 있습니다. AI 모델의 투명성과 설명 가능성에 대한 요구가 높아지면서 인과적 AI 도입의 큰 원동력이 되고 있습니다. 기업과 규제 기관은 윤리적이고 편견 없는 의사결정을 보장하기 위해, 결과물을 정당화할 수 있는 AI 솔루션을 옹호하고 있습니다. 그 결과, 인과적 AI는 정확성뿐만 아니라 해석 가능성이 필수적인 용도에서 지지를 받고 있으며, 차세대 AI 시스템에서 인과적 AI의 역할이 강화되고 있습니다.

인과적 AI에 대한 수요가 산업 전반에서 급증하는 이유는 무엇일까?

인과적 AI가 널리 채택된 것은 기존 머신러닝 모델의 주요 한계에 대처할 수 있는 능력에 기인합니다. 인과관계 추론을 통합함으로써 조직은 리스크를 줄이고, 자원 배분을 최적화하며, 업무 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 헬스케어에서 인과적 AI는 치료와 환자 결과의 인과관계를 파악하여 신약개발에 도움을 주고, 의료의 발전을 가속화합니다. 금융기관에서는 인과적 AI를 활용하여 상관관계에 기반한 이상 징후와 진정한 원인 요인을 구분함으로써 부정행위 감지 및 리스크 평가를 강화하고 있습니다. 한편, 마케팅 및 고객 분석에서는 인과적 AI가 소비자 행동에 대한 깊은 통찰력을 제공하여 기업이 보다 효과적인 인게이지먼트 전략을 수립할 수 있도록 돕고 있습니다. 각 산업계가 보다 정교한 AI 솔루션을 지속적으로 요구함에 따라 인과적 AI의 채택은 비약적으로 확대될 것으로 예측됩니다.

인과적 AI 도입을 주도하고 있는 지역은?

북미는 강력한 연구 이니셔티브, AI 혁신에 대한 강력한 투자, 규제 준수에 대한 관심 증가로 인과적 AI 도입의 최전선에 서 있습니다. 특히 미국에서는 헬스케어, 핀테크, 자율 시스템 등의 분야에서 인과적 AI가 광범위하게 통합되어 이 지역을 중요한 시장 기업로 자리매김하고 있습니다. 유럽도 엄격한 데이터 보호 규제와 윤리적 AI 프레임워크의 추진에 힘입어 인과적 AI의 괄목할 만한 성장을 목격하고 있습니다. 독일, 영국, 프랑스 등의 국가들은 AI 연구개발에 많은 투자를 하고 있으며, 시장 확대를 더욱 촉진하고 있습니다. 한편, 중국, 일본, 한국이 주도하는 아시아태평양은 급속한 기술 발전과 정부 지원 AI 이니셔티브로 인해 강력한 경쟁자로 부상하고 있습니다. 제조업, 물류 등의 산업에서 AI를 활용한 의사결정 지원 시스템에 대한 수요가 증가하고 있는 것이 이 분야 시장 발전을 견인하고 있습니다.

시장 성장을 가속하는 주요 요인은?

인과적 AI 시장의 성장은 AI의 설명 가능성에 대한 요구 증가, 중요한 의사 결정에 대한 AI의 활용 증가, 머신러닝 프레임워크의 발전 등 여러 요인에 의해 주도될 것으로 보입니다. 상관관계 기반 분석에서 인과관계 추론으로의 전환은 AI 모델의 정확성과 신뢰성을 높여 중요한 산업에서 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다. 또한, 다양한 분야에서 생성되는 복잡한 데이터의 양이 증가함에 따라 기존 AI의 한계가 부각되고 있으며, 기업들은 더 나은 통찰력과 자동화를 위해 원인 분석 AI에 대한 투자를 늘리고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅과 엣지 AI 기술의 확장은 인과적 AI의 채택을 촉진하고 실시간으로 확장 가능한 구현을 가능하게 하고 있습니다. 또한, 윤리적이고 책임감 있는 AI 개발을 촉진하기 위한 정부의 이니셔티브는 시장 성장을 더욱 가속화하고 있으며, 인과적 AI가 향후 몇 년 동안 혁신의 중요한 촉진제가 될 것임을 보장하고 있습니다.

부문

제공(소프트웨어, 서비스), 용도(재무 관리 용도, 판매 및 고객 관리 용도, 업무 및 공급망 관리 용도, 마케팅 및 가격 관리 용도, 기타 용도)

조사 대상 기업 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI툴에 의해서, 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM나 업계 고유 SLM를 조회하는 일반적인 규범에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수익원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Causal Artificial Intelligence Market to Reach US$473.3 Million by 2030

The global market for Causal Artificial Intelligence estimated at US$60.7 Million in the year 2024, is expected to reach US$473.3 Million by 2030, growing at a CAGR of 40.8% over the analysis period 2024-2030. Software Offering, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 46.2% CAGR and reach US$365.4 Million by the end of the analysis period. Growth in the Services Offering segment is estimated at 29.1% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$15.9 Million While China is Forecast to Grow at 38.3% CAGR

The Causal Artificial Intelligence market in the U.S. is estimated at US$15.9 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$68.7 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 38.3% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 37.8% and 34.4% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 26.9% CAGR.

Global Causal Artificial Intelligence Market - Key Trends & Drivers Summarized

How is Causal AI Revolutionizing Decision-Making?

Causal Artificial Intelligence (AI) is transforming decision-making processes across industries by moving beyond traditional correlation-based machine learning to deeper cause-and-effect analysis. Unlike conventional AI models that rely on pattern recognition, causal AI enables machines to understand why events occur, leading to more accurate predictions and strategic interventions. This capability is particularly beneficial in domains such as healthcare, finance, and supply chain management, where precise decision-making is crucial. The increasing need for transparency and explainability in AI models is a significant driver of causal AI adoption. Businesses and regulatory bodies are advocating for AI solutions that can justify their outputs, ensuring ethical and unbiased decision-making. As a result, causal AI is gaining traction in applications where interpretability is as essential as accuracy, reinforcing its role in next-generation AI systems.

Why is the Demand for Causal AI Surging Across Industries?

The widespread adoption of causal AI can be attributed to its ability to address key limitations of traditional machine learning models. By integrating causal inference, organizations can mitigate risks, optimize resource allocation, and improve operational efficiencies. In healthcare, for instance, causal AI helps in drug discovery by identifying cause-effect relationships between treatments and patient outcomes, thereby accelerating medical advancements. Financial institutions are leveraging causal AI to enhance fraud detection and risk assessment by differentiating between correlation-driven anomalies and genuine causative factors. Meanwhile, in marketing and customer analytics, causal AI provides deeper insights into consumer behavior, helping businesses craft more effective engagement strategies. As industries continue to seek more sophisticated AI solutions, the adoption of causal AI is expected to grow exponentially.

Which Regions Are Leading the Adoption of Causal AI?

North America is at the forefront of causal AI adoption, driven by robust research initiatives, strong investments in AI innovation, and an increasing focus on regulatory compliance. The United States, in particular, has seen widespread integration of causal AI across sectors such as healthcare, fintech, and autonomous systems, positioning the region as a key market player. Europe is also witnessing significant growth in causal AI, supported by stringent data protection regulations and the push for ethical AI frameworks. Countries like Germany, the United Kingdom, and France are investing heavily in AI research and development, further fueling market expansion. Meanwhile, the Asia-Pacific region, led by China, Japan, and South Korea, is emerging as a strong contender due to its rapid technological advancements and government-backed AI initiatives. The increasing demand for AI-driven decision support systems in industries such as manufacturing and logistics is propelling the market forward in these regions.

What Are the Key Factors Driving Market Growth?

The growth in the causal artificial intelligence market is driven by several factors, including the rising need for AI explainability, increasing deployment of AI in high-stakes decision-making, and advancements in machine learning frameworks. The shift from correlation-based analytics to causal reasoning is enhancing the precision and reliability of AI models, making them indispensable in critical industries. Moreover, the increasing volume of complex data generated across various sectors has highlighted the limitations of conventional AI, prompting organizations to invest in causal AI for better insights and automation. The expansion of cloud computing and edge AI technologies has also facilitated the adoption of causal AI, enabling real-time, scalable implementations. Additionally, government initiatives promoting ethical and responsible AI development are further accelerating market growth, ensuring that causal AI remains a key driver of innovation in the coming years.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Causal Artificial Intelligence market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Offering (Software Offering, Services Offering); Application (Financial Management Application, Sales and Customer Management Application, Operations and Supply Chain Management Application, Marketing and Pricing Management Application, Other Applications)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

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TARIFF IMPACT FACTOR

Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by increasing the Cost of Goods Sold (COGS), reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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